Saturs[Paslēpt][Rādīt]
Pašreizējā pandēmija kā nekad agrāk veicināja attālo darbu un to atbalsta rīkus. Piemēram, tālummaiņas vērtība ir vairāk nekā dubultojusies.
Tomēr tehnoloģiskie sasniegumi nav bijuši tik strauji, lai datu analītiķi un datu zinātnieki varētu sadarboties reāllaikā.
Einblick, Masačūsetsā bāzētais starta uzņēmums, cer to mainīt.
Einblick ir interaktīva analītikas tāfele, kas lietotājiem ļauj analizēt savus datus datus vizuāli, izveidot modeļus un veikt uz datiem balstītas izvēles kā grupa.
Interaktīvā datu analīze ir reāllaika analīzes paplašinājums, kas izmanto izkliedētu datu bāzu sistēmu un renderēšanas prasmju kombināciju, lai paātrinātu analītikas procesu un ļautu lietotājiem izmantot Business Intelligence tehnoloģijas analītisko iespēju priekšrocības.
Pamatojoties uz sešu gadu studijām MIT un Brauna universitātē, tās tehnoloģija palīdz lietotājiem pārvarēt grūtības, kas saistītas ar attālinātu saziņu.
Izpētīsim to padziļināti!
Kas ir Einbliks?
Einblick ir interaktīvs analītikas rīks, kas izveidots uz tāfeles, kas ļauj komandām ātri izpētīt pagātni, paredzēt nākotni un pieņemt vislabākos, uz datiem balstītus lēmumus savam biznesam.
Tas nodrošina vienotu risinājumu, kas ietver visaptverošu rīku un tehnoloģiju komplektu analītikas operācijām, sākot no datu attīrīšanas un pārveidošanas līdz modeļa veidošanai un analīzi, kas notiks, ja.
Pateicoties vienkāršajam lietotāja interfeisam, progresīvajai automātiskajai mašīnmācībai un unikālajām datu ieguves iespējām, lietotājiem nav nepieciešama tehniska pieredze, lai veiktu sarežģītu analīzi.
Tas automatizē laikietilpīgas un sarežģītas darbības, ļaujot ikvienam pārskatīt savus datus un gūt noderīgu ieskatu.
Kā tas darbojas?
Einblick ir divi galvenie loģiskie komponenti:
- Einblick lietojumprogramma
- Einblick konteiners
Einblick lietojumprogramma
Kubernetes klasteris mitina Einblick konteinerus. Tās drošā lietotāja autentifikācijas sistēma autentificē katru lietotāja pieprasījumu.
Jūsu darbs IR Klientu apkalpošana slodzes balansētājs piešķir lietojumprogrammu konteineram, kad lietotājs izveido savienojumu ar to. Konteineri ir identiskas kopijas, kuras sinhronizē centralizēta MongoDB datu bāze.
Kad lietotājs maina savu darbvietu, MongoDB atjaunina un izplata jauno informāciju visās replikās, nodrošinot reāllaika sadarbību.
Ir vērts pieminēt, ka, tā kā darbvietas stāvoklis un aprēķins ir atdalīti, vienlaikus lietotāji var izpildīt uzdevumus vienā darbvietā, kas darbojas dažādos konteineros, vienlaikus nodrošinot sinhronizāciju un paralēlismu.
Einblick konteiners
Einblick konteineros tiek izpildītas darba slodzes. Einblick progresīvais skaitļošanas dzinējs Davos darbojas dažādās datu plūsmās un nodrošina lietojumprogrammas interaktīvu ātrumu.
Kad lietotājs tiek piešķirts konteineram, katrs darbs tiek nosūtīts uz Davosu, kas sāk iegūt datus no izvēlētā datu avota.
Kad vien iespējams, parauga nosacījumi tiks novirzīti uz pamata datu avotu.
Pretējā gadījumā tas skenēs datus un aprēķinās rezervuāra paraugu no datu avota. Katrs operators strādā ar datu plūsmām, un patērētāji saņem atjauninātas uzdevumu izvades kopijas ikreiz, kad operators izpilda pa partiju.
