Didelių kalbų modelių atsiradimas parodė, kad šiais laikais algoritmai daugiau nei gali imituoti žmogaus elgesį internete.
A studija 2023 m. kovo mėn. atskleidė, kad dalyviai negalėjo tiksliai atskirti žmogaus ar dirbtinio intelekto teksto. Tyrėjai nerimauja, kad šie modeliai gali būti naudojami kaip kenkėjiškų veiksmų įrankis.
Įmonių patinka "Microsoft" į savo AI įdiegė apsauginius turėklus, kad jie nebūtų naudojami dezinformacijai ir kitokio tipo schemoms. Tačiau daugelis šių generuojamųjų modelių yra atvirojo kodo arba nutekėję, todėl kiekvienas gali naudoti šiuos modelius savo naudai.
Vis sunkiau įrodyti, kad bet kuris vartotojas, su kuriuo bendraujate internete, yra robotas. Socialinės žiniasklaidos platformos, tokios kaip reddit ir Tiktok jau nustatė bendruomenės taisykles, kurios riboja AI turinio pateikimą.
Kadangi mūsų gyvenimas tampa vis labiau priklausomas nuo sąveikos internete, svarbu, kad šios internetinės platformos nustatytų protokolus, galinčius įrodyti, kad paskyrą valdo žmogus.
Šiame straipsnyje paaiškinsime tokio protokolo reikalavimus ir pažvelgsime į pažangą, kurią sukūrė Web3 programos, kad išspręstume šią asmenybės įrodymo problemą.
Kas yra asmenybės įrodymas?
Asmenybės įrodymas arba PoP yra protokolo tipas, leidžiantis tinklui patikrinti, ar už tam tikro įvykio yra tikras žmogus.
Decentralizuotose sistemose galima įdiegti PoP mechanizmus, kad būtų išvengta kenkėjiškos veiklos.
Kas atsitinka, kai a decentralizuotas tinklas trūksta būdo patikrinti žmogiškumą?
Vienas iš sudėtingiausių Web3 iššūkių yra rasti būdų, kaip užkirsti kelią a Sybilo priepuolis. Šio tipo grėsmė kyla, kai vartotojas randa būdą naudoti kelias paskyras, kad įgytų nesąžiningą pranašumą platformoje ar tinkle.
Pavyzdžiui, užpuolikas gali sukurti kelias netikras paskyras tokioje platformoje kaip Twitter ar Facebook. Gavęs prieigą prie daugybės paskyrų, užpuolikas gali pasinaudoti savo pasiekiamumu skleisti dezinformaciją arba manipuliuoti viešąja nuomone.
Arba tinkluose, kuriuose kiekvienas vartotojas gali balsuoti, užpuolikas gali sukurti kelias netikras tapatybes, kad galėtų manipuliuoti rezultatais.
Asmenybės įrodymo protokolai gali užkirsti kelią „Sybil“ atakoms, nes prieš leidžiant jiems dalyvauti tinkle, asmenys turi įrodyti, kad jie yra tikri žmonės.
AI modelių grėsmė dabartiniams PoP metodams
Galbūt jau susidūrėte su pagrindine PoP forma su robotų aptikimo paslaugomis, tokiomis kaip recaptcha. Svetainės prideda šiuos testus, kad įsitikintų, jog paslauga besinaudojantis asmuo yra tikras žmogus. Jie dažnai reikalauja, kad atliktumėte testą, kurį pakankamai lengva išspręsti žmogui, bet daug sunkesnis kompiuteriams.
Pavyzdžiui, atliekant įprastą recaptcha testą, naudotojas paprašytų pasirinkti visus tinklelio langelius, kuriuose yra tiltelis, sustojimo ženklas arba laiptai.
Tačiau, kai dirbtinio intelekto modeliai tampa vis tobulesni vaizdo aptikimo srityje, tokio tipo testai pamažu pasensta. Šie testai taip pat turi vieną kritinį apribojimą: testo sprendimas neįrodo, kad esate unikalus vartotojas.
