Turinys[Slėpti][Rodyti]
Su Web 5.0 žiniatinklis taps daug asmeniškesnis.
Anksčiau aptarėme, kaip žiniatinklis iš statinių puslapių Web 1.0 perėjo į a Interneto 3.0 maitina AI ir Big Data. O Web 4.0 prognozės sutelkti dėmesį į simbiotinį tinklą, kuris sulieja žmogaus ir mašinos sąveiką, taip pat galime toliau įsivaizduoti, kas galbūt yra Web 5.0.
Kad ir koks pažengęs būtų žiniatinklis, dar turime sukurti dirbtinį intelektą, galintį užjausti jo vartotoją. Tačiau šis tikslas gali būti arčiau realybės, nei mes manome.
Šiame straipsnyje bus nagrinėjami daug žadantys aspektai emocingas tinklas. Išnagrinėsime, kaip dabartinė žiniatinklio būsena sąveikauja su mūsų emocijomis, ir išnagrinėsime kai kuriuos iššūkius, su kuriais galime susidurti kurdami kitą žiniatinklio žingsnį.
Kas yra Web 5.0?
Interneto 5.0 buvo prognozuojama, kad tai bus emocinio tinklo atsiradimas. Įsivaizduokite, jei jūsų įrenginiai žinotų, kaip jautėtės, kai juos naudojote. Pagalvokite apie pasaulį, kuriame žmonės ir mašinos sąveikauja kaip lygūs.
Emocinis internetas yra koncepcija, kuri buvo kuriama gana ilgą laiką, nors ji gali būti ne tokia akivaizdi, kaip manote.
Internetas jau leido žmonėms daug giliau dalytis savo emocijomis, kai kilo vaizdo konferencijų programos. Netrukus virtuali realybė leis mums sklandžiai bendrauti su žmonėmis taip, lyg jie būtų šalia mūsų stalo.
Tai vienas iš jausmingo interneto pažadų.
Web 5.0 ne tik pagerins vartotojų ryšį, bet ir tikisi panaikinti atotrūkį tarp žmonių ir mašinų.
Tam tikru lygiu mes jau pradėjome laikyti internetą emociniu gavėju.
Mums patinka straipsniai ir vaizdo įrašai, o turinį, su kuriuo nesutinkame, galime pateikti „nepatinkančiais“. Netiesiogiai žinome, kad šios reakcijos įvedamos į algoritmą, kuris pamažu tampa pritaikytas jums.
Panašiai kaip draugystė, kuri auga kuo daugiau bendraujate, mašinos ir vartotojo santykiai laikui bėgant tampa asmeniškesni.
Jau pradėjome matyti virtualius padėjėjus, kurie išmokyti atpažinti mūsų balsus. O jeigu jie pradės sekti ir mūsų emocijas?
Emocijų jutimo technologija gali sukurti dar labiau suasmenintą patirtį bendraujant su žiniatinkliu. Jau kuriami nešiojami prietaisai, kurie bando pajusti vartotojo emocinį profilį. Veido ir kalbos atpažinimo algoritmai mokomi suprasti jūsų išraiškos nuotaiką ir balso toną.
Jei „Android“ asistentai taptų įprastu dalyku, būtų prasminga, kad jų programavimas turėtų galimybę pajusti savo vartotojų emocijas.
Programos
Pagrindinis Web 5.0 tikslas – sukurti emocinį ir jutiminį internetą – gali būti tiriamas ir plėtojamas tarpdisciplininėje srityje. afektinis kompiuteris. Afektinis skaičiavimas sujungia kompiuterių mokslą, psichologiją ir pažinimo mokslą, kad išsiaiškintų, kaip technologijoms galima suteikti emocinį intelektą.
Emocinio intelekto mašina gali suprasti žmones esminiu lygmeniu. Vaidmenims, kuriems reikia empatijos ir žmogaus emocijų supratimo, gali būti naudinga dirbtinis intelektas, galintis suprasti žmones taip pat, kaip ir žmogaus galia.
Štai keletas galimų emocinio skaičiavimo programų, kurios gali būti įmanomos atsiradus Web 5.0.
Sveikatos apsauga
Virtualios sveikatos priežiūros srityje pacientams gali būti naudinga naudotis emocinės interneto technologijos.
Išmanieji sensoriniai sveikatos prietaisai gali būti prijungti prie esamo daiktų interneto tinklo, kad būtų lengviau diagnozuoti ir stebėti paciento savijautą. IoT technologija gali būti veiksmingas būdas apdoroti sveikatos duomenis su minimaliu žmogaus įsikišimu.
