Saturs[Paslēpt][Rādīt]
Kopš datoru vai mašīnu izstrādes to spēja veikt plašu darbību klāstu ir pieaugusi eksponenciāli.
Cilvēki ir palielinājuši datorsistēmu jaudu, ņemot vērā to plašās darba zonas, pieaugošo ātrumu un laika gaitā sarūkošo izmēru. Mākslīgais intelekts ir tehnoloģija, kas ir dramatiski pārveidojusi divdesmit pirmo gadsimtu.
AI ir mūsu ikdienas dzīves sastāvdaļa, tāpēc es uzskatu, ka ir ļoti svarīgi, lai mēs izprastu daudzos AI principus.
Mākslīgais intelekts (AI) ir pamats cilvēka intelekta procesu atdarināšanai dinamiskā skaitļošanas vidē, izstrādājot un ieviešot algoritmus.
Tas ir mēģinājums izglītot datorus domāt un uzvesties kā cilvēki. Mākslīgais intelekts (AI) mūsdienu pasaulē kļūst arvien izplatītāks.
Tas attiecas uz cilvēka intelekta reproducēšanu datoros, kas ir ieprogrammēti, lai mācītos un atkārtotu cilvēka uzvedību.
Šie datori spēj mācīties no savām kļūdām un veicot uzdevumus, kas ir līdzīgi tiem, ko veic cilvēki.
AI attīstoties, tas būtiski ietekmēs mūsu dzīves līmeni.
Kas ir mākslīgais intelekts?
Mākslīgais intelekts ir tehnoloģiju kopums, kas darbojas kopā, lai ļautu robotiem atklāt, interpretēt, rīkoties un mācīties cilvēkam līdzīgā intelekta līmenī.
Tāpēc šķiet, ka ikvienam ir atšķirīga mākslīgā intelekta definīcija: AI nav tikai viena lieta. Mākslīgais intelekts (AI) ir datorzinātnes nozare, kas koncentrējas uz kognitīviem jautājumiem, kas saistīti ar cilvēka intelektu, tostarp mācīšanos, problēmu risināšanu un modeļu atpazīšanu.
Mākslīgais intelekts ir metode, ar kuras palīdzību datoram, datora vadītam robotam vai programmatūrai liek domāt saprātīgi tādā pašā veidā, kā to dara cilvēka smadzenes.
AI tiek ražots, novērtējot kognitīvos procesus un pētot cilvēka smadzenes modeļiem. Šī pētījuma rezultātā tika izstrādāta inteliģenta programmatūra un sistēmas.
Mākslīgā intelekta dēļ mašīnas var mācīties no iepriekšējās pieredzes, pielāgoties jauniem ievadiem un veikt cilvēkiem līdzīgus uzdevumus (AI).
Dziļa mācīšanās un dabiskās valodas apstrāde (NLP) mūsdienās tiek plaši izmantota lielākajā daļā AI gadījumu, sākot no šaha spēles datoriem līdz pašbraucošiem automobiļiem. Mākslīgais intelekts (AI) ļauj datoriem un sīkrīkiem veikt uzdevumus, kas ir līdzīgi cilvēka intelektam.
Nav vispārpieņemtas mākslīgā intelekta definīcijas. Mākslīgā intelekta definīcijas laika gaitā attīstās to daudzo aspektu un īpašību dēļ.
Kas ir vājš AI?
Mākslīgais intelekts ar ierobežotām iespējām tiek saukts par vāju AI vai šauru AI.
Vājš AI izmanto uzlabotus algoritmus konkrētiem problēmu risināšanas vai spriešanas uzdevumiem, kuriem nav nepieciešams viss cilvēka kognitīvo spēju klāsts.
Balss personīgos palīgus, piemēram, Siri un Alexa, var saukt par vājām AI sistēmām, jo tie veic ierobežotu iepriekš noteiktu uzdevumu kopumu, kas nozīmē, ka tiem parasti ir iepriekš ieprogrammēta atbilde.
Vājš AI neuztraucas par AI sekām; tā tikai uzskata, ka viedo uzvedību var attēlot un izmantot datoros, lai risinātu sarežģītas problēmas un uzdevumus.
