Ripanga o Ihirangi[Huna][Whakaatu]
Kei te huri tere te ao na runga i te mohiotanga horihori, me te ako miihini, e pa ana ki nga ahuatanga katoa o to tatou oranga ia ra.
Mai i nga kaiawhina reo e whakamahi ana i te NLP me te ako miihini ki te tuhi i nga huihuinga, tirohia nga huihuinga i runga i ta maatau maramataka, me te purei puoro ki nga taputapu e tino tika ana ka taea e ratou te tatari i o maatau hiahia i mua i to maatau whakaaro.
Ka taea e nga rorohiko te purei chess, te mahi pokanga, me te whakawhanake hei miihini mohio ake, he rite ki te tangata me te awhina o nga miihini ako miihini.
Kei te wa e ahu whakamua tonu ana te hangarau, a ma te kite i te whanaketanga o nga rorohiko i roto i te waa, ka taea e tatou te matapae mo nga mea ka puta a meake nei.
Ko te manapori o nga taputapu rorohiko me nga tikanga tetahi o nga ahuatanga nui o tenei hurihanga e tu mai nei. Pūtaiao raraunga kua hanga rorohiko kaha ki te kohi raraunga i roto i nga tau e rima kua taha ake nei ma te whakamahi ngawari i nga tikanga tapahi. He mea whakamiharo nga putanga.
I roto i tenei panui, ka ata tirohia e tatou akoranga mīhini algorithms me o ratou rereke katoa.
Na, he aha nga algorithm Ako Miihini?
Ko te huarahi e whakamahia ana e te punaha AI ki te kawe i tana mahi—te nuinga, ko te matapae i nga uara whakaputa mai i nga raraunga whakauru kua tohua—e mohiotia ana ko te algorithm ako miihini.
Ko te algorithm ako miihini he mahinga e whakamahi ana i nga raraunga ka whakamahia hei hanga tauira ako miihini kua reri mo te hanga. Mena ko te ako miihini te tereina e kawe ana i tetahi mahi, katahi ko nga miihini ako miihini ko nga locomotives e neke haere ana te mahi.
Ko te huarahi ako miihini pai hei whakamahi ka whakatauhia e te raru pakihi e ngana ana koe ki te whakatika, te momo huingararaunga e whakamahia ana e koe, me nga rauemi kei a koe.
Ko nga algorithm ako miihini ko nga mea e huri ana i te huinga raraunga hei tauira. I runga i te ahua o te raru e ngana ana koe ki te whakautu, ko te mana tukatuka e waatea ana, me te momo raraunga kei a koe, e maataki ana, e kore e tirotirohia, e whakakaha ana ranei i nga huringa ako ka taea te mahi pai.
Na, i korero matou mo te ako maataki, kaore i te tirotirohia, me te whakapakari, engari he aha? Kia tirotirohia e tatou.
Te Maataki, Kare i Tiaki, me te Whakamau Ako
Akoranga Whakahaere
I roto i nga akoranga e maataki ana, ka whakawhanakehia te tauira AI i runga i te whakaurunga kua whakaratohia me te tapanga e tohu ana i te putanga matapae. I runga i nga whakaurunga me nga putanga, ka hangaia e te tauira he wharite mapi, me te whakamahi i taua wharite mapi, ka matapaehia te tapanga o nga whakaurunga a muri ake nei.
Me kii me hanga he tauira ka taea te wehewehe i te kuri me te ngeru. He maha nga whakaahua o nga ngeru me nga kuri ka whangaia ki te tauira me nga tapanga e tohu ana he ngeru, he kuri ranei hei whakangungu i te tauira.
Ka whai te tauira ki te whakarite i tetahi wharitenga e hono ana i nga tapanga o nga whakaahua whakauru ki aua whakaahua. Ahakoa kare ano te tauira i kite i te ahua i mua, i muri i te whakangungu, ka taea e ia te tautuhi mena he ngeru, he kuri ranei.
Akoranga Whakahaeretia
Ko te ako kaore i te tirotirohia he whakangungu i tetahi tauira AI i runga i nga whakaurunga me te kore e tapaina. Ka wehewehe te tauira i nga raraunga whakauru ki nga roopu me nga ahuatanga e pa ana.
