Saturs[Paslēpt][Rādīt]
Tiek mēģināts atdarināt cilvēka intelektu, izmantojot mākslīgo intelektu. Kiberdrošības potenciāls ir milzīgs.
Mākslīgā intelekta jeb AI sistēmas var iemācīt brīdināt par briesmām, atpazīt jaunus ļaunprātīgas programmatūras celmus un aizsargāt organizācijām svarīgus datus, ja tās tiek pareizi apstrādātas.
Organizācijām, kuras šodien cenšas gūt panākumus tiešsaistē, AI ir labākā kiberdrošības iespēja. Lai efektīvi strādātu un aizsargātu savas organizācijas no kiberuzbrukumiem, drošības speciālistiem nepieciešama ievērojama palīdzība no viedām mašīnām un progresīvām tehnoloģijām, piemēram, AI.
Šajā rakstā mēs apskatīsim AI iespējamo lomu kiberdrošības uzlabošanā, kā arī tās priekšrocības un trūkumus.
Visbeidzot, mēs pārbaudīsim vadošos uzņēmumus, kas globālajam tirgum piedāvā uz AI balstītus kiberdrošības risinājumus.
Ko AI nozīmē kiberdrošībai?
Mašīnmācībai un mākslīgā intelekta algoritmiem ir izšķiroša nozīme šajā tendencē.
Tie ir ārkārtīgi noderīgi, lai ātri automatizētu lēmumu pieņemšanas procesus un identificētu modeļus no nepilnīgiem vai mainītiem datiem, pat ja tie nav vienas pieturas risinājums visām kiberdrošības problēmām.
Šie algoritmi darbojas, sākotnēji mācoties no reāliem datiem, piemēram, pašreizējiem drošības riskiem, viltus pozitīviem rezultātiem un jaunākajām briesmām, ko atklājuši eksperti visā pasaulē.
AI algoritmi ir spēcīgi modeļu noteikšanas rīki, kuriem ir būtiskas priekšrocības salīdzinājumā ar novecojušām uz sarakstu balstītām drošības metodēm.
Identificējot jaunus draudus, kas parāda satraucošus modeļus, AI uzlabo un pārspēj šīs sistēmas. Šāda līmeņa AI pieredzei ir nepieciešams ievērojams mācību apjoms, un tas ir iespējams tikai ar uzticamiem datu avotiem katram apdraudējuma vektoram.
Mākslīgais intelekts (AI) palīdz profesionāļiem atrisināt dažādas problēmas, no kurām dažas ir saistītas ar kiberdrošību.
Mākslīgais intelekts (AI) un mašīnmācīšanās (ML) var palīdzēt uzņēmumiem sekot līdzi hakeriem un uzturēt savu tīklu, sistēmu un datu drošību, izmantojot automatizētu draudu noteikšanu, ātrāku reakciju uz apdraudējumiem nekā vienkāršus veidus, ko nodrošina programmatūra utt.
Profesionāļi varēs risināt dažādas problēmas, kuras bija grūti atrisināt, tikai izmantojot kiberdrošību, izmantojot uz AI balstītus kiberdrošības risinājumus.
Dažādās tehnoloģijas māca pašmācības datoriem regulāri vākt datus no organizācijas sistēmām, novērtēt šos datus un meklēt modeļus atbilstošiem signāliem, lai uzzinātu vairāk par sistēmas aizsardzību un iespējamiem uzbrukumiem.
AI priekšrocības kiberdrošībā
Atzīstiet neparastu uzvedību
Izmantojot AI, mēs varam pamanīt neparastas darbības sistēmā. Apkopojot pietiekami daudz datu un nepārtraukti uzraugot sistēmu, tā var atklāt anomālu uzvedību vai darbības, kas nav ierastas.
AI spēj arī identificēt nelikumīgas piekļuves gadījumus. Mākslīgais intelekts izmanto īpašus kritērijus, lai noteiktu, vai jebkura neparastā uzvedība patiešām liecina par briesmām vai tikai viltus brīdinājumu, kad tā tiek atpazīta.
mašīna mācīšanās ir nepieciešams, lai AI atšķirtu to, kas ir un kas nav novirzes uzvedība. Mašīnmācībai turpinot attīstīties, mākslīgais intelekts galu galā spēs atklāt pat mazākos pārkāpumus.
Tāpēc AI norādītu uz visu, kas sistēmā darbojas nepareizi.
