Fizahan-takelaka[Afeno][Aseho]
Ny iray amin'ireo fepetra fototra ho an'ny karazana hetsika orinasa rehetra dia ny fampiasana mahomby ny vaovao. Amin'ny fotoana iray, mihoatra ny fahafahan'ny fanodinana fototra ny habetsaky ny angona noforonina.
Eo no miditra ny algorithm fianarana milina. Na izany aza, alohan'ny hitrangan'izany rehetra izany dia tsy maintsy ianarana sy adika ny vaovao. Amin'ny teny fohy, izany no ampiasaina amin'ny fianarana milina tsy misy fanaraha-maso.
Ato amin'ity lahatsoratra ity, handinika lalina fianarana milina tsy misy fanaraha-maso isika, ao anatin'izany ny algorithm, ny tranga fampiasana, ary ny maro hafa.
Inona no atao hoe fianarana milina tsy voafehy?
Ny algorithm amin'ny fianarana milina tsy misy fanaraha-maso dia mamaritra ny lamina ao anaty angon-drakitra izay tsy misy vokany fantatra na misy marika. nanara-maso algorithma fianarana milina manana vokatra misy marika.
Ny fahafantaranao an'io fanavahana io dia manampy anao hahatakatra ny antony tsy azo ampiasaina ny fomba fianarana milina tsy misy fanaraha-maso hamahana ny olana amin'ny fihemorana na fanasokajiana, satria tsy fantatrao hoe inona ny sanda/valiny ho an'ny angona vokatra. Tsy afaka manofana algorithm ara-dalàna ianao raha tsy fantatrao ny sanda/valiny.
Ankoatr'izay, ny fianarana tsy misy fanaraha-maso dia azo ampiasaina hamantarana ny rafitra fototry ny angona. Ireo algorithm ireo dia mahita lamina miafina na vondrona angon-drakitra tsy mila fifandraisana amin'ny olombelona.
Ny fahafahany mamantatra ny fitoviana sy ny fifanoherana amin'ny fampahalalam-baovao dia mahatonga azy ho safidy tsara ho an'ny famakafakana angon-drakitra fikarohana, teknika fivarotana cross, fizarana mpanjifa ary famantarana sary.
Diniho ity toe-javatra manaraka ity: any amin'ny fivarotana enta-madinika ianao ary mahita voankazo tsy fantatra izay mbola tsy hitanao hatrizay. Afaka manavaka mora foana ny voankazo tsy fantatra tsy mitovy amin'ny voankazo hafa manodidina ianao araka ny fandinihanao ny endriny, ny habeny, na ny lokony.
Algorithm fianarana milina tsy voafehy
clustering
Ny Clustering dia tsy isalasalana fa ny fomba fianarana tsy misy fanaraha-maso be mpampiasa indrindra. Ity fomba fiasa ity dia mametraka ireo angona mifandraika amin'ny kluster vokarina kisendrasendra.
Ny maodely ML irery ihany no mahita lamina, fitoviana, ary/na fahasamihafan'ny rafitra angona tsy voasokajy. Ny modely iray dia afaka mahita vondrona voajanahary na kilasy amin'ny angona.
Types
Misy karazana clustering maromaro azo ampiasaina. Andeha hojerentsika aloha ny zava-dehibe indrindra.
- Ny fivondronana manokana, indraindray fantatra amin'ny hoe “fampivondronana mafy”, dia karazana fivondronana izay ahitana ny angona tokana ao amin'ny vondron'olona iray ihany.
- Ny fivondronana mifanipaka, izay matetika fantatra amin'ny anarana hoe clustering "malefaka", dia mamela ny zavatra angon-drakitra ho an'ny cluster mihoatra ny iray amin'ny ambaratonga samihafa. Fanampin'izay, azo ampiasaina ny clustering probabilistic mba hamahana ny olana momba ny clustering "malefaka" na ny tombantomban'ny hakitroky, ary koa ny fanombanana ny mety na ny mety hisian'ny teboka data an'ny cluster sasany.
- Ny famoronana ambaratongan'ny singa angon-drakitra voavondrona no tanjona amin'ny fivondronana ambaratonga ambony, araka ny asehon'ny anarana. Ny singa angona dia simbaina na atambatra mifototra amin'ny ambaratongam-pahefana mba hamoronana cluster.
Mampiasà tranga:
- Famantarana ny anomaly:
Ny karazana outlier amin'ny angona rehetra dia azo fantarina amin'ny fampiasana clustering. Ny orinasa amin'ny fitaterana sy ny lozisialy, ohatra, dia afaka mampiasa ny fisavana anomaliana mba hahitana ireo sakana ara-pitaovana na manambara ireo kojakoja mekanika simba (fikojakojana mialoha).
Ireo andrim-panjakana ara-bola dia afaka mampiasa ny teknolojia hamantarana ny fifampiraharahana amin'ny hosoka sy hamaly haingana, izay mety hamonjy vola be. Mianara bebe kokoa momba ny fahitana ny tsy fetezana sy ny hosoka amin'ny fijerena ny vidéo.