Gydytojai ir gydytojai gali naudoti emocinę žiniatinklio technologiją, kad nuotoliniu būdu įvertintų nerimą, emocinę kančią ir kitus psichinės sveikatos sutrikimus.
Emocinis AI gali būti įdiegtas pagalbos skambučių centruose, kad pokalbiai būtų tvarkomi realiuoju laiku. AI gali būti naudojamas kartu su nešiojamaisiais prietaisais, siekiant stebėti pacientus, kurie kovoja su depresija, stresu ar nerimu.
Išsilavinimas
Afektinės skaičiavimo technologijos gali būti naudojamos atpažinti mokinio veido išraišką ir įvertinti jo mokymosi būseną.
Įsivaizduokite a robotas kurie gali pajusti pasimetimo išraišką ar aiškumo akimirką. Proveržiai jau kuriami, kur neuroniniai tinklai gali suprasti veido išraiškas iki 96 % tikslumu.
Nuotolinis mokymas taip pat gali būti naudingas efektyviomis skaičiavimo technologijomis.
Asmeninio kontakto trūkumas tikrai gali turėti įtakos mokinių mokymosi procesui. Mokytojas gali pastebėti, kad mokiniai jaučiasi sumišę, nusivylę ar susijaudinę tikroje klasėje, tačiau jam gali kilti sunkumų atokioje mokymo situacijoje.
Audio/Video
Efektyvus kompiuteris taip pat gali būti naudingas vartotojams per pramogas, pvz., vaizdo žaidimus ar muziką.
Ateities technologijos gali būti sutelktos į žaidėjo emocijų jutimą ir atpažinimą. Tada vaizdo žaidimas gali naudoti šį atsiliepimą, kad pakeistų žaidimą, kad pagerintų savo patirtį.
Pavyzdžiui, vaizdo žaidimas Nevermind naudoja biologinio grįžtamojo ryšio technologiją, pvz., širdies ritmo jutiklį ir internetinę kamerą, kad sukurtų patirtį, kuri priklauso nuo to, kaip reaguojate į stresines situacijas.
Įsivaizduokite vaizdo žaidimus, kurie gali aptikti nuobodulį, susijaudinimą ar nusivylimą. Vaizdo žaidimai gali naudoti emocinius duomenis, kad dar labiau pagerintų žaidimo patirtį.
Web 5.0 iššūkiai
Emocinėms technologijoms pasiekus naujų laimėjimų, bus sunku užtikrinti, kad ši pažanga atitiktų etikos principus.
Skirtingos kultūros skirtingai išreiškia emocijas. Jausmai nėra tokie universalūs, kaip jūs manote. Veido išraiškos nebūtinai gali koreliuoti su kieno nors emocine būsena. Tyrėjai turi būti atsargūs kurdami technologiją, kuri remiasi šiais išoriniais veiksniais, kad nustatytų nuotaiką.
Įsivaizduokite dirbtinį intelektą, kuris tvarko darbo pokalbius ar prašymus išduoti vizą. Ar šioms technologijoms turėtų būti leista naudoti emocijų aptikimo technologiją priimant sprendimus, kurie gali smarkiai paveikti kieno nors galimybę naudotis galimybėmis?
Kitas emocinio žiniatinklio iššūkis yra duomenų tvarkymas. Panašiai kaip sveikatos duomenys, renkami tokiais įrenginiais kaip „Fitbit“ ar „Apple Watch“, emocijų duomenys turi likti privatūs ir apsaugoti.
Atsižvelgdami į tai, kaip technologijų įmonės ir reklamuotojai jau pasinaudojo asmenine veikla internete, pvz., paieškomis internete ir GPS sekimu, įstatymų leidėjai turi užtikrinti, kad duomenys, surinkti iš emocinio žiniatinklio, būtų apsaugoti nuo piktnaudžiavimo.
Išvada
Visi galime sutikti, kad pagrindinė technologijų tendencija yra personalizavimas. Tinklalapiai nebėra vienodi visiems. Atsižvelgdami į tai, kaip naudojame tokias paslaugas kaip „YouTube“ ar „Facebook“, visi galime gauti skirtingą patirtį.
Emocinis žiniatinklis, jei jis bus visiškai įgyvendintas, suteiks visišką paradigmos pokytį mūsų sąveikai su technologijomis. Srityse, kurioms reikalingas tam tikras emocinis ryšys, pvz., sveikatos priežiūra ir švietimas, emocinis AI gali padėti dar daugiau žmonių.
Kita vertus, turėtume būti atsargūs dėl etinių ir saugumo problemų, kylančių dalijantis tokia asmenine informacija. Internetas netrukus gali tapti draugas, bet net draugai gali jumis pasinaudoti.
Palikti atsakymą