Saturs[Paslēpt][Rādīt]
- 1. Kā jūs definējat biznesa inteliģenci?
- 2. Kas atšķir biznesa analītiķi no datu analītiķa?
- 3. Kādi ir visizplatītākie biznesa informācijas (BI) rīki, ko izmanto biznesa analītiķi?
- 4. No kā sastāv biznesa analītikas visums?
- 5. Kādas profesionālās stratēģijas izmantosit BI sistēmas ieviešanai?
- 6. Kas īsti ir priekšizpēte?
- 7. Aprakstiet datu glabāšanu.
- 8. Kas īsti ir OLAP?
- 9. INVESTĪT – kas tas ir?
- 10. Tiešsaistes darījumu apstrāde (OLTP) – kas tas ir?
- 11. Faktu un dimensiju tabulas: kas tās ir?
- 12. Kādas ir dažas no datu noliktavas īpašībām?
- 13. Kāds ir datu normalizācijas mērķis?
- 14. Kas īsti ir agregāti?
- 15. Cik daudz dažādu SQL JOIN funkciju veidu pastāv?
- 16. Aprakstiet rakurstabulu.
- 17. Vai jūs zināt par alternatīvām metodoloģijām, piemēram, MoSCoW un SWOT?
- 18. Kādas ir UML funkcijas?
- 19. Definējiet ERP biznesa inteliģencē.
- 20. Kā jūs raksturotu SCM saistībā ar biznesa inteliģenci?
- 21. Vai varat raksturot VID un tā galvenās sastāvdaļas?
- 22. Aprakstiet BRD. Ar ko tas atšķiras no VID?
- 23. Izskaidrot e-komercijas jēdzienu biznesa inteliģences izteiksmē.
- 24. Kas īsti ir RUP metodoloģija?
- 25. Kas īsti ir RAD metodoloģija?
- 26. Ko tieši jūs domājat ar prasību? Vai varat atšķirt vajadzības un prasības?
- 27. Aprakstiet datu urbšanu.
- 28. Kā jūs varat raksturot prasību kā perfektu vai labu?
- 29. Kas īsti ir izpildvaras informācijas sistēma (EIS)?
- 30. Kas ir tvēriena šļūde un kā no tā izvairīties?
- 31. Dimensiju modelēšana (DM) – kas tas ir?
- 32. Kas īsti ir prasību prioritāšu noteikšana?
- 33. Vai uzskatāt, ka testēšanā jāiesaista biznesa analītiķis?
- 34. Kādas ir daudzās hierarhijas formas?
- 35. Aprakstiet Pareto analīzi.
- 36. Aprakstiet Kano analīzi.
- 37. Agile manifests: kas tas ir?
- 38. Atšķirību analīze: kas tas ir?
- Secinājumi
Biznesa informācija ir vienkārši frāze rīkam, kas palīdz lietotājam pieņemt lēmumus par uzņēmuma vadīšanu vai būtiskām ar uzņēmējdarbību saistītām problēmām.
Jebkuras organizācijas administrēšana lietotāja biznesa paplašināšanai ir atvieglota.
Izmantojot jebkuras organizācijas atbilstošos pārskatus un datus, BI palīdz lietotājam izdarīt izvēli, kas noved pie uzņēmuma izaugsmes, kas ir ļoti svarīgi.
Tātad jūs vēlaties strādāt biznesa informācijas jomā un jums ir vēlme vai mērķis to darīt, taču neesat pārliecināts, kā nokārtot biznesa informācijas interviju vai kādi būs iespējamie jautājumi.
Katra intervija ir unikāla, un katram darbam ir unikāls prasību kopums. Lai palīdzētu jums gūt panākumus intervijā, esam izveidojuši sarakstu ar visbiežāk uzdotajiem jautājumiem un atbildēm uz tiem.
Jūs varat ātri un vienkārši atbildēt uz šiem biznesa informācijas intervijas jautājumiem.
1. Kā jūs definējat biznesa inteliģenci?
Biznesa informāciju var definēt kā datu analīzes un datu vākšanas, uzglabāšanas un administrēšanas procesu sintēzi.
Tā mērķis ir analizēt un pārveidot neapstrādātus datus un informāciju praktiski izmantojamos un noderīgos ieskatos.
