Fizahan-takelaka[Afeno][Aseho]
Ny firongatry ny fangatahana ho an'ny Artificial Intelligence dia nitaky ny fandraisana mpiasa injeniera, mpikaroka ary programmer mitombo. Tsy azo atao ny mieritreritra ny fisiana raha tsy misy ny fiantraikany na ny fandraisan'anjaran'ny AI. Ny AI dia hatraiza hatraiza, manomboka amin'ny fitadiavana asa ka hatramin'ny fitadiavana mailaka spam, fizarana fiara mankany amin'ny fifandraisana amin'ny media sosialy, ary manamora ny fiainantsika izany.
AI dia afaka manampy ny orinasanao hitsitsy fotoana sy vola amin'ny alàlan'ny automatique sy fanatsarana ny fomba fanao mahazatra. Rehefa tafapetraka ny AI dia afaka matoky ianao fa ho vita haingana kokoa, marina ary azo ianteherana noho ny vitan'ny olona iray ireo hetsika ireo. Na izany aza, raha te hampiditra AI amin'ny rafitra sy serivisy an'ny orinasanao ianao dia mila mpamorona rindrambaiko izay afaka manao izany.
Ankoatr'izay, ireo mpamorona ireo dia mila mahafantatra ny fiteny AI tsara indrindra. Samy manana ny tanjany sy ny fetrany ny fiteny tsirairay, ary koa ny toetra miavaka. Anjaranao ny mamaritra hoe inona no endri-javatra mety indrindra amin'ny filanao.
Andao hanomboka ary hijery ny sasany amin'ireo fiteny fandaharana ambony indrindra ho an'ny AI.
1. Python
Python dia fiteny fandaharana avo lenta, voadika ary miompana amin'ny zavatra izay manantitrantitra ny idealy amin'ny famakian-teny sy ny fahatsorana. Amin'izao fotoana izao, mety hihevitra ny Python ho mpialoha lalana ny fiteny hafa rehetra ianao. Ny syntax tsotra an'i Python dia tompon'andraikitra amin'ny fiakaran'ny lazany amin'ny meteorika. Ankoatr'izay, ny fehezanteny fohy dia ahafahanao mandany fotoana bebe kokoa amin'ny famolavolana ny rafitra fototra, ka mahatonga an'i Python ho safidy tsara ho an'ny fomba fianarana milina.
Ny maha-mpampiasa an'i Python dia manan-danja kokoa noho ny zavatra hafa rehetra amin'ny fanaovana azy io ho safidy tiana indrindra amin'ny injeniera AI. Na izany aza, izy io dia avo lenta ary ampiasaina betsaka fiteny fandaharana afaka manao dingana sarotra ho an'ny asa sy sehatra maro samihafa.
Raha resaka teknolojia amin'izao fotoana izao, ny antony lehibe indrindra mahatonga an'i Python ho eo an-tampony dia ny fananganana rafitra manokana AI ho an'ny fiteny. TensorFlow, fitaovana loharano misokatra natao manokana ho an'ny fianarana milina izay azo ampiasaina amin'ny lalina ny tambazotran'ny fahasalamana fiofanana sy inference, dia iray amin'ireo malaza indrindra. Anisan'ireo rafitra AI-centric hafa dia:
- scikit-mianatra - tranomboky Python ho an'ny fampiofanana modely fianarana milina.
- Keras dia interface tsara fandaharana ho an'ny kajy matematika sarotra.
- PyTorch dia tranomboky Python ho an'ny fanodinana fiteny hita maso sy voajanahary.
- Theano dia fonosana ahafahanao mamaritra, manatsara ary manombatombana ny fomba fiteny matematika.
2. C ++
C++ dia fanitarana fiteny amin'ny solosaina izay azo ampiasaina hamoronana ny tambajotra vaovao. Ny hafainganam-pandehan'ny C ++ no tombony lehibe indrindra satria mitaky kajy sarotra ny fampandrosoana AI, ary io fiteny io dia afaka manafaingana ny kajy. Manana fifehezana fitadidiana ambany izy io ary manohana ny rindranasa ateraky ny fananana, ny fampiharana manakiana ny fahombiazany, sy ny sisa.
