Fizahan-takelaka[Afeno][Aseho]
Mandany fotoana betsaka hifandraisana amin'ny olona amin'ny Internet amin'ny alalan'ny chat, mailaka, tranokala ary media sosialy.
Mandositra ny saintsika ireo angon-drakitra betsaka vokarinay isan-tsegondra, saingy tsy foana.
Ny hetsika sy ny fanamarihan'ny mpanjifa dia manome fampahalalana sarobidy ho an'ny fikambanana momba ny zavatra sarobidy sy tsy ankasitrahan'ny mpanjifa amin'ny entana sy serivisy, ary koa ny zavatra tadiaviny amin'ny marika iray.
Ny ankamaroan'ny orinasa anefa dia mbola sahirana amin'ny famaritana ny fomba mahomby indrindra amin'ny famakafakana angon-drakitra.
Satria tsy voarafitra ny ankamaroan'ny angon-drakitra, sarotra amin'ny ordinatera ny mahatakatra azy io, ary mandany fotoana be ny famahanana azy io.
Ny fanodinana angon-drakitra be dia be amin'ny tanana dia manjary sarotra, tsy misy dikany ary tsy azo ekena fotsiny rehefa mivelatra ny orinasa.
Soa ihany fa afaka manampy anao amin'ny fitadiavana fampahafantarana mazava amin'ny lahatsoratra tsy voarafitra sy famahana olana momba ny famakafakana lahatsoratra ny Natural Language Processing, anisan'izany famakafakana ny fahatsapana, fanasokajiana lohahevitra, sy ny maro hafa.
Ny fanaovana ny fitenin'olombelona ho takatry ny milina no tanjon'ny sehatry ny faharanitan-tsaina artifisialy amin'ny fanodinana fiteny voajanahary (NLP), izay mampiasa ny fiteny sy ny siansa informatika.
Ny NLP dia ahafahan'ny solosaina manombana ho azy angon-drakitra marobe, izay ahafahanao mamantatra haingana ny fampahalalana mifandraika.
Ny lahatsoratra tsy voarafitra (na ny karazana fiteny voajanahary hafa) dia azo ampiasaina miaraka amin'ny teknolojia isan-karazany mba hamoahana vaovao tsara sy hamahana olana maromaro.
Na dia tsy feno aza, ny lisitry ny fitaovana open-source aseho eto ambany dia toerana mahafinaritra hanombohana ho an'izay rehetra na fikambanana liana amin'ny fampiasana ny fanodinana fiteny voajanahary amin'ny tetikasany.
1. NLTK
Ny iray dia afaka miady hevitra fa ny Natural Language Toolkit (NLTK) no fitaovana manankarena indrindra nojereko.
Saika ny teknikan'ny NLP rehetra dia ampiharina, ao anatin'izany ny fanasokajiana, ny tokenization, ny stemming, ny tagging, ny parsing ary ny fisainana semantika.
Azonao atao ny misafidy ny algorithm na fomba fiasa tianao hampiasaina satria matetika misy fampiharana maromaro azo ampiasaina ho an'ny tsirairay.
Fiteny maro no tohana koa. Na dia tsara ho an'ny rafitra tsotra aza izy io, ny zava-misy fa maneho ny angon-drakitra rehetra amin'ny maha-tady azy dia mahatonga azy io ho sarotra ny mampihatra fahaiza-manao be pitsiny.
Raha ampitahaina amin'ny fitaovana hafa, ny trano famakiam-boky dia malaina kely ihany koa.
Raha jerena ny zava-drehetra, ity dia fitaovana tsara indrindra ho an'ny fanandramana, fikarohana ary fampiharana izay mitaky fifangaroana algorithm.
matihanina
- Izy io no tranomboky NLP malaza indrindra sy feno miaraka amina fanampiny fahatelo.
- Raha ampitahaina amin'ny tranomboky hafa dia manohana ny ankamaroan'ny fiteny izy io.
maharatsy ny mifampiresaka
- sarotra takarina sy ampiasaina
- Miadana izany
- tsy misy modely ny tambajotra vaovao
- Izy io ihany no mizara ny lahatsoratra ho fehezanteny nefa tsy mandinika ny semantika
2. Spacy
SpaCy no mpifaninana ambony indrindra amin'ny NLTK. Na dia misy fampiharana iray fotsiny aza ho an'ny singa NLP tsirairay dia haingana kokoa izany.