- Segmentation ny mpanjifa sy ny tsena:
Ny algorithm clustering dia afaka manampy amin'ny fanakambanana olona manana toetra mitovy ary mamorona personas ho an'ny mpanjifa ho an'ny varotra mahomby kokoa sy hetsika mikendry.
K-Means
K-means dia fomba fivondronana izay fantatra ihany koa amin'ny hoe fizarana na fizarana. Izy io dia mizara ireo teboka angon-drakitra amin'ny isa efa voafaritra mialoha antsoina hoe K.
Ao amin'ny fomba K-means, K dia ny fampidirana satria ianao no milaza amin'ny solosaina hoe firy ny clusters tianao ho fantatra ao amin'ny angonao. Ny singa angona tsirairay dia voatendry any amin'ny foibe cluster akaiky indrindra, fantatra amin'ny anarana hoe centroid (teboka mainty eo amin'ny sary).
Ity farany dia toerana fitehirizana data. Ny teknikan'ny clustering dia azo atao imbetsaka mandra-pahatongan'ny clusters voafaritra tsara.
Fuzzy K-midika
Ny Fuzzy K-means dia fanitarana ny teknika K-means, izay ampiasaina amin'ny fanaovana clustering mifanindry. Tsy toy ny teknikan'ny K-means, ny K-means manjavozavo dia manondro fa ny teboka angon-drakitra dia mety ho an'ny cluster maro izay samy manana ny haavony akaiky ny tsirairay.
Ny elanelana misy eo amin'ny teboka angon-drakitra sy ny centroid an'ny cluster dia ampiasaina hanisa ny akaiky. Vokatr'izany dia mety hisy fotoana izay mifanipaka ny cluster isan-karazany.
Modely mifangaro Gaussian
Gaussian Mixture Models (GMMs) dia fomba iray ampiasaina amin'ny clustering probabilistika. Satria tsy fantatra ny dikany sy ny variana, ny modely dia mihevitra fa misy isa voafaritra ny fizarana Gaussian, izay samy maneho cluster miavaka.
Mba hamaritana hoe iza amin'ny cluster misy teboka iray manokana, ny fomba dia tena ampiasaina.
Hierarchical Clustering
Ny paikadin'ny clustering hierarchical dia afaka manomboka amin'ny teboka tsirairay voatendry ho an'ny cluster hafa. Ireo cluster roa mifanakaiky indrindra dia atambatra ao anaty cluster iray avy eo. Mitohy ny fampifangaroana miverimberina mandra-pahatongan'ny cluster iray sisa tavela eo an-tampony.
Ity fomba ity dia fantatra amin'ny hoe bottom-up na agglomerative. Raha manomboka amin'ny singa angon-drakitra rehetra mifamatotra amin'ny cluster iray ihany ianao ary avy eo dia mitarika fisarahana mandra-pahatongan'ny singa data tsirairay voatendry ho cluster misaraka, dia fantatra amin'ny anarana hoe clustering hierarchical top-down na divisive ny fomba.
Apriori algorithm
Ny famakafakana ny harona tsena dia nalaza tamin'ny algorithm apriori, ka niteraka milina fanolorana isan-karazany ho an'ny sehatra mozika sy fivarotana an-tserasera.
Ampiasaina amin'ny angon-drakitra ara-barotra izy ireo mba hitadiavana entana matetika, na fanakambanana entana, mba haminavina ny mety ho fihinanana vokatra iray mifototra amin'ny fanjifana iray hafa.
Ohatra, raha manomboka milalao ny radio OneRepublic ao amin'ny Spotify aho miaraka amin'ny “Counting Stars”, ny iray amin'ireo hira hafa ato amin'ity fantsona ity dia azo antoka fa hira Imagine Dragon, toy ny “Bad Liar.”
Izany dia mifototra amin'ny fomba fihainoako teo aloha ary koa ny fomba fihainoan'ny hafa. Ny fomba Apriori dia manisa singa singa amin'ny alàlan'ny hazo hash, mamakivaky ny sakan'ny angona-voalohany.
Fampihenana ny refy
Ny fampihenana ny refy dia karazana fianarana tsy misy fanaraha-maso izay mampiasa fitambarana paikady hanamaivanana ny isan'ny endri-javatra - na refy - ao anaty angon-drakitra. Avelao izahay hanazava.
Mety halaim-panahy ny hampiditra data betsaka araka izay azo atao rehefa mamorona ny anao angon-drakitra ho an'ny fianarana milina. Aza diso hevitra izahay: mandaitra tsara ity paikady ity satria matetika ny angon-drakitra bebe kokoa no manome valiny marina kokoa.
Eritrereto fa ny angona dia voatahiry ao amin'ny habaka N-dimensional, ary ny endri-javatra tsirairay dia maneho refy hafa. Mety misy refy an-jatony raha betsaka ny angona.
