Pēc vairāk nekā divus gadus ilgas ažiotāžas, Tesla beidzot atklāja savu superdatoru ar nosaukumu "Dojo" uzņēmuma AI dienas laikā 19. augustā, kurā tika demonstrētas daudzas uzņēmuma jaunās tehnoloģijas, piemēram, humanoīdu projekts.
Izpilddirektoram Īlonam Muskam bija daudz ko attaisnot, ņemot vērā viņa apgalvojumu, ka Dojo spētu veikt vairāk nekā eksaFLOP jeb vienu kvintiljonu peldošā komata operāciju sekundē.
Teslai jau ir milzīgs video datu apjoms no vairāk nekā 1 miljona transportlīdzekļu, un šie dati tiek izmantoti, lai apmācītu tās neironu tīklus.
Kad uzņēmums nolēma apmācīt savus datoru redzes tīklus ar pašreizējām aparatūras iespējām, tas tika sagaidīts ar vilšanos un pārliecību, ka uzņēmumam būtu labāk to darīt iekšēji.
Dojo D1 mikroshēmā tiek izmantota 7 nanometru tehnoloģija, vienlaikus nodrošinot izrāvienu joslas platumu un skaitļošanas veiktspēju.
D1 mikroshēma ir otrā mikroshēma, ko izstrādājusi pati Tesla, un tā sekoja FSD mikroshēmai, kas atrodas FSD datora aparatūrā 3. Tesla automašīnas.
D1 mikroshēmas specifikācijas
D1 mikroshēmā ir arī 362 TeraFLOP apstrādes jaudas, un uzņēmums apgalvo, ka tai ir GPU līmeņa aprēķins un CPU līmeņa elastība ar tīkla slēdzi IO.
Saskaņā ar Ganešu Venkataramananu, Tesla vecākais direktors autopilots aparatūra un Dojo projekta vadītājs: "To pilnībā izstrādāja Tesla komanda iekšēji. No arhitektūras līdz pakotnei. Šī mikroshēma ir kā GPU līmeņa dators ar CPU līmeņa elastību un divreiz lielāku tīkla mikroshēmas līmeņa IO joslas platumu.
Mikroshēmas var savienot viena ar otru bez līmes, kā rezultātā Tesla savienoja 500,000 36 mezglu. Tiek pievienots interfeiss, jauda un siltuma pārvaldība, kā rezultātā tiek iegūta deviņu pFLOPs apmācības flīze ar XNUMX TB sekundē joslas platumu. Tas viss ir mazāk nekā viena kubiskā ēdiena formātā.
Tā vietā, lai sagrieztu vafeles gabalos, Tesla nolēma uz vafeles atstāt 25 SoC un izmantot augstas kvalitātes silīciju. Tas ļauj mikroshēmām sazināties savā starpā, nezaudējot ātrumu, kā arī saglabāt mātesplates kvalitāti.
Dojo bija vajadzīgas tikai 120 pilnībā funkcionējošas vafeles, kas ir iespaidīgi, ņemot vērā, ka Intel 130,000. gadā vajadzēja izgatavot vairāk nekā 300 2014 XNUMX mm vafeļu. Dojo izmaksām arī vajadzētu būt ievērojami zemākām, jo tajā tiek izmantotas piecreiz piecām sekcijām mazas vafeles.
Vēl viena iespaidīga Dojo iezīme ir tā, ka tai nav neviena RAM ārpus SoC. Tā vietā uzņēmums izvēlējās izmantot kešatmiņu, kas ir ātrāks brīvpiekļuves atmiņas līmenis.
Īsta Dojo superdatora izveide
Lai Tesla izveidotu pirmo faktisko Dojo superdatoru, tam ir jāveido skaitļošanas klasteris ar apmācības elementiem. Pēc uzņēmuma domām, tas var apvienot 2 x 3 flīzes paplātē un divas paplātes datora skapī, kā rezultātā vienā skapī būtu vairāk nekā 100 pFLOP.
Milzīgā joslas platuma dēļ Tesla saka, ka tā var tos visus savienot, lai izveidotu HexaPod, kas pārtrauks datoru ExaFlop barjeru 10 skapju sistēmā. Tas ir bijis viens no galvenajiem šķēršļiem jaudīgu superdatoru attīstībā.
Kā Dojo mainīs tehnoloģiju?
Teslas Dojo ir potenciāls patiešām ietekmēt nākotnes tehnoloģiju scenāriju, jo īpaši ņemot vērā eksponenciāli pieaugošo pieprasījumu pēc ātruma un jaudas neironu tīkla apmācībai. Ja viss noritēs, kā plānots, Dojo sasniegtu vislabāko AI treniņu veiktspēju un nodrošinātu ārkārtīgi sarežģītus neironu tīkls modeļi, vienlaikus tie ir jaudas un izmaksu ziņā efektīvi.
Ieviešot Dojo M1 mikroshēmu, tehnoloģiju pasaule, visticamāk, virzīsies uz ārkārtīgi konkurētspējīgu superdatoru tirgu. Superdatoriem ir potenciāls atrisināt daudzas no lielākajām sabiedrības problēmām, un tie var pārvērst mūs par pārcilvēkiem. Šāda veida skaitļošanas mikroshēmas var atrisināt globālas privātuma un identitātes problēmas, novest pie neticamiem sasniegumiem veselības aprūpē un medicīniskajā pētniecībā, radīt ilgtspējīgu piegādes ķēdes loģistiku un daudz ko citu.
Superdatoriem, piemēram, Dojo, var būt arī milzīgas ekonomiskas sekas, jo pirmā grupa vai valsts, kas izveido efektīvu superskaitļošanas infrastruktūru, izmanto priekšrocības. Tie radīs jaunus un precīzus veidus, kā prognozēt nākotni un analizēt pašreizējos apstākļus, un skaitļošanas jauda sāks ietekmēt katru nozari.
Nobeiguma vārdi
Kamēr sistēma vēl tiek salikta, Musks apgalvo, ka tā sāks darboties nākamgad.
Tādā gadījumā Dojo kļūtu par ātrāko mākslīgā intelekta treniņu datoru, kas jebkad izstrādāts, vienlaikus saglabājot enerģijas efektivitāti un mazu formātu salīdzinājumā ar lielāko daļu citu superdatoru.
It visticamāk, to izmantos Tesla, lai apmācītu to neironu tīkli pašbraucošajai tehnoloģijai, taču uzņēmums plāno to darīt pieejamu arī citiem izstrādātājiem.
Šeit ir saite uz Dojo balto grāmatu.
Dojo ir nozīmīgs solis ceļā uz šīs superskaitļošanas pasaules izveidi, un tas ir tikai viens no daudziem līdzīgiem, kas vēl tikai priekšā.
Lai gan sākotnēji šī tehnoloģija, visticamāk, tiks izmantota paša Tesla pašpiedziņas transportlīdzekļos, nevienam nevajadzētu būt pārsteigtam, ja tā galu galā nonāks dažādās dažādās nozarēs, gan valsts, gan privātajā.
Tā kā mēs turpinām virzīties uz datu virzītu pasauli, šādu superdatoru izmantošana reālajā pasaulē strauji tuvojas.
Atstāj atbildi