Kļūdu atpazīšana
AI palīdz identificēt datu bufera pārpildīšanu. Bufera pārpilde ir termins, kad programmas izmanto vairāk datu nekā parasti. Turklāt svarīgus datu pārkāpumus izraisa cilvēku kļūdas.
AI spēj arī identificēt šīs kļūdas un var to darīt pietiekami ātri, lai novērstu turpmākus apdraudējumus. Pateicoties mašīnmācībai, mākslīgais intelekts var precīzi atklāt kļūdas, citas vājās vietas un problēmas, kas saistītas ar kiberdrošību.
Mašīnmācība ir arī mašīnmācīšanās, kas palīdz AI noteikt apšaubāmus datus, kas sniegti no jebkuras lietojumprogrammas. The programmēšanas valoda ievainojamības izmanto hakeru vīruss vai ļaunprātīga programmatūra, lai iekļūtu sistēmās un nozagtu datus.
Izvairīšanās no draudiem
Mākslīgā intelekta tehnoloģiju nepārtraukti attīsta kiberdrošības uzņēmumi. AI, kas ir uzlabots, vajadzētu būt iespējai pamanīt kļūdu sistēmā vai pat atjauninājumā.
Ikviens, kurš mēģinātu izmantot šādas ievainojamības, tiks nekavējoties noraidīts. Izcila metode, lai apturētu jebkādu draudu rašanos, būtu AI.
Papildus koda kļūdu novēršanai, kas rada briesmas, tā var instalēt papildu ugunsmūrus.
Cīņa ar draudiem
Tas notiek nākamajā posmā vai tad, kad draudi nonāk sistēmā. AI tiek izmantots, lai pamanītu neparastu uzvedību un izveidotu vīrusu vai ļaunprātīgas programmatūras kontūru. Ir pienācis laiks AI veikt atbilstošus pasākumus pret ļaunprātīgu programmatūru vai vīrusiem.
Galvenie reakcijas soļi ir atbrīvoties no vīrusa, novērst problēmu un novērst jebkādu nodarīto kaitējumu.
Visbeidzot, AI nodrošina, lai līdzīga situācija neatkārtotos, un veic nepieciešamos piesardzības pasākumus, lai to novērstu.
Pārkāpumu riska prognozēšana
AI sistēmu spēja prognozēt riskus ir ļoti svarīga, jo tās var paredzēt, kad notiks pārkāpums, cik tas maksās un kā atgūt zaudējumus.
Šīs AI sistēmas var prognozēt, kā notiks pārkāpums un kur jūsu ierīce var tikt apdraudēta, ņemot vērā IT līdzekļu krājumus un nosakot apdraudējumu.
Šī prognoze, kas iegūta no AI analīzes, var palīdzēt jums stiprināt jūsu organizācijas kiberdrošību, stiprinot visas jomas, kurās jūsu sistēmas un ierīces ir neaizsargātas.
Paaugstināta drošība kopumā
Briesmas, ar kurām saskaras korporatīvie tīkli, laika gaitā svārstās. Katru dienu hakeri pielāgo savas metodes. Šī iemesla dēļ uzņēmumiem ir grūti noteikt drošības pienākumu prioritāti.
Jums var nākties tikt galā ar izspiedējvīrusa uzbrukumu, pakalpojuma atteikuma uzbrukumu un pikšķerēšanas uzbrukumu. Šiem uzbrukumiem ir līdzīgs potenciāls, taču vispirms ir jāzina, kā rīkoties.
Cilvēciskās kļūdas un neuzmanība rada vairāk risku, kas var sarežģīt drošību. AI izmantošana, lai atpazītu visa veida uzbrukumus un palīdzētu jums noteikt prioritātes un tos novērst, ir atbilde uz šo situāciju.
AI priekšrocības kiberdrošībā
Spēja apstrādāt milzīgus datu apjomus
Pateicoties AI kiberdrošībā, uzņēmumi var analizēt milzīgus datu apjomus ar neticamu precizitāti un efektivitāti.
Mākslīgais intelekts (AI) automatizē mašīnmācīšanās algoritmu izveidi, kas var identificēt dažādas kiberdrošības problēmas, tostarp surogātpasta e-pastus, apdraudošas vietnes, trešo pušu lietojumprogrammas un koplietotus datus.
AI nodrošina pilnvērtīgus, reāllaika kiberdrošības risinājumus.
Hakeri darbojas pēc saviem grafikiem un no dažādām laika zonām, tāpēc viņiem nav noteikts darba laiks.