Kad darba slodzes rezultāts ir noteikts, Montana nekavējoties saņem jaunas slodzes rezultātu kopijas.
Montana ir Einblick starpprogrammatūras slānis, kas ir atbildīgs par lietojumprogrammu/darbvietas informācijas saglabāšanu, ļaujot sadarboties, lai sinhronizētu darbvietu starp lietotājiem (MongoDB), un pārsūtītu uzdevumu rezultātus uz Laax, tā priekšgaldu.
Visbeidzot, Laax ir Javascript kods, kas lietotāja pārlūkprogrammā parāda Davosas rezultātus.
Kas ir Einblick Analytics?
Einblick ļauj komandām lietot progresīvu datu analīzi, lai apkalpotu dažādus lēmumu pieņemšanas un stratēģiskās plānošanas procesus:
Aprakstoša analīze
Datus var izmantot, lai uzzinātu par pagātnē notikušo. Šim studiju veidam parasti tiek izmantoti tradicionālie BI rīki (diagrammas, informācijas paneļi un interaktīvā analīze).
Taču ir jaunas paaudzes BI rīki (piemēram, Sisu), kas izmanto mašīnmācīšanos, lai palīdzētu analītiķiem orientēties augstas dimensijas datu kopās.
Šie jaunie rīki izceļ galvenos virzītājspēkus, atrod tendences un pat iesaka diagrammas. Tie var automātiski atklāt modeļus un svarīgus draiverus, kā arī nodrošināt ļoti dinamisku saskarni datu vizualizāciju veidošanai.
Tomēr, ja vēlaties izmērīt KPI reāllaikā, jums būs nepieciešama uzraudzības sistēma, piemēram, Einblick, kas automātiski atjaunina datus un nosūta brīdinājumus.
Paredzamā analīze
Izmantojiet datus, lai izveidotu prognozēšanas modeļus. Šajā jomā populāri piemēri ir prognozēšanas un atteikšanās modeļi.
Bet vai jau nav (autoML) rīku, kas ļauj netehniskiem cilvēkiem ģenerēt modeļus?
Šādi rīki pastāv — apsveriet KNIME, Rapid Miner un Alteryx —, taču daudzi no tiem darbojas, atkārtojot darbplūsmas dzinējus: tiek ievadīti dati, jūs veicat kādu darbību, un izvade tiek nodota citam operatoram.
Jūs varat apšaubīt, vai darbplūsmai līdzīga lietotāja saskarne ir ideāla. Pēc eksperimentēšanas ar tā agrīnām iterācijām es uzskatu, ka viņu lietotāja saskarne ir labāk piemērota cilvēkiem, kas nav tehniski.
Einblick ļauj lietotājiem izveidot un koplietot prognozēšanas modeļus, kā arī apvienot un modificēt daudzas datu kopas.
Vēl svarīgāk ir tas, ka lietotāji pakāpeniski izstrādā modeļus un datu lietotnes, izmantojot pievilcīgu saskarni, kas ļauj apvienot vizualizācijas, modeļus un datu analīzi.
Recepšu analīze
Izmantojot Einblick, varat izveidot scenārijus vai simulācijas, izmantojot datus.
Tas var arī palīdzēt jums izprast svarīgu mainīgo un prognozētāju nozīmi, kā arī izveidot un analizēt scenārijus. Drīzumā tiks iekļauti uzlaboti rīki, piemēram, Montekarlo simulācija.
Kas var izmantot platformu?
Neatkarīgi no jūsu nozares, uzņēmuma vai funkcijas tas var palīdzēt ātri izdarīt uz datiem balstītas izvēles. Daži no tiem ir uzskaitīti zemāk:
1. ražošana
- Preču pieprasījuma prognoze.
- Prognozējošā apkope.
- Optimizējiet ražošanas līniju personālu.
2. Apdrošināšana un banku darbība
- Modeļi ir ātri jāatjaunina, lai reaģētu uz pašreizējiem notikumiem.
