Dati ir mūsdienu uzņēmumu būtiska sastāvdaļa. Uzņēmumi iegūst datus no daudziem avotiem, piemēram, patērētājiem, piegādātājiem un iekšējām sistēmām, un izmanto tos, lai pieņemtu izglītotus lēmumus. Tomēr, pieaugot datu apjomam un sarežģītībai, var kļūt grūti pārvaldīt un efektīvi tos izmantot.
To var palīdzēt datu katalogs. Tas ir rīks, ko uzņēmumi izmanto savu datu aktīvu pārvaldībai. Citiem vārdiem sakot, tas ir vienkārši faktu katalogs par uzņēmumu. Šie fakti var ietvert atrašanās vietu, struktūru un lietojumus.
Efektīvai datu līdzekļu pārvaldībai ir nepieciešams datu katalogs. Bez datu kataloga uzņēmumi riskē zaudēt savus datus. Tas neļauj viņiem uzzināt, kādi dati viņiem ir, kur tie atrodas un kā tos izmantot. Tā izraisītās datu kļūdas, dublēšanās un neatbilstības var nopietni ietekmēt uzņēmumus.
Datu kataloga komponenti
metadati, datu ciltsraksts, un datu kvalitātes informācija ir trīs galvenās datu kataloga daļas.
Metadati
Sīkāka informācija, kas raksturo datus katalogā, ir pazīstama kā metadati. Tajā ir ietverta informācija, piemēram, datu nosaukums, atrašanās vieta, formāts un paredzētais lietojums. Sniedzot datu kontekstu, metadati ļauj lietotājiem ātrāk atrast un saprast datu līdzekļus.
Datu vēsture
Datu līnija ir dokumentācija par datu izveidi, pārveidošanu un pārvietošanos starp dažādām sistēmām. Tas piedāvā visaptverošu datu maršruta perspektīvu, padarot vienkāršāku datu precizitātes noteikšanu un to vēstures izsekošanu.
Kvalitatīva informācija par datiem
Informācija par datu kvalitāti pārbauda faktorus, tostarp pilnīgumu, pareizību, konsekvenci un savlaicīgumu. Tas piedāvā līdzekli, lai noteiktu datu piemērotību noteiktiem lietojumiem. Tāpat tas garantē datu atbilstību organizācijas prasībām.
Izpratne par datu katalogiem
Datu katalogs ir pilnīgs datu līdzekļu uzskaitījums, kas satur precīzu informāciju par katru datu kolekciju. Tas ietver metadatus, datu līniju un datu kvalitātes informāciju, lai palīdzētu organizācijām efektīvi pārvaldīt savus datu līdzekļus.
Metadati apraksta datu kopas svarīgās funkcijas, piemēram, shēmu, formātu, datu tipu un datu avotu. Datu līnija izskaidro datu kopas vēsturi, tostarp tās izcelsmi, modifikācijas un atkarības. Turklāt datu kvalitātes informācija parāda datu kopas pareizību, pilnīgumu un uzticamību.
Datu katalogi bieži tiek sajaukti ar datu vārdnīcām vai datu krājumiem, lai gan tie nav viens un tas pats. Lai gan datu vārdnīcas definē un apraksta datu daļas, datu katalogi sniedz detalizētu informāciju par pilnām datu kopām. Turpretim datu krājumos ir tikai uzskaitīti datu līdzekļi, nesniedzot papildu informāciju.
Datu kataloga plānošana
Pirms datu kataloga izveides ir ļoti svarīgi pareizi sagatavoties, lai nodrošinātu, ka tas atbilst uzņēmuma prasībām. Datu avotu identificēšana, metadatu standartu noteikšana un lietotāju prasību izpratne ir svarīgi jautājumi.
Rūpīgi jāapsver datu avotu atbilstība un vērtība organizācijai. Lai visā uzņēmumā saglabātu vienveidību un savietojamību, jāizmanto metadatu standarti. Jādefinē lietotāju prasības, lai nodrošinātu datu kataloga izveidi, paturot prātā tās.
Datu kataloga izveides soļi
1. darbība. Atrodiet datu avotus
Pirmais solis datu kataloga izveidē ir identificēt visus jūsu organizācijas datu avotus. Tas ietver datu bāzes, datu noliktavas, izklājlapas un citas datu krātuves. Kad esat identificējis visus avotus, varat sākt vākt metadatus.
2. darbība: metadatu vākšana
Nākamā darbība ir metadatu apkopošana no visiem uzskaitītajiem datu avotiem. Metadati norāda datu kopas galvenos raksturlielumus, piemēram, shēmu, formātu, datu veidu un avotu. Metadatu apkopošana palīdz datu organizēšanā un atvieglo meklēšanu un atrašanu.
3. darbība. Datu profilēšana
Pēc metadatu vākšanas dati tiek profilēti. Datu kopu pārskatīšanas process, lai noteiktu to struktūru, būtību un kvalitāti, ir zināms kā datu profilēšana. Profilēšana palīdz identificēt datu kvalitātes problēmas, piemēram, trūkstošus datus. Tas nodrošina, ka dati ir tīri un piemēroti lietošanai.