Šīm atziņām ir labvēlīga ietekme uz daudzu veidu organizācijas biznesa lēmumiem. Vienkāršāk sakot, biznesa inteliģences definīcija apzīmētu lietussargu, kas ietver datu rīkus, datu vizualizāciju, datu ieguvi, infrastruktūru, datu analīzi un tā tālāk, lai sniegtu vienkāršus un saprotamus kopsavilkumus, kas var palīdzēt organizācijām izveidot datus. virzīti lēmumi.
2. Kas atšķir biznesa analītiķi no datu analītiķa?
Datu analītiķis:
- Amatam nepieciešamas lielākas problēmu risināšanas un datu analīzes spējas.
- Organizācijā tai ir lielāka operatīvā funkcija.
- Nepieciešamas datu ieguves, SQL, statistikas un citas prasmes.
Biznesa analītiķis:
- Jāuzlabo datu vizualizācija un lēmumu pieņemšanas spējas.
- Organizācijā tas pilda stratēģiskāku funkciju.
- Lai ieņemtu šo amatu, jums ir jābūt zināšanām biznesa izlūkošanas, datu glabāšanas, analītikas u.c.
3. Kādi ir visizplatītākie biznesa informācijas (BI) rīki, ko izmanto biznesa analītiķi?
- Glezna
- SAS
- Pentaho
- Biznesa lietas
- OBIEE
- Qlik View
- Hyperion
- BI Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- Mikrostratēģija
4. No kā sastāv biznesa analītikas visums?
Starp datu bāzi un lietotāja interfeisu ir semantiskā slāņa forma, ko sauc par Visumu. Tas patiešām ir viens no saskarnes slāņiem, kas savieno klientu (biznesa lietotāju) ar datu noliktavu.
Tas nosaka veselu attiecību starp dažādām tabulām datu noliktavā.
5. Kādas profesionālās stratēģijas izmantosit BI sistēmas ieviešanai?
Izņemiet neapstrādātos datus no uzņēmuma datu bāzes. Var būt vairākas neviendabīgas datu bāzes, kurās ir pieejami dati.
Pēc tam dati tiek notīrīti, lai tos ievietotu datu noliktavā, savienojot tabulu un izveidojot datu kubus.
Pēdējā lieta, ko biznesa analītiķi var darīt, ir iegūt biznesa ieskatus no tīrām datu kopām, izmantojot BI sistēmas, pieprasīt ad hoc pārskatus, novērtēt tos un prognozēt biznesa izvēli.
6. Kas īsti ir priekšizpēte?
Bakalauram ir jāizpēta un jāizprot uzņēmuma vai projekta vajadzības un jautājumi, pirms nosaka izaicinājuma jomu.
Uzņēmējdarbības problēmas piedāvātā risinājuma dzīvotspēja (veiksmes iespējamība) tiek noteikta, izmantojot priekšizpēti. Tas atbalsta projekta fokusu un jaunu iespēju identificēšanu.
7. Aprakstiet datu glabāšanu.
Datu noliktavu var uzskatīt par sistēmu, ko izmanto kā repozitoriju, lai uzglabātu, organizētu un ziņotu datus no vairākiem neviendabīgiem avotiem.
Šos datus pamatā var atrast SQL Server, Excel lapās, Oracle datu bāzēs vai Postgres datu bāzēs. Biznesa analītiķi var iegūt visus iepriekšējos pārskatus, kas attiecas uz šiem datiem, izmantojot repozitorija metodi, ko izmanto Data Warehouse.
8. Kas īsti ir OLAP?
Tiešsaistes analītiskā apstrāde jeb OLAP ir tehnisks termins, ko izmanto, lai aprakstītu tehnoloģiju, ko izmanto daudzos BI rīkos un lietojumprogrammās. Tas atvieglo sarežģītu analītisko aprēķinu pabeigšanu.
Turklāt tas analizē tendences, pabeidz sarežģītus aprēķinus (summēšana, skaitīšana, vidējais, min, max) un izmanto uzlabotu datu modelēšanu BI sistēmā. Turklāt galvenais mērķis ir paātrināt atskaišu aprēķināšanu un samazināt laiku, kas nepieciešams, lai atbildētu uz jautājumiem.
