Fizahan-takelaka[Afeno][Aseho]
Raha ny tokony ho izy, dia fantatsika rehetra ny haingan'ny fivoaran'ny teknolojia fianarana milina tato anatin'ny taona vitsivitsy. Ny fianarana milina dia fitsipi-pifehezana izay nanintona ny fahalianan'ny orinasa, akademika ary sehatra maro.
Noho izany dia hiresaka momba ny sasany amin'ireo boky lehibe indrindra momba ny fianarana milina izay tokony hovakian'ny injeniera na ny newbie androany aho. Tsy maintsy niaiky ianareo rehetra fa tsy mitovy amin'ny fampiasana ny saina ny mamaky boky.
Ny famakiana boky dia manampy ny saintsika hahita zava-baovao maro. Ny famakiana dia fianarana ihany koa. Tena mahafinaritra ny manana tenifototra mianatra samirery. Ny boky fianarana lehibe indrindra hita ao amin'ny saha dia hasongadina ato amin'ity lahatsoratra ity.
Ireto boky fianarana manaraka ireto dia manolotra fampidirana andrana sy marina amin'ny sehatry ny AI lehibe kokoa ary matetika ampiasaina amin'ny fianarana any amin'ny oniversite ary atolotry ny akademika sy ny injeniera.
Na dia manana taonina aza ianao fianarana milina traikefa, ny fakana ny iray amin'ireo boky fianarana ireo dia mety ho fomba tsara handinihana. Ny fianarana rahateo dia dingana mitohy.
1. Fianarana milina ho an'ny vao manomboka tanteraka
Te hianatra momba ny milina ianao nefa tsy hainao ny manao izany. Misy foto-kevitra ara-teorika sy statistika manan-danja maro tokony ho azonao alohan'ny hanombohanao ny dianao amin'ny fianarana milina. Ary ity boky ity dia mameno izany filana izany!
Izy io dia manolotra vaovao feno miaraka amin'ny haavo avo lenta, azo ampiharina fampidirana ny fianarana milina. Ny boky Machine Learning for Absolute Beginners dia iray amin'ireo safidy tsara indrindra ho an'izay mitady fanazavana tsotsotra indrindra momba ny fianarana milina sy hevitra mifandraika amin'izany.
Ny algorithm ml maro an'ny boky dia miaraka amin'ny fanazavana fohy sy ohatra an-tsary mba hanampiana ny mpamaky hahatakatra izay rehetra resahina.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Ny fototry ny ny tambajotra vaovao
- Fanadihadiana ny regression
- Toetra injeniera
- clustering
- Cross-validation
- Teknika fanadiovana data
- Hazo fanapaha-kevitra
- Ensemble modeling
2. Fianarana milina ho an'ny Dummies
Mety ho hevitra mampisafotofoto ho an'ny olona mahazatra ny fianarana milina. Na izany aza, dia sarobidy ho antsika izay manam-pahalalana.
Raha tsy misy ML, sarotra ny mitantana olana toy ny valin'ny fikarohana an-tserasera, dokam-barotra amin'ny fotoana tena izy amin'ny pejin-tranonkala, automatique, na ny sivana spam (Eny!).
Vokatr'izany, ity boky ity dia manolotra anao fampidirana mivantana izay hanampy anao hianatra bebe kokoa momba ny sehatry ny fianarana milina. Miaraka amin'ny fanampian'ny Machine Learning For Dummies, dia hianatra ny fomba "hiteny" ny fiteny toa an'i Python sy R ianao, izay ahafahanao manofana solosaina hanao fanekena ny lamina sy famakafakana data.
Ho fanampin'izay, hianatra ny fomba fampiasana Python's Anaconda sy R Studio ianao mba hivoatra amin'ny R.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Fanomanana angona
- fomba fianarana milina
- Ny tsingerin'ny fianarana milina
- Fanaraha-maso sy fianarana tsy voafehy
- Fampiofanana rafitra fianarana milina
- Famatorana ny fomba fianarana milina amin'ny vokatra
3. The Hundred Page Machine Learning Book
Azo atao ve ny mandrakotra ny lafiny rehetra amin'ny fianarana milina ao anatin'ny pejy latsaky ny 100? Andriy Burkov's The Hundred-Page Machine Learning Book dia fiezahana hanao toy izany koa.
