Turinys[Slėpti][Rodyti]
Nuo tada, kai buvo sukurti kompiuteriai ar mašinos, jų gebėjimas atlikti įvairias veiklas išaugo eksponentiniu greičiu.
Žmonės padidino kompiuterinių sistemų galią dėl plačių darbo sričių, didėjančio greičio ir mažėjančio dydžio laikui bėgant. Dirbtinis intelektas yra technologija, dramatiškai pakeitusi dvidešimt pirmąjį amžių.
DI yra mūsų kasdienio gyvenimo dalis, todėl manau, kad labai svarbu suprasti daugelį AI principų.
Dirbtinis intelektas (DI) yra pagrindas imituoti žmogaus intelekto procesus dinaminėje skaičiavimo aplinkoje, kuriant ir įgyvendinant algoritmus.
Tai bandymas išmokyti kompiuterius mąstyti ir elgtis kaip žmonės. Dirbtinis intelektas (DI) šiandieniniame pasaulyje tampa vis labiau paplitęs.
Tai reiškia žmogaus intelekto atkūrimą kompiuteriuose, kurie buvo užprogramuoti mokytis ir atkartoti žmogaus elgesį.
Šie kompiuteriai gali mokantis iš savo klaidų ir atlikti užduotis, panašias į tas, kurias atlieka žmonės.
Tobulėjant dirbtiniam intelektui, jis turės didelę įtaką mūsų gyvenimo lygiui.
Kas yra dirbtinis intelektas?
Dirbtinis intelektas yra technologijų, kurios veikia kartu, kad robotai galėtų aptikti, interpretuoti, veikti ir mokytis žmogaus intelekto lygiais, rinkinys.
Štai kodėl atrodo, kad visi turi aiškų dirbtinio intelekto apibrėžimą: AI nėra tik vienas dalykas. Dirbtinis intelektas (AI) yra kompiuterių mokslo šaka, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas pažinimo problemoms, susijusioms su žmogaus intelektu, įskaitant mokymąsi, problemų sprendimą ir modelių atpažinimą.
Dirbtinis intelektas yra metodas, leidžiantis kompiuteriui, kompiuteriu valdomam robotui ar programinei įrangai mąstyti protingai taip, kaip tai daro žmogaus smegenys.
AI gaminamas vertinant pažinimo procesus ir tiria žmogaus smegenis modelius. Šio tyrimo metu buvo sukurta intelektuali programinė įranga ir sistemos.
Dėl dirbtinio intelekto mašinos gali mokytis iš ankstesnės patirties, prisitaikyti prie naujų įvesties ir atlikti į žmogų panašias užduotis (AI).
Gilus mokymasis ir natūralios kalbos apdorojimas (NLP) šiandien yra plačiai naudojamas daugelyje AI atvejų, pradedant nuo šachmatais žaidžiančių kompiuterių ir baigiant savarankiškai važiuojančiais automobiliais. Dirbtinis intelektas (AI) leidžia kompiuteriams ir programėlėms atlikti užduotis, panašias į žmogaus intelektą.
Nėra visuotinai priimto dirbtinio intelekto apibrėžimo. Dirbtinio intelekto apibrėžimai laikui bėgant vystosi dėl daugybės aspektų ir savybių.
Kas yra silpnas AI?
Dirbtinis intelektas su ribotomis galimybėmis vadinamas silpnu AI arba siauruoju AI.
Silpnas AI naudoja pažangius algoritmus konkrečioms problemų sprendimo ar samprotavimo užduotims, kurioms nereikia visų žmogaus pažintinių gebėjimų.
Balso pagrindu veikiantys asmeniniai asistentai, tokie kaip Siri ir Alexa, gali būti vadinami silpnomis AI sistemomis, nes jie atlieka ribotą iš anksto nustatytų užduočių rinkinį, o tai reiškia, kad paprastai jie turi iš anksto užprogramuotą atsaką.
Silpnas AI nesirūpina AI pasekmėmis; ji tik tiki, kad intelektualų elgesį gali pavaizduoti ir panaudoti kompiuteriai, kad galėtų išspręsti sudėtingas problemas ir užduotis.
