Pagājušajā gadā GitHub izlaida Copilot — sava “AI pāra programmētāja” priekšskatījumu — koda pabeigšanas veida rīku, kas nodrošina līniju vai funkciju ieteikumus jūsu IDE.
Tas neapšaubāmi ir radījis viļņus programmēšanas nozarē un ārpus tās, un jūs, visticamāk, esat kaut ko par to dzirdējuši.
Copilot "saprot" desmitiem valodu un tagad ir pieejams Visual Studio kodam un sistēmām, ko atbalsta VS Code aizmugursistēma, piemēram, GitHub's Codespaces.
Tehniskais priekšskatījums tiek raksturots kā “īpaši labi piemērots Python, JavaScript, TypeScript, Ruby un Go”.
Pieņemiet noklusējuma koda idejas, pārskatiet citus priekšlikumus, rediģējiet pieņemto kodu vai pilnībā noraidiet Copilot ieteikumus noteiktā koda vietā.
Copilot pašlaik ir pieejams tikai pēc autorizēta pieprasījuma. Bet neuztraucieties; pastāv dažādu specifikāciju iespējas.
Šajā rakstā mēs padziļināti apskatīsim GitHub Copilot un labākās alternatīvas, kuras varat izmantot uzreiz.
Tātad, kas ir GitHub kopilots?
GitHub Copilot ir koda pabeigšanas rīks, ko izstrādājuši OpenAI un GitHub. Tajā tiek izmantots OpenAI Codex — transformators, kas apmācīts uz miljardiem koda rindu GitHub, lai ģenerētu kodu, pamatojoties uz pašreizējā faila saturu un kursora atrašanās vietu.
Copilot atbalsta Python, JavaScript, TypeScript, Ruby un Go un darbojas ar populāriem koda redaktoriem, piemēram, Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim un JetBrains IDE.
Saskaņā ar GitHub un lietotāju atsauksmēm Copilot var izveidot visas koda rindas, funkcijas, testus un dokumentāciju. Viss, kas tam nepieciešams, ir konteksts un izstrādātāju pūles, kuri ir iesnieguši savu kodu GitHub neatkarīgi no programmatūras licencēšanas.
Kad Copilot tests tika pabeigts, GitHub padarīja cenas pieejamu atsevišķiem lietotājiem. Dalība piedāvāja 60 dienu bezmaksas izmēģinājuma versiju, pēc kuras tā maksās 10 USD mēnesī vai 100 USD gadā vienam lietotājam.
Labākās GitHub Copilot alternatīvas
1. Visual Studio IntelliCode
Microsoft rīks, kas ir pieejams tikai, izmantojot Visual Studio, IntelliCode ir eksperimentāls AI kodēšanas palīgs, kas apmācīts GitHub projektu paraugā. Jūsu pabeigšanas saraksts ir prioritārs, izmantojot IntelliCode, lai vienumi, kurus jūs, visticamāk, izmantotu, būtu priekšpusē.
Tūkstošiem atklātā pirmkoda projektu vietnē GitHub, katrs ar vairāk nekā 100 zvaigznēm, kalpo par IntelliCode ieteikumu pamatu. Pabeigšanas saraksts ir izveidots, lai veicinātu standarta praksi, kad tā tiek savienota ar jūsu darba kontekstu.
Komandu komplektēšana ir viena no IntelliCode pievilcīgākajām iespējām. Uzņēmumiem, kuru arhitektūra ir balstīta uz Microsoft, un inženieriem, kuri attālinātā darba laikmetā ir pieraduši pie Visual Studio, komandas pabeigšana varētu būt izdevīga.
IntelliCode sniedz palīdzību ar paziņojumu aizpildīšanu un parakstiem, kā arī ieteikumus par labākajiem argumentiem, ko izmantot. Programmā Visual Studio 2022 IntelliCode ir iepriekš instalēts ar jebkuru uzdevumu, kas atbalsta C#, C++, TypeScript/JavaScript vai XAML.
2. tabnīns
Tabnine bija viena no agrākajām koda pabeigšanas programmām, kas parādījās tirgū (kādreiz pazīstama kā Codota). Jūsu izvēlētajās IDE Tabnine koda pabeigšanas spraudnis atbalsta visas populārākās valodas, bibliotēkas un ietvarus.
Tabnine AI modeļi ir apmācīti tikai par pieļaujamu atvērtā pirmkoda licencētu kodu, nodrošinot, ka jūsu darbs paliek jūsu.
Tabnine Pro dalība ietver iespēju apmācīt savu privāto AI modeli, pamatojoties uz jūsu kodu, un saņemt pielāgotus koda papildinājumus, kas atbilst jūsu stilam un modeļiem.
Jums nebūs jāpaļaujas uz kodu, ko jūsu repozitorijā ir izveidojis kāds cits, izņemot jūs pats.
