Ny mpahay siansa dia afaka mahazo tsara kokoa sy maminavina ny fifandraisana eo amin'ny faritra samihafa ao amin'ny atidoha noho ny algorithm fianarana milina mifototra amin'ny GPU noforonin'ny mpikaroka ao amin'ny Indian Institute of Science (IISc).
Ny algorithm, fantatra amin'ny anarana hoe Regularized, Accelerated, Linear Fascicle Evaluation na ReAl-LiFE, dia afaka mamakafaka tsara ny habetsaky ny angon-drakitra novokarin'ny diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) amin'ny atidohan'olombelona.
Ny fampiasan'ny ekipa ny ReAL-LiFE dia nahafahan'izy ireo nanadihady ny angona dMRI mihoatra ny 150 heny haingana kokoa noho ny azony tamin'ny teknika manara-penitra ankehitriny.
Ahoana no fiasan'ny maodely fifandraisana amin'ny atidoha?
Isan-tsegondra, dia mirehitra ny neurons an-tapitrisany maro ao amin’ny atidoha, ka miteraka pulso elektrika izay mivezivezy amin’ny alalan’ny tambazotra neural — fantatra koa amin’ny hoe “axons” — avy amin’ny faritra iray amin’ny atidoha mankany amin’ny iray hafa.
Mba hahafahan'ny atidoha miasa toy ny ordinatera dia ilaina ireo fifandraisana ireo. Na izany aza, ny fomba nentim-paharazana amin'ny fandalinana ny fifandraisana amin'ny atidoha dia matetika tafiditra amin'ny fampiasana modely biby manafika.
Na izany aza, ny scan dMRI dia manolotra fomba tsy misy invasive handinihana ny fifandraisan'ny atidohan'olombelona.
Ny làlam-baovaon'ny ati-doha dia ny tariby (axons) izay mampifandray ireo faritra samihafa ao aminy. Ny molekiolan'ny rano dia mandeha miaraka amin'ireo amboara axon manaraka ny halavany amin'ny fomba mivantana satria miforona toy ny fantsona izy ireo.
Ny connectome, izay sarintany amin'ny antsipiriany momba ny tamba-jotra fibra manelanelana ny atidoha, dia azo atao amin'ny alàlan'ny dMRI, izay ahafahan'ny mpikaroka manaraka ity hetsika ity.
Indrisy anefa fa tsy tsotra ny famantarana ireo fifandraisana ireo. Ny fikorianan'ny molekiolan'ny rano amin'ny toerana tsirairay ao amin'ny atidoha ihany no asehon'ny angon-drakitra.
Hevero ho toy ny fiara ny molekiolan'ny rano. Raha tsy mahafantatra na inona na inona momba ny lalana, ny hany vaovao voaangona dia ny lalana sy ny hafainganam-pandehan'ny fiara isaky ny fotoana sy toerana.
Amin'ny fanaraha-maso ireo lamin'ny fifamoivoizana ireo, ny asa dia azo ampitahaina amin'ny fanatsoahan-kevitra momba ny tambajotran'ny lalana. Ny fomba fanao mahazatra dia mifanandrify akaiky amin'ny mari-pamantarana dMRI andrasana avy amin'ny connectome voatsoaka amin'ny famantarana dMRI tena izy mba hamantarana tsara ireo tambajotra ireo.
Mba hanaovana izany fanatsarana izany dia namorona algorithm antsoina hoe LiFE (Linear Fascicle Evaluation) ny mpahay siansa taloha, saingy ny iray amin'ireo tsy fahampiana dia ny fiasan'ny Central Processing Units (CPU) mahazatra, izay nahatonga ny kajy mandany fotoana.
Tena fiainana dia modely revolisionera noforonin'ny mpikaroka Indiana
Tamin'ny voalohany, namorona algorithm antsoina hoe LiFE (Linear Fascial Evaluation) ny mpikaroka mba hanaovana izany fanitsiana izany, saingy ny iray amin'ireo tsy fahampiana dia ny fiankinan-doha amin'ny Central Processing Units (CPUs) mahazatra, izay naka fotoana hanaovana kajy.
Ny ekipan'i Sridharan dia nanatsara ny teknikan'izy ireo tamin'ny fandalinana vaovao mba hanamaivanana ny asa fanodinana ilaina amin'ny fomba isan-karazany, ao anatin'izany ny fanesorana ny fifandraisana mihoa-pampana sy ny fanatsarana ny fahombiazan'ny LiFE.
Ny teknolojia dia nodiovin'ny mpikaroka tamin'ny alàlan'ny famolavolana azy io mba hiasa amin'ny Graphics Processing Units (GPU), izay puce elektrika manokana ampiasaina amin'ny PC gaming avo lenta.
Izany dia nahafahan'izy ireo nandinika ny angona 100-150 heny haingana kokoa noho ny fomba teo aloha. Tny algorithm nohavaozinany, ReAl-LiFE, dia afaka maminavina ihany koa ny fomba fiasan'ny taranja fitsapana olombelona na hanao asa iray.
Raha lazaina amin'ny teny hafa, tamin'ny fampiasana ny tanjaky ny rohy novinavinaina ho an'ny tsirairay, ny ekipa dia afaka nanazava ny fahasamihafana eo amin'ny valin'ny fitsapana amin'ny fitondran-tena sy ara-tsaina eo amin'ny santionan'ny olona 200.
Ny famakafakana toy izany dia mety hampiasaina amin'ny fitsaboana. " Ny fanodinana angon-drakitra lehibe dia lasa zava-dehibe ho an'ny rindranasa neuroscience lehibe, indrindra amin'ny fahatakarana ny fiasan'ny atidoha salama sy ny aretin'ny ati-doha.
Famaranana
Ho fehin-kevitra, ny ReAl-LiFE dia afaka maminavina ihany koa ny fomba fiasan'ny taranja fitsapana olombelona na hanao asa iray.
Raha lazaina amin'ny teny hafa, tamin'ny fampiasana ny tanjaky ny rohy novinavinaina ho an'ny tsirairay, ny ekipa dia afaka nanazava ny fahasamihafana eo amin'ny valin'ny fitsapana amin'ny fitondran-tena sy ara-tsaina eo amin'ny santionan'ny olona 200.
Ny famakafakana toy izany dia mety hampiasaina amin'ny fitsaboana. " Ny fanodinana angon-drakitra lehibe dia lasa zava-dehibe ho an'ny rindranasa neuroscience lehibe, indrindra amin'ny fahatakarana ny fiasan'ny atidoha salama sy ny aretin'ny ati-doha.
Leave a Reply