Pastaraisiais metais dirbtinis intelektas (AI) tapo viena populiariausių temų mokslo ir pasauliečių bendruomenėse.
Bet kas tiksliai yra AI?
Šiame išsamiame vadove bus išnagrinėta viskas, ką reikia žinoti apie AI, nuo jo istorijos ir kilmės iki dabartinių programų ir ateities galimybių.
Nesvarbu, ar esate naujokas, ar patyręs profesionalas, šis vadovas padės jums visapusiškai suprasti AI. Taigi pradėkime!
Kas yra dirbtinis intelektas?
Apskritai AI yra visų protingo elgesio formų skėtinis terminas. Žodis kilęs iš graikų kalbos žodžio „meno mylėtojas“ ir lotyniško žodžio „protingas“.
Taigi iš esmės tai reiškia „dirbtinį intelektą“ ta prasme, kad tai yra kompiuterinė sistema, imituojanti žmogaus elgesį.
Tai kompiuterių mokslo šaka, kuri yra susijusi su kompiuterių intelektualaus elgesio tyrimais. Toks elgesys gali būti bet koks – nuo veidų atpažinimo iki atsakymo į sakytinas komandas.
Dirbtinio intelekto istorija
Kaip ir daugelis dalykų, AI nėra nauja idėja. Jis gyvavo šimtmečius, bet iš tikrųjų išpopuliarėjo tik šeštajame dešimtmetyje. Pirmą kartą AI panaudojo senovės graikai.
Pavyzdžiui, jie sukūrė kalbos apdorojimo sistemą, kuri buvo naudojama padėti jiems kariuomenėje ir versle.
Šeštojo dešimtmečio pabaigoje dirbtinis intelektas pradėjo kilti. Pirmasis svarbus etapas buvo pirmosios bendrosios paskirties AI, žinomo kaip „Eliza“, sukūrimas.
Joseph Weizenbaum sukūrė Elizą MIT 1960 m. AI buvo sukurta siekiant padėti žmonėms bendrauti vieniems su kitais, naudojant pokalbį kaip mokymosi ir mokymo būdą. Eliza buvo pirmoji kompiuterinė programa, išlaikiusi Turingo testą.
Turingo testas yra būdas nustatyti, ar AI sistema yra puiki.
Po to AI laukas sprogo. Šiandien AI yra labai aktyvi ir auganti sritis. Apie įdomiausius DI pokyčius galite sužinoti skaitydami apie naujausias AI technologijas.
Kodėl mums reikia AI?
AI tampa vis populiaresnis, nes vis daugiau technologijų įmonių suvokia savo potencialą. Galų gale, mes naudojame dirbtinį intelektą viskam, pradedant „Google“ paieškomis ir baigiant „Siri“ savo „iPhone“.
Taigi, kas per didelis?
AI yra puikus būdas sukurti efektyvesnes sistemas nei žmogaus smegenys. AI sistemos gali mokytis iš patirties ir analizuoti informaciją taip, kaip žmonės to tiesiog negali.
Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto sistemos puikiai paima visus mūsų teikiamus duomenis ir išmoksta priimti sprendimus remiantis ta informacija.
Kitas puikus AI pavyzdys yra Google paieškos sistema. Jis toks išmanus, kad per sekundės dalį gali ieškoti daugiau nei 500 milijonų puslapių informacijos. Tačiau praeityje tokio pobūdžio ieškojimai būtų užtrukę ištisus metus.
Įdomus faktas yra tai, kad jis gali greitai apdoroti daug informacijos. Žmogaus smegenys gali apdoroti tik apie šimtą žodžių per minutę. Tačiau AI gali apdoroti duomenis maždaug 100,000 XNUMX žodžių per minutę greičiu. Tai reiškia, kad dirbtinis intelektas gali būti daug efektyvesnis nei žmogus.
Kaip veikia AI?
Pirmiausia turime suprasti, kaip žmogaus smegenys veikia. Viskas priklauso nuo to, kaip mes saugome informaciją. Žmogaus smegenys susideda iš nesuskaičiuojamo skaičiaus ląstelių, vadinamų neuronais. Šie neuronai yra atsakingi už visą mūsų mąstymą ir sprendimų priėmimą.
