Turinys[Slėpti][Rodyti]
Kompiuterinė fotografija yra sritis, kuri pastaraisiais metais patyrė daug pažangos.
Galimybė, ką galima padaryti su vaizdais, eksponentiškai išaugo nuo geresnių vaizdo apdorojimo algoritmų iki sudėtingesnės fotoaparato aparatinės įrangos.
Bet ar pasiekėme kraštutinumą?
Ar galima dar ką nors padaryti, kad būtų peržengta to, kas įmanoma su nuotraukomis, ribas?
Pažvelkime į kai kuriuos naujausius kompiuterinės fotografijos pasiekimus ir pažiūrėkime, kur mus nuves ateitis.
Kas iš tikrųjų yra kompiuterinė fotografija?
Prieš pradedant gilintis į tai, kas įmanoma, svarbu suprasti kompiuterinę fotografiją. Paprasčiau tariant, kompiuterinė fotografija yra vaizdo apdorojimo būdas, kai fotografuojama ir ji atrodo kitaip.
Daugelis žmonių tai vadina vaizdo manipuliavimu, tačiau tai yra šiek tiek klaidinanti. Galutinis tikslas yra ne pakeisti vaizdą, o nufotografuoti ir ką nors su ja padaryti.
Svarbu suprasti, kad vaizdo manipuliavimas nebūtinai turi būti atliekamas realiuoju laiku. Daug kompiuterinių fotografijų daroma neprisijungus ir taikoma tik galutiniam vaizdui.
Tai plati sąvoka ir naudojama daugeliui skirtingų dalykų apibūdinti.
Pavyzdžiui, daugelis žmonių mano, kad kompiuterinė fotografija skirta HDR vaizdų kūrimui. Bet tai nėra visiškai tiesa.
Kompiuterinė fotografija gali būti pritaikyta labai įvairioms fotografavimo situacijoms. Jis naudojamas tokiems dalykams kaip kūrybingas retušavimas, puikios raiškos vaizdai, fotografavimo prasto apšvietimo tobulinimas, lauko gylio efektų kūrimas ir dar daugiau.
Jis naudojamas daug daugiau nei padaryti puikias nuotraukas „Instagram“. NASA jį naudoja, kad išryškintų apibrėžimus kosmose darytose nuotraukose.
Kompiuterinės fotografijos technikos
Didysis postūmis
Skaitmeninės fotografijos atsiradimas 90-ųjų pabaigoje ir 2000-ųjų pradžioje paskatino naujus vaizdo apdorojimo būdus. Daugelis šių metodų buvo sukurti, kad būtų galima geriau manipuliuoti vaizdais.
Pastaraisiais metais matėme vis daugiau šių metodų, taikomų realaus pasaulio problemoms spręsti.
Labiausiai žinomas pavyzdys yra kompiuterinės fotografijos taikymas tokioms problemoms kaip fotoaparato drebėjimas ir objektyvo aberacijos. Norint pašalinti nepageidaujamą vaizdo susiliejimą, galima naudoti daugybę metodų, o kompiuterinė fotografija tai leido daugeliui fotoaparatų.
Gilūs klastotės
Tai vienas ryškiausių pavyzdžių, kaip toli nuėjome kompiuterinės fotografijos srityje. Terminas deepfake reiškia gilaus mokymosi metodų naudojimą, siekiant susintetinti netikrus vaizdus, kurie atrodo tikri.
Pirmasis deepfakes buvo sukurti 2000-ųjų pradžioje, tačiau AI atsiradimas sukėlė pastarojo meto populiarumo bangą.
Tai kelia didelį susirūpinimą technologijų pramonei. „Washington Post“ atliktas tyrimas atskleidė, kad iš 1,000 apklaustų interneto vartotojų 40 procentų buvo susidūrę su klastotėmis.
Tai buvo daug įžymybių, politikų ir net žmonių iš jų šeimų. Ataskaitoje taip pat nustatyta, kad giliosios klastotės buvo naudojamos melagingai informacijai skleisti ir dažnai buvo naudojamos pasijuokti iš žmonių.
Keli skirtingi metodai gali sukurti gilias klastotes, tačiau labiausiai žinoma technika vadinama GAN (generative adversarial network). Šio tipo gilus mokymasis modelis naudojamas tikroviškai atrodantiems netikriems vaizdams generuoti.
Tokio tipo vaizdai dažnai vadinami netikromis naujienomis.
Nors pats terminas yra netikslus, faktas, kad dezinformacijai skleisti naudojamos gilios klastotės, yra neginčijamas. Vaizdai įtikina, ir labai lengva susigaudyti nuo minties, kad jie tikri.
Štai kodėl technologijos buvo uždraustos daugelyje vietų.
Pavyzdžiui, Australijoje socialinių tinklų platformose ir kai kuriose darbo vietose yra uždraustos klastotės. JK informacijos komisaro biuras taip pat sakė deepfakes yra neteisėtos naudoti bet kokiame „komercinio ar profesinio pobūdžio“ darbe.
Nors giliosios klastotės šiuo metu yra nelegalios, svarbu pažymėti, kad ši technologija vis dar tik pradeda formuotis. Tai, kad jis vis dar kuriamas, reiškia, kad jam dar yra daug erdvės augti.
