Neiroizglītošana ir studiju joma, kas saistīta ar darbībām, kas notiek smadzenēs, kad indivīdi mācās.
Tajā tiek apvienota prakse un zināšanas dažādās jomās, tostarp neirozinātnēs, psiholoģijā, izziņas zinātnē un izglītībā.
Sadarbība starp pedagogiem un neirozinātniekiem palīdz iegūt atklājumus, ko var izmantot klasē vai mācību programmas izstrādē.
To mērķis ir uzlabot mācīšanas metodes, izmantojot recenzētus pētījumus par to, kā smadzenes nodrošina mācīšanos, darba atmiņu, intelektu, radošo domāšanu un daudz ko citu.
Viens no galvenajiem neiroizglītības mērķiem ir pārvarēt plaisu starp pētniekiem un pedagogiem. Šī tiešā saikne novērš tā sauktos "vidējos cilvēkus" uz smadzenēm balstītā mācību nozarē.
Šie starpnieki gūst labumu no maldinošām idejām par smadzeņu darbību, ko sauc arī par "neiromītiem". Šie mīti ietver tādus jēdzienus kā “kreisās smadzenes pret labās puses smadzeņu domāšanu” un mītu, ka “mēs izmantojam tikai 10% savu smadzeņu”.
Galvenie atklājumi neiroizglītībā
Neiroizglītošana skar dažādus gan mācīšanās, gan neirozinātnes aspektus.
Šeit ir daži galvenie atklājumi no pētījumiem, kas veikti neiroizglītības jomā.
atmiņa
Atmiņa ir svarīgs mācīšanās aspekts. Kognitīvās psiholoģijas pētījumi ir snieguši ieskatu par to, kā vislabāk uzlabot atmiņu. Tādas metodes kā sadalīšana vai atkārtota atkārtošana izmanto priekšrocības, kā prāts apstrādā informāciju, lai palīdzētu skolēniem ātrāk un efektīvāk iegaumēt.
Programmatūra, piemēram, Anki atvieglo lietu atcerēšanos, izmantojot intervālu atkārtošanas sistēmu (SRS)
Tā efektivitātes dēļ Anki tiek izmantots valodu apguvē un klasē. 2015. gadā veikts pētījums atklāja, ka 31% studentu, kuri atbildēja uz medicīniskās izglītības aptauju, ziņoja, ka izmanto Anki kā studiju resurss.
Uzmanību
Tas ir nepietiekami teikts, ka uzmanība ir būtiska jebkurai mācību pieredzei. Viens no daudzajiem neiroizglītības mērķiem ir saprast, kā dažādas mācīšanās metodes ietekmē uzmanību.
Piemēram, pētījumiem liecina, ka ir daži pierādījumi tam, ka interneta un sociālo mediju izplatība ietekmē bērnu uzmanību. Pētījumi liecina arī par daudzuzdevumu veikšanas negatīvo ietekmi digitālajā vidē.
Pedagogi var izmantot šos atklājumus, lai noteiktu, kā viņi var vērsties pie skolēniem, kurus jau ietekmē viedtālruņi un internets.
Multimodalitāte
Neiroizglītošanas pētījumi liecina, ka dažādība ir mācīšanās atslēga. Dažādu pieeju un līdzekļu izmantošana ideju atspoguļošanai palielina studentu uzmanību un noturību.
Pedagogi var sniegt informāciju unikālā veidā vai mācīt studentiem vairākas metodes, lai nonāktu pie risinājuma.
Šo multimodālo pieeju var panākt, izmantojot digitālās mācību platformas.
Piemēram, valodu apguves lietotne Duolingo izmanto vizuālos, teksta un dzirdes elementus, lai pārbaudītu lietotāju vārdu krājuma vārdus.
Neirodiversitāte
Neiroloģiskie pētījumi palīdzēs skolēniem ar mācīšanās traucējumiem un mācīšanās problēmām, piemēram, ADHD un disleksiju.
Aplūkojot mijiedarbību starp mācīšanās neirobioloģiju un tās traucējumiem, mēs redzēsim lielu ietekmi uz to, kā mēs identificējam un sniedzam atbalstu bērniem ar mācīšanās problēmām.
Disleksijas izpēte jo īpaši ir bijusi galvenā joma izglītības neirozinātnēs. Pētniekus interesē, kā veiksmīgas lasīšanas iejaukšanās ietekmē lasīšanu un kā neiroattēlveidošana var palīdzēt prognozēt lasīšanas veiktspēju.
Metakognitija
Neirozinātnieku un psihologu pētījumi liecina, cik svarīgi metakognicija, savu domu apzināšanās mācoties, izglītībā.
Piemēram, “izaugsmes domāšanas veida” apzināšanās uzlabo studentu rezultātus.