4. darbība: izveidojiet datu vārdnīcu
Nākamais solis ir izveidot datu vārdnīcu. Datu vārdnīca ir izsmeļošs visu jūsu uzņēmuma datu saraksts. Tas piedāvā bagātīgus metadatu aprakstus, informāciju par datu kvalitāti un datu līniju. Datu vārdnīca ir ļoti svarīga, lai izprastu jūsu organizācijas datus un nodrošinātu to pareizu izmantošanu.
5. darbība: datu attiecību noteikšana
Nākamais solis ir noteikt saikni starp datiem. Tas nozīmē, ka ir jāatrod un jāizceļ saikne starp datu kopām. Tas ļauj ieinteresētajām personām viegli saprast saikni starp datu avotiem.
6. darbība: ciltsrakstu veidošana
Grafiski attēlotas ciltsraksta izveide ir ļoti svarīga, lai noteiktu datu ceļojumu. Izcelsme izskaidro daudzās datu plūsmā iesaistītās procedūras. Tas ļauj ieinteresētajām personām ātri noteikt problēmas cēloni, vienkārši izsekojot ciltsrakstu.
7. solis: datu organizēšana
Datnē vai tabulā esošie dati tehniski pastāv. Saskaņā ar uzņēmējdarbības prasībām tas var būt vai var nebūt jēga. Rezultātā ir nepieciešamas manuālas pūles, lai sakārtotu datus tā, lai biznesa lietotāji tos varētu saprast un tiem uzticēties. Datu marķēšana, datu kārtošana, pamatojoties uz lietojumu un lietotāja lomu, un datu organizēšanas automatizācija ir visas datu organizēšanas metodes.
8. darbība. Nodrošiniet vieglu piekļuvi
Datu katalogam jābūt viegli pieejamam datu kaudzē, lai to izmantotu efektīvāk. Jūs varat izmantot datu katalogu vietnē, ja izmantojat līdzīgu rīku Apkaisiet, kas uzlabo datu kataloga lietojamību.
9. darbība: veiciet drošības pasākumus
Tā kā datu katalogā ir pārskats par visiem organizācijas datiem, ir svarīgi ievērot drošības prasības. Datu katalogam ir jābūt ar lomu balstītai drošībai, informācijai par to, kas un kad izmantoja datus, auditēšanai un šifrēšanai.
Jūsu datu kataloga izmantošana
Sniedzot lietotājiem pilnu informāciju par datu līdzekļiem, datu katalogs var palīdzēt uzlabot datu pārvaldību un lēmumu pieņemšanu.
Piemēram, datu analītiķis var izmantot datu katalogu, lai atrastu atbilstošas datu kopas noteiktam pētījumam. Un viņi var izmantot metadatus, lai izprastu datu struktūru un būtību. Datu katalogu var izmantot biznesa lietotājs, lai izpētītu dažādas datu kopas un gūtu ieskatu patērētāju uzvedībā, produktu veiktspējā vai tirgus tendencēs.
Rezumējot, datu kataloga uzturēšana ietver rūpīgu plānošanu un konsekventu darbu. Tomēr datu aktīvu pilnīgas uzskaites priekšrocības ir daudz. Tas var uzlabot lēmumu pieņemšanu un palielināt produktivitāti.
Atšķirības starp datu vārdnīcām, datu krājumiem un datu katalogu
Lai gan datu vārdnīcas, datu krājumi un datu katalogi piedāvā detalizētu informāciju par organizācijas datu aktīviem, to apjoms un detalizācijas apjoms atšķiras.
Vārdnīcas dati
Datu vārdnīcās ir iekļauta informācija par datu struktūru, tostarp tabulu, lauku un savienojumu nosaukumi un apraksti. Tos bieži izstrādā datu bāzes administratori, un tie koncentrējas uz konkrētu tehnisko informāciju.
Datu uzskaite
Datu krājumos ir iekļauta informācija par fiziskajiem datu aktīviem, tostarp to atrašanās vieta, īpašnieks un drošības līmenis. Tos bieži izstrādā IT vienības, koncentrējoties uz pārvaldību uz datu aktīvu uzskaiti.
Datu katalogi
Datu katalogi apvieno metadatus, datu līniju un datu kvalitātes informāciju, lai sniegtu pilnīgu priekšstatu par organizācijas datu aktīviem. Tie ir paredzēti lietotājam draudzīgiem un pieejamiem biznesa lietotājiem, datu zinātniekiem un citām ieinteresētajām personām, kurām ir jāsaprot un jāizmanto datu līdzekļi.
Svarīgas lietas, kas jāņem vērā
Izstrādājot datu katalogu, jāņem vērā daudzi mainīgie. Lai sāktu, ir svarīgi noteikt datu avotus, kas jāiekļauj katalogā. Tas garantē, ka visi dati tiek reģistrēti un pieejami.
Turklāt ir jāizveido metadatu standarti un datu pārvaldības procedūras, lai garantētu, ka kataloga dati ir pareizi, pilnīgi un atjaunināti. Svarīgi faktori, kas jāņem vērā, ir arī datu organizēšana un pieejamība, jo katalogam ir jābūt sakārtotam tā, lai tas būtu saprotams lietotājiem un būtu viegli pieejams datu stekā.
Atstāj atbildi