Labas garīgās veselības uzturēšana ir ārkārtīgi svarīga.
Lielākā daļa no mums dzīvo ļoti aizņemtu dzīvi, un ir patiešām svarīgi kontrolēt savu stresa līmeni.
Tāpēc mēs esam izstrādājuši jums lielisku projektu. Šajā ziņojumā mēs iepazīstināsim jūs ar garīgās veselības izsekošanas projektu ar Python.
Tas ir diezgan vienkārši un skaidri. Tātad sāksim.
Šis garīgās veselības izsekošanas projekts ir paredzēts, lai palīdzētu lietotājiem katru dienu izsekot viņu garastāvoklim un stresa līmenim. Turklāt ikviens lietotājs var saglabāt šos datus vēlākai izguvei.
Jūs vai jūsu paredzētie lietotāji var izmantot šo projektu, lai gūtu ieskatu par garastāvokļa izmaiņām laika gaitā. Aldo, tu vari aktīvi censties to uzlabot.
Python izmantošana
Projekts ir rakstīts Python un ietver CSV bibliotēku. Mēs izmantojam arī pamata komandrindas saskarni datu ievadei un parādīšanai. Tas ir vienkāršs projekts, ko var tālāk attīstīt, lai apstrādātu papildu datu veidus.
Tie varētu ietvert personas izraisītāju, domu un darbību glābšanu.
Šī apmācība palīdzēs jums izmantot kodu, kā arī parādīs, kā iestatīt un palaist projektu. Tā arī izskatīs iespējamās projekta izmaiņas, kas var palielināt tā darbību.
Priekšzināšanas
Lai pabeigtu šo projektu, datorā jābūt instalētam Python. Python var lejupielādēt no oficiālās Python vietnes (https://www.python.org/downloads/). Jums arī jāpārliecinās, ka jums ir pareizā Python versija kodam, kuru plānojat palaist.
Projektā tiek izmantota arī CSV bibliotēka, kas ir iekļauta Python. Tādējādi jums nav jālejupielādē papildu bibliotēkas. Vienmēr ņemiet vērā, ka, lai izvairītos no saderības grūtībām, jums ir jaunākā bibliotēku versija.
Konsultācija
Izveidojiet jaunu failu savā VSCode ar nosaukumu “mental_health_tracker.py”
Mēs sākam ar CSV bibliotēkas importēšanu. Tas tiks izmantots datu lasīšanai un ierakstīšanai CSV failos.
import csv
Pēc tam mēs definējam trīs funkcijas:
- Funkcija “izveidot izsekotāju(faila nosaukums)” izveidos jaunu CSV failu. Tam ir norādīts faila nosaukums un tiek ierakstītas datu galvenes. Mēs apkoposim datus, garastāvokli un stresa līmeņus.
- Funkcija “add_entry(filename)” ļauj lietotājam ievadīt savu garastāvokli un stresa līmeni konkrētai dienai. Tas tiek darīts pirms šo datu saglabāšanas CSV failā, ko norāda faila nosaukums.
- funkcija “view_entries(faila nosaukums)” Lasiet un izdrukājiet datus no CSV faila.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Ja __name__ == '__main__' galvenajā funkcijā. Mēs definējam faila nosaukumu CSV failam, ko izmantos lietojumprogramma. Un mēs izveidojam izsekošanas metodi, lai izveidotu failu, ja tas vēl nepastāv.
Pēc tam mēs izveidojam vienkāršu cilpu, kas aicina lietotāju veikt darbību. Piemēram; mēs pievienosim ierakstu, skatīsim esošos ierakstus vai iziesim no lietojumprogrammas. Tādējādi mēs varam palaist atbilstošo funkciju, pamatojoties uz to ievadi.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Visbeidzot, tas veic lietotāja darbības pamata validāciju un izdrukā kļūdas ziņojumu, ja tas nav “a”, “v”, “q”.
Šis ir tikai pamata piemērs, taču pēc vajadzības varat viegli pievienot papildu funkcionalitāti.
Varat arī apsvērt iespēju pārbaudīt lietotāja datus. Piemēram, datumam ir jābūt pareizajā formātā, un garastāvoklim un stresa līmenim jābūt no 1 līdz 5.
Projekta vadīšana
tips python mental_health_tracker.py
palaist skriptu.
Izpildiet uzvedni un ierakstiet nepieciešamo informāciju.
Varat arī redzēt datus, atkārtoti palaižot skriptu un atlasot displeja opciju.
Iespējamie uzlabojumi
- Var iekļaut datu validāciju. Piemēram, varat lūgt lietotājam apstiprināt datuma formātu, noskaņojumu un stresa līmeni, kad tas tiek pievienots.
- Varat iekļaut vairākus datu veidus, tostarp uzvedību, idejas un aktivizētājus.
- Jūs varat izgatavot dati ir vizuāli pievilcīgi ar tādu rīku kā Matplotlib vai Seaborn. Tas varētu atvieglot modeļu un tendenču saskatīšanu laika gaitā.
- Jūs varat padarīt projektu lietotājam draudzīgāku. Jūs varētu izmantot grafiku lietotāja interfeiss (GUI) komandrindas interfeisa (CLI) vietā.
- Varat piešķirt datiem papildu funkcijas, piemēram, meklēšanu un filtrēšanu.
Secinājumi
Mēs esam aptvēruši pamatprincipus garīgās veselības izsekotāja izveidei programmā Python, izmantojot CSV moduli. Mēs uzskatām, ka mūsu garīgās veselības izsekošana sniedz mums ieskatu par to, kā tā laika gaitā mainās.
Tāpēc mēs varam veikt tālredzīgus pasākumus, lai to uzlabotu. Lai padarītu projektu funkcionālāku, esam runājuši arī par iespējamiem uzlabojumiem.
Šis projekts ir vienkārša, taču efektīva pieeja mūsu garīgās veselības noteikšanai, kas ir būtisks solis izcilas vispārējās veselības saglabāšanā. Paldies, ka izlasījāt šo ziņu. Mēs patiesi ceram, ka tas jums noderēs, strādājot pie labākas garīgās veselības.
Atstāj atbildi