Saturs[Paslēpt][Rādīt]
Izmantojot Web 5.0, tīmeklis kļūs daudz personiskāks.
Iepriekš esam apsprieduši, kā tīmeklis ir pārgājis no statisku lapu Web 1.0 uz a Web 3.0 darbina AI un lielie dati. Kamēr Web 4.0 prognozes Koncentrējoties uz simbiotisku tīmekli, kas izjauc cilvēka un mašīnas mijiedarbību, mēs varam arī tālāk iedomāties, kāda varētu būt Web 5.0.
Neatkarīgi no tā, cik attīstīts tīmeklis ir kļuvis, mums vēl ir jāizveido mākslīgais intelekts, kas spēj just līdzi tā lietotājam. Bet šis mērķis var būt tuvāk realitātei, nekā mēs domājam.
Šajā rakstā tiks aplūkoti daudzsološie aspekti emocionāls tīmeklis. Mēs izpētīsim, kā pašreizējais tīmekļa stāvoklis mijiedarbojas ar mūsu emocijām, un apskatīsim dažas problēmas, ar kurām mēs varam saskarties, veidojot nākamo tīmekļa darbību.
Kas ir Web 5.0?
Web 5.0 tiek prognozēts emocionālā tīmekļa pieaugums. Iedomājieties, ja jūsu ierīces zinātu, kā jūs jūtaties, kad tās lietojāt. Padomājiet par pasauli, kurā cilvēki un mašīnas mijiedarbojas kā līdzvērtīgi.
Emocionālais internets ir jēdziens, kas ir izstrādāts jau labu laiku, lai gan tas var nebūt tik acīmredzams, kā jūs varētu domāt.
Internets jau ir ļāvis cilvēkiem dalīties savās emocijās daudz dziļāk, pieaugot videokonferenču lietojumprogrammas. Drīzumā virtuālā realitāte ļaus mums nemanāmi mijiedarboties ar cilvēkiem, it kā viņi atrastos mums pretī galdam.
Šis ir viens no emocionālā tīmekļa solījumiem.
Papildus saziņas bagātināšanai starp lietotājiem Web 5.0 cer pārvarēt plaisu starp cilvēkiem un mašīnām.
Zināmā līmenī mēs jau esam sākuši uzskatīt, ka internets ir emocionāls saņēmējs.
Mums patīk raksti un videoklipi, un mums ir iespēja piešķirt saturu, kuram nepiekrītam, atzīmējot “nepatīk”. Mēs netieši zinām, ka šīs reakcijas tiek iekļautas algoritmā, kas lēnām tiek pielāgots jums.
Līdzīgi kā draudzība, kas pieaug, jo vairāk jūs mijiedarbojaties, mašīnas un lietotāja attiecības ar laiku kļūst personiskākas.
Mēs jau esam sākuši redzēt virtuālos palīgus, kas ir apmācīti atpazīt mūsu balsis. Ko darīt, ja viņi sāk sekot līdzi arī mūsu emocijām?
Emociju noteikšanas tehnoloģija var radīt vēl personalizētāku pieredzi, mijiedarbojoties ar tīmekli. Jau tiek izstrādātas valkājamas ierīces, kas mēģina izjust lietotāja emocionālo profilu. Sejas un runas atpazīšanas algoritmi tiek apmācīti, lai saprastu jūsu sejas izteiksmes noskaņojumu un balss toni.
Ja Android palīgi kļūtu par ikdienišķu parādību, būtu loģiski, ka viņu programmēšanai būtu iespēja izjust lietotāju emocijas.
Aplikācijas
Web 5.0 galvenais mērķis izveidot emocionālu un sensoru tīmekli var pētīt un attīstīt starpdisciplinārajā jomā. afektīvā skaitļošana. Afektīvā skaitļošana apvieno datorzinātnes, psiholoģiju un kognitīvo zinātni, lai izpētītu, kā tehnoloģijām var piešķirt emocionālo inteliģenci.
Mašīna ar emocionālo inteliģenci var saprast cilvēkus fundamentālākā līmenī. Lomas, kas prasa empātiju un izpratni par cilvēka emocijām, var gūt labumu no mākslīgā intelekta, kas spēj saprast cilvēkus tikpat labi kā cilvēka spēku.
Šeit ir daži iespējamie afektīvās skaitļošanas lietojumi, kas var būt iespējami, attīstoties Web 5.0.
Veselības aprūpe
Virtuālās veselības aprūpes jomā pacienti var gūt labumu no izmantošanas emocionālas tīmekļa tehnoloģijas.
Viedās sensorās veselības ierīces var savienot ar esošo lietu interneta tīklu, lai palīdzētu diagnosticēt un uzraudzīt pacienta labklājību. IoT tehnoloģija var būt efektīvs veids, kā apstrādāt datus par veselību ar minimālu cilvēka iejaukšanos.