Tačiau vien todėl, kad kompiuteris gali elgtis protingai, nereiškia, kad jis yra protingas taip pat, kaip ir žmogus.
Kas yra stiprus AI?
Stiprus AI yra siūlomas dirbtinio intelekto tipas, teigiantis, kad robotai gali lavinti žmogaus sąmonę taip, kaip žmonės.
Stiprus AI reiškia kompiuterius ar programas, kurios turi savo protą ir gali mąstyti bei atlikti sudėtingas užduotis be žmonių pagalbos.
Stiprus dirbtinis intelektas sudarytas iš sudėtingo algoritmo, leidžiančio kompiuteriams dirbti įvairiose situacijose, o galingu AI varomi įrenginiai gali priimti sprendimus be žmogaus dalyvavimo.
Stiprūs dirbtinio intelekto kompiuteriai, kaip ir žmonės, gali patys atlikti sudėtingas užduotis.
Jame iš esmės teigiama, kad kompiuteris su reikiama funkcine struktūra turi protą, kuris mato, mąsto ir ketina taip pat, kaip ir žmogaus protas.
Būtent tokį dirbtinį intelektą matome filmuose.
Kaip veikia dirbtinis intelektas (AI)?
Dirbtinio intelekto sistemos kūrimas yra kruopštus procesas, apimantis žmogaus savybių ir įgūdžių keitimą kompiuteryje, o tada panaudojant jo kompiuterinius gebėjimus, kad būtų pranašesni už tai, ką galime.
Norint suprasti, kaip veikia dirbtinis intelektas, pirmiausia reikia įsigilinti į daugybę dirbtinio intelekto subdomenų ir suprasti, kaip šios sritys gali būti taikomos įvairiose pramonės šakose.
- Mašinų mokymasis (ML): Tai procesas, kurio metu mašina mokoma daryti išvadas ir išvadas remiantis ankstesne patirtimi. Jis atpažįsta modelius ir analizuoja ankstesnius duomenis, kad nustatytų šių duomenų taškų prasmę, kad padarytų patikimą išvadą, nesiremdamas žmogaus patirtimi. Šis automatizavimas, leidžiantis daryti išvadas analizuojant duomenis, taupo įmonių laiką ir padeda priimti geresnius sprendimus.
- Gilus mokymasis: Tai mašininio mokymosi metodas. Jis moko kompiuterį, kaip analizuoti įvestis per sluoksnius, kad būtų galima suskirstyti į kategorijas, daryti išvadas ir numatyti rezultatą.
- Neuroniniai tinklai: veikia panašiai kaip žmogaus nervinės ląstelės. Jie yra algoritmų rinkinys, fiksuojantis ryšį tarp kelių pagrindinių kintamųjų ir interpretuojantis duomenis taip pat, kaip tai daro žmogaus smegenys.
- Gamtos kalbos apdorojimas (NLP): Tai yra mašinos naudojimo kalbai skaityti, suprasti ir interpretuoti tyrimas. Kai mašina supranta, ką bandote pasakyti, ji tinkamai reaguoja.
- Kompiuterio vizija: Algoritmai bando suvokti vaizdą išskaidydami jį ir tirdami įvairius objektų elementus. Tai padeda aparatui klasifikuoti ir mokytis iš nuotraukų grupės, todėl jis gali priimti geresnius sprendimus, remiantis ankstesniais stebėjimais.
- Pažintinis skaičiavimas: Algoritmai bando atkartoti žmogaus smegenis analizuodami tekstą / kalbą / vaizdus / objektus taip pat, kaip tai daro žmogus, ir bandydami sukurti reikiamą išvestį.
Kokie yra skirtingi dirbtinio intelekto etapai?
Remiantis gebėjimu imituoti žmogaus intelektą, dirbtinis intelektas gali būti suskirstytas į tris etapus.
- Dirbtinis siaurasis intelektas (ANI)
- Dirbtinis bendrasis intelektas (AGN)
- Dirbtinis super intelektas (ASN)
Dirbtinis siaurasis intelektas (ANI)
Paprasčiausias ir ribotas AI tipas yra dirbtinis siauras intelektas (ANI) arba silpnas AI.
