Duomenys yra svarbi šiuolaikinių įmonių dalis. Įmonės gauna duomenis iš daugelio šaltinių, pvz., vartotojų, tiekėjų ir vidinių sistemų, ir naudoja juos priimdamos pagrįstus sprendimus. Tačiau didėjant duomenų kiekiui ir sudėtingumui gali būti sunku juos valdyti ir efektyviai naudoti.
Tam gali padėti duomenų katalogas. Tai įrankis, kurį įmonės naudoja savo duomenų turtui valdyti. Kitaip tariant, tai tiesiog faktų apie įmonę katalogas. Šie faktai gali apimti vietą, struktūrą ir programas.
Norint efektyviai valdyti duomenų išteklius, būtinas duomenų katalogas. Be duomenų katalogo įmonėms gresia pavojus prarasti savo duomenų sekimą. Tai neleidžia jiems žinoti, kokius duomenis jie turi, kur jie yra ir kaip juos naudoti. Dėl to sukeltos duomenų klaidos, dubliavimas ir neatitikimai gali turėti rimtų pasekmių įmonėms.
Duomenų katalogo komponentai
metaduomenys, duomenų linija, o išsami duomenų kokybės informacija yra trys pagrindinės duomenų katalogo dalys.
metaduomenų
Katalogo duomenis apibūdinantys duomenys yra žinomi kaip metaduomenys. Jame pateikiama tokia informacija kaip duomenų pavadinimas, vieta, formatas ir numatomas naudojimas. Suteikdami duomenų kontekstą, metaduomenys leidžia vartotojams greičiau rasti ir suprasti duomenų išteklius.
Duomenų istorija
Duomenų linija – tai duomenų kūrimo, transformavimo ir judėjimo tarp įvairių sistemų dokumentacija. Ji siūlo išsamią duomenų maršruto perspektyvą, todėl lengviau nustatyti duomenų tikslumą ir sekti jų istoriją.
Kokybiška duomenų informacija
Informacija apie duomenų kokybę nagrinėja tokius veiksnius kaip išsamumas, teisingumas, nuoseklumas ir savalaikiškumas. Tai suteikia galimybę nustatyti duomenų tinkamumą tam tikriems tikslams. Taip pat garantuoja, kad duomenys atitinka organizacijos reikalavimus.
Duomenų katalogų supratimas
Duomenų katalogas yra visa duomenų išteklių inventorizacija, kurioje yra tiksli informacija apie kiekvieną duomenų rinkinį. Tai apima metaduomenis, duomenų liniją ir duomenų kokybės informaciją, padedančią organizacijoms efektyviai valdyti savo duomenų išteklius.
Metaduomenys apibūdina svarbias duomenų rinkinio funkcijas, pvz., schemą, formatą, duomenų tipą ir duomenų šaltinį. Duomenų linija paaiškina duomenų rinkinio istoriją, įskaitant jo kilmę, modifikacijas ir priklausomybes. Be to, duomenų kokybės informacija parodo duomenų rinkinio teisingumą, išsamumą ir patikimumą.
Duomenų katalogai dažnai painiojami su duomenų žodynais arba duomenų inventoriumi, nors jie nėra tas pats dalykas. Nors duomenų žodynai apibrėžia ir aprašo duomenų dalis, duomenų kataloguose pateikiama išsami informacija apie visus duomenų rinkinius. Priešingai, duomenų inventoriuje tiesiog išvardijami duomenų ištekliai, nepateikiant jokios papildomos informacijos.
Duomenų katalogo planavimas
Labai svarbu tinkamai pasiruošti prieš kuriant duomenų katalogą, kad jis atitiktų įmonės reikalavimus. Duomenų šaltinių nustatymas, metaduomenų standartų nustatymas ir vartotojų poreikių supratimas yra svarbūs klausimai.
Reikėtų atidžiai apsvarstyti duomenų šaltinių svarbą ir vertę organizacijai. Norint išlaikyti vienodumą ir sąveikumą visoje įmonėje, turėtų būti naudojami metaduomenų standartai. Reikėtų apibrėžti naudotojų reikalavimus, siekiant užtikrinti, kad duomenų katalogas būtų kuriamas atsižvelgiant į juos.
Duomenų katalogo kūrimo veiksmai
1 veiksmas: suraskite duomenų šaltinius
Pirmas žingsnis kuriant duomenų katalogą – identifikuoti visus organizacijos duomenų šaltinius. Tai apima duomenų bazes, duomenų saugyklos, skaičiuoklės ir kitos duomenų saugyklos. Kai nustatysite visus šaltinius, galite pradėti rinkti metaduomenis.
2 veiksmas: metaduomenų rinkimas
Kitas veiksmas yra metaduomenų rinkimas iš visų išvardytų duomenų šaltinių. Metaduomenys nurodo pagrindines duomenų rinkinio charakteristikas, pvz., schemą, formatą, duomenų tipą ir šaltinį. Metaduomenų rinkimas padeda organizuoti duomenis ir palengvina paiešką bei radimą.
3 veiksmas: duomenų profiliavimas
Surinkus metaduomenis, duomenys profiliuojami. Duomenų rinkinių peržiūros procesas, siekiant nustatyti jų struktūrą, medžiagą ir kokybę, vadinamas duomenų profiliavimu. Profiliavimas padeda nustatyti duomenų kokybės problemas, pvz., trūkstamus duomenis. Tai užtikrina, kad duomenys būtų švarūs ir tinkami naudoti.