Šī iemesla dēļ ir svarīgi reāllaikā uzraudzīt sava uzņēmuma IT infrastruktūru, lai pamanītu bīstamus tiešsaistes uzbrukumus un datu tīkla drošības nepilnības.
Jūsu uzņēmums var atbrīvoties no papildu izdevumiem, kas saistīti ar IT drošības personāla virsstundām, izmantojot AI iespējotu trešās puses kiberdrošības risinājumu.
Tā kā šiem kiberdrošības risinājumiem ir pieejamas ikmēneša izmaksas, tā ir arī finansiāli dzīvotspējīga alternatīva. AI kiberdrošības risinājumi samazina vajadzību pēc cilvēku mijiedarbības, vienlaikus padziļināti, bet pārliecinoši atklāj kiberdraudus un piedāvā uzlabotas diagnostikas iespējas, padarot tos par uzticamu iespēju uzņēmumiem.
Uzlabota pielāgošanās spēja
Mašīnmācīšanās algoritmus un dziļo mācīšanos izmanto AI vadītas lietojumprogrammas un sistēmas, lai mācītos. Šie procesi ļauj AI ātri izprast dažādas IT tendences un modificēt savus algoritmus atbilstoši jaunākajiem datiem vai informācijai.
Līdzīgā veidā AI kiberdrošībā tiek izmantots sarežģītiem datu tīkliem, kas var ātri identificēt drošības apdraudējumus un iznīcināt tos ar nelielu cilvēku iesaistīšanos.
AI kiberdrošībā neuzņemas kiberdrošības ekspertu lomu. Tā vietā kiberdrošības speciālistiem ir vieglāk pamanīt un nekavējoties risināt bīstamas tīkla darbības.
Mākslīgais intelekts (AI) kļūs gudrāks un galu galā varēs palīdzēt cilvēkiem, pateicoties pastāvīgajiem sasniegumiem, ko radījusi cilvēka iejaukšanās mašīnmācībā.
AI trūkumi kiberdrošībā
Vairāk datu nozīmē vairāk problēmu.
Uzņēmumi, kas datu apstrādei izmanto mākslīgo intelektu, pašlaik to dara nebijušā tempā. Taču, nododot mūsu konfidenciālo informāciju ārējiem uzņēmumiem, pastāv risks, ka tiks pārkāpta mūsu privātums.
Hakeri gūst labumu no AI.
Hakeri var gūt labumu no AI attīstības, jo tas viņiem atvieglos ļoti efektīvu un plašu kiberuzbrukumu veikšanu..
Datu tīkla vai datorsistēmas vājās vietas var arī pienācīgi izpētīt un izmantot, izmantojot AI.
Privātuma iebrukums
Mūsu slepenie un sensitīvie dati var tikt apdraudēti no AI darbināmiem sīkrīkiem, piemēram, biometriskām sistēmām.
Šo sīkrīku spēja nosūtīt mūsu datus neuzticamiem trešo pušu piegādātājiem var pārkāpt gan personu, gan uzņēmumu privātumu.
Augstākā organizācija piedāvā uz AI balstītus kiberdrošības risinājumus
1. Crowdstrike
Kiberdrošības nozarē CrowdStrike ir salīdzinoši nesen izveidota organizācija. Uz AI balstīta noteikšanas tehnoloģija, kas pazīstama kā lietotāju un entītiju uzvedības analītika, ir CrowdStrike Falcon sistēmas slepenais ierocis (UEBA).
Viens no galvenajiem notikumiem, kas ir veicinājis sistēmu drošības sektoru, ir UEBA ideja, kas ir palīdzējusi tai pārvarēt novecojušo AV noteikšanas pieeju, kas ļāva pārāk daudzām jaunām infekcijām inficēt sistēmas.
CrowdStrike seko līdzi katrai darbībai, kas notiek galapunktā, analizējot katra lietotāja uzvedību un sekojot līdzi visām regulārajām sistēmas darbībām. To darot, tiek noteikts regulāras fiziskās aktivitātes sākums.
Sistēma seko līdzi katrai darbībai un izdod brīdinājumu, ja lietotājs pēkšņi veic citu darbību vai sākas iepriekš nezināms sistēmas process. Šī opcija ļauj izmantot papildu aktivitātes izsekošanas metodes.
Kad process ir pārtraukts, lietotāja konta darbība ir apturēta un/vai ierīce ir izolēta no tīkla, galapunkta noteikšanas un atbildes modulis, kas saistīts ar UEBA, rīkosies, lai apturētu jebkādu turpmāku ļaunprātīgu darbību.