Tomēr tas, ka dators var rīkoties saprātīgi, nenozīmē, ka tas ir gudrs tāpat kā cilvēks.
Kas ir spēcīgs AI?
Spēcīgs AI ir ierosināts mākslīgā intelekta veids, kas apgalvo, ka roboti var attīstīt cilvēka apziņu līdzvērtīgi cilvēkiem.
Spēcīgs AI attiecas uz datoriem vai programmām, kurām ir savs prāts un kas spēj domāt un veikt sarežģītus uzdevumus bez cilvēku palīdzības.
Spēcīgu AI veido sarežģīts algoritms, kas ļauj datoriem strādāt dažādās situācijās, un ierīces, kuras darbina spēcīgs AI, var pieņemt lēmumus bez cilvēka līdzdalības.
Spēcīgi ar mākslīgo intelektu darbināmi datori, tāpat kā cilvēki, spēj paši paveikt grūtus uzdevumus.
Tas būtībā apgalvo, ka datoram ar nepieciešamo funkcionālo struktūru ir prāts, kas redz, domā un domā tāpat kā cilvēka prāts.
Tas ir mākslīgā intelekta veids, ko mēs redzam filmās.
Kā darbojas mākslīgais intelekts (AI)?
AI sistēmas izveide ir rūpīgs process, kas ietver cilvēka īpašību un prasmju reverso inženieriju datorā un pēc tam izmanto tā skaitļošanas spējas, lai pārspētu to, uz ko esam spējīgi.
Lai saprastu, kā darbojas mākslīgais intelekts, vispirms ir jāiedziļinās daudzās mākslīgā intelekta apakšjomās un jāsaprot, kā šīs jomas var izmantot dažādās rūpniecības nozarēs.
- Mašīnmācība (ML): Tas ir process, kurā mašīnai tiek mācīts izdarīt secinājumus un secinājumus, pamatojoties uz iepriekšējo pieredzi. Tā atpazīst modeļus un analizē iepriekšējos datus, lai secinātu šo datu punktu nozīmi un nonāktu pie ticama secinājuma, nepaļaujoties uz cilvēku pieredzi. Šī automatizācija, lai izdarītu secinājumus, analizējot datus, ietaupa uzņēmumu laiku un palīdz pieņemt labākus lēmumus.
- Dziļa mācīšanās: Tā ir mašīnmācīšanās pieeja. Tas māca datoram, kā analizēt ievadi, izmantojot slāņus, lai klasificētu, secinātu un prognozētu rezultātu.
- Neironu tīkli: Tas darbojas līdzīgi cilvēka nervu šūnām. Tie ir algoritmu kolekcija, kas uztver attiecības starp vairākiem pamatā esošajiem mainīgajiem un interpretē datus tādā pašā veidā, kā to dara cilvēka smadzenes.
- Dabas valodas apstrāde (NLP): Tas ir pētījums par mašīnas izmantošanu, lai lasītu, saprastu un interpretētu valodu. Kad mašīna saprot, ko jūs mēģināt pateikt, tā reaģē atbilstoši.
- Datoru vīzija: Algoritmi mēģina uztvert attēlu, to sadalot un pārbaudot dažādus objektu elementus. Tas palīdz mašīnai klasificēt un mācīties no fotoattēlu grupas, ļaujot tai pieņemt labākus lēmumus, pamatojoties uz iepriekšējiem novērojumiem.
- Kognitīvā skaitļošana: Algoritmi mēģina replicēt cilvēka smadzenes, analizējot tekstu/runu/attēlus/objektus tādā pašā veidā, kā to dara cilvēks, un mēģinot radīt vajadzīgo rezultātu.
Kādi ir dažādi mākslīgā intelekta posmi?
Pamatojoties uz spēju simulēt cilvēka intelektu, mākslīgo intelektu var iedalīt trīs posmos.
- Mākslīgais šaurais intelekts (ANI)
- Mākslīgais vispārējais intelekts (AGN)
- Mākslīgais superinteliģence (ASN)
Mākslīgais šaurais intelekts (ANI)
Visvienkāršākais un ierobežotākais AI veids ir mākslīgais šaurais intelekts (ANI) vai vājš AI.
Tomēr neļaujiet sevi apmānīt ar apzīmējumu “vājš”.