- Izveidojiet mārketinga stratēģiju, pamatojoties uz klientu prasībām.
- Uzlabojiet klientu piesaisti.
3. Enerģētikas sektors
- Izpētīt rūpnīcas ietekmi uz vidi.
- Identificējiet sadales tīkla novirzes.
- Sekojiet līdzi ražošanas un ieguves rūpnīcu caurlaidspējai.
4. Valdības sektors
- Aprēķiniet turpmāko politiku ietekmi.
- Jāizmēra programmas ietekme.
- Pieņemiet uz datiem balstītus lēmumus.
5. Veselības aprūpes nozare
- Krīzes scenārijos prognozē iedzīvotāju skaitu.
- Uzlabot riska pārvaldību.
- Ātri izveidojiet uzņemšanas riska modeļu prototipus.
6. Mazumtirdzniecības sektors
- Uzlabojiet mārketinga kampaņas.
- Optimizējiet darbaspēka līmeni, izmantojot Covid-19.
- Prognozēt pieprasījumu mainīgos tirgus apstākļos.
Galvenās iezīmes
- Datu vizualizācija rāmji – Izmantojiet visu Python datu rāmju potenciālu, lai rediģētu datus un mijiedarbotos ar vairākām datu kopām vienā ekrānā.
- Uz brīvas formas audekla, vizuālā analīze – Tiek atbalstītas ātras iterācijas starp datu ielādi, tīrīšanu, konvertēšanu, parādīšanu un modelēšanu uz neierobežota brīvas formas audekla.
- Interaktīvā mašīnmācība – Veidojiet ML modeļus, izmantojot Einblick godalgoto interaktīvo AutoML rīku, vienlaikus saglabājot kontroli pār modeļa specifiku.
- Optimizācija – Optimizējiet rezultātus, kas ir svarīgi jūsu uzņēmumam, un izprotiet kompromisus, kas saistīti ar dažādām alternatīvām darbībām.
- Sadarbība – Tas ļauj klātienē un attālināti sadarboties ar kolēģiem vienā telpā. Tas tika izveidots galddatoru pārlūkprogrammām, kā arī pildspalvas un skārienjūtīgām saskarnēm.
- Vienkārša mākoņa izvietošana - Tas ir viegli izvietojams publiskajā vai privātajā mākonī un integrējas ar jūsu esošajām krātuves un datu bāzu sistēmām.
- Elastīgums - Integrējiet savas Python funkcijas kā jaunus vizuālos operatorus, padarot tās pieejamas visai komandai vai korporācijai.
- Statistikas drošības tīkli – Statistikas palīgs vienkāršo jūsu datiem atbilstošā statistikas testa atlases procesu.
Darba sākšana ar Einblick
1. Pieslēgties
Palaižot Einblick, jums tiks parādīts pieteikšanās ekrāns.
2. Galvenā izvēlne
Pēc pieteikšanās jūs tiksit novirzīts uz galveno izvēlni.
Iepriekš izceltās daļas ir aplūkotas tālāk.
Pievienot jaunu pogu
Galvenā metode jaunu vienumu pievienošanai ir, izmantojot Pievienot jaunu pogu. Noklikšķinot uz tā, tiek parādīta izvēles izvēlne, kurā ir sīki aprakstītas lietas, ko varat pievienot, kā parādīts tālāk esošajā attēlā.
Vienumu cilnes
Varat piekļūt daudzajiem Einblick vienumu veidiem, noklikšķinot uz dažādām vienumu cilnēm.
Piemēram, apmeklējot cilni Darbvietas, tiks parādītas visas darba vietas, kurām jums ir piekļuve. Lūdzu, ņemiet vērā, ka produkti, kuriem jums nav piekļuves, šeit netiks rādīti.
Tas iekļauj:
- nesens
- faili
- Datums
- Uzņēmējiem
- Lietotāji
Meklēšanas joslu, kas ir izskaidrota tālāk, var izmantot, lai filtrētu parādītos objektus.
