Labai svarbu išlaikyti gerą psichinę sveikatą.
Daugelis iš mūsų gyvena labai užimtą gyvenimą, todėl labai svarbu kontroliuoti savo streso lygį.
Štai kodėl mes sukūrėme jums puikų projektą. Šiame įraše apžvelgsime psichinės sveikatos stebėjimo projektą su Python.
Tai gana paprasta ir aišku. Taigi pradėkime.
Šis psichikos sveikatos stebėjimo projektas skirtas padėti vartotojams kasdien stebėti savo nuotaiką ir streso lygį. Be to, bet kuris vartotojas gali išsaugoti tuos duomenis, kad vėliau galėtų juos atkurti.
Jūs arba jūsų numatomi naudotojai gali pasinaudoti šiuo projektu, norėdami sužinoti, kaip laikui bėgant keičiasi nuotaika. Aldo, galite imtis iniciatyvių pastangų, kad ją patobulintumėte.
Python naudojimas
Projektas parašytas Python ir apima CSV biblioteką. Be to, duomenims įvesti ir rodyti naudojame pagrindinę komandų eilutės sąsają. Tai paprastas projektas, kurį galima toliau plėtoti, kad būtų galima apdoroti papildomų rūšių duomenis.
Tai gali apimti gelbėjimo veiksnius, mintis ir asmens veiksmus.
Ši pamoka padės jums sužinoti kodą ir parodyti, kaip nustatyti ir vykdyti projektą. Ji taip pat išnagrinės galimus projekto pakeitimus, kurie gali padidinti jo veikimą.
Būtinos sąlygos
Kad užbaigtumėte šį projektą, kompiuteryje turi būti įdiegtas Python. Python galima atsisiųsti iš oficialios Python svetainės (https://www.python.org/downloads/). Taip pat turėtumėte įsitikinti, kad turite tinkamą „Python“ versiją kodui, kurį ketinate paleisti.
Projekte taip pat naudojama CSV biblioteka, kuri yra įtraukta į Python. Taigi, jums nereikia atsisiųsti papildomų bibliotekų. Visada turėtumėte atkreipti dėmesį, kad norėdami išvengti suderinamumo problemų, turite naujausią bibliotekų versiją.
Vadovėlis
Sukurkite naują failą savo VSCode pavadinimu „mental_health_tracker.py“
Pradedame importuodami CSV biblioteką. Jis bus naudojamas duomenims skaityti ir įrašyti į CSV failus.
import csv
Po to apibrėžiame tris funkcijas:
- Funkcija „sukurti sekiklį (failo pavadinimą)“ sukurs naują CSV failą. Jis pateikiamas su nurodytu failo pavadinimu ir įrašo duomenų antraštes. Mes rinksime duomenis, nuotaiką ir streso lygius.
- Funkcija „add_entry(filename)“ leidžia vartotojui įvesti konkrečios dienos nuotaiką ir streso lygį. Tai daroma prieš išsaugant tuos duomenis į CSV failą, nurodytą failo pavadinimu.
- funkcija "view_entries(failo pavadinimas)" Skaitykite ir atspausdinkite duomenis iš CSV failo.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Jei __name__ == '__main__' pagrindinėje funkcijoje. Mes nustatome CSV failo pavadinimą, kurį naudos programa. Be to, mes sukuriame sekimo metodą, kad sukurtume failą, jei jo dar nėra.
Tada sukuriame paprastą kilpą, kuri kviečia vartotoją atlikti veiksmą. Pavyzdžiui; pridėsime įrašą, peržiūrėsime esamus įrašus arba išeisime iš programos. Taigi galime paleisti atitinkamą funkciją pagal jų įvestį.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Galiausiai atlieka pagrindinį vartotojo veiksmų patikrinimą ir išspausdina klaidos pranešimą, jei jis nėra „a“, „v“, „q“.
Tai tik pagrindinis pavyzdys, tačiau prireikus galite lengvai pridėti daugiau funkcijų.
Taip pat galbūt norėsite patikrinti vartotojo duomenis. Pavyzdžiui, data turi būti tinkamo formato, o nuotaika ir streso lygis turi būti nuo 1 iki 5.
Projekto vykdymas
Tipas python mental_health_tracker.py
paleisti scenarijų.
Vykdykite raginimą ir įveskite reikiamą informaciją.
Be to, duomenis galite matyti iš naujo paleisdami scenarijų ir pasirinkę rodymo parinktį.
Galimi patobulinimai
- Galima įtraukti duomenų patvirtinimą. Pavyzdžiui, galite paprašyti vartotojo patvirtinti datos formatą, nuotaiką ir streso lygį, kai jis pridedamas.
- Galite įtraukti kelių tipų duomenis, įskaitant elgesį, idėjas ir aktyviklius.
- Galite pagaminti vizualiai patrauklūs duomenys su tokiu įrankiu kaip Matplotlib arba Seaborn. Taip gali būti lengviau matyti modelius ir tendencijas laikui bėgant.
- Galite padaryti projektą patogesnį vartotojui. Galite naudoti grafiką vartotojo sąsaja (GUI) vietoj komandinės eilutės sąsajos (CLI).
- Duomenims galite suteikti papildomų funkcijų, pvz., paiešką ir filtravimą.
Išvada
Apžvelgėme psichikos sveikatos stebėjimo priemonės „Python“ kūrimo pagrindus naudojant CSV modulį. Manome, kad mūsų psichinės sveikatos stebėjimas leidžia suprasti, kaip ji keičiasi laikui bėgant.
Todėl galime imtis toliaregių priemonių, kad ją sustiprintume. Siekdami, kad projektas būtų funkcionalesnis, mes taip pat kalbėjome apie galimus patobulinimus.
Šis projektas yra paprastas, bet veiksmingas požiūris į mūsų psichinės sveikatos matavimą, kuris yra gyvybiškai svarbus žingsnis siekiant išlaikyti puikią bendrą sveikatą. Dėkojame, kad perskaitėte šį įrašą. Nuoširdžiai tikimės, kad tai bus jums naudinga siekiant geresnės psichinės sveikatos.
Palikti atsakymą