Fanampin'izany, aseho ho toy ny zavatra fa tsy tady ny zava-drehetra, izay manatsotra ny interface amin'ny fampivoarana fampiharana.
Ny fahazoanao lalindalina kokoa ny angona lahatsoratrao dia ahafahanao mahavita zavatra bebe kokoa.
Manamora ny fifandraisany amin'ny rafitra sy fitaovana siantifika data hafa koa izany. Saingy raha oharina amin'ny NLTK, SpaCy dia tsy manohana fiteny maro.
Izy io dia manasongadina modely neural maro ho an'ny lafiny samihafa amin'ny fanodinana sy famakafakana ny fiteny, ary koa ny interface interface tsotra miaraka amin'ny safidy marobe sy antontan-taratasy tsara.
Fanampin'izany, ny SpaCy dia natsangana mba handraisana angon-drakitra be dia be ary voarakitra an-tsoratra tanteraka.
Ahitana modely maro be ho an'ny fanodinana fiteny voajanahary efa voaofana ihany koa izy io, manamora ny fianarana, ny fampianarana ary ny fampiasana ny fanodinana fiteny voajanahary miaraka amin'ny SpaCy.
Amin'ny ankapobeny, ity dia fitaovana tena tsara ho an'ny fampiharana vaovao izay tsy mila fomba manokana ary mila miasa amin'ny famokarana.
matihanina
- Raha oharina amin'ny zavatra hafa dia haingana.
- Tsotra ny fianarana sy ny fampiasana azy.
- Ny modely dia ampiofanina amin'ny fampiasana tambajotra neural
maharatsy ny mifampiresaka
- ambany kokoa ny adaptability raha oharina amin'ny NLTK
3. Gensim
Ny fomba mahomby sy mora indrindra hanehoana ny antontan-taratasy amin'ny maha-vector semantika dia azo amin'ny alàlan'ny fampiasana ny rafitra Python open-source manokana fantatra amin'ny anarana hoe Gensim.
Gensim dia noforonin'ny mpanoratra mba hikarakarana lahatsoratra tsotra manta sy tsy voarafitra amin'ny fampiasana karazana fianarana milina fomba; noho izany, hevitra tsara ny mampiasa Gensim mba hiatrehana asa toy ny Lohahevitra Modelling.
Fanampin'izany, mahita tsara ny fitovian'ny soratra i Gensim, manindrona votoaty, ary mivezivezy eo anelanelan'ny lahatsoratra miavaka.
Izy io dia tena manokana Tranomboky Python mifantoka amin'ny asa fanodinkodinana lohahevitra mampiasa Latent Dirichlet Allocation sy LDA hafa).
Fanampin'izany, dia tena tsara amin'ny fitadiavana lahatsoratra mitovitovy amin'ny tsirairay, ny fanondroana lahatsoratra, ary ny fitetezana taratasy.
Ity fitaovana ity dia mitantana angon-drakitra marobe amin'ny fomba mahomby sy haingana. Ireto misy lesona fanombohana vitsivitsy.
matihanina
- interface tsara an'ny mpampiasa
- fampiasana mahomby amin'ny algorithm malaza
- Amin'ny vondrona solosaina, dia afaka manao latent Dirichlet allocation sy latent semantic analysis.
maharatsy ny mifampiresaka
- Natao indrindra ho an'ny maodely lahatsoratra tsy misy fanaraha-maso izy io.
- Tsy misy fantsona NLP feno ary tokony ampiasaina miaraka amin'ny tranomboky hafa toa an'i Spacy na NLTK.
4. TextBlob
TextBlob dia karazana fanitarana NLTK.
Amin'ny alàlan'ny TextBlob dia afaka miditra mora kokoa amin'ny fiasa NLTK maro ianao, ary ny TextBlob dia mampiditra koa ny fahaiza-manao tranomboky Pattern.
Ity dia mety ho fitaovana ilaina ampiasaina mandritra ny fianarana raha vao manomboka ianao, ary azo ampiasaina amin'ny famokarana ho an'ny fampiharana izay tsy mitaky fampisehoana be dia be.
Izy io dia manolotra interface tsara kokoa ho an'ny mpampiasa sy mahitsy amin'ny fanatanterahana ireo fiasa NLP mitovy.