Ārsti un ārsti var izmantot emocionālu tīmekļa tehnoloģiju, lai attālināti novērtētu trauksmi, emocionālu stresu un citus garīgās veselības traucējumus.
Emocionālo AI var ieviest neatliekamās palīdzības zvanu centros, lai risinātu sarunas reāllaikā. AI var izmantot kopā ar valkājamām ierīcēm, lai uzraudzītu pacientus, kuri cīnās ar depresiju, stresu vai trauksmi.
izglītība
Afektīvo skaitļošanas tehnoloģiju var izmantot, lai atpazītu skolēna sejas izteiksmi, lai spriestu par viņa mācīšanās stāvokli.
Iedomājieties a robots kas var sajust apjukuma izpausmi vai skaidrības brīdi. Izrāvieni jau tiek veidotas, kur neironu tīkli var saprast sejas izteiksmes ar līdz pat 96% precizitāti.
Tālmācība var gūt labumu arī no efektīvas skaitļošanas tehnoloģijas.
Personiskā kontakta trūkums noteikti var ietekmēt studentu mācību procesu. Skolotājs var pamanīt, ka skolēni jūtas apmulsuši, sarūgtināti vai satraukti reālā klases vidē, taču viņam var rasties grūtības attālā mācību situācijā.
Izklaide
Efektīva skaitļošana var sniegt labumu arī lietotājiem, izmantojot izklaidi, piemēram, videospēles vai mūziku.
Nākotnes tehnoloģijas var koncentrēties uz spēlētāja emociju uztveršanu un atpazīšanu. Pēc tam videospēle var izmantot šīs atsauksmes, lai modificētu spēli, lai uzlabotu savu pieredzi.
Piemēram, videospēle Neuztraucieties izmanto bioatgriezeniskās saites tehnoloģiju, piemēram, sirdsdarbības sensoru un tīmekļa kameru, lai radītu pieredzi, ko veido jūsu reakcija uz stresa situācijām.
Iedomājieties videospēles, kas var atklāt garlaicību, satraukumu vai neapmierinātību. Videospēles var izmantot emocionālus datus, lai vēl vairāk uzlabotu spēles pieredzi.
Web 5.0 izaicinājumi
Tā kā emocionālā tehnoloģija sasniegs jaunus sasniegumus, būs izaicinājums nodrošināt, lai šie sasniegumi atbilstu ētikas principiem.
Dažādas kultūras atšķirīgi pauž emocijas. Jūtas nav tik universālas, kā jūs varētu domāt. Sejas izteiksmes var nebūt saistītas ar kāda cilvēka emocionālo stāvokli. Pētniekiem jābūt uzmanīgiem, veidojot tehnoloģiju, kas balstās uz šiem ārējiem faktoriem, lai noteiktu garastāvokli.
Iedomājieties AI, kas apstrādā darba intervijas vai vīzu pieteikumus. Vai šīm tehnoloģijām būtu jāļauj izmantot emociju noteikšanas tehnoloģiju, lai pieņemtu lēmumus, kas var krasi ietekmēt kādas personas piekļuvi iespējām?
Vēl viens izaicinājums emocionālajam tīmeklim ir datu apstrāde. Līdzīgi kā veselības datiem, ko apkopo tādas ierīces kā Fitbit vai Apple Watch, emociju datiem ir jāpaliek privātiem un aizsargātiem.
Ņemot vērā to, kā tehnoloģiju uzņēmumi un reklāmdevēji jau ir izmantojuši personiskās tiešsaistes darbības, piemēram, meklēšanu tīmeklī un GPS izsekošanu, likumdevējiem ir jānodrošina, ka dati, kas savākti no emociju pilnā tīmekļa, ir aizsargāti pret ļaunprātīgu izmantošanu.
Secinājumi
Mēs visi varam piekrist, ka galvenā tehnoloģiju tendence ir personalizācija. Vietnes vairs nav vienādas visiem. Pamatojoties uz to, kā mēs izmantojam tādus pakalpojumus kā YouTube vai Facebook, mēs visi varam iegūt dažādu pieredzi.
Emocionālais tīmeklis, ja tas tiks pilnībā realizēts, sniegs mūsu mijiedarbībai ar tehnoloģijām pilnīgu paradigmas maiņu. Jomas, kurās nepieciešams noteikts emocionālās saiknes līmenis, piemēram, veselības aprūpe un izglītība, var izmantot emocionālo AI, lai palīdzētu vēl lielākam skaitam cilvēku.
No otras puses, mums vajadzētu būt piesardzīgiem arī no ētikas un drošības problēmām, kas saistītas ar šādas personas informācijas kopīgošanu. Tīmeklis drīz var darboties kā draugs, taču pat draugi var jūs izmantot.
Atstāj atbildi