Tinkamas ir saugus PoP protokolas turi turėti būdą patikimai įrodyti, kad profilis priklauso tikram vartotojui ir kad vartotojas negali susikurti kelių paskyrų.
Kitame skyriuje išsamiau išnagrinėsime pagrindinius asmenybės įrodymo mechanizmų reikalavimus ir kaip šios savybės gali padėti sukurti pasaulines decentralizuotas tapatybes.
Asmenybės įrodymo reikalavimai
Štai keletas pagrindinių idealaus asmenybės įrodymo protokolo savybių.
- Protokolas turi vertę privatumo. PoP mechanizmas turi turėti galimybę išlaikyti vartotojo anonimiškumą
- PoP protokolas taip pat turi būti atsparus sukčiavimui. Vartotojai neturėtų turėti galimybės sukurti kelių profilių toje pačioje platformoje.
- Kad PoP protokolas pasiektų visuotinį prisitaikymą, pats tinklas turi būti toks keičiamo dydžio ir Decentralizuotas.
Prieš nagrinėdami kai kuriuos perspektyvius PoP protokolų įgyvendinimus, kuriais siekiama pasiekti visas aukščiau nurodytas savybes, pažvelkime į kai kurių populiariausių asmenybės įrodymo metodų neigiamas puses.
Pirmiausia pažvelkime į Turingo testo metodą. Jūs tikrai susidūrėte su vienu iš šių testų anksčiau, jei kada nors teko išspręsti captcha internete.
Ar kada nors pastebėjote, kad šie testai tampa vis sudėtingesni? AI pasiekia tašką, kai iššūkio ir atsako testai, tokie kaip vaizdo supratimas, dabar yra nereikšminga užduotis. Kenkėjiški veikėjai taip pat gali naudotis paslaugomis, kurios priklauso nuo žmonių vartotojų komandos, kuriai pavesta išspręsti šiuos testus dideliu mastu.
Kitas paplitęs PoP metodas yra tapatybės patvirtinimas. Dauguma finansų įstaigų laikosi tam tikros formos KYC (Know-Your-Customer) standarto valdyti nesąžiningą ar kenkėjišką veiklą savo platformoje.
Tarkime, kad norite sukurti naują sąskaitą vietiniame banke. Bankas paprastai pareikalaus pateikti tam tikros formos valstybinį asmens tapatybės dokumentą. Socialinės žiniasklaidos platformos, tokios kaip „Facebook“ ir „Twitter“, taip pat naudoja tapatybės patvirtinimo formą. Šios platformos prašo vartotojų patvirtinti savo mobiliojo telefono numerį arba el. pašto adresą, kad vienas vartotojas negalėtų sukurti dešimčių paskyrų savo platformoje.
Nors šis metodas padeda atgrasyti nuo kenkėjiškų veikėjų, vis dar yra daug būdų, kaip apeiti šias ribas. Pavyzdžiui, piktybinis veikėjas gali naudoti tokius metodus kaip SMS klastojimas, kad gautų prieigą prie daugybės paskyrų.
Be to, KYC identifikavimą sunku įgyvendinti visame pasaulyje, nes ne kiekvienas asmuo turi ID. Net jei asmuo turėjo ID, centralizuota įstaiga vis tiek saugo ir kontroliuoja šiuos įrašus.
Galimi asmenybės įrodymo būdai
Pasitikėjimo tinklas
Pasitikėjimo žiniatinklio metodas asmenybės įrodymui yra decentralizuotas tapatybės tikrinimo metodas.
Taikydami šį metodą, vartotojai kuria ir valdo savo skaitmenines tapatybes kurdami skaitmeninius sertifikatus viešoje platformoje. Tada vartotojai laukia, kol šiuos sertifikatus patvirtins kiti bendruomenės asmenys, kuriais pasitiki ir kuriuos patvirtins. Šis procesas sukuria „pasitikėjimo tinklą“, kuris garantuoja asmens tapatybę.