C ++ dia manana fehezanteny sarotra nefa lafo kokoa noho ny fiteny hafa toa ny Java. C ++ dia azo ampiasaina amin'ny programa faharanitan-tsaina artifisialy ho an'ny fanatsarana ny milina fikarohana sy ny laharana.
Ny iray amin'ireo antony mahatonga izany dia ny fahafahan'ny fiteny malalaka, izay mahatonga azy ho tonga lafatra ho an'ny fampiharana be loharanon-karena. C ++ dia fiteny fandaharana ambany kokoa izay manatsara ny fitantanana ny maodely AI amin'ny famokarana. Ary, na dia mety tsy ho safidy voalohany ho an'ny mpandrindra AI aza ny C ++, dia tsara ny manamarika fa maro ny rafitra fianarana lalina sy milina novolavolaina ao amin'ny C ++.
TensorFlow, rafitra fianarana milina malaza indrindra, dia nosoratana tamin'ny C++. Nampiasaina ihany koa izy io hananganana ny Architecture Convolutional for Fast Feature Embedding rafitra fianarana lalina (Kafe).
3. R Fiteny fiteny
R no fiteny manara-penitra fampiasa matetika indrindra, ary natao indrindra ho an'ny famakafakana statistika sy fampisehoana angon-drakitra. Fiteny fandaharana malaza eo amin'ireo mpitrandraka data sy mpanao statistika izy io. Izy io dia loharano misokatra ary manana vondrom-piarahamonina AI lehibe. R dia mahomby indrindra amin'ny fikarohana Artificial Intelligence izay mampiditra ny famakafakana andiam-potoana, ny fitsapana statistika, ny modeling tsipika sy tsy an-tariby ary ny clustering.
Ny fiteny dia miompana amin'ny zavatra, azo itarina, ary mamela zavatra hosoloina amin'ny fiteny hafa. Ny fahombiazan'ny R amin'ny fanodinana sy famakafakana angona dia iray amin'ireo tombony lehibe indrindra. Izy io koa dia manana fahaiza-manao tsara amin'ny fanaovana tabilao. Ny R kosa dia sarotra ianarana. Malaina izy io ary misy lesoka amin'ny fiarovana.
Ireo fonosana nitarina dia tokony hoheverina mihoatra noho ny fahaiza-manaon'ny R. Packages toy ny Gmodels, RODBC, OneR, ary Tm dia manome fanohanana betsaka amin'ny fiasan'ny Machine Learning. Raha vao manomboka mianatra ianao dia ho hitanao fa ny antontan'isa no fototry ny AI sy ML. Ny satan'ny loharano misokatra R dia manondro fa malalaka ny fampiasana azy. Manana toby mpampiasa lehibe izy io.
4. Java
Ny fiteny fandaharana Java dia avo lenta, tanjona ankapobeny, fandaharana mifantoka amin'ny zavatra fiteny. Ny syntax Java dia azo ampitahaina amin'ny an'ny fiteny C sy C++; na izany aza, Java dia natao ho afa-po ary manana fiankinan-doha kely. Ny JAVA dia azo lazaina fa fiteny be mpampiasa indrindra eto an-tany amin'ny hetsika isan-karazany, AI no iray amin'izy ireo.
Ny fisian'ny Virtual Machine Technology no tombony lehibe indrindra amin'ny fampiasana ny fiteny fandaharana JAVA. Inona marina no ataon'i JVM? Eny, ny Java Virtual Machine dia manatsotra ny fizotran'ny fampiharana, mitahiry fotoana sy angovo amin'ny fanangonana ny rindranasa imbetsaka.
Ny Big Data sy AI dia mifamatotra tsy azo sarahina, ary ny rafitra Big Data malaza indrindra, toa an'i Fink, Hadoop, Hive, ary Spark, dia nosoratana tamin'ny Java. Izy io koa dia manome rafitra fampandrosoana AI maromaro, anisan'izany ny Weka, Java-ML, H2O, DeepLearning4j, ary MOA, OenNLP, Kubeflow, tranomboky Deep Java, Neuroph.