9. INVESTĪT – kas tas ir?
Neatkarīgs, apspriežams, vērtīgs, novērtējams, atbilstoša izmēra un pārbaudāms tiek saukts par INVESTĪT. Gan projektu vadītāji, gan biznesa analītiķi izmanto šo frāzi, lai apzīmētu augstas kvalitātes pakalpojumu un preču piegādi.
10. Tiešsaistes darījumu apstrāde (OLTP) – kas tas ir?
Varat uzskatīt OLTP sistēmas kā plašu ievietošanas, noņemšanas un atjaunināšanas sīku datu transakciju kopumu. Šīs datu bāzes ir funkcionālas un var ātri apstrādāt vaicājumu.
Tā kontrolē arī datu konsekvenci un integritāti. Tas darbojas arī kā veids, kā novērtēt OLTP sistēmas efektivitāti, pamatojoties uz katru sekundi apstrādāto darījumu skaitu.
11. Faktu un dimensiju tabulas: kas tās ir?
Faktu tabulu datu noliktavā veido biznesa procesa skaitliskās vērtības un dimensiju atslēgas. Analīzei izmantotie kvantitatīvie dati ir parādīti faktu tabulā.
Pretstatā faktu tabulām, kas ir kvantitatīvās vārdnīcas tabulas, dimensiju tabulās ir iekļauta informācija par dažādiem veidiem, kā var pārbaudīt informāciju faktu tabulā.
12. Kādas ir dažas no datu noliktavas īpašībām?
- Lēmumu pieņēmēji izmanto apstrādātus un analizētus datus no datu noliktavas, lai pieņemtu taktiskus un stratēģiskus spriedumus.
- Tā ir atsevišķa datu bāze, kas tiek glabāta atsevišķi no darbības datubāzes, un tai ir pienākums glabāt informācijas ierakstus.
- Uzņēmuma analītiķi var novērot pašreizējās biznesa tendences, analizējot noliktavā glabātos datus.
- Turklāt tas ir atbildīgs par vēsturisko datu analīzes apkopošanu.
13. Kāds ir datu normalizācijas mērķis?
Datu normalizēšana ir datu kārtošanas un strukturēšanas paņēmiens, lai visiem ierakstiem un laukiem būtu konsekvents izskats. Datu normalizēšanai ir daudz priekšrocību.
Procedūra, piemēram, palīdz saglabāt atsauces integritāti un noņemt dublētus datus. Turklāt, tā kā viņi jau zina, kā uzņēmums organizē savus datus, analītiķi var ātri pārlūkot dažādas datu kopas.
14. Kas īsti ir agregāti?
Agregātus var uzskatīt par datu veidu, ko var atrast apkopojuma tabulā. Šo agregātu aprēķināšanai tiek izmantotas dažādas apkopojuma funkcijas.
Tie ietver maksimālās un minimālās vērtības, kā arī vidējo skaitu un citas vērtības.
15. Cik daudz dažādu SQL JOIN funkciju veidu pastāv?
SQL pievienošanās bieži ir diskusiju tēma. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN un OUTTER JOIN ir daži no vissvarīgākajiem, ko var nosaukt.
16. Aprakstiet rakurstabulu.
Viena no populārākajām datu apstrādes metodēm ir rakurstabula. Izmantojot šo metodi, divdimensiju tabulā tiek apkopoti lieli datu apjomi.
Iespēja ātri mainīt datu rādīšanas veidu ir viena no galvenajām rakurstabulu priekšrocībām, kas var arī paātrināt procesu, kurā biznesa informācijas analītiķi var iegūt nozīmīgu informāciju no milzīgām datu kopām.
17. Vai jūs zināt par alternatīvām metodoloģijām, piemēram, MoSCoW un SWOT?
MOSCoW ir akronīms, kas nozīmē "jābūt, vajadzētu, varētu, būtu". Lai ietvara prasībām piešķirtu prioritāti, biznesa analītiķim šī stratēģija jāīsteno praksē, pretstatājot katru pieprasījumu citām prasībām.
Piemēram, vai šis kritērijs ir obligāts vai obligāts?
Populārākā metode efektīvai resursu sadalei uzņēmumos ir SVID analīze, kas apzīmē stiprās puses, vājās puses, iespējas un draudus.
Jebkuras korporatīvās sistēmas stiprās un vājās puses ir jāspēj identificēt biznesa analītiķim, kurš pēc tam var pārvērst šos atklājumus iespējās un draudos.
