Mākoņa GPU ir liels pieprasījums, jo parādās jaunas tehnoloģijas, piemēram, dziļā mācīšanās, AI un mašīnmācīšanās.
GPU (Graphics Processing Units) ir specializēti procesori, kas izstrādāti, lai apstrādātu milzīgas datu kopas un sarežģītus aprēķinus, kas nepieciešami tādām darbībām kā datorgrafika un spēles. Tie tagad ir ļoti svarīgi jomai mākslīgais intelekts (AI), kā arī pēdējā laikā.
Tradicionālie CPU (centrālās apstrādes vienības) nespēj apmierināt pieprasījumu, jo AI modeļiem ir nepieciešams ievērojams daudzums skaitļošanas jaudas, lai tos apmācītu un darbinātu.
No otras puses, tā kā tie ir veidoti, lai atbalstītu paralēlu apstrādi, GPU ir efektīvāki, pārvaldot milzīgos datu apjomus un sarežģītus aprēķinus, kas nepieciešami AI darbībām.
Ja esat tehnoloģiju jomā, noteikti esat dzirdējis par mākoņa GPU pakalpojumiem. Tiem, kuri nesekos līdzi.
Mākonī balstīts pakalpojums, kas lietotājiem nodrošina tiešsaistes piekļuvi spēcīgiem GPU resursiem, ir pazīstams kā AI mākoņa GPU pakalpojums. Tā vietā, lai pašiem būtu jāiegādājas un jāuztur GPU aparatūra, šie pakalpojumi ļauj klientiem pēc vajadzības nomāt GPU resursus.
Tādējādi cilvēki un organizācijas var izmantot GPU apstrādes jaudu, neveicot ievērojamus sākotnējos ieguldījumus vai nemaksājot nepārtrauktas uzturēšanas maksas.
Lielākā daļa AI mākoņa GPU pakalpojumu nodrošina plašu GPU opciju klāstu, tostarp vairākus modeļus un konfigurācijas, kā arī iespēju vajadzības gadījumā palielināt vai samazināt mērogu. Pateicoties šim pakalpojumam, tagad varat izvēlēties ideālos GPU resursus to unikālajām prasībām un projektiem.
Turklāt pakalpojumi bieži tiek nodrošināti ar citām iespējām, tostarp tīkla, uzglabāšanas un programmatūras rīkiem, lai palīdzētu klientiem viņu AI projektos. Šajā ziņā mēs apskatīsim populārākos AI mākoņa GPU pakalpojumus.
1. Linode
Linode piedāvā GPU pēc pieprasījuma tādām darba slodzēm kā video apstrāde, zinātniskā skaitļošana, mašīna mācīšanās, mākslīgais intelekts un citi.
Tas nodrošina ar GPU optimizētas virtuālās mašīnas (VM), kas darbojas ar NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor un RT kodoliem un izmanto CUDA iespēju. dziļa mācīšanās, staru izsekošanas darba slodzes un sarežģīti aprēķini.
Pārvēršot savus kapitālizdevumus darbības izdevumos, varat izmantot Linode GPU GPU iespējas un mākoņa reālo vērtību.
Turklāt Linode atbrīvo jūs no nepieciešamības uztraukties par aparatūru, lai jūs varētu koncentrēties uz savām spēcīgākajām prasmēm.
Izmantojot Linode GPU, tagad ir iespējams tos izmantot sarežģītām lietojumprogrammām, piemēram, video straumēšanai, mākslīgajam intelektam un mašīnmācībai.
Turklāt atkarībā no apstrādes jaudas apjoma, kas nepieciešams paredzamajām darba slodzēm, par katru gadījumu varat saņemt līdz pat 4 kartēm.
Cena
Īpašā RTX1.5 GPU plāna cena sākas no USD 6000 stundā. Sāciet darbu ar Linode bez maksas.