Tačiau neapsigaukite etiketės „silpnas“.
Nepaisant to, kad šis mašinų intelektas apibūdinamas kaip ribotas ir silpnas, jis gana efektyviai įgyvendina tikslų tikslą, kuriam buvo sukurtas.
ANI naudojamas „IBM Watson“, „Facebook“ naujienų kanalui, „Amazon“ produktų pasiūlymams ir savarankiškai važiuojančioms transporto priemonėms maitinti.
Siauras dirbtinis intelektas puikiai atlieka pasikartojančius darbus. Šio tipo dirbtinio intelekto atveju kalbos atpažinimas, objektų identifikavimas ir veido atpažinimas yra antras dalykas.
Tačiau kadangi toks AI veikia tam tikrose ribose ir apribojimuose, jis yra neveiksmingas.
Silpnas AI taip pat gali aptikti modelius ir ryšius dideliame duomenų kiekyje realiuoju laiku. Šis reiškinys vadinamas dideliais duomenimis.
Be to, ANI yra vienintelė AI rūšis, kurią žmonija šiuo metu turi, todėl bet koks dirbtinis intelektas, su kuriuo susidursite, bus silpnas AI.
Dabar tai yra vienintelis AI etapas. Jie gali imituoti ir netgi pranokti žmogaus veiklą labai tam tikromis aplinkybėmis, tačiau tik labai kontroliuojamomis sąlygomis, kurių charakteristikos yra ribotos.
Dirbtinis bendrasis intelektas (AGI)
AGI yra teorija, kuri vis dar tiriama.
Jis apibrėžiamas kaip dirbtinis intelektas, turintis žmogaus lygio pažinimo galimybes įvairiose disciplinose, tokiose kaip kalbos apdorojimas, vaizdo apdorojimas, skaičiavimo samprotavimas ir pan.
Bendrasis dirbtinis intelektas (AGI) reiškia AI agento gebėjimą mokytis, stebėti, suprasti ir veikti taip pat, kaip ir žmonės.
AGI, taip pat žinomas kaip stiprus AI arba gilus AI, gali atlikti visas žmogaus užduotis. Iki AGI sistemos sukūrimo dar toli.
AGI sistemai reikės tūkstančių dirbtinio siaurojo intelekto padalinių, kurie dirbtų kartu ir sąveikautų vienas su kitu, kad imituotų žmogaus samprotavimus.
Nerimas dėl žmonijos valdančio AI prasideda nuo AGI.
Jei kada nors atsirastų sąmoningi robotai žudikai, tokie kaip „Terminatoriaus“ T-800, jie turės tokį dirbtinio intelekto laipsnį.
Ir, žinoma, iki galingo dirbtinio intelekto sukūrimo mums dar reikia metų.
Kadangi tokio tipo dirbtinis intelektas gali mąstyti, suprasti ir elgtis kaip žmonės, jis turės visą spektrą pažintinių gebėjimų, kuriuos žmonės laiko savaime suprantamu dalyku.
Mokslininkai bando išsiaiškinti, kaip padaryti robotus jautrius ir įkvėpti jiems pažinimo galių, leidžiančių žmonėms būti protingiems.
Jei mokslininkams pasiseks, mus sups robotai, gebantys ne tik padidinti savo efektyvumą atliekant tam tikrus darbus, bet ir pritaikyti patirtį įgytą informaciją.
Dirbtinis super intelektas (ASI)
Terminas „dirbtinis superintelektas“ (ASI) reiškia hipotetinį AI. ASI taip pat žinomas kaip super AI, o apie ASI galime galvoti tik pasiekę AGI.
Super AI reiškia, kai robotai pranoksta žmones intelekto ir pažinimo gebėjimų atžvilgiu.
Kai ASI bus atrakinta, kompiuteriai turės didesnę nuspėjamąją galią ir galės samprotauti tokiais būdais, kurių žmonėms būtų neįmanoma suvokti.
