Mākslīgā intelekta (AI) prognozēšanas rīki un prognozēšanas analītikas risinājumi ir vieni no labākajiem rīkiem, kas pieejami visu lielumu organizācijām, sniedzot ieskatu nākotnē. Tie ir daļa no lielāka datu analīzes lauka un identificē modeļus, kas ir noderīgi lēmumu pieņemšanā.
E-komercijā AI prognozēšanas rīkus var izmantot, lai analizētu klientu datus, savukārt mārketinga un apdrošināšanas nozares tos var izmantot, lai analizētu kredītreitingu un identificētu krāpnieciskas darbības. Šīs ir tikai dažas no daudzajām nozarēm, kuras AI prognozēšanas rīki maina.
Šeit ir apskatīti 9 labākie AI prognozēšanas rīki tirgū:
1. SAP Analytics mākonis
SAP ir viena no lielākajām daudznacionālajām programmatūras kompānijām. Tās iepriekšējā analītikas platforma SAP Paredzamā analīze, ir pakāpeniski iekļauts uzņēmuma lielākajā Cloud Analytics platformā.
Jaunā platforma darbojas ar AI un tiek izmantota uzlabotai biznesa plānošanai un prognozēšanai, un tā var darboties visās ierīcēs. Tas ir viegli mērogojams, kas nozīmē, ka to var izmantot jebkura lieluma organizācijas. Izmantojot paplašināto analīzi, uzņēmums var izmantot NLP, lai gūtu ieskatu no lielajiem datiem, savukārt mašīnmācīšanās automatizē darbplūsmas, lai identificētu attiecības un modeļus.
Šeit ir dažas no SAP lietojumprogrammām:
- Datu ieguve
- Jutīgā analītika
- Papildināta analīze
- Prognozēšanas
- Biznesa inteliģence
2. SAS Advanced Analytics
Vēl viens daudznacionāls programmatūras uzņēmums SAS piedāvā augstu novērtētu analītikas programmatūru. SAS Advanced Analytics ir pilnīgs paredzamās analīzes rīku komplekts.
Tas var vienkāršot datus, izmantojot datu ieguvi, pirms pāriet uz datu modelēšanu, un tas piedāvā statistisko analīzi. SAS Advanced Analytics izmanto arī prognozēšanas rīkus, lai automātiski ģenerētu modeļus nākotnes varbūtībām.
Šeit ir dažas no SAS lietojumprogrammām:
- Teksta analīze
- Statistiskā analīze
- Prognozēšanas
- Prognozējošā analīze
3. Alterikss
Alteryx ir Gartner Magic Quadrant līderis datu ziņā zinātne un mašīnmācība. Tās galvenais produkts ir APA platforma, kas ir analītisko procesu automatizācija, kas apvieno datu zinātni ar paredzamo analīzi.
Alteryx ir paredzēts lietotājiem, kas nav kodēti, nodrošinot simtiem automatizācijas "veidošanas bloku", un tas var pārvērst lielos datus ieskatos, kas palīdz lēmumu pieņemšanas procesā. Tas ir arī labs sadarbības rīks, kas ļauj komandām dalīties ieskatos.
Šeit ir daži Alteryx lietojumi:
- Datu zinātne
- Biznesa analīze
- Nestrukturēti dati
- Noskaņojuma analīze
4. RapidMiner
RapidMiner ir vēl viens no populārākajiem AI prognozēšanas rīkiem. Pilnīga datu analīzes platforma RapidMiner izmanto datu modelēšanu un mašīnmācīšanos, lai nodrošinātu detalizētu prognozējošu analīzi.
Platforma izmanto vilkšanas un nomešanas saskarni, un tai ir vairāk nekā 1,500 algoritmu bibliotēka, ko var izmantot datiem. Tas ir arī spēcīgs datu vizualizācijas rīks, ļaujot jums redzēt biznesa lēmumu turpmākos rezultātus.
Šeit ir dažas no RapidMiner lietojumprogrammām:
- Datu modelēšana
- Datu vizualizācija
- Mašīnmācīšanās algoritmi
5. IBM SPSS
SPSS ir IBM statistikas un produktu pakalpojumu risinājums, un tas specializējas uzlabotā statistiskā analīzē. Tās divi moduļi ir SPSS Statistics un SPSS Modeler. Pirmais veic paredzamo analīzi, apvienojot ad hoc analīzi, hipotēžu pārbaudi un ģeotelpisko analīzi.