Ka matapaehia te tapanga a muri ake o te whakauru i runga i te tata o ona huanga ki tetahi o nga whakarōpūtanga. Whakaarohia te ahuatanga e tika ana kia wehewehea te roopu o nga poi whero me te puru kia rua nga waahanga.
Me whakaaro he rite tonu etahi atu ahuatanga o nga poi, haunga te tae. I runga i te ahua o te wehewehe i nga poi kia rua nga karaehe, ka tirohia e te tauira nga ahuatanga rereke i waenga i nga poi.
E rua nga tautau poi—kotahi kahurangi me tetahi whero—ka puta ina wehea nga poi ki nga roopu e rua i runga i to ratau hue.
Whakaako Whakahoki
I roto i te ako whakakaha, e whai ana te tauira AI ki te whakanui i nga hua katoa ma te mahi me te mea ka taea i roto i tetahi ahuatanga. Ko nga urupare mo ona hua o mua ka awhina i te tauira ki te ako.
Whakaarohia te ahuatanga ka akohia he karetao ki te kowhiri i tetahi ara i waenga i nga waahi A me B. Ko te karetao te tuatahi ka whiriwhiri i tetahi o nga akoranga na te mea kaore he wheako o mua.
Ka whiwhi te karetao i te whakaurunga mo te huarahi e haere ana ka whiwhi matauranga mai i a ia. Ka taea e te karetao te whakamahi urunga ki te whakatika i te take i muri mai ka pa ki tetahi ahuatanga rite.
Hei tauira, ki te kowhiria e te karetao te whiringa B ka whiwhi utu, penei i nga urupare pai, ka mohio ia i tenei wa me whiriwhiri te huarahi B hei whakanui ake i tana utu.
Inaianei ko te mea e tatari ana koutou katoa, ko nga algorithms.
Nga Mahi Whakatau Miihini Nui
1. Rereihana Raina
Ko te huarahi ako miihini ngawari rawa atu ka kotiti ke i te ako e maatakihia ana ko te whakaheke ahorangi. Ma te mohiotanga mai i nga taurangi motuhake, ka whakamahia te nuinga ki te whakatau i nga take whakahekenga me te hanga matapae mo nga taurangi whakawhirinaki tonu.
Ko te kimi i te rarangi pai rawa atu, ka awhina i te matapae i te putanga mo nga taurangi ti'aturi tonu, ko te whainga o te whakahekenga rarangi. Ko nga utu o te whare, te tau, me nga utu etahi tauira o nga uara tonu.
Ko tetahi tauira e mohiotia ana ko te whakahekenga raina ngawari ka whakamahi i te raina tika hei tatau i te hononga i waenga i tetahi taurangi motuhake me tetahi taurangi whakawhirinaki. Neke atu i te rua nga taurangi motuhake i roto i te whakahekenga rarangi maha.
Ko te tauira whakahekenga rarangi e wha nga whakapae:
- Rarangi: He hononga raina kei waenganui i te X me te tikanga o Y.
- Homoscedasticity: Mo ia uara o X, he rite tonu te toenga toenga.
- Te Mana Motuhake: Ko nga tirohanga he mea motuhake tetahi ki tetahi i runga i te mana motuhake.
- Tikanga: Ina whakaritea a X, ka tohatoha noa a Y.
He pai te mahi whakamuri raina mo nga raraunga ka taea te wehe ma nga raina. Ka taea e ia te whakahaere i te taapiri ma te whakamahi i nga tikanga whakarite, whakamana-whakawhiti, me nga tikanga whakaheke i te rahi. Heoi ano, tera ano etahi waa e hiahiatia ana kia nui te mahi miihini, tera pea ka hua mai i etahi wa ka nui haere te haruru me te haruru.
2. Rereihana Logistic
Ko te regression logistic tetahi atu tikanga ako miihini ka wehe atu i te ako kua maataki. Ko tana whakamahinga nui ko te whakarōpūtanga, ka taea hoki te whakamahi mo nga raru regression.
Ka whakamahia te whakahekenga arorau ki te matapae i te taurangi whakawhirinaki ma te whakamahi i nga korero mai i nga mea motuhake. Ko te whainga ko te whakarōpū i nga putanga, ka taka ki waenga i te 0 me te 1 anake.