Ny boky fianarana milina dia nosoratana tsara ary tohanan'ny mpitarika eritreritra malaza toa an'i Sujeet Varakhedi, Lehiben'ny Engineering ao amin'ny eBay, ary Peter Norvig, Talen'ny Fikarohana ao amin'ny Google.
Izy io no boky lehibe indrindra ho an'ny vao manomboka amin'ny fianarana milina. Rehefa avy mamaky tsara ilay boky ianao dia ho afaka hanorina sy hahatakatra ny rafitra AI be pitsiny, hahomby amin'ny dinidinika fianarana milina, ary hanangana ny orinasanao manokana ML.
Na izany aza, tsy natao ho an'ireo vao manomboka amin'ny fianarana milina ilay boky. Mitadiava toerana raha mitady zavatra fototra kokoa ianao.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Anatomy an'ny a algorithm fianarana
- Ny fianarana voaramaso sy ny fianarana tsy voafehy
- Fanamafisana
- Algorithm fototra amin'ny fianarana milina
- Famintinana ny tambajotra Neural sy ny fianarana lalina
4. Fahatakarana ny fianarana milina
Misy fampidirana mirindra amin'ny fianarana milina dia omena ao amin'ny boky Understanding Machine Learning. Ny boky dia mandalina lalina ny hevitra fototra, ny paradigma kajy ary ny derivative matematika amin'ny fianarana milina.
Karazana taranja fianarana milina dia aseho amin'ny fomba tsotra amin'ny alàlan'ny fianarana milina. Ny fototra ara-teorika momba ny fianarana milina dia voalaza ao amin'ny boky, miaraka amin'ireo derivative matematika izay mamadika ireo fototra ireo ho algorithm mahasoa.
Ny boky dia manolotra ny foto-kevitra alohan'ny handrakofana lohahevitra manan-danja maro izay tsy voaresaka tamin'ny boky fianarana teo aloha.
Tafiditra ao anatin'izany ny fifanakalozan-kevitra momba ny foto-kevitry ny convexity sy ny fahamarinan-toerana ary ny fahasarotan'ny kajy amin'ny fianarana, ary koa ny paradigma algorithmic manan-danja toy ny stochastic. gradient fidinana, tambajotra neural, ary fianarana vokatra voarafitra, ary koa ireo hevitra ara-teorika vao mipoitra toy ny fomba fiasa PAC-Bayes sy ny fetra mifototra amin'ny compression. natao ho an'ireo vao nahazo diplaoma na diplaoma ambony.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Ny fahasarotan'ny kajy amin'ny fianarana milina
- Ny algorithm ML
- Tambajotra neural
- Ny fomba fiasa PAC-Bayes
- Fidinana gradient stochastic
- Fianarana vokatra voarafitra
5. Fampidirana ny fianarana milina miaraka amin'ny Python
Mpahay siansa angona mahay Python ve ianao te hianatra momba ny milina? Ny boky tsara indrindra hanombohana ny dianao amin'ny fianarana milina dia Introduction to Machine Learning with Python: Torolalana ho an'ny mpahay siansa data.
Miaraka amin'ny fanampian'ny boky Fampidirana ny fianarana milina miaraka amin'ny Python: Torolàlana ho an'ny mpahay siansa momba ny angona, dia hahita teknika mahasoa isan-karazany amin'ny famoronana programa fianarana milina mahazatra ianao.
Hodinihinao ny dingana lehibe rehetra tafiditra amin'ny fampiasana Python sy ny fonosana Scikit-Learn hanamboarana rindranasa fianarana milina azo ianteherana.
Hanamora kokoa ny fianarana ny fahazoana tsara ny tranokala matplotlib sy NumPy.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Teknika maoderina ho an'ny fanombanana ny parameter sy ny fanombanana modely
- Fampiharana sy hevitra fototra amin'ny fianarana milina
- teknika fianarana mandeha ho azy
- Teknika fanodinkodinana angona lahatsoratra
- Modely chaining sy workflow encapsulation pipelines
- Fanehoan-kevitra aorian'ny fanodinana
6. Fianarana milina tanana miaraka amin'ny fianarana Sci-kit, Keras & Tensorflow
Anisan'ireo famoahana feno indrindra momba ny siansa momba ny angona sy ny fianarana milina, feno fahalalana izy io. Manoro hevitra fa ny manam-pahaizana sy ny olom-pantatra dia samy mianatra bebe kokoa momba ity lohahevitra ity.