Kuo daugiau asmenų pasirašo vartotojo sertifikatą, tuo labiau pasitikima ir patikrinama jų tapatybė. Taip sukuriamas pasitikėjimo tinklas, kuris gali padėti patikrinti asmens tapatybę internete.
Projektai patinka Žmoniškumo įrodymas sutelkti dėmesį į Web3 pasitikėjimo tinklų kūrimą. Naudotojai turi įkelti vaizdo įrašą, kuriame jie kalba, su aiškiai matomu Ethereum adresu įrenginyje arba popieriaus lape. Vartotojas turi įnešti nedidelį skaičių žetonų, kurie bus grąžinti, kai registruotas vartotojas patvirtins jūsų tapatybę.
Biometrija
Biometriniai duomenys yra autentifikavimo metodas, kuris remiasi unikaliomis asmens biologinėmis savybėmis tapatybei patikrinti. Kadangi šių savybių negalima prarasti ar pamiršti, biometriniai duomenys gali būti naudojami kaip patikimas asmenybės įrodymo metodas.
Yra keletas biometrinių duomenų metodų, kurių įgyvendinimo sudėtingumas yra įvairus.
Pirštų atspaudų biometriniai duomenys apima unikalius asmens pirštų atspaudų modelius, kad būtų galima patikrinti jo tapatybę. Pirštų atspaudų biometriniai duomenys yra plačiai pripažįstami kaip patogus būdas įrodyti asmens tapatybę vyriausybės ir verslo aplinkoje.
Vartotojai taip pat gali patikrinti savo tapatybę naudodami veido biometriniai duomenys. Platformos gali naudoti veido atpažinimo technologiją, kad suderintų vartotojo veidą su jo vyriausybės išduotu asmens tapatybės dokumentu ar kitais dokumentais. „Apple“ veido ID sistemos sėkmė parodė, kad veido biometriniai duomenys mobiliuosiuose įrenginiuose gali būti naudojami kaip slaptažodžių ir pirštų atspaudų biometrinių duomenų alternatyva.
Kitas galimas metodas yra rainelės biometrinių duomenų naudojimas, norint nuskaityti unikalius asmens rainelės modelius. Tyrėjai teigia, kad rainelės biometriniai duomenys yra tikslesni nei veido atpažinimo ir pirštų atspaudų biometriniai duomenys. Rainelės raštai yra unikalesni nei pirštų atspaudai ir senstant išlieka santykinai nesurišti.
Vienas rainelės biometrinių duomenų įspėjimas yra tas, kad norint nuskaityti vartotojo rainelę, reikia specializuotų prietaisų.
Į privatumą orientuota skaitmeninės tapatybės platforma „Worldcoin“ planuoja naudoti pasirinktinę aparatinę įrangą, vadinamą „Orb“. Įrenginys išduoda asmenybės įgaliojimų įrodymą, kurį dirbtiniam intelektui bus sunku suklastoti. Orb taip pat saugo vartotojo informaciją, nes po kiekvieno patikrinimo ištrina visas nuotraukas.
Išvada
Kadangi decentralizuotos programos randa daugiau realaus naudojimo atvejų, kūrėjai turi integruoti būdus, kaip užkirsti kelią kenkėjiškiems veikėjams pasinaudoti sistema. Asmenybės įrodymo mechanizmai yra pagrindinė šių platformų saugumo ir patikimumo dalis.
Asmeniškumo įrodymo metodų tyrimai taip pat turėtų būti sutelkti į pavojų, kad užpuolikai naudoja dirbtinį intelektą sistemai apgauti. Jei dirbtinis intelektas gali imituoti bet kurio asmens veidą ir kalbą, internetines platformas gali užvaldyti nesąžiningi ir kenkėjiški profiliai, apsimetinėjantys tikrais žmonėmis.
Koks, jūsų nuomone, yra geriausias būdas spręsti skaitmeninės tapatybės problemą AI amžiuje?
Palikti atsakymą