Neuronai yra sujungti su kitais neuronais per sinapses. Šios sinapsės yra tarsi maži tilteliai, jungiantys neuronus. Kai išmokstame ko nors naujo, mūsų smegenų neuronai susijungia ir sudaro naujas sinapses. Taip saugome informaciją.
Panašiai, kai norime prisiminti tą informaciją, galime pasiekti sinapses, naudojamas tai informacijai saugoti. Taip mes priimame sprendimus.
Dabar, kai suprantame, kaip veikia smegenys, galime pradėti suprasti, kaip veikia AI. Ir tada mes galime išmokti, kaip geriau dirbti AI.
Yra du pagrindiniai AI tipai. Tai taisyklėmis pagrįstas AI ir mokymosi AI.
Taisyklėmis pagrįstas AI
Tai pats paprasčiausias AI tipas. Tai yra tada, kai suteikiame kompiuteriui taisyklių rinkinį, kurio reikia laikytis. Šios taisyklės nustatytos taip, kad jas suprastų kompiuteris. Tai elementari AI forma.
Pavyzdžiui, programa, kuri nurodo kompiuteriui atpažinti veidą, yra paprasta taisyklėmis pagrįsta dirbtinis intelektas. Programa gali saugoti visą informaciją apie veidą ir asmenį duomenų bazėje.
Tada, kai jam pateikiamas naujas veidas, jis gali palyginti naują veidą su veidų duomenų baze. Jei randa atitikmenį, jis gali nurodyti kompiuteriui atpažinti tą veidą.
Dažniausias šio tipo dirbtinio intelekto pavyzdys yra žaidimų programa.
Anksčiau visos šios programos buvo parašytos tam tikru būdu. Programuotojas turėjo priversti programą suprasti, kas yra žaidimas. Tada jis turėjo išmokyti programą, ko reikia norint laimėti žaidimą.
Šiandien AI sistemos gali būti parašytos bendresniu būdu. Programuotojas neturi mokyti dirbtinio intelekto, kas yra žaidimas. Vietoj to, jam tereikia pateikti AI taisykles, kaip žaisti žaidimą.
Mokymasis AI
Tai yra tada, kai mokome kompiuterį mokytis savarankiškai. Tai pažangesnė AI forma.
Pavyzdžiui, tarkime, kad kuriame robotą, galintį paimti dėžę. Šis robotas turės išmokti tai padaryti iš patirties. Robotas turės saugoti visą informaciją apie tai, kaip pasiimti dėžutę.
Tada, kai jam pateikiama nauja dėžutė, ji gali naudoti tą informaciją, kad paimtų dėžutę.
Tai yra AI tipas, kurį naudoja Amazon Alexa.
Dirbtinio intelekto ateities potencialas
Dabar, kai turime pagrindinį supratimą apie tai, kaip veikia AI, galime pamatyti, kaip AI gali mums padėti ateityje. AI leis mums automatizuoti daugybę dalykų. Naudodami dirbtinį intelektą galime ieškoti darbo, diagnozuoti medicinines problemas, kurti naujus produktus ir padėti priimti sprendimus.
Tačiau AI taip pat turi neigiamą pusę. Jis pakeis daugybę darbo vietų.
Galėsime gaminti geresnius produktus ir padaryti daugiau dalykų su mažiau žmonių. Kita vertus, tai leidžia mums dirbti daugiau per trumpesnį laiką.
Ateityje AI atliks daugybę vaidmenų. Tačiau šiuo metu AI daugiausia naudojamas duomenų analizei ir informacijos paieškai.
Išvada
AI turi daug galimybių.
Tačiau AI ateitis vis dar yra ore. Mes nežinome, kas laukia ateityje.
Štai kodėl labai svarbu suprasti, kaip AI paveiks darbo ateitį. Turime žinoti, į ką darome, ir apie AI pasekmes.
Tačiau AI jau daro didelę įtaką mūsų kasdieniam gyvenimui ir ekonomikai.
Palikti atsakymą