Na dia misy teoria kely fotsiny aza ity boky ity, dia tohanan'ny ohatra matanjaka izy io, izay manome azy toerana ao amin'ny lisitra.
Ity boky ity dia ahitana lohahevitra isan-karazany, ao anatin'izany ny scikit-learn ho an'ny tetikasa fianarana milina sy TensorFlow amin'ny famoronana sy fanofanana tambajotra neural.
Aorian'ny famakiana ity boky ity dia heverintsika fa ho vonona kokoa ianao handalina bebe kokoa fianarana lalina ary miatrika olana azo ampiharina.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Diniho ny tontolon'ny fianarana milina, indrindra ny tambajotra neural
- Manara-maso tetikasa fianarana milina santionany manomboka amin'ny voalohany ka hatramin'ny famaranana amin'ny fampiasana Scikit-Learn.
- Diniho ny modely fanofanana maro, toy ny teknikan'ny ensemble, ala kisendrasendra, hazo fanapahan-kevitra, ary milina vetaveta fanohanana.
- Mamorona sy mampiofana tambajotra neural amin'ny fampiasana ny tranomboky TensorFlow.
- Diniho ny tambajotra convolutional, harato miverimberina, ary fianarana fanamafisana lalina rehefa mikaroka neural net teti-dratsy.
- Ianaro ny fomba manenjana sy manofana tambajotra neural lalina.
7. Fianarana milina ho an'ny mpijirika
Ho an'ny programa efa za-draharaha liana amin'ny famakafakana angon-drakitra, dia nosoratana ny boky Machine Learning for Hackers. Ny hackers dia matematika mahay amin'ity toe-javatra ity.
Ho an'ny olona manana fahatakarana mafy momba ny R, ity boky ity dia safidy tsara satria ny ankamaroany dia mifantoka amin'ny famakafakana angon-drakitra ao amin'ny R. Ankoatra izany, voarakitra ao amin'ny boky ny fomba fanodikodinana angon-drakitra amin'ny fampiasana R efa mandroso.
Ny fampidirana ireo tantara mifandraika amin'izany dia manantitrantitra ny lanjan'ny fampiasana algorithm fianarana milina dia mety ho ilay boky fianarana milina ho an'ny mpijirika ny fivarotana lehibe indrindra.
Manome ohatra maro eran'izao tontolo izao ity boky ity mba hahatonga ny fianarana milina fianarana ho tsotra sy haingana kokoa fa tsy hiditra lalindalina kokoa amin'ny teoria matematika momba izany.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Mamorona mpanasokajy Bayesian tsy misy dikany izay manadihady tsotra izao ny votoatin'ny mailaka mba hamaritana raha spam izy io.
- Maminavina ny isan'ny fijerena pejy ho an'ny tranokala 1,000 ambony amin'ny alàlan'ny fihemorana tsipika
- Manadihady ny fomba fanatsarana amin'ny alàlan'ny fiezahana hametaka cipher taratasy mahitsy.
8. Python Machine Learning miaraka amin'ny ohatra
Ity boky ity, izay manampy anao hahatakatra sy hamorona fomba fianarana milina isan-karazany, fianarana lalina ary famakafakana data, dia azo inoana fa hany tokana tsy mifantoka afa-tsy amin'ny Python ho fiteny fandaharana.
Izy io dia mirakitra tranomboky matanjaka maromaro amin'ny fampiharana ireo algorithm amin'ny Machine Learning samihafa, toy ny Scikit-Learn. Ny maody Tensor Flow dia ampiasaina hampianarana anao momba ny fianarana lalina.
Farany, mampiseho ireo fahafaha-manadihady angon-drakitra maro azo tratrarina amin'ny fampiasana milina sy fianarana lalina.
Izy io koa dia mampianatra anao ny teknika maro azo ampiasaina hampitomboana ny fahombiazan'ny modely noforoninao.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Mianara Python sy Machine Learning: Torolàlana ho an'ny vao manomboka
- Fandinihana ny angon-drakitra 2 an'ny vondrona vaovao sy ny fitadiavana mailaka spam Naive Bayes
- Amin'ny fampiasana SVM, sokafy ny lohahevitry ny tantaram-baovao Faminaniana amin'ny alàlan'ny alàlan'ny algorithm mifototra amin'ny hazo
- Faminaniana ny tahan'ny click-through amin'ny alàlan'ny regression logistic
- Ny fampiasana algorithm regression haminavina ny fenitra ambony indrindra amin'ny vidin'ny tahiry
9. Python Machine Learning
Ny boky Python Machine Learning dia manazava ny fototry ny fianarana milina ary koa ny maha-zava-dehibe azy amin'ny sehatra nomerika. Izy io dia boky fianarana milina ho an'ny vao manomboka.