ASI palaikančios mašinos visais atžvilgiais pranoks žmoniją. Superinio AI akivaizdoje mūsų sprendimų priėmimo ir problemų sprendimo talentai nublanktų.
Daugelis pramonės specialistų abejoja ASI plėtros perspektyvumu.
Tikėtina, kad nė vienas iš mūsų nesulauksime šios AI formos – nebent pirmiausia atrakintume nemirtingumą.
Tačiau jei pasieksime dirbtinį bendrąjį intelektą, AI sistemos galėtų greitai tobulinti savo įgūdžius ir plėstis į sritis, kurių žmonės niekada negalėjo įsivaizduoti.
Nors atotrūkis tarp AGI ir ASI būtų labai mažas (kai kurie teigia, kad tik milisekundė, nes taip greitai dirbtinis intelektas išmoktų), ilga kelionė prieš mus iki pačios AGI, todėl atrodo, kad ši sąvoka yra toli ateitis.
Koks yra dirbtinio intelekto tikslas?
Dirbtinio intelekto tikslas – papildyti žmogaus gebėjimus ir padėti mums priimti sudėtingus sprendimus, turinčius toli siekiančių pasekmių. Toks sprendimas techniniu požiūriu.
Dirbtinis intelektas gali padėti žmonėms gyventi prasmingesnį gyvenimą be sunkaus darbo, taip pat valdyti sudėtingą tarpusavyje susijusių asmenų, įmonių, valstybių ir tautų tinklą taip, kad tai būtų naudinga visai žmonijai.
Dabartinis dirbtinio intelekto tikslas yra supaprastinti žmogaus pastangas ir padėti mums priimti geresnius sprendimus.
Dirbtinis intelektas taip pat buvo pravardžiuojamas „mūsų galutiniu išradimu“ – tai kūrinys, galintis gaminti novatoriškus produktus ir paslaugas, kurie reikšmingai pakeis mūsų gyvenimą ir, tikėkimės, panaikins smurtą, nelygybę ir žmonių kančias.
Kaip naudojamas dirbtinis intelektas?
Visur aplink mus dirbtinis intelektas naudojamas šimtais skirtingų būdų. Tai padarė revoliuciją mūsų pasaulyje ir padarė mūsų gyvenimą lengvesnį ir įdomesnį. Kai kurios iš daugelio AI programų, kurias galbūt žinote, yra:
- Balso atpažinimas – Kai jums reikia instrukcijų, dauguma žmonių žino, kad paprašo „Siri“ arba savo išmaniųjų namų „Alexa“ nustatyti laikmatį. Tai dirbtinio intelekto technologijos rūšis. Mašininis mokymasis padeda „Siri“, „Alexa“ ir kitoms kalbos atpažinimo technologijoms sužinoti apie jus ir jūsų nuostatas, todėl jos gali jums geriau pasitarnauti. Šios technologijos taip pat naudoja dirbtinį intelektą, kad rastų atsakymus į jūsų klausimus arba atliktų jūsų pavestas pareigas.
- Pokalbiai – Daugelis įmonių naudoja dirbtinį intelektą, kad sustiprintų savo klientų aptarnavimo personalą. Pokalbių robotai gali bendrauti su vartotojais ir atsakyti į bendras užklausas nereikalaujant gyvo žmogaus laiko. Jie gali mokytis ir prisitaikyti prie įvairių reakcijų, įgyti papildomų žinių, padedančių sukurti kitokią produkciją ir pan. Išgirdę konkretų terminą, jie gali atsakyti konkrečiu apibrėžimu. Klientai gali bendrauti su šia ekspertų sistema asmeniniu lygiu.
- Savarankiškai vairuojantys automobiliai – Automobiliai, kurie vairuoja patys. Mašinų mokymasis ir vaizdo atpažinimas naudojami savarankiškai vairuojamuose automobiliuose, kad padėtų automobiliui suprasti aplinką ir tinkamai reaguoti. Veido atpažinimo ir biometrinės technologijos padeda savarankiškai vairuojantiems automobiliams atpažinti ir apsaugoti asmenis. Šios transporto priemonės gali išmokti ir prisitaikyti prie eismo modelių, ženklų ir kitų veiksnių.