2. Plašs AI
Vast AI ir globāls tirgus, kurā lietotāji var iznomāt lētus GPU izmantošanai augstas veiktspējas skaitļošanā.
Tie samazina skaitļošanas ziņā smago uzdevumu izmaksas, ļaujot saimniekiem iznomāt savu GPU aparatūru, ļaujot lietotājiem izmantot tiešsaistes meklēšanas rīku, lai atrastu lētākās cenas skaitļošanai atbilstoši savām vajadzībām un izpildītu komandas vai palaistu SSH savienojumus.
Tie nodrošina SSH gadījumus, Jupyter gadījumus ar Jupyter GUI vai tikai komandu gadījumus un piedāvā vienkāršu lietotāja interfeiss.
Tiek nodrošināta arī dziļās mācīšanās veiktspējas funkcija (DLPerf), kas prognozē aptuveno dziļās mācīšanās uzdevuma veiktspēju.
Vast AI izmantotās sistēmas ir balstītas uz Ubuntu un nepiedāvā attālās darbvirsmas. Viņi arī apkalpo gadījumus, kas ir pieejami pēc pieprasījuma par īpašu maksu, ko nosaka uzņēmēja.
Cena
Cenas sākas no USD 0.80 stundā par 4x RTX A6000.
3. AWS un NVIDIA
Kopā AWS un NVIDIA konsekventi piedāvā uz GPU balstītus risinājumus, kas ir pieņemami, pielāgojami un jaudīgi.
Tas ietver ar NVIDIA GPU darbināmus Amazon EC2 gadījumus un pakalpojumus, piemēram, AWS IoT Greengrass, kas tiek instalēts ar NVIDIA Jetson Nano moduļiem.
Virtuālajām darbstacijām, mašīnmācībām (ML), lietiskā interneta (IoT) pakalpojumiem un augstas veiktspējas skaitļošanai lietotāji izmanto AWS un NVIDIA. Mērogojamu veiktspēju nodrošina NVIDIA GPU, kas darbina Amazon EC2 gadījumus.
Turklāt izmantojiet AWS IoT Greengrass, lai savienotu NVIDIA balstītas malas ierīces ar AWS mākoņpakalpojumiem.
Amazon EC2 P4d gadījumus darbina NVIDIA A100 Tensor Core GPU, kas nodrošina nozarē zemāko latentuma tīklu un lielāko caurlaidspēju.
Līdzīgi šim, noteiktiem apstākļiem ir pieejami arī citi dažādi gadījumi, piemēram, Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4 utt.
Cena
Varat pieteikties bezmaksas izmēģinājuma versijai un, lūdzu, sazinieties ar pārdevēju, lai uzzinātu tās cenas.
4. Paperspace CORE
CORE ir pilnībā pārvaldīta mākoņa GPU platforma, ko izveidojusi Paperspace un kas nodrošina vienkāršu, rentablu un paātrinātu skaitļošanu dažādām lietojumprogrammām.
Izmantojiet jaunāko paātrināto skaitļošanas infrastruktūru, ko nodrošina Paperspace CORE, lai paātrinātu organizatoriskos procesus. Ātrai ieviešanai, sadarbības rīkiem un darbvirsmas lietojumprogrammām operētājsistēmām Mac, Linux un Windows, tas piedāvā lietotājam draudzīgu un nesarežģītu saskarni.
Izmantojiet to, lai izpildītu prasīgas programmas ar bezgalīgu apstrādes jaudu. CORE piedāvā īpaši ātru tīklu, ātru nodrošināšanu, atbalstu 3D lietotnēm un pilnīgu API programmatiskai piekļuvei.
Izmantojot viegli lietojamu un intuitīvu GUI, iegūstiet visaptverošu priekšstatu par savu infrastruktūru vienuviet.
Turklāt iegūstiet izcilu kontroli, pateicoties CORE administrēšanas saskarnei, kas piedāvā jaudīgus rīkus un ļauj filtrēt, kārtot, savienot vai izveidot iekārtas, tīklus un lietotājus.