Ho fanampin'izany, voarakitra ao amin'ny boky ny sehatry ny fianarana milina sy ny fampiharana maro. Ny fitsipiky ny fandaharana Python sy ny fomba hanombohana amin'ny fiteny fandaharana maimaim-poana sy malalaka dia voarakitra ao amin'ny boky Python Machine Learning.
Rehefa vita ny boky fianarana milina dia afaka manangana asa fianarana milina maromaro amin'ny alàlan'ny kaody Python ianao.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Ny fototry ny faharanitan-tsaina artifisialy
- hazo fanapaha-kevitra
- Fiverenan'ny logistika
- Tambajotra neural lalina
- Ny fototry ny fiteny programming Python
10. Fianarana masinina: fomba fijery mety
Machine Learning: A Probabilistic Perspective dia boky fianarana milina mahatsikaiky izay manasongadina sary miloko nostalgia sy ohatra azo ampiharina sy tena misy avy amin'ny taranja toy ny biolojia, fahitana solosaina, robotika ary fanodinana lahatsoratra.
Feno prose sy pseudocode ho an'ny algorithm ilaina izy io. Fianarana amin'ny masinina: Fomba fijery mety hitranga, mifanohitra amin'ny boky fianarana milina hafa izay aseho amin'ny endriky ny bokikely iray ary mamaritra fomba fiasa heuristika isan-karazany, dia mifantoka amin'ny fomba fiasa mifototra amin'ny modely.
Izy io dia mamaritra ny modely ml mampiasa fanehoana an-tsary amin'ny fomba mazava sy azo takarina. Mifototra amin'ny fomba fiasa miray saina sy azo inoana, ity boky fianarana ity dia manome fampidirana feno sy mahafehy tena amin'ny sehatry ny fianarana milina.
Sady midadasika no lalina ny votoaty, ao anatin'izany ny fitaovana fototra fototra momba ny lohahevitra toy ny probability, optimization, ary algebra linear, ary koa ny fifanakalozan-kevitra momba ny fandrosoana amin'izao fotoana izao ao amin'ny faritra toy ny sehatra kisendrasendra misy fepetra, ny regularization L1, ary ny fianarana lalina.
Ny boky dia nosoratana tamin'ny fiteny mahazatra, mora hatonina, misy pseudo-code ho an'ny algorithm lehibe indrindra.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- mety
- Fianarana lalina
- Fifehezana L1
- Optimization
- Fanodinana lahatsoratra
- Fampiharana Computer Vision
- Fampiharana robotika
11. Ny singa amin'ny fianarana statistika
Ho an'ny rafitra foto-kevitra sy lohahevitra isan-karazany, ity boky fianarana milina ity dia matetika ekena eny an-kianja.
Ity boky ity dia azo ampiasaina ho fanondroana ho an'izay mila manadihady lohahevitra toy ny tambajotra neural sy ny teknika fitsapana ary koa fampidirana tsotra amin'ny fianarana milina.
Ny boky dia manosika ny mpamaky hanao ny andrana sy ny fanadihadian'izy ireo isaky ny mandeha, ka mahatonga azy io ho sarobidy amin'ny fambolena ny fahaiza-manao sy ny fahalianana ilaina amin'ny fandrosoana mifandraika amin'ny fahaiza-manao fianarana milina na asa.
Izy io dia fitaovana manan-danja ho an'ny mpanao statistika sy izay liana amin'ny fitrandrahana angon-drakitra amin'ny orinasa na siansa. Ataovy azo antoka fa azonao ny algebra tsipika farafahakeliny alohan'ny hanombohan'ity boky ity.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Fianarana voafehy (faminaniana) mankany amin'ny fianarana tsy voafehy
- Tambajotra neural
- Masinina mpanohana
- hazo fanasokajiana
- Mampiroborobo ny algorithms
12. Fanekena lamina sy fianarana milina
Ny tontolon'ny fanekena ny lamina sy ny fianarana milina dia azo trandrahana tsara ato amin'ity boky ity. Ny fomba fiasa Bayesian amin'ny fanekena ny lamina dia naseho voalohany tamin'ity famoahana ity.
