Ripanga o Ihirangi[Huna][Whakaatu]
- He aha te whakarōpū whakaahua?
- He pehea te mahi whakarōpū whakaahua?
Te whakarōpū whakaahua ma te whakamahi i te Tensorflow & Keras i te python+-
- 1. Whakaritenga Whakaritenga
- 2. Kawemai whakawhirinakitanga
- 3. Te whakataki i nga tawhā
- 4. Te uta i te huingararaunga
- 5. Te hanga tauira
- 6. Whakangungu te tauira
- Whakamatau i te tauira
- 7. Te kawemai i nga taputapu mo te whakamatautau
- 8. Te hanga whaiaronga python
- 9. Te uta i nga raraunga whakamatautau me te tauira
- 10. Aromātai me te Matapae
- 11. Hua
- Opaniraa
He mea whakatenatena te mohio kua kaha taatau ki te whakauru i nga karetao me o tatou kaha ki te ako ma te tauira me te mohio ki o raatau taiao. Ko te wero nui ko te hunga e whakaako ana i nga rorohiko kia "kite" penei me te tangata ka nui ake te wa me te whakapau kaha.
Heoi, ka whakaarohia e tatou te uara mahi e tukuna ana e tenei pukenga ki nga whakahaere me nga umanga, ka whai hua te mahi. I roto i tenei tuhinga, ka ako koe mo te whakarōpū whakaahua, me pehea te mahi, me tona whakatinanatanga. Kia timata tatou.
He aha te whakarōpū whakaahua?
Ko te mahi whangai i te ahua ki roto i a te whatunga taiao me te whakaputa i etahi ahua o te tapanga mo taua pikitia ka kiia ko te tohu ahua. Ko te tapanga putanga o te whatunga ka rite ki tetahi akomanga kua tautuhia.
He maha pea nga karaehe kua tohua ki te pikitia, kotahi noa ranei. Ina kotahi noa te karaehe, he maha nga wa e whakamahia ana te kupu "whakaaetanga", engari ki te maha nga karaehe, ka whakamahia te kupu "whakamaori".
Te kitenga ahanoa he wahanga o te whakarōpū pikitia e kitea ai nga ahuatanga o nga mea no tetahi karaehe penei i nga kararehe, waka, tangata ranei.
He pehea te mahi whakarōpū whakaahua?
Ko te ahua o te pika ka tātarihia e te rorohiko. Ka whakatutukihia tenei ma te tango i te pikitia hei kohinga o nga matrices, ko te rahi e whakatauhia ana e te whakatau whakaahua. Ko te korero noa, ko te whakarōpū pikitia ko te ako i nga raraunga tauanga e whakamahi ana i nga algorithms mai i te tirohanga a te rorohiko.
Ka whakatutukihia te whakarōpū whakaahua i roto i te tukatuka whakaahua matihiko ma te whakarōpū i nga pika ki roto i nga roopu kua tohua, "nga karaehe" ranei. Ka wehewehea e te algorithms te ahua ki te riiwhitanga o nga ahuatanga whakahirahira, e whakaiti ana i te taumahatanga mo te whakarōpūtanga whakamutunga.
Ko enei huanga ka whakamohio ki te kaikorero mo te tikanga o te ahua me te whakarōpūtanga pea. Na te mea ko te toenga o nga tikanga o te whakarōpū pikitia kei te whakawhirinaki ki runga, ko te tikanga tangohanga ahuatanga te waahanga tino nui.
te nga raraunga kua whakaratohia ki te algorithm he mea tino nui ki te whakarōpū whakaahua, ina koa te whakarōpūtanga mataki. Ki te whakatauritea ki tetahi huingararaunga kino me te kore tauritenga o nga raraunga e pa ana ki te karaehe me te iti o te pikitia me te kounga o te tuhipoka, he tino pai te mahi a te huingararaunga whakarōpūtanga pai.
Te whakarōpū whakaahua ma te whakamahi i te Tensorflow & Keras i te python
Ka whakamahia e matou te CIFAR-10 huingararaunga (kei roto nga waka rererangi, nga waka rererangi, nga manu, me era atu mea e 7).
1. Whakaritenga Whakaritenga
Ko te waehere i raro nei ka whakauru i nga whakaritenga katoa.
2. Kawemai whakawhirinakitanga
Hangaia he kōnae train.py ki te Python. Ko te waehere kei raro nei ka kawemai i nga whakawhirinakitanga Tensorflow me Keras.
3. Te whakataki i nga tawhā
Kei roto i te CIFAR-10 10 noa nga waahanga pikitia, no reira ko nga karaehe num ka titiro ki te maha o nga waahanga hei whakarōpū.
4. Te uta i te huingararaunga
Ka whakamahia e te mahinga te waahanga Tensorflow Datasets ki te uta i te huingararaunga, ka tautuhia me nga korero ki te Pono kia whiwhi korero mo taua mea. Ka taea e koe te whakaputa kia kite he aha nga mara me o raatau uara, ka whakamahia e matou nga korero ki te tiki i te maha o nga tauira i roto i nga huinga whakangungu me te whakamatautau.
5. Te hanga tauira
Inaianei ka hangahia e matou nga paparanga e toru, e rua nga ConvNets me te max-pooling me te mahi whakahohe ReLU, whai muri i te punaha 1024-waea hono katoa. Ki te whakataurite ki a ResNet50, Xception ranei, he tauira hou, he tauira iti nei pea.
6. Whakangungu te tauira
I whakamahia e ahau te Tensorboard ki te ine i te tika me te ngaronga i ia wa, ka hoatu he whakaaturanga ataahua i muri i te kawemai i nga raraunga me te whakaputa tauira. Whakahaerehia te waehere e whai ake nei; i runga i to PTM/GPU, he maha nga meneti ka roa te whakangungu.
Hei whakamahi i te tensorboard, pato noa i te whakahau e whai ake nei i te tauranga, i te whakahau whakahau ranei i roto i te raarangi o naianei:
Ka kite koe kei te heke haere te ngaronga whakamana, ka piki te tika ki te 81%. He rawe tera!
Whakamatau i te tauira
Ka mutu te whakangungu, ka tiakina te tauira whakamutunga me nga taumahatanga ki te kōpaki hua, ka taea e matou te whakangungu kotahi me te matapae i nga wa katoa e whiriwhiri ai matou. Whaia te waehere i roto i te konae python hou ko test.py.
7. Te kawemai i nga taputapu mo te whakamatautau
8. Te hanga whaiaronga python
Hangaia he papakupu Python hei whakamaori ia uara tauoti ki te tapanga tika o te huingararaunga:
9. Te uta i nga raraunga whakamatautau me te tauira
Ko te waehere e whai ake nei ka utaina nga raraunga whakamatautau me te tauira.
10. Aromātai me te Matapae
Ko te waehere e whai ake nei ka arotake me te matapae i nga whakaahua poroka.
11. Hua
I tohuhia e te tauira te poroka he 80.62% te tika.
Opaniraa
Kaati, kua mutu tenei akoranga. Ahakoa ko te 80.62% kaore i te pai mo te CNN iti, ka tino tohutohu ahau ki a koe ki te whakarereke i te tauira, ki te titiro ranei ki ResNet50, Xception, etahi atu tauira tapahi-mata ranei mo nga hua pai ake.
Inaianei kua hanga e koe to kupenga whakamohio whakaahua tuatahi ki Keras, me whakamatau koe ki te tauira kia mohio ai koe he pehea te paanga o nga tawhā ki tana mahi.
Waiho i te Reply