Duomenų papildymas: būtina mašininio mokymosi modeliams
Dauguma mašininio mokymosi ir gilaus mokymosi modelių labai priklauso nuo duomenų kiekio ir įvairovės, kad veiktų gerai. Duomenų, pateiktų treniruočių metu, apimtis ir įvairovė turi didelę įtaką šių modelių prognozavimo tikslumui. Gilus mokymasis…