Ja kādreiz esat pavadījis stundas, sijājot dokumentu kaudzīti, meklējot saturu, vārdus vai citu informāciju, OCR var būt jūsu jaunais labākais draugs. Iespēja izmantot PDF lasītāju vai citu dokumentu pārvaldības rīku var ietaupīt daudz laika. Lielākā daļa no mums uzņēmējdarbībā pastāvīgi meklē veidus, kā uzlabot efektivitāti un racionalizēt darbību.
Šajos centienos OCR var būt noderīgs rīks. Šajā rakstā mēs sīkāk aplūkosim optisko rakstzīmju atpazīšanu (OCR), tostarp to, kas tas ir, kā tas darbojas un daudz ko citu.
Tātad, kas īsti ir (OCR) optiskā rakstzīmju atpazīšana?
Teksta atpazīšana ir vēl viens optiskās rakstzīmju atpazīšanas (OCR) nosaukums.
Dati tiek iegūti un atkārtoti izmantoti no skenētiem papīriem, kameras fotoattēliem un tikai attēlu PDF failiem, izmantojot OCR rīku. OCR programmatūra izvelk burtus no attēliem, pārvērš tos vārdos un pēc tam saliek teikumus, ļaujot piekļūt oriģinālajam tekstam un to mainīt.
Tas arī novērš nepieciešamību datus ievadīt ar roku. OCR sistēmas pārvērš fiziskos, drukātos dokumentus mašīnlasāmā tekstā, izmantojot aparatūras un programmatūras kombināciju. Tekstu kopē vai lasa aparatūra (piemēram, optiskais skeneris vai īpaša shēmas plate), un papildu apstrādi parasti apstrādā programmatūra.
Mākslīgais intelekts (AI) var izmantot OCR programmatūrā, lai panāktu sarežģītākas viedās rakstzīmju atpazīšanas (ICR) metodes, piemēram, valodu vai rokraksta stilu atšķiršanu. OCR visbiežāk izmanto, lai pārvērstu drukātos juridiskos vai vēsturiskos dokumentus PDF dokumentos, kurus pēc tam var rediģēt, formatēt un meklēt, it kā tie būtu rakstīti, izmantojot tekstapstrādes programmu.
Piemēram, skenējot veidlapu vai kvīti, dators to saglabā kā attēla failu. Jūs nevarat mainīt, meklēt vai skaitīt vārdus attēla failā, izmantojot teksta redaktoru. Tomēr varat izmantot OCR, lai pārveidotu attēlu teksta dokumentā un saglabātu saturu kā teksta datus.
Kā tas darbojas?
Kā minēts iepriekš, OCR sistēma sastāv gan no aparatūras, gan programmatūras. Pakalpojuma mērķis ir novērtēt fiziska dokumenta saturu un pārveidot daļas skriptā, ko pēc tam var izmantot datu apstrādei.
Apsveriet, piemēram, pasta un pasta šķirošanas pakalpojumus. OCR ir būtiska viņu spējai ātri apstrādāt avota un atgriešanas adreses, lai efektīvāk klasificētu pastu. Šīs trīs pieejas ir ļoti svarīgas programmas panākumiem:
1. Attēla pirmapstrāde
Šī metode pirmajā darbībā maina dokumenta faktisko formu par attēlu, piemēram, ieraksta attēlu. Šīs darbības mērķis ir padarīt iekārtas attēlojumu pēc iespējas precīzāku, vienlaikus novēršot visas nevēlamās novirzes.
Pēc tam jēdziens tiek pārveidots par melnbaltu un tiek novērtēts attiecībā uz gaišajiem vai tumšajiem laukumiem (rakstzīmēm). Izmantojot OCR tehnoloģiju, attēls tiek sadalīts atsevišķās daļās, piemēram, izklājlapās, tekstā vai iestrādātās grafikās.