Ko te tapeke taumahatanga o nga whakaurunga ka tukatukahia e te mahi sigmoid, he mahi whakahohe hei huri i nga uara i waenga i te 0 me te 1.
Ko te putake o te whakahekenga arorau he whakatau tata morahi, he tikanga mo te tatau i nga tawhā o te tuari tūponotanga ka tukuna he raraunga kua kitea.
3. Rakau Whakatau
Ko tetahi atu tikanga ako miihini ka wehe atu i nga akoranga e maataki ana ko te rakau whakatau. Mo nga take whakarōpūtanga me nga take whakahekenga, ka taea te whakamahi i te huarahi rakau whakatau.
Ko tenei taputapu whakatau, he rite ki te rakau, e whakamahi ana i nga whakaaturanga ataata hei whakaatu i nga hua e tumanakohia ana e nga mahi, nga utu, me nga paanga. Ma te wehewehe i nga raraunga ki nga waahanga motuhake, ka rite te whakaaro ki te hinengaro o te tangata.
Kua wehewehea nga raraunga ki nga waahanga motuhake ka taea e taatau te whakakii. Ko te kaupapa matua o te Rakau Whakatau ko te hanga tauira whakangungu ka taea te whakamahi ki te matapae i te karaehe o te taurangi taurangi. Ka taea te whakahaere aunoa i nga uara ngaro ma te whakamahi i te Rakau Whakatau.
Karekau he whakaritenga mo te whakawaehere kotahi-mapu, taurangi whakahiato, me etahi atu waahanga maimoatanga o mua. He pakari i roto i te tikanga he uaua ki te taapiri i nga raraunga hou ki a ia. Mena ka whiwhi koe i etahi atu raraunga tapanga, me whakangungu ano koe i te rakau i runga i te huingararaunga katoa.
Ko te mutunga mai, ko nga rakau whakatau he kowhiringa kino mo tetahi tono e hiahia ana kia huri tauira hihiri.
I runga i te ahua o te taurangi taurangi, ka wehewehea nga rakau whakatau ki nga momo e rua:
- Taurangi Caegorical: He Rakau Whakatau i roto i te taurangi whainga he Categorical.
- Taurangi Tonu: He Rakau Whakatau e mau tonu ana te taurangi whainga.
4. Ngahere tupurangi
Ko te Tikanga Ngahere Random te tikanga ako mihini e whai ake nei, he miihini ako miihini e tirotirohia ana e whakamahia nuitia ana i roto i nga take whakarōpūtanga me nga take whakaheke. He tikanga hanga rakau ano, he rite ki te rakau whakatau.
He ngahere rakau, he maha nga rakau whakatau, ka whakamahia e te tikanga ngahere tupurangi ki te whakatau whakawa. I te wa e whakahaere ana i nga mahi whakarōpūtanga, ka whakamahia e te tikanga ngahere tupurangi nga taurangi kawai i te wa e whakahaere ana i nga mahi whakaheke me nga huingararaunga kei roto nga taurangi tonu.
He huinga, he whakakotahitanga ranei o nga tauira maha, ka mahia e te tikanga ngahere tupurangi, ko te tikanga ka mahia nga matapae ma te whakamahi i te roopu tauira, kaua ki te kotahi anake.
Ko te kaha ki te whakamahi mo nga raruraru whakarōpūtanga me te whakahekenga, ko te nuinga o nga punaha ako miihini hou, he painga nui o te ngahere tupurangi.
E rua nga rautaki rereke e whakamahia ana e te Ensemble:
- Puke: Ma te mahi i tenei, ka nui ake nga raraunga ka puta mo te huinga raraunga whakangungu. Hei whakaiti i te rereketanga o nga matapae, ka mahia tenei.
- Ko te whakahihiri te tikanga o te whakakotahi i nga akonga ngoikore me nga akonga kaha ma te hanga tauira whai muri, ka puta ko te tauira whakamutunga me te tino tika.