Iespēja mitināt un apmācīt savus AI modeļus ļauj komandām un organizācijām veikt sadarbību automātiskās pabeigšanas IDE. Tas arī uzlabo koda drošību, jo varat uzturēt kodu bāzi un AI modeli savos drošos korporatīvajos serveros.
Turklāt Tabnine prasa daudz mazāk konteksta nekā Copilot, lai izveidotu kodu jums. Patiesībā Tabnine sniedz viduslīnijas idejas rakstīšanas laikā, nevis ieteikumus nākamajai koda rindiņai pēc tam, kad esat pabeidzis iepriekšējo.
3. AiXcoder
AiXcoder ir spēcīga koda pabeigšanas un meklētājprogramma, kas izmanto visprogresīvākās dziļās mācīšanās tehnoloģijas.
Tam ir iespēja piedāvāt veselu koda rindu, kas ļaus jums attīstīties ātrāk. AiXcoder ir arī koda meklētājprogramma, kas var palīdzēt atrast API lietošanas gadījumus vietnē GitHub.
AiXcoder darbojas lokāli un vienmērīgi, izmantojot progresīvus dziļās apmācības modeļu saspiešanas algoritmus. Modeļu apmācībai tiek izmantots ievērojams atvērtā pirmkoda koda daudzums.
Meklēšanas logs ir viegli integrējams ar IDE un ļauj meklēt atvērtā pirmkoda kodu vietnē GitHub.
Dziļa mācīšanās tiek izmantots meklēšanas rezultātos, lai filtrētu augstas kvalitātes kodu. Meklējiet API paraugus un izmantojiet tos. Meklējiet salīdzināmu kodu, lai novērstu koda dublēšanos.
4. Melnā kaste
Blackbox ļauj izvēlēties kodu no jebkura videoklipa un pēc tam kopēt to savā teksta redaktorā. Tas darbojas kā maģija.
Tas ļauj iegūt kodu no jebkura videoklipa neatkarīgi no tā, vai skatāties kodēšanas nodarbības pakalpojumā YouTube, Coursera vai Udemy vai strādājat ar savu komandu pakalpojumā Zoom, Google Meet vai Teams.
Tas ir saderīgs ar visiem programmēšanas valodas un saglabā precīzu koda atkāpi. Nav obligāti jāatstāj savs kodēšanas vide lai meklētu risinājumu kādas noteiktas funkcijas attīstīšanai.
Neatstājot apkārtni, neatverot daudzas cilnes vai ritinot dokumentācijas lapas, Blackbox atvieglo pareizā koda fragmenta noteikšanu.
Turklāt tas var izveidot vajadzīgo koda fragmentu jebkurā programmēšanas valodā. Vienkārši ievadiet savu jautājumu.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer ir a mašīna mācīšanās (ML) — darbināms rīks, kas palielina izstrādātāju produktivitāti, izstrādājot koda ieteikumus, pamatojoties uz komentāriem dabiskā valodā un kodu integrētajā izstrādes vidē (IDE).
Izstrādātāji var ētiski izmantot mākslīgais intelekts (AI), lai izveidotu drošas un sintaktiski precīzas lietotnes. Ģenerējiet visas funkcijas un loģiskus koda gabalus, nemeklējot internetu un nepielāgojot koda fragmentus.
Varat koncentrēties un neatstāt IDE, izmantojot reāllaika pielāgotus kodu ieteikumus Java, Python vai JavaScript lietojumprogrammām.
Amazon CodeWhisperer, ko virza mašīnmācīšanās (ML), palīdz izstrādātājiem palielināt produktivitāti, izstrādājot koda ieteikumus, pamatojoties uz viņu dabiskās valodas komentāriem un kodu integrētajā izstrādes vidē (IDE).
Automātiskie koda ieteikumi ļauj izstrādātājiem paātrināt priekšgala un aizmugursistēmas izstrādi. CodeWhisperer var izveidot kodu ML modeļu veidošanai un apmācībai.
6. Jedi
Jedi ir redaktoru spraudnis un IDE, kas veic Python koda statisko analīzi. Jedi cita starpā uzsver automātiskās pabeigšanas un goto iespējas. Papildu funkcijas ir koda meklēšana, refaktorēšana un atsauces atrašanās vietas noteikšanai. Jedi nodrošina lietotājam draudzīgu API.
Kā VIM spraudnis ir pieejama atsauces ieviešana. Varat izmantot REPL automātisko pabeigšanu. To sākotnēji izmanto IPython.
Turklāt to var instalēt CPython REPL. Ņemot vērā plašo testēšanu, tai vajadzētu būt dažām problēmām.
Skripts darbojas kā pamats Jedi pabeigšanai, gotos un visam citam, kas jums var būt nepieciešams. Šajā klasē ietilpst arī tulks.
Tas darbojas ar faktisko vārdnīcu, kā arī REPL. Šī klase ir jāizmanto, modificējot kodu redaktorā. Lielākā daļa metožu satur gan rindas, gan kolonnas parametru.