Neskatoties uz to, ka šāda veida mašīnas intelekts tiek raksturots kā ierobežots un vājš, tas ir diezgan efektīvs, lai izpildītu precīzu mērķi, kuram tas tika izveidots.
ANI tiek izmantots, lai darbinātu IBM Watson, Facebook ziņu plūsmu, Amazon produktu ieteikumus un pašbraucošus transportlīdzekļus.
Šaurais mākslīgais intelekts ir izcils, veicot atkārtotus darbus. Šim mākslīgā intelekta veidam runas atpazīšana, objektu identifikācija un sejas atpazīšana ir otrs raksturs.
Tomēr, tā kā šāda veida AI darbojas noteiktās robežās un ierobežojumos, tas ir neefektīvs.
Vājš AI var arī atklāt modeļus un savienojumus lielajos datu apjomos reāllaikā. Šo parādību sauc par lielajiem datiem.
Turklāt ANI ir vienīgais AI veids, kam cilvēcei pašlaik ir piekļuve, un tāpēc jebkurš mākslīgais intelekts, ar kuru jūs saskaraties, būs vājš AI.
Šobrīd šis ir vienīgais mākslīgā intelekta posms. Tie var atdarināt un pat pārspēt cilvēka veiktspēju ļoti īpašos apstākļos, bet tikai ļoti kontrolētos apstākļos ar ierobežotu īpašību klāstu.
Mākslīgais vispārējais intelekts (AGI)
AGI joprojām ir teorija, kas tiek pētīta.
Tas tiek definēts kā mākslīgais intelekts ar cilvēka līmeņa kognitīvām iespējām dažādās disciplīnās, piemēram, valodas apstrādē, attēlu apstrādē, skaitļošanas spriešanā utt.
Mākslīgais vispārējais intelekts (AGI) attiecas uz AI aģenta spēju mācīties, novērot, saprast un darboties tādā pašā veidā kā cilvēki.
AGI, kas pazīstams arī kā spēcīgais AI vai dziļais AI, var veikt visus uzdevumus, ko spēj cilvēks. Līdz AGI sistēmas izstrādei vēl ir tālu.
AGI sistēmai būtu nepieciešams tūkstošiem mākslīgā šaurā intelekta vienību, lai tās sadarbotos un savstarpēji mijiedarbotos, lai atdarinātu cilvēka domāšanu.
Bažas par AI, kas kontrolē cilvēci, sākas ar AGI.
Ja kādreiz tiks realizēti tādi pašizpausti slepkavas roboti kā T-800 no The Terminator, tiem būs šāda mākslīgā intelekta pakāpe.
Un, protams, mums joprojām ir vairāki gadi, lai attīstītu jaudīgu mākslīgo intelektu.
Tā kā šāda veida mākslīgais intelekts var domāt, saprast un uzvesties kā cilvēki, tam būs viss kognitīvo spēju klāsts, ko cilvēki uzskata par pašsaprotamu.
Zinātnieki cenšas izdomāt, kā padarīt robotus jūtīgus un piesātināt tos ar izziņas spējām, kas ļauj cilvēkiem būt saprātīgiem.
Ja zinātniekiem veiksies, mums apkārt būs roboti, kas spēj ne tikai paaugstināt savu efektivitāti noteiktu darbu veikšanā, bet arī pielietot pieredzi, kas iegūta.
Mākslīgais superinteliģence (ASI)
Termins “mākslīgais superinteliģence” (ASI) attiecas uz hipotētisku AI. ASI ir pazīstams arī kā super AI, un mēs varam domāt par ASI tikai pēc tam, kad esam sasnieguši AGI.
Super AI attiecas uz gadījumiem, kad roboti intelekta un kognitīvās spējas pārspēj cilvēkus.
Kad ASI būs atbloķēts, datoriem būs uzlabotas prognozēšanas spējas un tie spēs spriest tādos veidos, ko cilvēkiem nebūtu iespējams aptvert.
ASI iespējotas mašīnas visos veidos pārspēs cilvēci. Saskaroties ar izcilu AI, mūsu lēmumu pieņemšanas un problēmu risināšanas talanti nobāl.