18. Kādas ir UML funkcijas?
Vienotā modelēšanas valoda, bieži pazīstama kā UML, piedāvā vienotu pieeju sistēmas konceptualizēšanai, un tā ir vispārēja lietojuma attīstības modelēšanas valoda.
Lai identificētu un atbrīvotos no defektiem un vājajām vietām, to izmanto, lai pamatotu sistēmas darbību.
19. Definējiet ERP biznesa inteliģencē.
Uzņēmuma resursu plānošana jeb ERP ir oficiālais nosaukums. Biznesa informācijas jomā tas ir ļoti svarīgi. To izmanto, lai apvienotu organizācijas datus un procesus vienā sistēmā, citādi izsakoties.
Aparatūras, programmatūras un datu bāzu kombināciju var uzskatīt arī par mehānismu datu glabāšanai vairākos veidos saskaņā ar organizācijas sadalījumu un vajadzībām.
20. Kā jūs raksturotu SCM saistībā ar biznesa inteliģenci?
Tirgū, kurā valda sīva konkurence, mazumtirdzniecības uzņēmumi jau saskārās ar grūtībām, ko izraisīja preču pieprasījuma pieaugums un ierobežots cenu pieaugums. Šī iemesla dēļ piegādes pārmaiņu pārvaldība (SCM), kas nav ekskluzīva tikai ražošanas uzņēmumiem, ir jebkura veiksmīga ražošanas uzņēmuma panākumu atslēga.
Uzņēmējdarbības operācijas un stratēģijas tiek definētas, izmantojot SCM. Tomēr darbs ar SCM ražošanas uzņēmumiem palīdz tiem izveidot spēcīgas saites ar saviem klientiem, ļaujot tiem nodrošināt savlaicīgas, augstas kvalitātes piegādes par atbilstošu cenu.
Turklāt tas atbalsta veiktspējas konsekvenci.
21. Vai varat raksturot VID un tā galvenās sastāvdaļas?
Sistēmas vai programmatūras prasību specifikācijas tiek sauktas par VID. Tā ir dokumentu kolekcija, kurā izklāstītas programmatūras vai sistēmas īpašības.
Tas satur dažādas sastāvdaļas, kas patērētājiem un ieinteresētajām personām ir vajadzīgas, lai pārliecinātu galalietotājus.
VID galvenās sastāvdaļas ir:
- Darba apjoms
- Atkarīgas
- Pieņēmumi un ierobežojumi
- Pieņemšanas kritēriji
- Datu modelis
- Nefunkcionālas un funkcionālas prasības
22. Aprakstiet BRD. Ar ko tas atšķiras no VID?
Uzņēmējdarbības prasību dokuments tiek saukts par BRD. Tas ir oficiāls līgums starp uzņēmumu un klientu par konkrēta produkta izveidi.
VID ir BRD pēctecis.
BRD ir funkcionāla programmatūras specifikācija, bet SRS ir tas, ko abas BA raksta pēc tiešās saskarsmes ar klientu.
Atšķirībā no VID, kas tiek ražots, balstoties uz tehniskajām prasmēm un prasībām, BRD izstrādā biznesa analītiķis, vadoties pēc viņu tiešās saiknes ar klientiem.
23. Izskaidrot e-komercijas jēdzienu biznesa inteliģences izteiksmē.
Termins “e-komercija” attiecas uz preču un pakalpojumu iegādi un tālākpārdošanu, izmantojot elektroniskos kanālus, piemēram, internetu. Tiešsaistes darījumu procesa, piegādes ķēdes pārvaldības sistēmas, krājumu pārvaldības sistēmas, EDI sistēmas, tiešsaistes banku sistēmas un datu vākšanas sistēmu kombinācija veido e-komercijas sistēmu. Globālais tīmeklis kalpo kā primārais e-komercijas kanāls (www). Tomēr e-komercijas vietnēs izmantotā biznesa informācija palīdz palielināt pārdošanas apjomu. Tas var sniegt visu informāciju par produkta pieejamību vienuviet, lietotājam draudzīgu saskarni, elastīgu maksājuma veidu, pievilcīgas pārdevēju programmas utt.
24. Kas īsti ir RUP metodoloģija?
Produktu lietojumprogrammu uzlabošanas stratēģija, ko sauc par Rational Unified Process (RUP), ietver vairākus rīkus, kas palīdz kodēt jaunāko produktu un uzdevumus, kas izvēlēti, ņemot vērā šo mērķi.