4 veiksmas: sukurkite duomenų žodyną
Kitas žingsnis yra sukurti duomenų žodyną. Duomenų žodynas yra išsamus visų jūsų įmonės duomenų sąrašas. Jame yra gausūs metaduomenų aprašymai, duomenų kokybės informacija ir duomenų linija. Duomenų žodynas yra labai svarbus norint suprasti jūsų organizacijos duomenis ir užtikrinti, kad jie būtų tinkamai naudojami.
5 veiksmas: duomenų ryšių nustatymas
Kitas žingsnis – nustatyti ryšį tarp duomenų. Tai reiškia, kad reikia aptikti ir paryškinti ryšį tarp duomenų rinkinių. Tai leidžia suinteresuotosioms šalims lengvai suprasti ryšį tarp duomenų šaltinių.
6 žingsnis: giminės kūrimas
Norint nustatyti duomenų kelionę, labai svarbu sukurti grafiškai pavaizduotą liniją. Linija paaiškina daugybę procedūrų, susijusių su duomenų srautu. Tai leidžia suinteresuotosioms šalims greitai nustatyti pagrindinę problemos priežastį tiesiog atsekant kilmę.
7 žingsnis: duomenų organizavimas
Duomenys, esantys faile arba lentelėje, techniškai egzistuoja. Pagal verslo reikalavimus tai gali būti prasminga arba ne. Todėl reikia rankiniu būdu sutvarkyti duomenis taip, kad verslo vartotojai galėtų juos suprasti ir pasitikėti. Duomenų žymėjimas, duomenų išdėstymas pagal naudojimą ir vartotojo vaidmenį bei duomenų organizavimo automatizavimas yra visi duomenų organizavimo metodai.
8 veiksmas: suteikite lengvą prieigą
Duomenų katalogas turėtų būti lengvai pasiekiamas duomenų krūvos viduje, kad būtų galima efektyviau naudoti. Galite naudoti duomenų katalogą svetainėje, jei naudojate tokį įrankį Pabarstyti, kuris padidina duomenų katalogo naudojimą.
9 veiksmas: įdiekite saugos priemones
Kadangi duomenų kataloge yra visų organizacijos duomenų apžvalga, labai svarbu laikytis saugos reikalavimų. Duomenų katalogas turi turėti vaidmenimis pagrįstą saugą, informaciją apie tai, kas ir kada naudojo kokius duomenis, tikrinimą ir šifravimą.
Duomenų katalogo naudojimas
Suteikdamas vartotojams visą informaciją apie duomenų išteklius, duomenų katalogas gali padėti pagerinti duomenų valdymą ir sprendimų priėmimą.
Pavyzdžiui, duomenų analitikas gali naudoti duomenų katalogą, kad surastų atitinkamus tam tikro tyrimo duomenų rinkinius. Be to, jie gali naudoti metaduomenis, kad suprastų duomenų struktūrą ir esmę. Duomenų katalogą verslo vartotojas gali naudoti norėdami ištirti įvairius duomenų rinkinius ir gauti įžvalgų apie vartotojų elgesį, produkto našumą ar rinkos tendencijas.
Apibendrinant galima pasakyti, kad duomenų katalogo tvarkymas reikalauja kruopštaus planavimo ir nuoseklaus darbo. Tačiau kruopštaus duomenų išteklių inventorizavimo pranašumas yra didelis. Tai gali pagerinti sprendimų priėmimą ir padidinti produktyvumą.
Duomenų žodynų, duomenų inventorių ir duomenų katalogo skirtumai
Nors duomenų žodynuose, duomenų inventoriuose ir duomenų kataloguose pateikiama išsami informacija apie organizacijos duomenų išteklius, jų mastas ir išsamumas skiriasi.
Žodyno duomenys
Duomenų žodynuose pateikiama išsami informacija apie duomenų struktūrą, įskaitant lentelių, laukų ir jungčių pavadinimus ir aprašymus. Jas dažnai kuria duomenų bazių administratoriai ir daugiausia dėmesio skiria konkrečiai techninei informacijai.
Duomenų inventorizacija
Duomenų atsargos apima išsamią informaciją apie fizinius duomenų išteklius, įskaitant jų vietą, savininką ir saugos lygį. Jas dažnai kuria IT padaliniai, daugiausia dėmesio skiriant duomenų išteklių inventorizacijai.
Duomenų katalogai
Duomenų katalogai sujungia metaduomenis, duomenų liniją ir duomenų kokybės informaciją, kad pateiktų išsamų organizacijos duomenų išteklių vaizdą. Jie skirti būti patogūs naudoti ir prieinami verslo vartotojams, duomenų mokslininkams ir kitoms suinteresuotosioms šalims, kurios turi suprasti ir taikyti duomenų išteklius.
Svarbūs dalykai, į kuriuos reikia atsižvelgti
Kuriant duomenų katalogą reikia atsižvelgti į daugelį kintamųjų. Norėdami pradėti, labai svarbu nustatyti duomenų šaltinius, kurie turi būti įtraukti į katalogą. Tai garantuoja, kad visi duomenys yra įrašyti ir prieinami.
Be to, turi būti nustatyti metaduomenų standartai ir duomenų valdymo procedūros, užtikrinančios, kad kataloge esantys duomenys yra teisingi, išsamūs ir atnaujinti. Duomenų organizavimas ir prieinamumas taip pat yra svarbūs veiksniai, į kuriuos reikia atsižvelgti, nes katalogas turi būti išdėstytas taip, kad būtų suprantamas vartotojams ir būtų lengvai pasiekiamas duomenų krūvoje.
Palikti atsakymą