Daudzi nozares profesionāļi joprojām šaubās par ASI attīstības dzīvotspēju.
Pastāv iespēja, ka neviens no mums nenodzīvos, lai redzētu šo AI formu, ja vien mēs vispirms neatklāsim nemirstību.
Tomēr, ja mēs sasniegsim mākslīgo vispārējo intelektu, AI sistēmas spēs ātri attīstīt savas prasmes un izvērsties jomās, kuras cilvēki nekad nebūtu varējuši iedomāties.
Lai gan atšķirība starp AGI un ASI būtu ļoti niecīga (daži apgalvo, ka tā ir tikai milisekunde, jo tik ātri mākslīgais intelekts iemācīsies), mūsu priekšā esošais garais ceļojums līdz pašam AGI liek domāt, ka tas ir jēdziens, kas slēpjas tālu nākotne.
Kāds ir mākslīgā intelekta mērķis?
Mākslīgā intelekta mērķis ir papildināt cilvēka spējas un palīdzēt mums pieņemt sarežģītus lēmumus ar tālejošām sekām. Tas ir risinājums no tehniskā viedokļa.
Mākslīgais intelekts var palīdzēt cilvēkiem dzīvot jēgpilnāku dzīvi bez smaga darba, kā arī pārvaldīt sarežģīto savstarpēji saistītu indivīdu, uzņēmumu, valstu un valstu tīklu tādā veidā, kas sniedz labumu visai cilvēcei.
Mākslīgā intelekta pašreizējais mērķis ir vienkāršot cilvēka pūles un palīdzēt mums pieņemt labākus lēmumus.
Mākslīgais intelekts ir saukts arī par "mūsu galīgo izgudrojumu", kas spēj radīt revolucionārus produktus un pakalpojumus, kas būtiski mainīs mūsu dzīvesveidu, cerams, ka izdzēsīs vardarbību, nevienlīdzību un cilvēku ciešanas.
Kā tiek izmantots mākslīgais intelekts?
Mums visapkārt mākslīgais intelekts tiek izmantots simtiem dažādu veidu. Tas ir mainījis mūsu pasauli un padarījis mūsu dzīvi vieglāku un aizraujošāku. Dažas no daudzajām AI lietojumprogrammām, kuras jūs, iespējams, zināt, ir šādas:
- Balss atpazīšana - Kad jums ir nepieciešami norādījumi, lielākā daļa cilvēku zina, ka ir jālūdz Siri vai viņu viedās mājas Alexa iestatīt taimeri. Šis ir mākslīgā intelekta tehnoloģijas veids. Mašīnmācīšanās palīdz Siri, Alexa un citām runas atpazīšanas tehnoloģijām uzzināt par jums un jūsu vēlmēm, ļaujot tām jums labāk kalpot. Šīs tehnoloģijas izmanto arī mākslīgo intelektu, lai rastu atbildes uz jūsu jautājumiem vai veiktu jūsu uzticētos pienākumus.
- Chatbots – Daudzi uzņēmumi izmanto mākslīgo intelektu, lai stiprinātu klientu atbalsta personālu. Tērzēšanas roboti var sazināties ar patērētājiem un atbildēt uz vispārīgiem jautājumiem, neprasot dzīvas personas laiku. Viņi var mācīties un pielāgoties dažādām reakcijām, iegūt papildu zināšanas, lai palīdzētu viņiem radīt atšķirīgu rezultātu utt. Tā kā viņi dzird konkrētu terminu, viņi var atbildēt ar konkrētu definīciju. Klienti var mijiedarboties ar šo ekspertu sistēmu personīgā līmenī.
- Pašpiedziņas automašīnas – Automašīnas, kas pašas brauc. Mašīnmācība un attēla atpazīšana tiek izmantota pašbraucošās automašīnās, lai palīdzētu automašīnai izprast vidi un atbilstoši reaģēt. Sejas atpazīšanas un biometriskās tehnoloģijas palīdz pašbraucošām automašīnām atpazīt un aizsargāt personas. Šie transportlīdzekļi var mācīties un pielāgoties satiksmes modeļiem, norādēm un citiem faktoriem.