Cena
Īpašā M0.45 GPU cena sākas no USD 4000 stundā.
5. Alibaba elastīgais GPU pakalpojums
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) izmanto GPU tehnoloģiju, lai nodrošinātu paralēlas un jaudīgas apstrādes iespējas. Tam ir labi piemērotas daudzas lietojumprogrammas, tostarp video apstrāde, vizualizācija, zinātniskā skaitļošana un dziļā mācīšanās.
EGS izmanto vairākus GPU, tostarp AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 un NVIDIA Tesla P100.
Jums būs piekļuve priekšrocībām, tostarp tiešsaistē dziļās mācīšanās secinājumu pakalpojumi un apmācība, satura identifikācija, attēla un balss atpazīšana, HD multivides kodēšana, videokonferences, avota filmu atjaunošana un 4K/8K HD tiešraide.
Iegūstiet arī tādas alternatīvas kā video renderēšana, skaitļošanas finanses, klimata prognozēšana, sadursmju simulācija, gēnu inženierija, nelineāra rediģēšana, tālmācības lietojumprogrammas un inženiertehniskais dizains.
Cena
Tas piedāvā bezmaksas izmēģinājuma periodu un abonēšanas plānu, kurā tiek izmantots abonēšanas plāns, kas nozīmē, ka varat izmantot tikai tos gadījumus vai GPU, kurus izmantojat.
6. Genesis mākonis
Genesis Cloud piedāvā ļoti rentablu mākoņa GPU platformu. Viņi sadarbojas ar vairākiem efektīviem datu centriem visā pasaulē, lai nodrošinātu plašu lietojumprogrammu klāstu.
Genesis Cloud nodrošina plašu noderīgu funkciju klāstu bez papildu maksas, tostarp momentuzņēmumus darba dublēšanai, tīkla trafika drošības grupas, lielu datu kopu uzglabāšanas apjomus, FastAI, PyTorch, iepriekš iestatītus attēlus un publisko TensorFlow API.
Viņi paātrina aprēķinus, izmantojot NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti un GTX 1080 Ti tehnoloģijas savos mākoņa GPU gadījumos.
Varat izmantot GPU skaitļošanas jaudu, lai izveidotu animācijas filmas vai apmācītu neironu tīkli.
Cena
NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30 cena sākas no USD 3090 stundā.
7. Google mākoņa GPU
Google Cloud Platform (GCP) piedāvā vairākus GPU gadījumus, ko var izmantot, lai paātrinātu tādus procesus kā mašīnmācīšanās, dziļā mācīšanās un augstas veiktspējas skaitļošana (HPC).
Izmantojot šos GPU gadījumus, kurus atbalsta NVIDIA, AMD un Intel GPU, ir iespējams piekļūt CUDA un cuDNN bibliotēkām, kuras bieži izmanto GPU paātrinātai skaitļošanai.
Iekārtu modifikāciju, elastīgas cenas un daudzu GPU iespēju klāsta dēļ HPC varētu būt produktīvāks.
Turklāt tas varētu palīdzēt jums atvieglot jūsu darba slodzi. To nodrošinātie GPU ir NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 un P100. Tikai nelielam skaitam zonu, kas izkliedētas dažādās vietās, ir piekļuve GPU.
Cena
Izmaksas mainīsies atkarībā no reģiona, atlasītā GPU un iekārtas veida. NVIDIA A100 cenas sākas no 3.93 USD par GPU.
8. NVIDIA GPU mākonis
NVIDIA GPU Cloud (NGC) ir uz mākoņiem balstīta platforma, kas lietotājiem nodrošina piekļuvi dažādai GPU paātrinātai programmatūrai, piemēram, vizualizācijas rīkiem, HPC programmām un dziļa mācīšanās ietvarstruktūras.
