Fizahan-takelaka[Afeno][Aseho]
Raha lehibe injeniera rindrambaiko ianao, mpikaroka momba ny siansa data, na mpankafy teknolojia amin'ny ankapobeny dia tsy maintsy mahafantatra ny sehatra lehibe indrindra amin'ny Artificial Intelligence (AI) fantatra amin'ny anarana hoe Machine Learning ianao.
Tokony ho fantatrao ihany koa ireo rindranasa AI manaitra maro, manomboka amin'ny fitadiavana lamina tsotra sy ny fanekena ny kabary ka hatramin'ny mpanampy virtoaly mitambatra. Ireo fampiharana ireo sy ny maro hafa dia azo tanterahina noho ny ezaky ny Machine Learning Engineers.
Ity lahatsoratra ity dia miresaka momba ny hoe iza ireo Injeniera ireo, inona no ataony, ary inona no fahaiza-manao ilaina mba hahatonga anao ho Injeniera ML mahay.
Inona no ataon'ny Engineer Learning Engineers?
Machine Learning (ML) Ny injeniera dia manambatra ny fahaiza-manao matematika mamakafaka sy mamaha olana miaraka amin'ny teknolojia fandaharana rindrambaiko mba hamoronana rafitra AI hamahana ny olan'izao tontolo izao. Ny Injeniera ML dia takiana hiasa amin'ny maha-mpandinika angon-drakitra mba hiasa sy hanova ny angona araka ny fepetra nomena ary hanorina, hanofana, hanamarina ary hizaha toetra ny algorithm ML amin'ny endrika modely amin'ny angona nomena.
Ny injeniera toy izany dia mety miara-miasa amin'ny orinasa iray ao amin'ny departemantan'ny teknolojia, tsy miankina amin'ny maha-programa azy na amin'ny maha-mpikaroka momba ny olan'ny ML manara-penitra. Na izany na tsy izany, misy ny fepetra takian'ny fahaiza-manao tokony hofenoina mba hahafeno fepetra ho Injeniera ML. Ireo fahaiza-manao ireo dia nodinihina amin'ny antsipiriany etsy ambany.
5 tsy maintsy manana fahaiza-manao ML
1. Ny mety sy ny fanadihadiana momba ny statistika
Ny iray amin'ireo fepetra takina amin'ny ML dia ahitana fahatakarana antonony ny lohahevitra ao anatin'izany ny mety sy ny antontan'isa. Ilaina izany satria ny algorithm sy ny modely ML dia mifototra amin'ireo fitsipika matematika ireo ary tsy azo amboarina raha tsy misy azy ireo.
Zava-dehibe indrindra ny mety hitranga rehefa mifandray amin'ny fidirana, ny vokatra ary ny tsy fahatokisana tena izy. Ny fitsipika sasany momba ny mety ho ampiasaina amin'ny ML dia ahitana ny mety misy fepetra, ny fitsipiky ny Bayes, ny mety ary ny fahaleovantena. Ny antontan'isa dia manome antsika fepetra ilaina amin'ny fananganana modely ML ao anatin'izany ny mean, median, variance, distribution (uniform, normal, binomial, Poisson), ary fomba famakafakana ao anatin'izany ny fitsapana hypothesis.
2. Fototry ny fandaharana
Ny fepetra takiana hafa amin'ny ML dia ny fananana fahatakarana fototra momba ny fandaharana. Tafiditra ao anatin'izany ny fahatakarana ara-drariny ny firafitry ny angon-drakitra, ao anatin'izany ny stack, filaharana, laharan-tariby marobe, hazo, grafika, sns., ary algorithm, ao anatin'izany ny fikarohana, ny fanasokajiana, ny fanatsarana, ny fandaharana mavitrika, sns.
Safidio ny fiteninao
Amin'ny resaka fiteny fandaharana, ny tsara indrindra ianarana amin'ny ML dia Python arahin'ny Java. Izany dia satria i Python dia manana fanohanana an-tserasera lehibe indrindra amin'ny resaka code, frameworks ary fanampiana ho an'ny vondrom-piarahamonina.