5. Scala
Scala dia fiteny fandaharana izay mitendry statika, avo lenta, mifantoka amin'ny zavatra ary miasa. Izy io dia noforonina tamin'ny fikasana hijinja ny tombotsoan'ny Java ary hanamaivana ny lesoka sasany. Scala dia namorona fomba tsara kokoa amin'ny fananganana rindrambaiko manan-tsaina amin'ny alàlan'ny tontolo Java Virtual Machine (JVM). Mifanaraka amin'ny Java sy JavaScript izy io, ary mahatonga ny fampandrosoana ho mora kokoa, haingana ary mamokatra kokoa
Lasa singa manan-danja amin'ny rafitra famakafakana angon-drakitra toa an'i Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, ary Akka Stream ny Scala vokatry ireo toetra ireo. Ny tsy fahampian'ny Scala dia ny tsy fahampian'ny fanohanan'ny vondrom-piarahamonina, ny fananganana voafetra, ny teritery mifanaraka amin'ny aoriana, ary ny curve fianarana ambony.
Breeze no fitaovana fianarana milina malaza indrindra ho an'ny Scala. Ity tranomboky ity dia manambatra ny fiasan'ny Matlab sy ny tranomboky NumPy an'i Python. Nipoitra avy amin'ny fampifangaroana ny tetikasa ScalaNLP sy Scala izany. Ny Breeze dia ahitana ny maro amin'ireo fahaiza-manao kajy ilaina amin'ny famoronana rafitra AI ankehitriny.
6. Julia
Julia dia vokatra avo lenta hafa izay tsy nahazo ny fankasitrahana na ny fanohanan'ny vondrom-piarahamonina mendrika azy. Na izany aza, ny endri-javatra dia tsy mandiso fanantenana. Ity fiteny fandaharana ity dia manampy amin'ny asa isan-karazany, saingy tsara indrindra amin'ny isa sy ny fanadihadiana angona.
Julia dia vokatra avo lenta hafa izay tsy nahazo ny fankasitrahana na ny fanohanan'ny vondrom-piarahamonina mendrika azy. Na izany aza, ny endri-javatra dia tsy mandiso fanantenana. Ity fiteny fandaharana ity dia manampy amin'ny asa isan-karazany, saingy tsara indrindra amin'ny isa sy ny fanadihadiana angona.
Julia dia manome DataFrames hiatrehana ny angon-drakitra ary hanao fanovana angon-drakitra mahazatra ho an'ny famakafakana statistika sy siansa momba ny angona. Ny fonosana JuliaGraphs dia ahafahanao miara-miasa amin'ny angona combinatorial. Julia dia miasa tsara amin'ny angon-drakitra mampiasa JDBC, ODBC, ary Spark mpamily. Io no fiteny mety indrindra amin'ny famoronana Deep Learning kaody eo amin'ny backend. jl sy Flux.jl dia teratany Julia, fitaovana tena matanjaka ho an'ny fianarana milina sy ny faharanitan-tsaina artifisialy.
7. harafesina
Rust dia fiteny fandaharana maro paradigma izay manome laharam-pahamehana ny hafainganam-pandeha, ny fiarovana ary ny concurrency. Rust dia manana syntax azo ampitahaina amin'ny C ++, na dia azo antoka kokoa aza ny fitadidiana. Ny tondro tsy misy dikany, ny tondro mihantona, ary ny hazakazaka angona dia tsy azo atao. Ny fitadidiana sy ny loharanon-karena hafa dia karakaraina amin'ny alalan'ny fomba manokana izay manolotra fitantanana azo vinaniana miaraka amin'ny overhead kely, fa tsy amin'ny alalan'ny fanangonana fako mandeha ho azy.
Ao amin'ny fanadihadiana isan-taona an'ny mpamorona StackOverflow, ny fiteny fandaharana open-source dia nomena anarana ho malaza indrindra. Orinasa IT maro no mampiasa ny fitsipiky ny Rust amin'ny tetikasany. Nampiasa ny fitsipiky ny Rust tao amin'ny tetikasa Verona open source i Microsoft. Ny harafesina dia heverina ho fiteny fitsapana ho an'ny fandaharana fotodrafitrasa azo antoka.