Pavyzdžiui, Washington Post tyrimas parodė, kad tik pusė žmonių, susidūrusių su deepfakes žinojo, kad jie netikri.
HDR
Didelio dinaminio diapazono (HDR) fotografija yra technika, leidžianti užfiksuoti vaizdus, kurių dinaminis diapazonas yra platesnis nei įmanoma naudojant įprastą fotografiją.
HDR vaizdai dažniausiai fiksuojami naudojant kelias ekspozicijas, o ši technika egzistuoja jau seniai. Tik neseniai ši technologija buvo pakankamai pažangi, kad HDR vaizdus būtų galima užfiksuoti vienu kadru.
Vienas iš labiausiai žinomų HDR fotografijos panaudojimo būdų yra astrofotografija.
Astronomai fotografuoja vienu ekspozicija. Vaizdai sujungiami, kad būtų sukurtas sudėtinis vaizdas, kurio dinaminis diapazonas yra daug platesnis nei įmanoma naudojant vieną ekspoziciją.
Kompiuterinės fotografijos pranašumai:
Kompiuterinės fotografijos naudojimas turi daug privalumų, todėl svarbu juos suprasti, jei ketinate naudoti technologiją savo fotografijoje. Štai keletas didžiausių privalumų:
Geresnė vaizdo kokybė
Vienas didžiausių kompiuterinės fotografijos pranašumų yra tai, kad jūsų vaizdai atrodo geresni. Yra keletas skirtingų technikų, kurios gali būti naudojamos norint pagerinti nuotraukos vaizdo kokybę.
Tai apima tokius metodus kaip vaizdo triukšmo mažinimas, vaizdo stabilizavimas ir triukšmo mažinimas.
Morpho toliau tobulina kompiuterinę fotografiją ir # TURI programinė įranga išmaniųjų telefonų fotografams. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- „Qualcomm“ (@Qualcomm) Gruodis 2, 2020
Ši technologija taip pat leidžia pagerinti nuotraukų, darytų senesniais fotoaparatais, vaizdo kokybę.
Taip yra todėl, kad daugelio senų metodų, naudojamų siekiant pagerinti vaizdų išvaizdą, neįmanoma įdiegti naujesniuose fotoaparatuose.
Greitesnis vaizdo fiksavimas
Vienas iš akivaizdžiausių kompiuterinės fotografijos pranašumų yra tai, kad ji fotografuoja greičiau nei tradicinė fotografija.
Kompiuterinė fotografija leidžia atlikti daug darbo, reikalingo norint nufotografuoti, atlikti kompiuteriu. Tai apima tokius dalykus kaip triukšmo mažinimas, spalvų korekcija ir objektyvo korekcija.
Padidinta raiška
Kitas kompiuterinės fotografijos privalumas yra tas, kad galima užfiksuoti vaizdus didesne skiriamąja geba nei įmanoma naudojant tradicinę fotografiją.
Ši technologija pagrįsta daugeliu tų pačių principų, kaip ir HDR fotografija, ir ją galima naudoti kuriant plataus dinaminio diapazono vaizdus.
Tai reiškia, kad galima fotografuoti didesne raiška nei tradicinė fotografija. Galima užfiksuoti bent 4 kartus didesnius vaizdus, nei būtų, jei vaizdas būtų darytas tradiciniu fotoaparatu.
Kokio tipo AI kompiuterinė fotografija naudojama?
Dirbtinio intelekto varoma kompiuterinė fotografija yra labai nauja technologija, ir šiuo metu šią paslaugą siūlo tik kelios įmonės. Yra du pagrindiniai dirbtinio intelekto kompiuterinės fotografijos tipai.
SuperResolution (SR)
„SuperResolution“ yra technika, leidžianti sukurti didelės raiškos vaizdus, kurie yra daug ryškesni nei originalus vaizdas. Jis naudoja AI, kad sujungtų kelis mažos skyros vaizdus į vieną didelės raiškos vaizdą.
HDR
HDR vaizdai dažniausiai fiksuojami naudojant kelias ekspozicijas, o ši technika egzistuoja jau seniai. Tik neseniai technologija buvo pakankamai pažengusi, kad HDR vaizdus būtų galima užfiksuoti vienu kadru.
Retinex
Tai kompiuterinės fotografijos technika, sukurta James D. MacKenzie ir naudojama keliuose profesionaliuose fotoaparatuose. Ši technika pagrįsta daugeliu tų pačių principų, kaip ir HDR fotografija, ir ją galima naudoti kuriant plataus dinaminio diapazono vaizdus.
Retinex naudojamas plataus dinaminio diapazono vaizdams kurti. Retinex yra labiausiai žinomas AI kompiuterinės fotografijos tipas, tačiau jis nėra vienintelis.
Išvada
Mes pasiekiame tašką, kai kompiuterinė fotografija tampa vis ekstremalesnė. Naudodami tokias technologijas kaip portreto režimas ir kinematografijos režimas iPhone 13 pro, dabar galime kurti nuotraukas ir vaizdo įrašus, kurie atrodo taip, lyg jie būtų daryti naudojant aukščiausios klasės DSLR kamerą.
Šiai technologijai toliau tobulėjant, sukursime dar tikroviškesnius vaizdus.
Kaip manote, ar kompiuterinė fotografija pakeis mūsų fotografavimo būdą ateityje?
Palikti atsakymą