Ankoatr'izay, ny boky dia mandinika lohahevitra sarotra izay mila fahatakarana miasa momba ny multivariate, ny siansa momba ny angona ary ny algebra linear fototra.
Amin'ny fianarana milina sy ny mety, ny boky reference dia manolotra toko miaraka amin'ny haavon'ny fahasarotana mihasarotra kokoa mifototra amin'ny fironana amin'ny angon-drakitra. Ohatra tsotra no omena alohan'ny fampidirana ankapobe momba ny fanekena lamina.
Ny boky dia manolotra teknika ho an'ny fanatsoahan-kevitra eo ho eo, izay mamela ny fanombantombanana haingana amin'ny toe-javatra izay tsy azo ampiharina ny vahaolana marina. Tsy misy boky hafa mampiasa modely amin'ny sary mba hamaritana ny fizarana mety, fa izany no izy.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Bayesian fomba
- Algorithm inference eo ho eo
- Modely vaovao mifototra amin'ny kernel
- Fampidirana ny teoria fototra mety
- Fampidirana amin'ny fanekena lamina sy fianarana milina
13. Fototry ny fianarana milina avy amin'ny fanadihadiana data vinavina
Raha mahafehy ny fototry ny fianarana milina ianao ary te hiroso amin'ny famakafakana angon-drakitra mialoha, ity no boky ho anao!!! Amin'ny alàlan'ny fitadiavana lamina avy amin'ny angon-drakitra be dia be, ny Machine Learning dia azo ampiasaina hamolavola modely faminaniana.
Ity boky ity dia mandinika ny fampiharana ny fampiasana ML Predictive Data Analytics lalina, anisan'izany ny foto-kevitra teorika sy ny ohatra tena izy.
Na dia eo aza ny hoe "Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics", ity boky ity dia hanoritra ny dia ny Predictive Data Analytics manomboka amin'ny angon-drakitra mankany amin'ny fomba fijery mankany amin'ny famaranana.
Izy io koa dia miresaka momba ny fomba fianarana milina efatra: fianarana mifototra amin'ny fampahalalana, fianarana mifototra amin'ny fitoviana, fianarana mifototra amin'ny mety, ary fianarana mifototra amin'ny fahadisoana, izay samy manana fanazavana hevitra tsy ara-teknika arahin'ny maodely matematika sy algorithm misy ohatra.
Lohahevitra voarakitra ao amin'ny boky
- Fianarana mifototra amin'ny fampahalalana
- Fianarana mifototra amin'ny fitoviana
- Fianarana mifototra amin'ny mety
- Fianarana mifototra amin'ny fahadisoana
14. Modeling vinavina ampiharina
Applied Predictive Modeling dia mandinika ny fizotry ny modelim-pamokarana manontolo, manomboka amin'ny dingana manan-danja amin'ny fanodinana angon-drakitra, fanaparitahana angon-drakitra, ary ny fototry ny fanitsiana modely.
Avy eo ny asa dia manolotra famaritana mazava momba ny fomba fihemorana sy fanasokajiana mahazatra sy vao haingana, miaraka amin'ny fifantohana amin'ny fampisehoana sy famahana ny fanamby momba ny angon-drakitra tena izy.
Ny torolalana dia mampiseho ny lafiny rehetra amin'ny fizotran'ny modely miaraka amin'ny tanana maro, ohatra tena misy, ary ny toko tsirairay dia misy kaody R feno ho an'ny dingana tsirairay amin'ny dingana.
Ity boky multipurpose ity dia azo ampiasaina ho fampidiran-dresaka ho an'ny maodely vinavina sy ny fizotran'ny modeling manontolo, ho toy ny torolalana ho an'ny mpitsabo, na ho lahatsoratra ho an'ny fianarana ambaratonga ambony na diplaoma amin'ny fianarana modely.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Fihemorana ara-teknika
- Teknika fanasokajiana
- Algorithm complex ML
15. Fianarana amin'ny milina: Ny zavakanto sy ny siansa momba ny algorithm izay manome saina ny angona
Raha mpanelanelana na manam-pahaizana amin'ny fianarana milina ianao ary te hiverina "hiverina amin'ny fototra", ity boky ity dia ho anao! Mandoa vola feno amin'ny fahasarotana sy ny halalin'ny Machine Learning izy io nefa tsy manadino ny fitsipiny mampiray azy (tena zava-bita!).