Ny Rust dia fiteny sarotra hianarana satria mila fahatakarana hevitra momba ny fandaharana mifototra amin'ny zavatra. Manana compiler malaina sy rakitra mimari-droa goavana izy vokatr'izany. Misy tranomboky fianarana milina vitsivitsy novolavolaina mazava ao amin'ny Rust. Na izany aza, maro ny fifandraisana amin'ny mahazatra fianarana milina Ny rafitra, toy ny PyTorch na TensorFlow, dia azon'ny mpamorona.
8. lisp
Hatramin'ny taona 1960, ny Lisp dia nampiasaina betsaka tamin'ny fandalinana siantifika amin'ny fitsipiky ny fiteny voajanahary, ny porofon'ny teorema ary ny famahana ny olana momba ny Artificial Intelligence. Ny Lisp dia natao ho fiteny matematika azo ampiharina amin'ny fandaharana, saingy lasa safidy malaza eo amin'ny mpamorona AI izany.
Ny tena zava-dehibe dia ny mpamorona ny Lisp (John McCarthy) dia olo-malaza eo amin'ny sehatry ny AI, ary ny ankamaroan'ny asany dia efa nampiharina nandritra ny fotoana ela.
Ny antony manosika voalohany amin'ny fampivoarana Lisp dia ny fametrahana fanehoana matematika mahomby amin'ny code. Noho io tombony intrinsic io dia lasa fiteny safidy ho an'ny fikarohana AI izy io. Hevitra maro momba ny siansa informatika, toy ny recursion, firafitry ny angona hazo, ary ny fanoratana mavitrika, no noforonina tao Lisp.
Lisp dia tena mandaitra ary ahafahana manatanteraka fandaharana haingana be. Ny programa Lisp dia kely kokoa, haingana kokoa ny famolavolana, miasa haingana kokoa, ary mora kokoa ny mitazona azy C++ na Java fangatahana.
9. prolog
Prolog, iray amin'ireo fiteny fandaharana voalohany indrindra, dia rafitra saro-takarina izay miasa miaraka amin'ny singa telo: zava-misy, fitsipika ary tanjona. Ny mpamorona dia tsy maintsy mamantatra ireo singa telo ireo alohan'ny ahafahan'ny Prolog hanorina fifandraisana eo amin'izy ireo mba hahazoana fanatsoahan-kevitra manokana amin'ny fandinihana ny zava-misy sy ny fitsipika.
Mahay mahatakatra sy mampifanaraka ny lamina ny Prolog, mitady sy mandrindra ny angona araka ny lojika, ary mamerina mandeha ho azy ny dingana iray hahitana lalana tsara kokoa. Amin'ny ankapobeny, ny fampiharana tsara indrindra amin'ity fiteny ity amin'ny AI dia ny famahana olana, izay itadiavan'i Prolog vahaolana—na maromaro.
Vokatr'izany dia ampiasaina amin'ny chatbots sy mpanampy virtoaly toa an'i Watson's IBM. Ny Prolog dia mety tsy ho isan-karazany na mora ampiasaina toa an'i Python na Java, saingy mety ho tena ilaina izany. Prolog dia nampiasaina hamolavola tranomboky AI maromaro. Zamia-AI, ohatra, dia rafitra iray izay manome singa sy fitaovana ho an'ny fampivoarana ny fiteny misokatra sy ny rafitra fanodinana fiteny voajanahary.
Ny Prolog-based fianarana milina Packages mlu, clint, ary clint datasets dia tena ilaina amin'ny fananganana faharanitan-tsaina artifisialy.
Famaranana
Ny fampidirana lozisialy AI ao anatin'ny tontolon'ny fandraharahana efa isan-karazany dia mila fampiasana karazana fitaovana fandaharana, toy ny fiteny maro, rafitra ary tranomboky. Ireo teknolojia ireo matetika dia mitaky ambaratongam-pahaiza-manao sy fahaiza-manao miavaka.
Ireo fiteny rehetra voalaza etsy ambony ireo dia safidy tsara ho an'ny tetikasa Artificial Intelligence. Ny fifantenana ny tetikasa mety indrindra amin'ny filanao fotsiny no atao. Miaraka amin'ny fahatakarana fototra momba ny tetikasa, azonao atao ny misafidy ny fiteny mety indrindra ary mampitombo ny fahombiazan'ny orinasanao. Mirary soa amin'ny tetikasa AI manaraka anao!
Leave a Reply