5. Naive Bayes
Ka taea te whakatau i tetahi take whakarōpūtanga-rua (rua-akomanga) me te maha-akomanga ma te whakamahi i te tikanga Naive Bayes. Ina whakamaaramahia te tikanga ma te whakamahi i nga uara whakauru-rua, waahanga ranei, he maamaa ake te hopu. Ko te whakapae a te kaikorero Naive Bayes ko te noho o tetahi ahuatanga i roto i te karaehe karekau he paanga ki te noho o etahi atu ahuatanga.
Ko te tātai i runga ake e tohu ana:
- P(H): He tika te whakapae H. Ko te tūponotanga o mua ka kiia ko tenei.
- P(E): Te ahua o nga taunakitanga
- P(E|H): Ko te tupono ka tautokohia te whakapae e nga taunakitanga.
- P(H|E): He pono te whakapae, i runga i nga taunakitanga.
Ka whai whakaaro takitahi te kaikorero Naive Bayes ki ia ahuatanga i te wa e whakatau ana i te tupono ka puta mai tetahi hua, ahakoa ka hono enei huanga tetahi ki tetahi. He maamaa te tauira Naive Bayesian ki te hanga me te whai hua mo nga huingararaunga nui.
E mohiotia ana he pai ake te mahi i nga tikanga wehewehenga tino uaua i te mea he mea taketake. He kohinga algorithms e hangai katoa ana ki te Bayes' Theorem, kaua ki te tikanga kotahi.
6. K-Tatata tata
Ko te tikanga K-tata tata (kNN) he waahanga o te ako miihini maataki ka taea te whakamahi ki te whakatika i nga take whakarōpūtanga me te whakahekenga. Ko te KNN algorithm e kii ana ka kitea nga mea rite tata.
Ka maumahara ahau he huihuinga o nga tangata rite tonu te whakaaro. Ka whai hua te kNN i te whakaaro o te rite ki waenga i etahi atu tohu raraunga ma te whakamahi tata, tata, tawhiti ranei. Hei tapanga i nga raraunga kare e kitea i runga i nga tohu raraunga tata ka kitea, ka whakamahia he tikanga pangarau hei whakatau i te wehenga i waenga i nga tohu o te kauwhata.
Me whakatau e koe te tawhiti i waenga i nga tohu raraunga kia kitea ai nga waahi whakataurite tata. Ko nga inenga tawhiti penei i te tawhiti Euclidean, te tawhiti Hamming, te tawhiti Manhattan, me te tawhiti Minkowski ka taea te whakamahi mo tenei. E mohiotia ana te K ko te tau tata tata, he tau kerekere tonu.
Ka taea te tono KNN ki te whakarōpūtanga me nga raruraru whakaheke. Ko te matapae i mahia i te wa e whakamahia ana te KNN ki nga take whakamuri ka ahu mai i te toharite, i te tauwaenga ranei o nga ahuatanga K-tino rite.
Ko te hua o te whakarōpūtanga hātepe i runga i te KNN ka taea te whakatau ko te karaehe me te auau teitei rawa atu i waenga i nga K tino rite. Ka pooti nga tauira katoa mo o raatau karaehe, a ko te matapae kei te akomanga ka whiwhi i te nuinga o nga pooti.
7. K-te tikanga
He tikanga mo te ako kaore i te tirotirohia e aro ana ki nga take whakahiato. Ka wehewehea nga huinga raraunga ki etahi momo tautau—karangatia kia K—kia noho rite nga tohu raraunga o ia tautau, he rereke mai i era o era atu tautau.
K-means tikanga whakarōpū:
- Mo ia tautau, ka tohua e te K-means algorithm nga k centroids, nga tohu ranei.
- Ma nga potiki tata, K tautau ranei, ka hangahia e ia tohu raraunga he tautau.
- Inaianei, ka puta nga centroids hou i runga i nga mema o te roopu kua tae mai.
- Ko te tawhiti tata mo ia tohu raraunga ka tatauhia ma te whakamahi i enei centroid kua whakahoutia. Kia kore ra ano nga potiki e huri, ka tuaruatia tenei tukanga.