Search Bar
Meklēšanas josla tiek paplašināta, lai atklātu visus nesen izmantotos vienumus, jaunākos vaicājumus un atzīmes, kas pašlaik ir redzamas, noklikšķinot uz tās (aprakstīts tālāk).
Meklēšanas rezultātos tiks parādīts jebkurš vienums ar atbilstošu nosaukumu vai atzīmi.
Galvenās izvēlnes vienumi
Galvenajā izvēlnē katrs objekts ir lodziņš, ar kuru varat mijiedarboties. Varat pārvietot šīs lietas citur galvenajā izvēlnē, ja vēlaties tās saistīt ar citiem vienumiem.
Vienumus var savienot arī ar opcijām, kas ir pieejamas, izmantojot trīspunktu izvēlni, kā parādīts attēlā zemāk.
3. Augšupielādējiet datu kopu
Tā atbalsta dažādas datu saskarnes, ļaujot piekļūt saviem datiem neatkarīgi no tā, kur tie atrodas. Vienkāršākā metode, kā sākt darbu, ir izmantot CSV failu, taču varat arī izpētīt Sākt, noklikšķinot uz:
- Pievienot jaunu
- Datu kopas
- Augšupielādējiet CSV failu
- Ātra augšupielāde
Jūsu CSV fails tiks parādīts mapē datu kopas galvenās izvēlnes apgabalā pēc tā iesniegšanas sistēmā.
4. Izveidojiet jaunu darbvietu
Lai sāktu datu analīzi, vispirms ir jāizveido darbvieta un jāsaista tā ar datu kopu. Ar katru darbvietu var savienot pārī patvaļīgu skaitu datu kopu.
Noklikšķiniet pievienot jaunas un pēc tam darbvietu, lai izveidotu jaunu darbvietu.
Cilnē Darbvietas tiks pievienota jauna darbvieta, un labajā pusē esošajā panelī tiks sniegta ar darbvietu saistīta informācija.
Velciet datu kopas ikonu no datu kopu cilnes uz darbvietas paneļa datu kopu apgabalu, lai saistītu to ar to.
Lai piekļūtu darbvietai, noklikšķiniet uz bultiņas ikonas uz tās ikonas vai uz pogas Atvērt tās paneļa augšdaļā. Varat arī pēc tam pievienot datu kopu darbvietai.
5. Visbeidzot izmantojiet darbvietu
Darbvieta ir interaktīvs audekls, uz kura varat grafiski izkārtot datus izpētei, kā arī veikt datu ieguves un prognozēšanas modelēšanas darbības.
Cena
Varat sākt lietot vietni ar tās pamata plānu, kas ir pilnīgi bez maksas un kurā ir daudz funkciju. Tas piedāvā arī divus premium plānus, kas ir sīkāk aprakstīti tālāk:
- Pro: 45 $/lietotājs/mēnesī (rēķins tiek iekasēts katru gadu).
- Uzņēmums: sazinieties ar Einblick komandu, lai iegūtu pielāgotas cenas.
Plusi
- Uzlabot analītisko sadarbību.
- Uzlaboti modeļi un ātrāks ieskats
- Pilsoņu datu zinātne ir pilnvarota.
Mīnusi
- Dažiem cilvēkiem darba vieta var šķist nepievilcīga.
Secinājumi
Rezumējot, preskriptīvās analītikas demokratizēšanai ir nepieciešamas būtiskas izmaiņas indivīdu mijiedarbībā ar datiem.
Einblick ir pirmā vizuālās datu apstrādes platforma, kas apvieno darbplūsmu orientētu AI rīku un uz vizualizāciju orientētu BI rīku lielākās iespējas.
Tas ir izstrādāts no apakšas uz augšu, lai atvieglotu sadarbību gan attālināti, gan klātienē, ļaujot komandām pieņemt uz datiem balstītus lēmumus.
Izmēģiniet to un dalieties savās domās ar mums.
Atzīmējiet
Labi uzraksti, Džej. Tikko saskāros ar to, mēģinot uzzināt par Einblick.