RUP ir uz objektu orientēta metodoloģija, kas nodrošina efektīvu projektu vadību un augsta līmeņa programmatūras izveidi.
25. Kas īsti ir RAD metodoloģija?
Rapid Application Development (RAD) paradigma ir inkrementālā modeļa piemērs. Dažādas projekta fāzes tiek izstrādātas neatkarīgi vienlaicīgi.
Projekta sasniegumi tiek iestatīti uz laiku, piegādāti un pēc tam apvienoti, lai izveidotu funkcionālu modeli.
26. Ko tieši jūs domājat ar prasību? Vai varat atšķirt vajadzības un prasības?
Lai sasniegtu noteiktus uzņēmuma mērķus, ir nepieciešama koncentrēta stratēģija un pārstāvniecība. Ieinteresētās personas novērtē projektu, pirms tas tiek īstenots, izmantojot noteiktus standartus un prasības.
Katrs komponents ir pilnībā dokumentēts, lai to izmantotu kā atsauci. Ir vajadzīgs vispārējs vārdu un rezultāta piemērs.
Piemēram, jums ir jāatrod darbs kā biznesa analītiķim. Lai pieteiktos šim amatam, jums ir nepieciešams CV, akadēmiskās akreditācijas dati un intervēšanas pieredze.
27. Aprakstiet datu urbšanu.
Datu urbšana ir datu apstrādes metode un nepieciešamās informācijas iegūšana no datu bāzes (vai datu noliktavas), izmantojot dažādas relāciju, tabulas vai daudzdimensiju datu darbības.
28. Kā jūs varat raksturot prasību kā perfektu vai labu?
Ja prasība atbilst visiem trim SMART kritērijiem — specifiska, izmērāma, sasniedzama, atbilstoša un savlaicīga, tā tiek uzskatīta par ideālu.
Nosacījuma aprakstā jāizmanto specifika, un visi panākumu kritēriji ir jānorāda kvantitatīvi. Katram projektam nepieciešamajam resursam jābūt pieejamam un atbilstošam. Nepieciešama savlaicīga visu noteikumu un nosacījumu izpaušana.
29. Kas īsti ir izpildvaras informācijas sistēma (EIS)?
Rīku konsolidētu un apkopotu pārskatu sniegšanai par pašreizējām uzņēmējdarbības aktivitātēm uzņēmumā var uzskatīt par vadības informācijas sistēmu (EIS).
Turklāt EIS sniedz informāciju grafiskā saskarnē un ir izstrādāta, lai uzlabotu taktikas līmeni, ko izmanto augstākā līmeņa vadība, lai paātrinātu organizācijas izaugsmi.
Tas ietver arī vairākas metodes datu iegūšanai, apstrādei, konvertēšanai un attēlošanai kā grafiskas atskaites.
30. Kas ir tvēriena šļūde un kā no tā izvairīties?
Ja projekta tvērums nepārtraukti pārsniedz paredzētās robežas, tas var kļūt problemātisks — situācija ir pazīstama kā darbības joma.
To var izraisīt vairāki faktori, piemēram, izmaiņas projekta kritērijos vai mērķos, vai arī tas var notikt vienkārši nepietiekamas sagatavošanās rezultātā.
Lai gan tas varētu būt sarežģīti, tvēruma slīdēšanas novēršana ir ļoti svarīga, lai projekts būtu saskaņā ar grafiku
. Viena no metodēm, kā to izdarīt, ir nodrošināt, ka projekta darbības joma jau no paša sākuma ir definēta skaidri un kodolīgi un ka visas ieinteresētās personas piekrīt šai definīcijai.
Lai nodrošinātu, ka visas darbības jomas izmaiņas tiek rūpīgi izvērtētas un par tām vienojas visas attiecīgās ieinteresētās personas, ir ļoti svarīgi arī izveidot labi definētu izmaiņu pārvaldības procedūru.
Visbeidzot, pastāvīgs kontakts ar visām iesaistītajām pusēm var palīdzēt garantēt, ka visi ir informēti par projekta pašreizējiem ierobežojumiem un mērķiem.
