Jei jus domina dirbtinio intelekto (DI) idėja, tikriausiai žinote apie revoliucinius šios srities pritaikymus, įskaitant vaizdo apdorojimą, objektų aptikimą ir kalbos atpažinimą. Visos šios programos yra AI polaukio, žinomo kaip gilus mokymasis, dalis. Programuotojai gali sukurti šias revoliucines sistemas įgyvendindami giluminio mokymosi koncepcijas naudodami AI bibliotekas ir sistemas, iš kurių viena yra „TensorFlow“.
Šiame straipsnyje rasite greitą kelionę į „TensorFlow“. Giluminio mokymosi sistema, jo veikimas, funkcijos, programos ir kaip galite tai įdiegti savo AI sistemose.
Gilus mokymasis
Gilus mokymasis (DL) yra poaibis Mašininis mokymasis, kuris yra didesnis AI ir duomenų mokslo pogrupis. DL naudoja algoritmų struktūras, gautas iš žmogaus smegenų funkcijų. Tokie algoritmai vadinami Neuroniniai tinklai (NN) ir juos sudaro neuronai, sudarantys sluoksnius. Tipiškas NN turi įvestį, išvestį ir daug paslėptų sluoksnių.
Duomenys perduodami per šiuos sluoksnius ir NN sužino duotų duomenų ypatybes.
Kas yra TensorFlow?
TensorFlow yra atviro kodo „Google“ sukurta gilaus mokymosi sistema. Ši daug matematikos reikalaujanti sistema yra pagrįsta duomenų srautu ir diferencijuojamu programavimu ir yra naudojama kurti ir mokyti neuroninius tinklus naudojant įvairius įrankius, bibliotekas ir bendruomenės išteklius. Šiuo metu „TensorFlow“ yra pirmaujanti kūrimo platforma Gilus mokymasis modeliai ir neuroniniai tinklai.
TensorFlow tvarko duomenis kelių dimensijų didesnių matmenų masyvų, vadinamų tenzoriais, forma, tenzoriai yra naudingas sprendimas tvarkyti didelius duomenų kiekius. Sistema veikia remiantis duomenų srauto grafikais, turinčiais mazgus ir kraštus. Kadangi vykdymo mechanizmas yra grafikų pavidalu, naudojant grafinius apdorojimo įrenginius (GPU) yra daug lengviau vykdyti TensorFlow kodą paskirstytu būdu kompiuterių grupėje. Tai taip pat leidžia sudaryti operacijų, kurias galima atlikti naudojant jūsų įvestį, schemą.
Pagrindiniai bruožai
- Sukurtas veikti keliuose CPU arba GPU ir net mobiliosiose operacinėse sistemose.
- Palaiko kelias programavimo kalbas, įskaitant Python, C++ ir Java.
- Apima įvairias API, kad sukurtų ir padidintų giluminio mokymosi architektūras, pvz., CNN arba RNN.
- Naudoja intuityvias aukšto lygio API, pvz., Keras, ir noriai vykdomas.
- Greita modelio iteracija ir lengvas derinimas.
- Palaikomas diegimas debesyje, vietoje, naršyklėje arba įrenginyje.
- Integruota duomenų įkėlimo ir tvarkymo API.
- Leidžia atlikti galingus tyrimų eksperimentus.
- Stiprus ir palaikantis internete atviro kodo bendruomenes.
Programos
Yra daug programų Gilus mokymasis biblioteka, kurių nedidelis skaičius pateikiamas taip:
- Dirbtinis intelektas programos: pokalbių robotai ir virtualūs asistentai.
- „Computer Vision“ programos: vaizdo atpažinimo modeliai, objekto aptikimas ir klasifikacija.
- Kalbos apdorojimo programos: sistemos, skirtos žmogaus balso ir kalbos modeliams analizuoti.
- Vaizdų apdorojimo programos: modeliai, skirti vaizdų transformavimo technikoms atlikti.
- Natūralios kalbos apdorojimo programos: teksto atpažinimas ir nuotaikos analizė modeliai.
TensorFlow įsigijimas
Kaip jau minėta, „TensorFlow“ yra atvirojo kodo ir nemokama. Norėdami įsigyti sistemą, atlikite toliau nurodytus veiksmus.
žingsnis 1
Norėdami atlikti šį veiksmą, atsisiųskite ir įdiekite įkrovos pip versiją, vadinamą „get-pip.py“, nebent ją jau įdiegėte. Galite atsisiųsti čia.
žingsnis 2
Atidarykite integruotą kūrimo aplinką, skirtą Python, Java, C++ ar bet kuriai kitai programavimo kalba naudojamas ir palaikomas TensorFlow. Galite peržiūrėti sąrašą čia.
Dabar pakeiskite savo katalogą į tą, kuriame yra failas get-pip.py, ir įveskite komandą: py get-pip.py
žingsnis 3
Kai diegimas bus baigtas, tiesiog įveskite komandą: pip diegimas – tensorflow atnaujinimas norėdami pradėti diegti TensorFlow naudodami pip.
Štai ir viskas. Dabar turite įdiegtą ir paruoštą naudoti TensorFlow!
Naudojant Tensorflow
Norėdami naudoti sistemą, tiesiog importuokite biblioteką naudodami šią komandą:
Dabar galite naudoti komandą „tf“, kad pasiektumėte skirtingus bibliotekos modulius. Toliau pateikiamas AI modelių importavimo iš TensorFlow pavyzdys.
Štai ir viskas! Dabar turėtumėte galėti lengvai įdiegti TensorFlow savo AI programose.
Išvada
TensorFlow iš tikrųjų pakeitė AI sistemų kūrimo būdą ir turi galingų realaus pasaulio programų. Nuo ML modelių kūrimo ir mokymo iki diegimo, TensorFlow siūlo patikimus išteklius ML projektams kurti.
Tikiuosi, kad ši greita apžvalga padės lengvai įgyvendinti savo idėjas. Praneškite mums savo mintis apie šią pagrindinę sistemą toliau pateiktame komentarų skyriuje.
Palikti atsakymą