2. AI rakstzīmju atpazīšana
Lai atšķirtu burtus un ciparus, AI pārbauda attēla tumšos apgabalus. Lai vienlaikus atlasītu vienu vārdu, frāzi vai rindkopu, AI parasti izmanto vienu no tālāk norādītajām metodēm.
- Rakstu atpazīšana: lai apmācītu AI sistēmu, tehnoloģijas izmanto dažādas valodas, teksta formātus un rokrakstu. Lai identificētu atbilstības, algoritms salīdzina burtus uz atklātā burta attēla ar piezīmēm, kuras tas jau ir iemācījies.
- Funkciju atpazīšana: lai atpazītu jaunas rakstzīmes, sistēma izmanto noteikumus, kuru pamatā ir noteikti rakstzīmju atribūti. Viena iezīme ir leņķisko, šķērsoto vai izliekto līniju skaits burtā.
Algoritms izmanto kritērijus, kuru pamatā ir noteiktas rakstzīmju īpašības, lai noteiktu unikālas rakstzīmes. Piemēram, leņķisko, krustojošo vai lieces līniju skaits rakstzīmē ir viena no iezīmēm.
3. Pēcapstrāde
Pēcapstrādes laikā AI izlabo kļūdas galīgajā failā. Viena stratēģija ir izglītot AI par terminoloģijas vārdnīcu, kas tiks izmantota rakstā. Pēc tam, lai nodrošinātu, ka neviena interpretācija nepārsniedz AI vārdu krājumu, ierobežojiet AI izvadi līdz šiem vārdiem/formātiem.
OCR priekšrocības
- Galvenās OCR tehnoloģijas priekšrocības ir laika ietaupījums un kļūdu skaita samazināšanās. Tas arī ļauj saspiest datus zip failos, ko nevar paveikt īsta drukāta lapa.
- Datus var meklēt, izmantojot optisko rakstzīmju atpazīšanu. Skenētos failus, kas ir pārveidoti mašīnlasāmos failos, var glabāt jebkurā formātā, ko var meklēt organizācijas iekšējā serverī vai padarīt pieejamus globāli internetā.
- OCR bieži izmanto kopā ar citām mākslīgā intelekta sistēmām. Piemēram, pašbraucošās automašīnas skenē un nolasa numura zīmes un ceļa zīmes, atpazīst zīmolu logotipus ierakstos sociālajos tīklos, kā arī atpazīst preču iepakojumu reklāmas fotogrāfijās. Mākslīgā intelekta tehnoloģija, piemēram, šī, palīdz uzņēmumiem pieņemt labākus mārketinga un darbības lēmumus, kas ietaupa naudu un uzlabo klientu apmierinātību.
- Esošo un jauno informāciju var pārvērst pilnībā meklējamā zināšanu arhīvā. Viņi var arī izmantot datu analīzes rīkus, lai automātiski apstrādātu teksta datu bāzi papildu zināšanu apstrādei.
- Optiskā rakstzīmju atpazīšana (OCR) ir spēcīgs rīks, kas var atpazīt jebkuru valodas skriptu. Šī OCR iespēja, ja tā ir savienota pārī ar Unicode standartu un tulkošanas programmatūru, piemēram, Google Translate, ļauj katru skenēto un digitalizēto dokumentu tulkot jebkurā citā valodā. Ieguvums, kas novērš nepieciešamību pēc cilvēku tulkiem un viņu laikietilpīgās pūles.
OCR lietošanas gadījumi
Vispazīstamākais optiskās rakstzīmju atpazīšanas lietojums ir drukātu papīra dokumentu pārvēršana mašīnlasāmos teksta dokumentos (OCR). Pēc skenēta papīra dokumenta OCR apstrādes tekstu var rediģēt, izmantojot tekstapstrādes programmu, piemēram, Microsoft Word vai Google Docs.
Daudzas labi zināmas sistēmas un pakalpojumi mūsu ikdienas dzīvē paļaujas uz OCR, ko parasti izmanto kā neredzētu tehnoloģiju.