SPSS Modeler ir atvērtāks, un tas pārvērš paredzamo analīzi grafiskā vizuālā veidā, ļaujot identificēt datu modeļus un anomālijas.
Šeit ir dažas no IBM SPSS lietojumprogrammām:
- Statistiskā analīze
- Datu modelēšana
- Vizualizācijas
6. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire izmanto vairākus rīkus, lai strādātu ar lielām datu kopām, un tas ir ērti lietojams rīks ikvienam. Ar viena klikšķa prognozēm tas piedāvā iepriekš ieprogrammētus veidus, kā klasificēt un grupēt datus.
TIBCO Spotfire arī parāda attiecības un veic prognozēšanu, kā arī veido noderīgas datu vizualizācijas.
Šeit ir dažas no TIBCO Spotfire lietojumprogrammām:
- Jutīgā analītika
- Datu vizualizācija
- Prognozēšanas
- Klasifikācija un klasterizācija
7. H2O. ai
Atvērtā koda platforma H2O.ai piedāvā daudzus biznesa informācijas rīkus, kas balstās uz AI un mašīnmācību (ML). H2O Driverless AI mērķis ir datu zinātnieki, savukārt H2O AutoML ir paredzēts personām, kas nav tehniskas. Tā piedāvā arī dažādas veidnes dažādām nozarēm.
Šeit ir dažas no H2O.ai vispiemērotākajām nozarēm:
- uzņēmums
- jaunizveidotiem
- Marketing
- Finansēt
- Apdrošināšana
- Veselības aprūpe
8. ibi WebFOCUS
Information Builders (ibi) piedāvā WebFOCUS analīzes platformu, kas ir pašapkalpošanās rīks. Tam var piekļūt ikviens, izmantojot tīmekļa pārlūkprogrammu, un tas sastāv no daudzām datu bāzēm. Izmantojot platformu, varat pārraudzīt un izsekot dažādus KPI, un tā piedāvā noderīgus interaktīvus informācijas paneļus. Daži citi tās analītikas rīki ietver risinājumus veselības aprūpei, finansēm, mazumtirdzniecībai un loģistikai, un platforma ir ārkārtīgi elastīga, kas ir izdevīga maziem uzņēmumiem, kas vēlas paplašināties.
Šeit ir dažas no ibi WebFOCUS lietojumprogrammām:
- Komandas sadarbība
- KPI monitorings
- Interaktīvie informācijas paneļi
9. Emcien
Pēdējais rīks mūsu sarakstā ir Emcien, kuram ir platforma ar nosaukumu EmcienPatterns, kas veidota uz diviem dzinējiem. Analīzes programma izmanto datus, lai identificētu modeļus pirms to nodošanas prognožu programmai.
Prognozēšanas dzinējā lēmumu pieņemšana tiek veikta tālāk, un praktiskie ieskati tiek atjaunināti reāllaikā. Tas ietver datu vizualizāciju un grafiku analīzi, kā arī nodrošina svērtas prognozes un līdzības rādītājus. Emcien spēj apstrādāt nestrukturētus datus un netīrus datus, neprasot sagatavošanu.
Šeit ir daži no Emcien lietojumiem:
- Lēmumu pieņemšana
- Klientu aizturēšana
- Piegāde laikā
- Datu vizualizācija un grafiku analīze
Lai gan daudzi uzņēmumu vadītāji varētu domāt, ka viņiem ir vajadzīga liela naudas summa vai labi aprīkota datu zinātnieku komanda, lai izmantotu šos rīkus, tas ne vienmēr tā ir. Tirgū ir daudz rīku, kas var palīdzēt uzņēmumam kļūt par tehnoloģiju virzītu un sagatavotu AI nākotnei.
Šie 9 labākie AI prognozēšanas rīki ir būtiski jebkura lieluma organizācijai, kas vēlas paaugstināt savas datu iespējas uz nākamo līmeni.
Atstāj atbildi