31. Dimensiju modelēšana (DM) – kas tas ir?
DM tiek izmantots, lai atvieglotu galalietotāju vaicājumus un izveidotu datu noliktavu. DM izmanto divus galvenos jēdzienus: pirmais ir “FAKTS”, bet otrais ir “Izmēri”.
Paziņojumā ir iekļauti arī mērījumi, kas bieži tiek attēloti ar skaitliskiem skaitļiem. Un ar “izmēriem” mēs domājam terminu kopumu, ko izmanto, lai aprakstītu faktus.
Katrs dimensiju modelēšanas procesa posms rada zināmu informāciju, ko var izmantot, lai precīzi noteiktu, kas ir iekļauts datu noliktavā.
32. Kas īsti ir prasību prioritāšu noteikšana?
Būtisks solis prasību apkopošanas procesā ir vajadzību prioritātes noteikšana. Tas garantē resursu efektīvu izmantošanu, nosakot prioritātes aktuālākajām prasībām.
Lai noteiktu prioritāti prasībām noteiktā secībā, var izmantot dažādas metodes, tostarp ieinteresēto personu analīzi, izmaksu un ieguvumu analīzi un uz vērtību balstītu prioritāšu noteikšanu.
33. Vai uzskatāt, ka testēšanā jāiesaista biznesa analītiķis?
Biznesa analītiķu iesaistes līmenis testēšanā mainīsies atkarībā no konkrētā projekta un firmas, tāpēc uz šo jautājumu nav vienas, vispārpiemērojamas atbildes.
Tomēr kopumā testēšanā ir jāpiedalās biznesa analītiķiem, jo viņi var piedāvāt prasmīgu prasību analīzi un garantēt, ka gatavais produkts atbilst uzņēmuma prasībām.
34. Kādas ir daudzās hierarhijas formas?
Ir divu veidu hierarhijas:
- Noklusējuma hierarhija: secība, kādā klasē tiek nodrošināti dimensiju objekti, tiek atspoguļota tās saturā.
- Pielāgota hierarhija: no noklusējuma hierarhijas tiek izveidota pielāgota hierarhija.
35. Aprakstiet Pareto analīzi.
Ja ir vairāki elementi, kas veicina problēmu vai mērķi, var izmantot Pareto analīzi.
Tas ir īpaši izdevīgs uzņēmējdarbības un kvalitātes vadības kontekstā, kur tas var palīdzēt noteikt galvenās jomas, kurām koncentrēties, lai sasniegtu lielāko uzlabojumu.
Pirms Pareto analīzes veikšanas vispirms ir jāidentificē visi attiecīgie komponenti un pēc tam jāsarindo tie atbilstības ziņā.
Pēc tam tiek izskatīts vissvarīgākais aspekts, tad nākamais vissvarīgākais un tā tālāk.
36. Aprakstiet Kano analīzi.
Kvalitātes vadības metode, ko sauc par kano analīzi, palīdz uzņēmumiem noteikt viņu klientu vēlmes un vajadzības. To var izmantot, lai uzlabotu mārketinga taktiku, patērētāju laimi un produktu attīstību.
37. Agile manifests: kas tas ir?
Agile Manifesto ir programmatūras izstrādes vadlīniju apkopojums, kurā prioritāte ir cilvēkiem, nevis procedūrām un rīkiem, klientu līdzdalībai, nevis sarunām par līgumu, un pielāgoties izmaiņām, nevis ievērot grafiku.
38. Atšķirību analīze: kas tas ir?
Izplatīta pieeja biznesa analīzē ir plaisu analīze, ko izmanto, lai identificētu un novērtētu atšķirības starp mērķa sistēmu un pašreizējās sistēmas funkcionalitāti.
To var uzskatīt arī par mērķa funkcionalitātes un pašreizējo funkcionalitātes veiktspējas līmeņu salīdzinājumu.
Secinājumi
Jūs varat gūt panākumus darba intervijā biznesa analītiķiem, izmantojot visus šos būtiskos biznesa informācijas intervijas jautājumus un atbildes. Ja praktizējat atbildes uz iepriekš minētajiem jautājumiem, jums nevajadzētu rasties grūtībām nokārtot interviju.
Nākamais solis ir rīkoties atbilstoši saviem mērķiem. Lai sagatavotos intervijai, pārbaudiet Hašdorka interviju sērija.
Atstāj atbildi