- Srautinės paslaugos – Paslaugos, teikiančios vaizdo įrašus pagal pareikalavimą. Kai apsigyvenate žiūrėti savo mėgstamą TV laidą ar klausytis mėgstamos muzikos, galite gauti papildomų idėjų, kurios jums atrodo intriguojančios. Tai AI darbe! Jis sužino apie jūsų pomėgius ir naudoja algoritmus, kad apdorotų visus turimus TV serialus, filmus ir muziką, ir ieško tendencijų, kad galėtų teikti jums rekomendacijas.
- Pirkimas internetu – Internetinės prekybos sistemos naudoja algoritmus, kad sužinotų daugiau apie jūsų skonį ir prognozuotų, ką norėtumėte pirkti. Tada jie gali padėti tas prekes tiesiai priešais jus, kad jos iškart patrauktų jūsų dėmesį. „Amazon“ ir kitų įmonių algoritmai nuolat sužino daugiau apie jus ir tai, ką galėtumėte nusipirkti.
- Sveikatos apsauga – AI vaidina svarbų vaidmenį sveikatos priežiūros technologijoje, nes naujos technologijos naudojamos diagnozuojant, gaminant vaistus, stebint pacientus ir kt. Kai ji naudojama, technologija gali mokytis ir tobulėti, daugiau sužinoti apie pacientą ar gydymą ir prisitaikyti, kad laikui bėgant gerėtų ir tobulėtų.
AI ateitis
AI sistemos jau daro įtaką mūsų gyvenimui, o ateitis yra atvira, kaip jos paveiks mus.
Dirbtinio intelekto pagrįstos technologijos beveik neabejotinai ir toliau didins efektyvumą ir produktyvumą, o laikui bėgant plėsis į naujas pramonės šakas.
Ekspertai prognozuoja, kad tobulėjant dirbtiniam intelektui, bus daugiau diskutuojama apie privatumą, saugumą ir nuolatinį programinės įrangos kūrimą, siekiant užtikrinti asmenų ir organizacijų saugumą.
Nors daugelis žmonių baiminasi, kad kada nors juos pakeis robotai, tam tikros pramonės šakos yra gana atsparios automatizavimui.
IT darbuotojai turės išmokti naujų technologijų ir saugos procesų, kad dirbtinis intelektas veiktų.
Sveikatos priežiūros specialistų ir mokytojų negalės pakeisti robotai, nes darbas, kurį jie atlieka tiesiogiai su pacientais ir vaikais, yra unikalus.
Tam tikra komercinė veikla gali būti automatizuota, tačiau žmogaus intuicija, sprendimų priėmimas ir tinklų kūrimas visada bus svarbūs.
Dirbtinis intelektas naudojamas įvairiose srityse, pradedant buitine technika ir baigiant kibernetiniu saugumu. Dirbtinį intelektą galima rasti visur aplink mus įvairiais pritaikymais.
Šiuo metu dirbtinis intelektas užbaigia tai, ką žmonės anksčiau darė. Tai sumažina žmonių įsitraukimą į žemo profilio darbus, todėl žmonės gali dirbti svarbesnius.
Tam reikia tobulesnio žmogaus intelekto ir žmogiško požiūrio. Siekdamos pagerinti jūsų patirtį savo svetainėse, įmonės diegia daugybę dirbtinio intelekto technologijų įvairiais formatais.
Dirbtiniu intelektu pagrįstos programos padėjo daugeliui elektroninės prekybos įmonių padidinti pajamas ir pagerinti klientų patirtį.
Išvada
Dirbtinį intelektą galima rasti įvairiose srityse aplink mus.
Dirbtinio intelekto verslo poreikis taip pat didėja.
Kasdien kasdieniame gyvenime susiduriame su įvairiais dirbtinio intelekto panaudojimo būdais. Šią pažangiausią technologiją galima rasti visose mūsų planetos vietose.
Kiekviena verslo strategija – nuo kabinos paslaugų iki pristatymo paslaugų iki interneto rinkodaros ir pramogų platformų – apima dirbtinį intelektą.
Palikti atsakymą