Pareizo jautājumu uzdošana un pārbaudes rezultātu pārdomāšana ir viens no daudzajiem veidiem, kā metakogniciju var izmantot kā rīku, lai studenti spētu uzlaboties.
Neiroizglītība Aplikācijas
Ir daudzi iespējamie neiroizglītības pielietojumi, kuriem nepieciešama tehnoloģiju izmantošana. Šeit ir daži piemēri:
Adaptīvās izglītības sistēmas
Adaptīvā mācīšanās attiecas uz izglītības metodi, kas izmanto datoru algoritmus un mākslīgais intelekts radīt katram apmācāmajam unikālu mācību pieredzi. Pētījumi neirozinātnēs sniedz informāciju par adaptīvām mācīšanās tehnoloģijām.
Piemēram, uzņēmums DreamBox mācīšanās piedāvā viedo adaptīvo mācību tehnoloģiju K-8 matemātikas studentiem. DreamBox piedāvā personalizētu mācību pieredzi katram studentam.
Programma izseko, kā skolēni mijiedarbojas ar dažādām problēmām, un nekavējoties pielāgo grūtības līmeni, mājienu skaitu, tempu un daudz ko citu. Tehnoloģija ļauj skolēniem virzīties uz priekšu stundā tādā tempā, kas viņiem dod vislabāko labumu.
Datoru programmēšana
Daudzi pētījumi, kas koncentrējas uz datorprogrammēšanu un kodu rakstīšanu smadzeņu attēlveidošanas metodes.
Pētnieki ir atklājuši saistību starp kodēšanu un rakstīšanu un izstrādā veidus, kā uzlabot programmēšanas pieredzi mašīna mācīšanās metodes.
Tālāk pētniecība norāda, ka datora koda lasīšanai nav nepieciešami tie smadzeņu reģioni, kas nepieciešami valodas apstrādei. Šķiet, ka koda lasīšana vairāk līdzinās matemātikas uzdevuma vai krustvārdu mīklas risināšanai.
Šie atklājumi var informēt datorzinātņu pedagogus, lai atrastu veidus, kā visefektīvāk mācīt kodēšanu.
Video spēles
Pētījumi liecina, ka ķirurgi, kuri agrāk bija spēlējuši videospēles, veica Par 32% mazāk kļūdu pārbaudes laikā. Video spēles var iesaistīt savus spēlētājus tādos veidos, kādi vēl nekad nav bijuši klasē.
Pašreizējie pētījumi par smadzeņu atalgojuma sistēmu liecina par izglītojošu videospēļu pievienošanas iespējām klasē. Šo mācīšanās spēlēšanu nosaka spēļu dizaina prakse.
Tīmekļa vietnēs, piemēram, Khan Academy, tiek izmantoti līmeņu un emblēmu jēdzieni, lai stimulētu mācīšanos un sniegtu studentiem progresa un sasniegumu sajūtu.
Kritika
Neskatoties uz centieniem apvienot mikroskopiskos nervu procesus ar makroskopisku uzvedību klasēs, pētījumos joprojām ir nepilnības.
Neiroizglītošanas kritiķi apgalvo, ka smadzeņu uzvedības izpēte ir pārāk tālu no reālās dzīves praktiskās mācīšanās stratēģijām klasē.
Dažiem bērniem problēmas var radīt arī jaunas tehnoloģijas, piemēram, izglītojošas videospēles.
Videospēļu atlīdzības sistēma var būt saistoša, taču tā var arī novērst uzmanību, bērnam koncentrējoties uz atlīdzību, nevis uz pašu saturu.
Secinājumi
Ir vērts pievērst uzmanību neiroizglītības pieaugumam, jo īpaši tāpēc, ka mūsdienu bērni aug pasaulē, kas ievērojami atšķiras no viņu vecākiem.
Pieejamās informācijas apjomu un daudzos interaktīvos veidus, kā mācīt, izmantojot tehnoloģijas, ir vērts izpētīt klasē.
Datu vākšana neirozinātnei vienmēr ir bijis grūts uzdevums, jo bērni mācās klasēs, nevis laboratorijās.
Mācīšanās ietver vairāk nekā tikai atbildēšanu uz testu — tā ietver uzmanību, interesi, motivāciju un daudz ko citu.
Kad pedagogi un neirozinātnieki sadarbojas, abi gūst labumu. Pedagogi veido mācību programmas un mācību aktivitātes, kuru pamatā ir dati.
Pētnieki tagad var redzēt savu pētījumu ietekmi, ko izmanto reālajā pasaulē.
Abonēt tagad uz HashDork iknedēļas biļetenu, lai iegūtu vairāk lieliska satura par AI, skaitļošanu un Future Tech.
Atstāj atbildi