Fantaro ny IDE-nao
Ny dingana manaraka dia ny fahafantarana ny tenanao amin'ny Integrated Development Environment (IDE). Koa satria mitantana angon-drakitra betsaka kokoa izahay, ny IDE dia tsy mety ho Command Line Interface (CLI) tsotra fa fitaovana toy ny Visual Studio Code na Jupyter Notebook. Tahaka an'i Python, Jupyter dia manana fanohanana an-tserasera lehibe indrindra ary ampiasain'ny mpampianatra ML maro ho an'ny tanjona fanabeazana ihany koa.
Fantaro ny Tranomboky
Ny tranomboky dia fitambarana loharanon-karena mila ampidirina amina programa iray alohan'ny hampiasana azy. Misy tranomboky ML maromaro toa an'i TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, Matplotlib, Numpy, sns. Zava-dehibe ho an'ny Injeniera ML ny manana fahatakarana tsara momba ny ML sy ny tranomboky mitantana angon-drakitra mba hanamora ny fandaharana sy hifampiraharaha kokoa.
3. Modeling sy fanombanana ny angona
Ny iray amin'ireo ampahany manan-danja amin'ny ML dia ny dingan'ny fanombanana ny rafitra fototra amin'ny angon-drakitra nomena mba hahitana lamina mahasoa, izany hoe fifamatorana, cluster, eigenvectors. Mila maminavina ny fananan'ny tranga angon-drakitra ao anatin'izany ny fihemorana, fanasokajiana ary ny fisavana anomaliana. Ny Injeniera ML dia mila mahay manombana modely nomena amin'ny fampiasana metrika sy paikady marina.
4. Fampiharana Algorithm fianarana milina
Ny ampahany manan-danja iray amin'ny ML dia ny fahafahana mampihatra ny algorithm ML. Tsara ny manamarika fa ny fananganana ny maodely anao manokana dia tsy mahazatra satria efa misy ny modely ML maromaro sy ny fampiharana efa hita ao amin'ny tranomboky toa an'i Keras sy scikit-learn. Na izany aza, ny fampiharana ireo modely ireo amin'ny fomba mahomby indrindra sy mifanaraka amin'ny angon-drakitra dia mitaky fahaiza-manao sy ambaratongam-pahatakarana tsara ny modely ML amin'ny ankapobeny.
Ny Injeniera ML ihany koa dia mila mahafantatra ny tombony sy ny tsy fahampian'ny fomba fiasa samihafa sy ny olana mety hitranga toy ny overfitting, underfitting, bias ary olana variance.
5. Manangana tambajotra neural
Ny tambajotra neural (NNs) dia ampahany amin'ny sahan'ny ML fantatra amin'ny anarana hoe Deep Learning ary fitakiana miitatra kokoa raha resaka fahaiza-manao ML ilaina. Na izany aza, amin'ny fampiharana azo ampiharina kokoa amin'ny ML, mila manana fahatakarana kely momba ny NN isika mba hamoronana modely matanjaka kokoa ho an'ny rafitra AI.
Ny NN dia mampiasa sosona sy neuron mba hamoronana modely ML matanjaka. Ny Injeniera ML dia tokony ho afaka manorina, manofana, manamarina ary manandrana NN.
Famaranana
Tokony ho azonao tsara izao hoe iza Machine Learning Ny injeniera dia, inona no ataony, ary inona no fahaiza-manao ilainao hanombohana ny dianao. Mila mahay tsara ianao amin'ny mety, famakafakana statistika, fandaharana, modeling data, fampiharana algorithm, ary fananganana tambajotra neural mba hananganana vahaolana matanjaka AI sy ML.
Ampahafantaro anay ao amin'ny fanehoan-kevitra raha nanampy ilay lahatsoratra ary inona no heverinao fa ny fahaizana manan-danja indrindra amin'ny fahatongavana ho Injeniera ML mahay.
Leave a Reply