Datu ievades automatizācija, palīdzība neredzīgajiem un vājredzīgajiem un dokumentu indeksēšana meklētājprogrammām, piemēram, pases, numura zīmes, rēķini, bankas izraksti, vizītkartes un automātiska numura zīmju atpazīšana, ir būtiski, bet mazāk zināmi OCR tehnoloģijas lietojumi. .
Pārveidojot papīra un skenētus attēlu dokumentus mašīnlasāmos, meklējamos PDF failos, OCR ļauj optimizēt lielo datu modelēšanu. Sākotnēji neizmantojot OCR dokumentiem, kuriem vēl nav teksta slāņu, svarīgas informācijas apstrādi un izvilkšanu nevar automatizēt.
Skenētos papīrus tagad var iekļaut lielo datu sistēmā, kas, pateicoties OCR teksta atpazīšanai, var nolasīt klientu datus no bankas izrakstiem, līgumiem un citiem būtiskiem drukātiem dokumentiem.
Organizācijas var izmantot OCR, lai automatizētu datu ieguves ievades posmu, nevis likt personālam analizēt neskaitāmus attēlu dokumentus un manuāli ievadīt ievades automatizētā lielo datu apstrādes cauruļvadā.
OCR programmatūra var atpazīt tekstu attēlos, izvilkt tekstu no fotogrāfijām un saglabāt teksta failus šādos formātos: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF un citos.
Juridiskais bizness, kas veido visvairāk dokumentu, izmanto optisko rakstzīmju atpazīšanu dažādos veidos. Visus drukātos dokumentus – zvērestu apliecinātas apliecības, spriedumus, lietas, deklarācijas, testamentus un tā tālāk – var digitalizēt, uzglabāt un meklēt, izmantojot vienkāršākos OCR skenerus.
Šīs metodes var izmantot juridiskajiem ierakstiem citos lingvistiskajos skriptos, piemēram, japāņu un hindi valodā, jo OCR tehnoloģija tiek paplašināta līdz valodām, kurās neizmanto romiešu rakstzīmi. OCR tehnoloģija var nodrošināt vienmērīgu piekļuvi daudziem pagātnes piemēriem uzņēmumam, kas lielā mērā paļaujas uz pagātni.
OCR lietojumprogrammas
- Ceļu zīmju atpazīšana.
- Ar kameru jūs varat atpazīt numura zīmes.
- Datu ievade, iegūšana un apstrāde ir automatizēta.
- Lidostās pases tiek atpazītas un dati tiek iegūti.
- Kontaktpersonu saraksta izveide, izmantojot vizītkartēs esošo informāciju.
- Papīru atšifrēšana neredzīgiem un vājredzīgiem cilvēkiem, lai viņiem tos skaļi nolasītu.
- Padarot iespēju meklēt iespieddarbu elektroniskos attēlus.
- Meklējamu vēsturisko materiālu, piemēram, žurnālu un laikrakstu, arhīvu izveide.
- Datu ievade komercdokumentiem, piemēram, čekiem, pasēm, rēķiniem, bankas izrakstiem, čekiem un pro forma rēķiniem.
Secinājumi
OCR (optiskā rakstzīmju atpazīšana) ir papīra dokumentu skenēšanas un digitalizācijas paņēmiens. Tas izveido pilnībā meklējamus digitālos failus no fotoattēliem, ar roku rakstīta materiāla un drukātiem dokumentiem.
Tā kā šīs tehnoloģijas kļūst ekonomiskākas un pieejamākas, OCR ir lielisks piemērs tam, kā AI risinājumi veicina datu bāzes modernizāciju.
Rezumējot, OCR ir fantastiska tehnoloģija ar milzīgu potenciālu. Šādi instrumenti mūsdienu pasaulē jau ir diezgan sarežģīti. Savukārt optiskā rakstzīmju atpazīšana nākotnē uzlabosies.
Mākslīgais intelekts (AI) nākamajos gados varētu kļūt par vienu no ietekmīgākajām tendencēm, mainot veidu, kā mēs domājam par informāciju.
Atstāj atbildi