Jedi līnijas vienmēr ir balstītas uz vienu, savukārt kolonnas vienmēr ir balstītas uz nulli. Tie parasti netiek dokumentēti, lai izvairītos no dublēšanās.
7. Codiga
Codiga ir platforma, kas ļauj izstrādātājiem ātrāk rakstīt labāku kodu. Izstrādātāji var izmantot Codiga Coding Assistant, lai ģenerētu, izplatītu un atkārtoti izmantotu koda fragmentus tieši no sava IDE.
Tā vietā, lai tērētu laiku meklēšanai, izstrādātāji var meklēt atkārtoti lietojamu kodu tieši savā IDE. Codiga koda analīze un automātiskā mencu pārskatīšana var nekavējoties atklāt kodēšanas problēmas katrā pievilkšanas pieprasījumā vai nospiešanā.
Codiga identificē drošību, ievainojamību, sarežģītas funkcijas un koda dublēšanas problēmas. Tas arī ziņo par CVE un CWE ievainojamību, kā arī par jebkādām novecojušām atkarībām.
Codiga integrējas ar GitHub, GitLab un Bitbucket, un to var iestatīt dažu sekunžu laikā. Tas ir saderīgs ar jebkuru CI/CD nodrošinātāju.
Tas oficiāli atbalsta GitHub Actions, Circle CI un AWS CodeBuild, kā arī nodrošina rīkus integrācijai ar pielāgotiem cauruļvadiem. Codiga atbalsta vairāk nekā 2,000 noteikumu un darbojas vairāk nekā 12 valodās.
8. JetBrains Datalore
Tā ir labākā platforma Jupyter piezīmju grāmatiņas. Jupyter piezīmjdatoros ir pieejams viedais Python kodēšanas palīglīdzeklis.
Varat izpildīt kodu jaudīgos CPU vai GPU, strādāt reāllaikā ar vienaudžiem, apmainīties ar rezultātiem un pat kopīgot tos.
Iepriekšējas iestatīšanas vide ļauj nekavējoties sākt darbu. Izmantojot jaudīgus CPU un GPU datorus, augšupielādējiet datus pastāvīgajā krātuvē, novērtējiet tos un apmāciet mašīnmācīšanās modeļi.
Jaudīgas ierīces un neierobežotas funkcionalitātes būs izdevīgas progresīviem datu zinātnieki un analītiķi.
9. Kapteinis Stek
Stackoverflow un izstrādātāji ir līdzīgi LinkedIn un HR profesionāļiem. Atvērtā koda spraudnis VSCode ar nosaukumu Captain Stack apvieno abus elementus.
Captain Stack ir kodu ieteikumu rīks, kas aizņemas no Copilot, bet izmanto Google, nevis AI.
GitHub Copilot koda ieteikuma funkcija ir diezgan salīdzināma ar šo.
Tomēr tas izmanto Google, lai pārsūtītu jūsu meklēšanas vaicājumu, pēc tam apkopo atbildes no StackOverflow un Github Gist un pēc tam automātiski pabeidz tās jūsu vietā — AI šajā procesā netiek izmantots.
10. Klija
Kodēt ātrāk. Uzturiet savu plūsmu. Kite sniedz iespēju izstrādātājiem, integrējot ar AI darbināmu koda pabeigšanu savā koda redaktorā. Pūķi var uzstādīt, lai piedāvātu ar AI darbināmu koda pabeigšanu visiem jūsu koda redaktoriem.
Kite atbalsta vairāk nekā 16 valodas, kā arī 16 koda redaktorus. Jūs pamanīsit kontekstu apzinošu koda pabeigšanu, kas notiek zibenīgi. Jūsu koda redaktors ir supervaronis, kurš var aizpildīt vairāku rindiņu rindas ātrāk nekā jūs.
Python dokumentācijas skatīšana tikai ar vienu klikšķi. Ir pieejami arī praktiski ceļveži un piemēri.
Meklējiet savā kodu bāzē failus, kurus varētu savienot ar to, kurā pašlaik rakstāt. Tas palielinās tūkstošiem izstrādātāju produktivitāti.
Secinājumi
Ir diezgan forši būt lieciniekam, kā ar AI darbināms rīks ražo kodu.
GitHub mērķis nav aizstāt programmētājus, bet gan palīdzēt viņiem palielināt viņu efektivitāti izstrādes laikā, jo īpaši veicot atkārtotus kodēšanas darbus, piemēram, atbilstošu dokumentu virkņu izveidi funkcijās vai klasēs..
Pagaidām Copilot ir unikāla tehnoloģija. Ja viss, kas jums nepieciešams, ir laba AI pabeigšanas sistēma, ir jāapsver dažādas papildu izvēles.
Cerams, ka šis nelielais iespēju klāsts jūs satrauks, līdz Copilot tiks izplatīts sabiedrībai. Jūs pat varētu atklāt, ka viens no tiem ir pietiekami izdevīgs, lai ilgtermiņā strādātu jūsu labā.
Atstāj atbildi