Izstrādātāji, datu zinātnieki, un pētnieki tagad var viegli izmantot NVIDIA GPU skaitļošanas jaudu mākonī, neuztraucoties par infrastruktūru vai uzturēšanu, kas nepieciešama viņu lietotņu darbībai, pateicoties NGC.
NGC ir iekļauta iepriekš konfigurētu programmatūras konteineru bibliotēka, un to var ātri izvietot vairākos mākonis skaitļošanas infrastruktūras, tostarp Amazon Web Services, Google Cloud Platform un Microsoft Azure.
Piekļuve NGC lietotājiem nodrošina arī piekļuvi NVIDIA dziļās mācīšanās platformai, kurā ir vairākas programmas un resursi, lai izveidotu un ieviestu dziļās mācīšanās modeļus, tostarp TensorRT, cuDNN un CUDA-X AI.
Cena
Atkarībā no konkrētajiem pakalpojumiem un resursiem, ko izmantojat, NVIDIA GPU Cloud (NGC) cena mainās. Lai gan dažus NGC pakalpojumus, piemēram, dziļās apmācības programmatūras steku, var izmantot bez maksas, citi, piemēram, HPC lietojumprogrammu konteineri, var iekasēt maksu. Lūdzu, skatiet NGC katalogu.
9. Lambda GPU mākonis
Lambda nodrošina mākoņa GPU gadījumus dziļai apmācības modeļu apmācībai un mērogojamībai no viena fiziska datora uz daudzām virtuālajām mašīnām.
No informācijas paneļa nekavējoties piekļūstiet katras mašīnas specializācijai Jupyter piezīmju grāmatiņa programmēšanas vide. Tiešai piekļuvei izmantojiet SSH tieši ar vienu no SSH taustiņiem vai izveidojiet savienojumu, izmantojot tīmekļa termināli mākoņa informācijas panelī.
Katrs gadījums atbalsta ne vairāk kā 10 Gbps starpmezglu savienojamību, ļaujot veikt dalītu apmācību, izmantojot tādus ietvarus kā Horovod.
GPU skaita palielināšana vienā vai vairākos gadījumos var palīdzēt paātrināt modeļa optimizāciju. Platforma atbalsta GPU gadījumus no NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 un Tesla V100s.
Cena
NVIDIA A1.10 cena sākas no USD 100 stundā.
10. IBM mākoņa GPU
IBM Cloud GPU izmanto globāli izkliedētu datu centru tīklu, lai piedāvātu elastīgas servera atlases procedūras un vienmērīgu savienojumu ar IBM mākoņa arhitektūru, API un lietojumprogrammām.
Ar Intel Xeon 4210, Xeon 5218 un Xeon 6248 GPU gadījumiem tas piedāvā bezmetāla servera GPU opciju.
Varat izpildīt augstas veiktspējas, latentuma jutīgas, specializētas un parastās darba slodzes tieši uz servera aparatūras, izmantojot tukša metāla gadījumus, tāpat kā to varētu veikt ar lokālajiem GPU.
Savai metāla servera opcijai tie nodrošina arī gadījumus ar NVIDIA T4 GPU un Intel Xeon procesoriem ar līdz 40 kodoliem, kā arī gadījumus saviem virtuālā servera alternatīviem ar NVIDIA V100 un P100 modeļiem.
Cena
Intel Xeon514 cenas sākas no USD 4110 mēnesī.
Secinājumi
Visbeidzot, labākie AI mākoņa GPU pakalpojumi ir tie, kas piedāvā spēcīgus GPU resursus, pielāgojamu cenu izvēli un vienkāršu mērogošanu.
Visiem uzņēmumiem, kas nodrošina GPU gadījumus AI darba slodzēm — AWS, NVIDIA, IBM un GCP — ir izcilas produktu līnijas veiktspējas un funkcionalitātes ziņā.
Labāko variantu galu galā nosaka jūsu unikālās prasības, finansiālie ierobežojumi, jau esošā infrastruktūra un pārdevēju vēlmes.
Atstāj atbildi