- Straumēšanas pakalpojumi – Pakalpojumi, kas nodrošina video pēc pieprasījuma. Kad iekārtojaties, lai skatītos savu iecienītāko TV pārraidi vai klausītos savu iecienītāko mūziku, jums var piedāvāt papildu idejas, kas jums šķiet intriģējošas. Tas ir AI darbā! Tā uzzina par jūsu interesēm un izmanto algoritmus, lai apstrādātu visus TV seriālus, filmas un mūziku, kā arī meklē tendences, lai sniegtu jums ieteikumus.
- Tiešsaistes iepirkšanās – Tiešsaistes iepirkšanās sistēmas izmanto algoritmus, lai uzzinātu vairāk par jūsu gaumi un prognozētu, ko jūs vēlētos iegādāties. Pēc tam viņi var novietot šīs preces tieši jums priekšā, ļaujot tām nekavējoties piesaistīt jūsu uzmanību. Amazon un citu uzņēmumu algoritmi nepārtraukti uzzina vairāk par jums un to, ko jūs varētu iegādāties.
- Veselības aprūpe – AI spēlē nozīmīgu lomu veselības aprūpes tehnoloģijās, jo tiek izmantotas jaunas tehnoloģijas, lai diagnosticētu, ražotu zāles, uzraudzītu pacientus un daudz ko citu. Lietojot to, tehnoloģija var mācīties un attīstīties, uzzinot vairāk par pacientu vai ārstēšanu un pielāgojoties, lai laika gaitā kļūtu labāka un uzlabotu.
AI nākotne
AI sistēmas jau tagad ietekmē mūsu dzīvesveidu, un nākotne ir plaši atvērta attiecībā uz to, kā tās ietekmēs mūs.
Ar mākslīgo intelektu darbināmās tehnoloģijas gandrīz noteikti turpinās palielināt efektivitāti un produktivitāti, vienlaikus paplašinās arī jaunas nozares.
Eksperti prognozē, ka, AI progresējot, būs vairāk sarunu par privātumu, drošību un programmatūras izstrādes turpināšanu, lai palīdzētu nodrošināt personu un organizāciju drošību.
Lai gan daudzi cilvēki baidās, ka kādu dienu roboti tos aizstās, dažas nozares ir diezgan izturīgas pret automatizāciju.
IT personālam būs jāapgūst jaunas tehnoloģijas un drošības procesi, lai AI darbotos.
Veselības aprūpes speciālistus un skolotājus nevarēs aizstāt ar robotiem, jo darbs, ko viņi veic tieši ar pacientiem un bērniem, ir unikāls.
Dažas komercdarbības var automatizēt, taču cilvēka intuīcija, lēmumu pieņemšana un tīklu veidošana vienmēr būs svarīga.
Mākslīgais intelekts tiek izmantots dažādos lietojumos, sākot no sadzīves tehnikas līdz kiberdrošībai. Mākslīgais intelekts ir atrodams mums visapkārt dažādos lietojumos.
Pašlaik mākslīgais intelekts pabeidz lietas, ko cilvēki mēdza paveikt. Tas samazina cilvēku iesaistīšanos zema profila darbos, ļaujot cilvēkiem strādāt svarīgākos.
Tam nepieciešams uzlabots cilvēka intelekts un cilvēciska pieeja. Lai uzlabotu jūsu pieredzi savās vietnēs, uzņēmumi izvieto daudz mākslīgā intelekta tehnoloģiju dažādos formātos.
Ar mākslīgo intelektu darbināmas lietojumprogrammas ir palīdzējušas daudziem e-komercijas uzņēmumiem palielināt ieņēmumus un uzlabot klientu pieredzi.
Secinājumi
Mākslīgais intelekts ir atrodams dažādās lietojumprogrammās mums visapkārt.
Pieaug arī biznesa vajadzība pēc mākslīgā intelekta.
Ikdienā mēs ikdienā sastopamies ar vairākiem mākslīgā intelekta pielietojumiem. Šī progresīvā tehnoloģija ir atrodama visās mūsu planētas daļās.
Katra biznesa stratēģija, sākot no kabīnes pakalpojumiem līdz piegādes pakalpojumiem un beidzot ar interneta mārketinga un izklaides platformām, ietver mākslīgo intelektu.
Atstāj atbildi