2. Cynet
Cynet savās tīkla draudu noteikšanas sistēmās izmanto AI, kas analizē draudus un veic nepieciešamās darbības. Cynet mērķis ir padarīt jebkuras sistēmas uzraudzības programmas lietošanu tikpat vienkāršu kā sarežģītu draudu novēršanas darbību.
Cynet tīkla aizsardzības komplekta mērķis ir nodrošināt uzņēmumiem bez specializētiem kiberdrošības speciālistiem pieejamu draudu novēršanu.
Tomēr tehnoloģija ir pieejama visiem uzņēmumiem, ne tikai tiem, kuros ir maz darbinieku.
Pakalpojuma klientu vidū ir milzīgi starptautiski uzņēmumi ar desmitiem tūkstošu darbinieku, kā arī iestādes ar ievērojamām izmaksām saistībā ar drošības kļūmi, tostarp bankas.
Cynet 360 ir galvenais produkts, ko uzņēmums piedāvā.
Šis ir visaptverošs kiberdrošības risinājums ar AV galapunktu aizsardzību, ierīces noteikšanu, draudu prognozēšanu, lietotāju uzvedības modelēšanu un ievainojamības pārvaldību.
3. tumša pēda
Darktrace izveidoja savu Enterprise Immune System, lai kalpotu par pamatu visiem tās kiberdrošības risinājumiem.
Izmantojot bez uzraudzības mašīnmācīšanos, EIS izmanto AI pieejas, lai aizpildītu statusa noteikumu bāzi.
Tipiskas darbības bāzes līnijas iestatīšana ir pirmā lieta, kas EIS ir jāveic pēc instalēšanas tīklā. Darktrace valodā to sauc par "dzīves modeli".
Lai izveidotu šo pieņemamās uzvedības ierakstu, tiek simulēti katra tīkla trafika modeļi, pievienoto ierīču darbības un lietotāju uzvedība.
4. SAP NS2
Kā 2005. gada SAP papildinājums SAP NS2 sadarbojas ar daudzām ASV drošības aģentūrām un uzņēmumiem, lai kiberdrošībai izmantotu datu analīzi un saplūšanas tehnoloģiju.
Viņu mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās tehnoloģija palīdz valsts drošības darbiniekiem apstrādāt milzīgus datu apjomus un aizsargāt sensitīvu informāciju, kas ceļo cauri vairākām vietām.
Izaicinošais uzdevums nodrošināt piegādes ķēdes, kas dažkārt ietver desmitiem uzņēmumu, kas darbojas dažādos apstākļos, ir vēl viens uzdevums, ko SAP NS2 sistēmas pārvalda papildus darbam ar klientiem aizsardzības nozarē.
Dažādiem klientiem uzņēmums arī izmanto AI un mašīnu intelektu, lai aizsargātu mākoņa platformas.
5. Check Point
Check Point ir jaunattīstības tehnoloģiju bizness, kam ir izdevies veikt lēcienu no “startup” uz jau izveidotu starptautisku uzņēmumu.
Šis Izraēlas bizness jau sen ir bijis AI pielietojums kiberdrošībā.
Tā vietā, lai izstrādātu vienu uz AI balstītu draudu pārvaldības risinājumu, uzņēmums ieguldīja trīs ar AI darbināmu platformu izveidē, kas atbalsta vairākus uzņēmuma pamatuzņēmumus.
Campaign Hunting, Huntress un Context-Aware Detection ir trīs no tiem (CADET).
Secinājumi
Pēdējos gados mākslīgais intelekts ir kļuvis par būtisku aprīkojumu cilvēku informācijas drošības komandu darba atbalstam.
Tā kā cilvēki vairs nespēj mērogot, lai efektīvi aizsargātu dinamisko biznesa uzbrukumu virsmu, AI piedāvā kritisku analīzi un draudu noteikšanu, ko kiberdrošības eksperti var izmantot, lai samazinātu pārkāpuma risku un stiprinātu drošības pozīciju.
Mākslīgais intelekts (AI) drošības jomā var identificēt risku un noteikt to prioritāti, nekavējoties identificēt jebkuru ļaunprātīgu programmatūru tīklā, tieši reaģēt uz incidentiem un atklāt uzbrukumus, pirms tie notiek.
AI ļauj kiberdrošības komandām izveidot spēcīgas cilvēka un mašīnas alianses, kas veicina mūsu izpratni, uzlabo mūsu dzīvi un uzlabo kiberdrošību tādā veidā, kas izskatās jaudīgāks nekā tās daļu summa.
Atstāj atbildi