He tere ake, he pono ake, he maamaa ake te maarama. Mena he take, ka ngawari te whakarereketanga a te k-means' te urutau. Ina he rerekee, he wehe kee ranei nga huingararaunga, ka pai ake nga hua. Kaore e taea e ia te whakahaere i nga raraunga pohehe, i nga waahanga rereke ranei.
8. Tautoko Miihini Vector
Ina whakamahi i te tikanga SVM ki te whakarōpū raraunga, ka whakaatuhia nga raraunga mata hei ira i roto i te mokowā ahu-n (kei te n ko te maha o nga ahuatanga kei a koe). Ka taea te whakarōpū ngawari nga raraunga na te mea ka hono te uara o ia ahuatanga ki tetahi taunga motuhake.
Hei wehe i nga raraunga me te whakatakoto ki runga kauwhata, whakamahia nga raina e kiia nei ko te whakarōpū. Ko tenei huarahi e whakatakoto ana i ia tohu raraunga hei tohu i roto i te mokowā ahu-n, ko te n ko te maha o nga ahuatanga kei a koe me te uara o ia ahuatanga he uara taurite.
Ka kimihia e matou he raina e wehewehe ana i nga raraunga ki nga huinga raraunga e rua kua wehewehea rereke. Ko nga tawhiti mai i nga waahi tata o ia roopu e rua ko te tawhiti rawa atu i tenei raina.
I te mea ko nga waahi tata e rua ko nga mea e tino matara atu ana i te rarangi o te tauira i runga ake nei, ko te raina e wehewehe ana i nga raraunga ki nga roopu e rua i wehewehea rereke ko te raina waenga. Ko ta matou whakarōpūtanga ko tenei rarangi.
9. Whakaititia Ahu
Ma te whakamahi i te huarahi whakaheke i te rahi, ka iti ake pea nga raraunga whakangungu. I roto i nga kupu ngawari, e pa ana ki te tukanga o te whakaheke i te rahi o to huinga waahanga. Whakaarohia he 100 nga pou o to huingararaunga; Ko te whakahekenga inenga ka heke tera moni ki te 20 pou.
Ko te tauira ka tipu ake i te maangai ake, ka nui ake te tupono o te whakakii i te mea ka piki te maha o nga ahuatanga. Ko te take nui rawa atu mo te mahi me nga raraunga i roto i nga waahanga nui ake ko te mea e kiia nei ko te "kanga o te taha," ka puta ina he maha nga ahuatanga o to raraunga.
Ka taea te whakamahi i nga waahanga e whai ake nei ki te whakatutuki i te whakahekenga inenga:
- Ki te rapu me te whiriwhiri i nga ahuatanga e tika ana, ka whakamahia te waahanga waahanga.
- Ma te whakamahi i nga ahuatanga o mua, ka hangaia e te miihini waahanga nga waahanga hou.
Opaniraa
Ka taea te ako miihini kaore i te tirotirohia, i te tirotirohia ranei. Whiriwhiria nga akoranga e maataki ana mena he iti te nui o to raraunga me te tohu pai mo te whakangungu.
He maha nga wa ka mahi nga huinga raraunga nui me te whakaputa i nga hua pai ake ma te ako kore e tirotirohia. Te akoranga hohonu He pai ake nga tikanga mena he kohinga raraunga nui kei te waatea noa.
Te ako whakaū me te ako whakakaha hohonu etahi kaupapa i akohia e koe. Kua marama ki a koe nga ahuatanga, nga whakamahinga me nga herenga o nga whatunga neural. Ko te mea whakamutunga, engari ko te mea iti rawa, i whakaaro koe ki nga whiringa mo nga reo hootaka rereke, IDE, me nga papaaho i te wa e hanga ana i a koe ake. tauira miihini akoranga.
Ko te mahi e whai ake nei me timata koe ki te ako me te whakamahi i ia mea akoranga mīhini whakatata. Ahakoa he whanui te kaupapa, ka taea te mohio ki tetahi kaupapa i roto i etahi haora mena ka aro koe ki tona hohonutanga. Ka tu takitahi ia kaupapa mai i era atu.
Me whai whakaaro koe mo tetahi take i ia wa, akohia, ka whakatinanahia, ka whakamahi i tetahi reo e pai ana koe ki te whakatinana i nga algorithm o roto.
Waiho i te Reply