Ja jūs interesē ideja par mākslīgo intelektu (AI), tad jūs droši vien zināt par šīs jomas revolucionārajiem lietojumiem, tostarp attēlu apstrādi, objektu noteikšanu un runas atpazīšanu. Visas šīs lietojumprogrammas ir daļa no AI apakšlauka, kas pazīstams kā dziļā mācīšanās. Programmētāji var izveidot šīs revolucionārās sistēmas, ieviešot dziļās mācīšanās koncepcijas, izmantojot AI bibliotēkas un ietvarus, no kuriem viens ir TensorFlow.
Šajā rakstā jūs iegūsit ātru ceļojumu uz TensorFlow Dziļās mācīšanās ietvars, tā darbība, līdzekļi, lietojumprogrammas un to, kā to ieviest savās AI sistēmās.
Dziļa mācīšanās
Deep Learning (DL) ir apakškopa Mašīnu mācīšana, kas ir lielāka AI un datu zinātnes apakškopa. DL izmanto algoritmu struktūras, kas iegūtas no cilvēka smadzeņu funkcionalitātes. Tādus algoritmus sauc Neironu tīkli (NN), un tie sastāv no neironiem, kas veido slāņus. Tipiskam NN ir ieeja, izvade un daudz slēptu slāņu.
Dati tiek nodoti caur šiem slāņiem, un NN apgūst doto datu iezīmes.
Kas ir TensorFlow?
TensorFlow ir atvērtais avots Google izstrādātā dziļās apmācības sistēma. Šī matemātikas ietilpīgā sistēma ir balstīta uz datu plūsmu un diferencējamu programmēšanu, un tā tiek izmantota veidot un apmācīt neironu tīklus izmantojot dažādus rīkus, bibliotēkas un kopienas resursus. Šobrīd TensorFlow ir vadošā platforma radīšanai Dziļa mācīšanās modeļi un neironu tīkli.
TensorFlow apstrādā datus daudzdimensiju augstāku dimensiju masīvu veidā, ko sauc par tenzoriem. Tensori ir noderīgs risinājums liela datu apjoma apstrādei. Ietvars darbojas, pamatojoties uz datu plūsmas grafikiem, kuriem ir mezgli un malas. Tā kā izpildes mehānisms ir grafiku veidā, ir daudz vieglāk izpildīt TensorFlow kodu sadalītā veidā pa datoru klasteru, izmantojot grafiskās apstrādes vienības (GPU). Tas arī ļauj jums izveidot blokshēmu operācijām, kuras var veikt ar jūsu ievadi.
Galvenās iezīmes
- Izstrādāts darbam ar vairākiem CPU vai GPU un pat mobilajām operētājsistēmām.
- Atbalsta vairākas programmēšanas valodas, tostarp Python, C++ un Java.
- Ietver dažādas API, lai izveidotu un mērogotu dziļās mācīšanās arhitektūras, piemēram, CNN vai RNN.
- Izmanto intuitīvas augsta līmeņa API, piemēram, Keras, ar dedzīgu izpildi.
- Tūlītēja modeļa atkārtošana un vienkārša atkļūdošana.
- Atbalsta izvietošanu mākonī, lokālā, pārlūkprogrammā vai ierīcē.
- Iebūvēta datu ielādes un apstrādes API.
- Ļauj veikt spēcīgus pētnieciskos eksperimentus.
- Spēcīgs un atbalstošs tiešsaistē atvērtais avots kopiena.
Aplikācijas
Ir daudz lietojumprogrammu Dziļa mācīšanās bibliotēka, no kurām neliels skaits ir norādīts šādi:
- Mākslīgais intelekts lietojumprogrammas: tērzēšanas roboti un virtuālie palīgi.
- Computer Vision lietojumprogrammas: attēlu atpazīšanas modeļi, objektu noteikšana un klasifikācija.
- Runas apstrādes lietojumprogrammas: sistēmas cilvēka balss un runas modeļu analīzei.
- Attēlu apstrādes lietojumprogrammas: modeļi attēlu pārveidošanas paņēmienu veikšanai.
- Dabiskās valodas apstrādes lietojumprogrammas: teksta atpazīšana un sentimenta analīze modeļi.
TensorFlow iegāde
Kā jau minēts, TensorFlow ir atvērtā koda un bez maksas lietojams. Lai iegūtu ietvaru, veiciet tālāk norādītās darbības.
solis 1
Lai veiktu šo darbību, lejupielādējiet un instalējiet pip sāknēšanas versiju ar nosaukumu “get-pip.py”, ja vien tā jau nav instalēta. Jūs varat to lejupielādēt šeit.
solis 2
Atveriet savu integrēto izstrādes vidi Python, Java, C++ vai jebkuram citam programmēšanas valoda izmanto un atbalsta TensorFlow. Jūs varat apskatīt sarakstu šeit.
Tagad mainiet direktoriju uz to, kurā ir fails get-pip.py, un ierakstiet komandu: py get-pip.py
solis 3
Kad instalēšana ir pabeigta, vienkārši ierakstiet komandu: pip instalēšana – tensorflow jaunināšana lai sāktu instalēt TensorFlow, izmantojot pip.
Un viss. Tagad TensorFlow ir instalēts un gatavs lietošanai!
Izmantojot Tensorflow
Lai izmantotu sistēmu, vienkārši importējiet bibliotēku, izmantojot šo komandu:
Tagad varat izmantot komandu 'tf', lai piekļūtu dažādiem bibliotēkas moduļiem. Tālāk ir sniegts AI modeļu importēšanas piemērs no TensorFlow.
Un tas arī viss! Tagad jums vajadzētu būt iespējai viegli ieviest TensorFlow savās AI programmās.
Secinājumi
TensorFlow ir patiesi mainījis veidu, kā mēs veidojam AI sistēmas, un tam ir jaudīgas reālās pasaules lietojumprogrammas. No ML modeļu izveides un apmācības līdz izvietošanai, TensorFlow piedāvā stabilus resursus ML projektu izveidei.
Es ceru, ka šī ātrā rokasgrāmata palīdzēs jums viegli īstenot savas idejas. Paziņojiet mums savas domas par šo vadošo sistēmu tālāk sniegtajā komentāru sadaļā.
Atstāj atbildi