Safidy tsara ho an'ireo vao manomboka maniry ny hanao asa NLP toy ny famakafakana fihetseham-po, fanasokajiana lahatsoratra, ary fametahana ampahany amin'ny kabary satria ambany noho ny fitaovana misokatra hafa ny fianarany.
TextBlob dia be mpampiasa ary tena tsara amin'ny tetikasa kely kokoa amin'ny ankapobeny.
matihanina
- Tsotra sy mazava ny interface interface an'ny tranomboky.
- Manolotra tolotra famantarana fiteny sy fandikan-teny mampiasa Google Translate.
maharatsy ny mifampiresaka
- Raha ampitahaina amin'ny hafa dia miadana.
- Tsy misy modely amin'ny tambajotra neural
- Tsy misy teny vectors tafiditra
5. OpenNLP
Tsotra ny mampiditra ny OpenNLP amin'ny tetikasa Apache hafa toa an'i Apache Flink, Apache NiFi, ary Apache Spark satria nampiantranoin'ny Apache Foundation.
Izy io dia fitaovana NLP feno izay azo ampiasaina amin'ny tsipika baiko na toy ny tranomboky amin'ny fampiharana.
Tafiditra ao anatin'izany ny singa fanodinana mahazatra rehetra an'ny NLP.
Fanampin'izany, manolotra fanohanana fiteny midadasika izy io. Raha mampiasa Java ianao, OpenNLP dia fitaovana matanjaka manana fahaiza-manao taonina izay voaomana amin'ny asa famokarana.
Ho fanampin'ny fampandehanana ireo asa NLP mahazatra indrindra, toy ny tokenization, fizarana fehezanteny, ary fametahana ampahany amin'ny kabary, ny OpenNLP dia azo ampiasaina hamoronana rindranasa fanodinana lahatsoratra sarotra kokoa.
Tafiditra ao koa ny fianarana milina mifototra amin'ny entropy sy perceptron.
matihanina
- Fitaovana fanofanana modely misy endri-javatra maromaro
- Mifantoka amin'ny asa fototra NLP ary misongadina amin'izy ireo, ao anatin'izany ny famantarana ny enti-manana, ny fitadiavana fehezanteny ary ny tokenization.
maharatsy ny mifampiresaka
- tsy manana fahaiza-manao be pitsiny; raha te-hanohy amin'ny JVM ianao dia ny fifindran'ny CoreNLP no dingana voajanahary manaraka.
6. AllenNLP
AllenNLP dia mety tsara ho an'ny rindranasa ara-barotra sy famakafakana angon-drakitra satria naorina tamin'ny fitaovana sy loharano PyTorch.
Izy io dia mivoatra ho fitaovana mahafaoka rehetra ho an'ny famakafakana lahatsoratra.
Izany no mahatonga azy io ho iray amin'ireo fitaovana fanodinana fiteny voajanahary be pitsiny kokoa amin'ny lisitra. Eo am-panatanterahana ny asa hafa tsy miankina, AllenNLP dia manodina ny angona amin'ny alàlan'ny fonosana malalaka malalaka SpaCy.
Ny teboka fivarotana lehibe an'i AllenNLP dia ny mora ampiasaina.
AllenNLP dia manamora ny fizotry ny fanodinana fiteny voajanahary, mifanohitra amin'ny programa NLP hafa izay misy mody maromaro.
Vokatr'izany, ny vokatra vokarina dia tsy mikorontana mihitsy. Izy io dia fitaovana mahafinaritra ho an'ireo tsy manana fahalalana firy.
matihanina
- Novolavolaina teo an-tampon'ny PyTorch
- tsara indrindra amin'ny fikarohana sy fanandramana amin'ny fampiasana modely maoderina
- Azo ampiasaina amin'ny lafiny ara-barotra sy ara-akademika
maharatsy ny mifampiresaka
- Tsy mety amin'ny tetikasa goavana izay eo am-pamokarana amin'izao fotoana izao.
Famaranana
Ny orinasa dia mampiasa teknika NLP mba haka hevitra avy amin'ny angona lahatsoratra tsy voarafitra toy ny mailaka, famerenana an-tserasera, haino aman-jery sosialy lahatsoratra, sy ny maro hafa. Ny fitaovana open-source dia tsy misy vidiny, azo ampifanarahana, ary manome safidy fanamboarana tanteraka ny mpamorona.
Inona no andrasanao? Ampiasao avy hatrany izy ireo ary mamorona zavatra tsy mampino.
Happy Coding!
Leave a Reply