Diniho ny takelaka Excel, miaraka amin'ny tsanganana maneho toetra sy andalana maneho singa angona. Rehefa be loatra ny refy dia mety ho ratsy ny algorithm ML ary sary an-tsaina mety ho sarotra.
Noho izany dia atao lojika ny mametra ny toetra na ny refy, ary mampita vaovao mifandraika amin'izany. Ny fampihenana ny dimensional dia izay ihany. Izy io dia mamela ny habetsahan'ny fampidiran-dresaka azo fehezina nefa tsy mampandefitra ny fahamarinan'ny angona.
Fanadihadiana singa fototra (PCA)
Ny famakafakana singa fototra dia fomba fampihenana ny dimensionality. Ampiasaina izy io mba hanamaivanana ny isan'ny endri-javatra amin'ny angon-drakitra goavana, ka mahatonga ny fahatsoran'ny angon-drakitra bebe kokoa nefa tsy manao sorona ny fahamarinany.
Ny famatrarana dataset dia vita amin'ny fomba iray antsoina hoe fitrandrahana endri-javatra. Izy io dia manondro fa ny singa avy amin'ny andiany voalohany dia natambatra ho iray vaovao, kely kokoa. Ireo toetra vaovao ireo dia fantatra amin'ny hoe singa fototra.
Mazava ho azy fa misy algorithm fanampiny azonao ampiasaina amin'ny fampiharana fianarana tsy voafehy. Ireo voatanisa etsy ambony ireo no tena be mpitia indrindra ka izay no resahina amin’ny antsipiriany kokoa.
Fampiharana ny fianarana tsy voafehy
- Ny fomba fianarana tsy misy fanaraha-maso dia ampiasaina amin'ny asa fahitana maso toy ny famantarana zavatra.
- Ny fianarana milina tsy misy fanaraha-maso dia manome lafin-javatra manan-danja amin'ny rafi-pitsaboana ara-pitsaboana, toy ny famantarana ny sary, ny fanasokajiana ary ny fizarana, izay ampiasaina amin'ny radiolojia sy ny patolojia mba hamantarana haingana sy azo antoka ny marary.
- Ny fianarana tsy misy fanaraha-maso dia afaka manampy hamantatra ny fironana angon-drakitra azo ampiasaina hamoronana paikady fivarotana mifamadika mahomby kokoa amin'ny fampiasana ny angona taloha momba ny fitondran-tenan'ny mpanjifa. Mandritra ny fizotry ny fisavana dia ampiasain'ny orinasa an-tserasera izany mba hanoroana ireo fanampim-panampiana mety ho an'ny mpanjifa.
- Ny fomba fianarana tsy misy fanaraha-maso dia afaka manasivana angon-drakitra marobe mba hahitana ireo zavatra hafahafa. Ireo tsy fahatomombanana ireo dia mety hampiakatra ny filazana momba ny fitaovana tsy miasa, ny fahadisoan'ny olona, na ny fanitsakitsahana ny fiarovana.
Olana amin'ny fianarana tsy voafehy
Ny fianarana tsy misy fanaraha-maso dia manintona amin'ny fomba isan-karazany, manomboka amin'ny mety hahitana fomba fijery manan-danja angona mba hialana amin'ny fametahana angon-drakitra lafo vidy asa. Na izany aza, misy lesoka maromaro amin'ny fampiasana ity paikady ity amin'ny fampiofanana modely fianarana milina izay tokony ho fantatrao. Ireto misy ohatra vitsivitsy.
- Satria tsy misy etikety ny angon-drakitra fampidirana ho fanalahidin'ny valinteny, mety ho tsy dia mazava loatra ny vokatry ny fianarana tsy voaara-maso.
- Ny fianarana tsy misy fanaraha-maso dia miasa matetika miaraka amin'ny angon-drakitra goavana, izay mety hampitombo ny fahasarotan'ny kajy.
- Ny fomba fiasa dia mila fanamafisana ny vokatra avy amin'ny olombelona, na manam-pahaizana manokana anatiny na ivelany amin'ny resaka fanadihadiana.
- Ny algorithm dia tsy maintsy mandinika sy manisa ny toe-javatra rehetra azo atao mandritra ny dingana fanofanana, izay mitaky fotoana kely.
Famaranana
Ny fampiasana angon-drakitra mahomby no fanalahidin'ny fametrahana ny lafiny mifaninana amin'ny tsena manokana.
Azonao atao ny mizara ny angon-drakitra amin'ny alàlan'ny algorithm fianarana milina tsy misy fanaraha-maso mba handinihana ny safidin'ny mpihaino kendrenao na hamaritana ny fomba famalian'ny aretina iray amin'ny fitsaboana manokana.
Misy fampiharana azo ampiharina maromaro, ary mpahay siansa angona, injeniera, ary architects dia afaka manampy anao amin'ny famaritana ny tanjonao sy ny famolavolana vahaolana ML tokana ho an'ny orinasanao.
Leave a Reply