Fianarana milina: Ny Art and Science of Algorithm dia ahitana fanadihadiana tranga maromaro momba ny fitomboan'ny fahasarotana, ary koa ny ohatra sy sary maro (mba hahaliana ny zavatra!).
Ny boky koa dia mirakitra karazana lojika, geometrika ary statistika modely, ary koa lohahevitra sarotra sy vaovao toy ny matrix factorization sy ny fanadihadiana ROC.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Manamora ny algorithm fianarana milina
- Modely lojika
- Modely geometrika
- Modely statistik
- ROC fanadihadiana
16. Data Mining: Fitaovana sy teknika fianarana milina azo ampiharina
Amin'ny fampiasana fomba fiasa avy amin'ny fandalinana ny rafitra angon-drakitra, fianarana milina ary antontan'isa, ny teknika fitrandrahana data dia ahafahantsika mahita lamina amin'ny angon-drakitra marobe.
Tokony hahazo ny boky Data Mining ianao: Fitaovana sy teknika fianarana milina azo ampiharina raha mila mianatra teknika fitrandrahana data manokana ianao na mikasa ny hianatra ny fianarana milina amin'ny ankapobeny.
Ny boky tsara indrindra momba ny fianarana milina dia mifantoka bebe kokoa amin'ny lafiny teknika. Izy io dia mandalina bebe kokoa ny haingo ara-teknika amin'ny fianarana milina, sy ny paikady amin'ny fanangonana angon-drakitra sy ny fampiasana ny fampidirana sy ny vokatra isan-karazany hitsarana ny vokatra.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Linear modely
- clustering
- Modeling statistika
- Maminavina ny zava-bita
- Mampitaha ny fomba fitrandrahana angona
- Fianarana mifototra amin'ny ohatra
- Fanehoana fahalalana & cluster
- Teknika fitrandrahana angon-drakitra nentim-paharazana sy maoderina
17. Python for Data Analysis
Ny fahaizana manombana ny angon-drakitra ampiasaina amin'ny fianarana milina no fahaizana manan-danja indrindra tsy maintsy ananan'ny mpahay siansa data. Alohan'ny hamolavola modely ML izay mamokatra vinavina marina, ny ankamaroan'ny asanao dia ahitana ny fikarakarana, fanodinana, fanadiovana ary fanombanana angona.
Mila mahafantatra fiteny fandaharana toa an'i Pandas, NumPy, Ipython, ary ny hafa ianao mba hanatanterahana ny famakafakana data.
Raha te hiasa amin'ny siansa data na fianarana milina ianao dia tsy maintsy manana fahaizana manodikodina ny angona.
Tokony hamaky ny boky Python for Data Analysis ianao amin'ity tranga ity.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Tena ilaina Python Libraries
- Advanced Pandas
- Ohatra Fanadihadiana Data
- Fanadiovana sy Fanomanana Data
- Fomba matematika sy statistika
- Famintinana sy fanaovana computing statistika famaritana
18. Fanodinana ny fiteny voajanahary miaraka amin'ny Python
Ny fototry ny rafitra fianarana milina dia ny fanodinana fiteny voajanahary.
Ny boky Natural Language Processing with Python dia mampianatra anao ny fomba fampiasana ny NLTK, angona malaza amin'ny maody Python sy fitaovana ho an'ny fanodinana fiteny voajanahary an'ohatra sy statistika ho an'ny teny anglisy sy NLP amin'ny ankapobeny.
Ny boky Fanodinana ny fiteny voajanahary miaraka amin'ny Python dia manome fomba fanao Python mahomby izay mampiseho ny NLP amin'ny fomba fohy sy mazava.
Ny mpamaky dia afaka miditra amin'ny angon-drakitra voamarika tsara amin'ny fiatrehana angon-drakitra tsy voarindra, firafitry ny fiteny-teny, ary singa hafa mifantoka amin'ny NLP.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Ahoana no fiasan'ny fitenin'olombelona?
