Saturs[Paslēpt][Rādīt]
Roboti arvien vairāk kļūst par mūsdienu sabiedrības pamatelementu. Tos var atrast ražotnēs un slimnīcās, veicot uzdevumus, kas ir vai nu pārāk grūti, vai pārāk bīstami cilvēkiem.
Un, lai gan tās var šķist vienkāršas mašīnas, roboti patiesībā ir diezgan sarežģīti un ar katru dienu kļūst arvien vairāk.
Šīs sarežģītības galvenā daļa ir izmantošana mākslīgais intelekts (AI).
AI ļauj robotiem mijiedarboties ar savu vidi un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz datiem. Tas viņiem nodrošina autonomijas līmeni, kas ir būtisks daudzām lietojumprogrammām.
Piemēram, slimnīca roboti jāpārvietojas gaiteņos un jāizvairās no šķēršļiem bez cilvēka iejaukšanās. Rūpnīcas robotiem jāspēj identificēt bojātos produktus un veikt atbilstošus pasākumus.
AI algoritmu veidi
Ir daudz veidu AI algoritmi.
1. Uz kārtulām balstīti algoritmi
Šie ir visizplatītākie rūpnīcas roboti. Balstīts uz noteikumiem algoritmi balstās uz iepriekš definētu noteikumu kopumu, ko izmanto roboti var sekot. Tie labi darbojas vienkāršu uzdevumu veikšanā, taču kļūst grūtāk programmējami, palielinoties uzdevuma sarežģītībai.
Piemēram, luksofors būtu uz noteikumiem balstīts algoritms.
Šajā piemērā gaisma būtu zaļa, ja uz ceļa nav automašīnu, un sarkana, ja tādas ir. Ja uz ceļa ir automašīna, gaisma būtu dzeltena.
2. Nākamās paaudzes AI algoritmi
No otras puses, nākamās paaudzes AI algoritmi ir nedaudz sarežģītāki. Viņi izmanto a neironu tīklu, AI algoritma veids, kas atdarina cilvēka smadzenes. Katru tīkla mezglu sauc par neironu.
Savienojumi starp neironiem veido slāni. Slāņu skaits nosaka modeļa sarežģītību.
Sarežģītākie modeļi var mācīties un pielāgoties vēl neredzētām situācijām. Pirmais slānis ir ievades slānis, kas pieņem informāciju no vides. Nākamais slānis ir slēptais slānis, kurā tiek apstrādāti dati.
Pēdējais slānis ir izejas slānis, kas rada vidi.
3. Pastiprināšanas mācības
Pastiprināšanas mācīšanās algoritmi ir balstīti uz ideju, ko sauc par pastiprināšanu. Pastiprināšana ir tad, kad darbība vai uzvedība tiek atalgota vai sodīta.
Šāda veida algoritmā datorsistēma tiek atalgota par pareizu darbību. Pēc tam tā izmanto šo atlīdzību, lai nākotnē pieņemtu labākus lēmumus.
Šis AI veids visbiežāk tiek izmantots autonomos transportlīdzekļos, kur datorsistēma tiek atalgota par pareizo lēmumu pieņemšanu. Piemēram, datorsistēma var tikt apbalvota par to, ka tā nav notriekusi nevienu citu automašīnu vai gājēju.
AI pielietojumi robotikā
1. Rūpnieciskā automatizācija
Rūpnieciskā automatizācija ir robotu izmantošana uzdevumu veikšanai rūpnīcā. Roboti tiek izmantoti, lai automatizētu metināšanas, montāžas un iepakošanas uzdevumus.
Tos var ieprogrammēt, lai atkal un atkal veiktu vienus un tos pašus uzdevumus, tāpēc tie ir ideāli piemēroti atkārtotu uzdevumu veikšanai.
Piemēram, robotu var ieprogrammēt tā, lai tas atkārtoti saliktu noteiktu produktu.
Apstrādes rūpniecība ir viena no lielākajām robotu izmantotājām. Ražošanas robotu pieaugums pēdējos gados ir bijis dramatisks.
Visbiežāk ražošanas roboti tiek izmantoti produktu montāžā. Roboti var veikt vairākus uzdevumus, tostarp:
- metināšanas
- Iepakošana
- Montāža
- Izmēru pārbaude
2. Healthcare
AI tiek izmantots arī veselības aprūpē lēmumu pieņemšanai. Piemēram, FDA ir apstiprinājusi jaunu ierīci, lai uzraudzītu pacienta dzīvības pazīmes un sniegtu ieteikumus, pamatojoties uz datiem.
FDA pašlaik sadarbojas ar ASV Aizsardzības departamentu, lai izstrādātu AI izmantošanai kaujas laukā.
3. Mazumtirdzniecība
Mazumtirdzniecība ir vēl viena joma, kurā tiek izmantots AI. Mazumtirgotāji izmanto AI, lai noteiktu cenas, produktu izvietojumu un reklāmas. Piemēram, Amazon izmanto AI, lai ieteiktu klientiem produktus, pamatojoties uz viņu pirkumu vēsturi.
4. Autonomie transportlīdzekļi
Autonomie transportlīdzekļi ir viens no daudzsološākajiem mākslīgā intelekta lietojumiem. Autonomie transportlīdzekļi var braukt paši bez nepieciešamības pēc cilvēka vadītāja. Viņi izmanto sensorus un kameras, lai pārvietotos savā vidē. Google pašbraucošais auto ir viens no pazīstamākajiem autonomie transportlīdzekļi.
5. Servisa roboti
Servisa roboti tiek izmantoti, lai sniegtu pakalpojumus cilvēkiem. Tos var izmantot vairākos dažādos apstākļos, tostarp slimnīcās, skolās un mājās. Tos bieži izmanto, lai palīdzētu cilvēkiem veikt sarežģītus uzdevumus, piemēram, pacelt pacientus vai pārnēsāt smagus priekšmetus.
Servisa roboti slimnīcās kļūst arvien izplatītāki. Viņi tiek izmantoti, lai palīdzētu medmāsām un ārstiem veikt dažādus uzdevumus, tostarp:
- Pārnēsāšanas piederumi
- Palīdzība ar operāciju
- Pacientu uzraudzība
Kāda ir saistība starp robotiem un AI?
Mēs uzreiz zinām atbildi. Datorredzību nodrošina Mākslīgais intelekts (AI), lai roboti varētu atrast ceļu, atklāt un reaģēt. Tas pats attiecas uz dabiskās valodas apstrādi (NLP), kas ir svarīga cilvēka un robota saziņai. Robotika mūsdienās nebūtu iespējama bez AI.
Gadu gaitā robotikas joma ir paplašinājusies, iekļaujot sarežģītākus uzdevumus, piemēram, navigāciju un objektu atpazīšanu. AI ir bijusi būtiska, lai šie sasniegumi būtu iespējami.
Mūsdienās mākslīgais intelekts un robotika strādā kopā, lai radītu vēl progresīvākas iekārtas. Mēs nekad nebūtu domājuši par iespējamu, piemēram, autonomie transportlīdzekļi nebūtu iespējami bez AI un robotikas integrācijas.
Nākotnē mēs varam sagaidīt vēl pārsteidzošākus robotikas sasniegumus, pateicoties nepārtrauktai AI integrācijai.
Grunts līnija
AI daudzos veidos maina robotikas nozari — gan labi, gan slikti.
Būs interesanti redzēt, kā šī tehnoloģija attīstīsies turpmākajos gados. Līdz šim tas ir izrādījis lielu solījumu.
Atstāj atbildi