- Rafitra angona momba ny fiteny
- Fitaovana fiteny voajanahary (NLTK)
- Famakafakana sy famakafakana semantika
- Angon-drakitra momba ny fiteny malaza
- Ampifandraiso ireo teknika avy amin'ny fahaizana artifisialy ary ny linguistika
19. Programming Collective Intelligence
Ny Programming Collective Intelligence nataon'i Toby Segaran, izay noheverina ho iray amin'ireo boky lehibe indrindra hanombohana ny fahatakarana ny fianarana milina, dia nosoratana tamin'ny 2007, taona maro talohan'ny nahazoan'ny siansa angon-drakitra sy ny fianarana milina ny toerana misy azy amin'izao fotoana izao amin'ny maha-mpitarika lalana matihanina azy.
Mampiasa Python ho fomba fanapariahana ny fahaizany amin'ny mpihaino azy ilay boky. Ny Programming Collective Intelligence dia boky torolalana kokoa ho an'ny fampiharana ml fa tsy fampidirana amin'ny fianarana milina.
Ny boky dia manome fampahalalana momba ny famolavolana algorithm ML mahomby amin'ny fanangonana angon-drakitra avy amin'ny fampiharana, fandaharana amin'ny fahazoana angona avy amin'ny tranokala, ary extrapolation ny angona voaangona.
Ny toko tsirairay dia ahitana hetsika hanitarana ireo algorithm noresahina sy hanatsarana ny maha-ilaina azy ireo.
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Sivana Bayesian
- Masinina mpanohana
- Algorithm motera fikarohana
- Fomba fanaovana vinavina
- Teknika fanivanana fiaraha-miasa
- Factorization matrix tsy negatif
- Fahalalana mivoatra ho an'ny famahana olana
- Fomba hamantarana vondrona na lamina
20. Fianarana lalina (Adaptative Computation and Machine Learning Series)
Araka ny fantatsika rehetra, ny fianarana lalina dia karazana fianarana milina nohatsaraina izay ahafahan'ny solosaina mianatra amin'ny zava-bita taloha sy angon-drakitra betsaka.
Rehefa mampiasa teknika fianarana milina ianao dia mila mahafantatra fitsipika fianarana lalina koa. Ity boky ity, izay heverina ho Baiboly misy fianarana lalina, dia tena hanampy amin’izany toe-javatra izany.
Manam-pahaizana momba ny fianarana lalina telo no mirakitra lohahevitra sarotra be izay feno matematika sy maodely miteraka lalina ato amin'ity boky ity.
Manome fototra matematika sy foto-kevitra, ny asa dia miresaka hevitra mifandraika amin'ny algebra tsipika, ny teoria mety, ny teoria fampahalalana, ny kajy nomerika ary ny fianarana milina.
Izy io dia mandinika ny fampiharana toy ny fanodinana fiteny voajanahary, ny fanekena ny kabary, ny fahitana amin'ny ordinatera, ny rafitra fanolorana an-tserasera, ny bioinformatics, ary ny lalao video ary mamaritra ny teknika fianarana lalina ampiasain'ny indostrian'ny indostria, toy ny tamba-jotra famatsiana lalina, ny fandrindrana ary ny algorithm optimization, ny tamba-jotra convolutional ary ny fomba fiasa azo ampiharina. .
Lohahevitra voaresaka ao amin’ilay boky
- Fikajiana nomerika
- Fikarohana fianarana lalina
- Computer Vision teknika
- Deep Feedforward Networks
- Optimization ho fanofanana Modely lalina
- Fomba fanao
- Fikarohana fianarana lalina
Famaranana
Ny boky fianarana milina 20 ambony dia voafintina ao anatin'io lisitra io, izay azonao ampiasaina hampandrosoana ny fianarana milina amin'ny lalana tianao.
Afaka mamorona fototra mafy orina amin'ny fahaiza-manao fianarana milina ianao ary tranomboky reference izay azonao ampiasaina matetika rehefa miasa any amin'ny faritra ianao raha mamaky isan-karazany amin'ireo boky fianarana ireo.
Hahazo aingam-panahy ianao hanohy hianatra, hihatsara ary hisy vokany na dia mamaky boky iray fotsiny aza ianao.
Rehefa vonona sy mahay mamolavola algorithm fianarana milina manokana ianao, dia tadidio fa tena ilaina amin'ny fahombiazan'ny tetikasanao ny data.
Leave a Reply