Turinys[Slėpti][Rodyti]
- 1. Kaip apibrėžiate verslo žvalgybą?
- 2. Kuo verslo analitikas skiriasi nuo duomenų analitiko?
- 3. Kokius verslo analitikų naudojamus verslo žvalgybos (BI) įrankius dažniausiai naudoja?
- 4. Iš ko susideda verslo analitikos visata?
- 5. Kokias profesines strategijas naudosite diegdami BI sistemą?
- 6. Kas tiksliai yra galimybių studija?
- 7. Apibūdinkite duomenų saugyklą.
- 8. Kas tiksliai yra OLAP?
- 9. INVESTUOTI – kas tai?
- 10. Internetinis sandorių apdorojimas (OLTP) – kas tai?
- 11. Faktų ir matmenų lentelės: kas tai yra?
- 12. Kokios yra duomenų saugyklos ypatybės?
- 13. Koks yra duomenų normalizavimo tikslas?
- 14. Kas tiksliai yra agregatai?
- 15. Kiek skirtingų tipų SQL JOIN funkcijų yra?
- 16. Apibūdinkite sukimosi lentelę.
- 17. Ar žinote apie alternatyvias metodikas, tokias kaip MOSCoW ir SWOT?
- 18. Kokios yra UML funkcijos?
- 19. Apibrėžkite ERP verslo žvalgyboje.
- 20. Kaip apibūdintumėte SCM, kalbant apie verslo žvalgybą?
- 21. Ar galite apibūdinti SRS ir jos pagrindinius komponentus?
- 22. Apibūdinkite BRD. Kuo jis skiriasi nuo SRS?
- 23. Paaiškinkite elektroninės komercijos sampratą verslo intelekto požiūriu.
- 24. Kas tiksliai yra RUP metodika?
- 25. Kas tiksliai yra RAD metodika?
- 26. Ką tiksliai reiškia reikalavimas? Ar galite pasakyti skirtumą tarp poreikių ir reikalavimų?
- 27. Apibūdinkite duomenų gręžimą.
- 28. Kaip galite apibūdinti reikalavimą kaip tobulą ar gerą?
- 29. Kas iš tikrųjų yra vykdomosios valdžios informacinė sistema (EIS)?
- 30. Kas yra šliaužimas ir kaip jo išvengti?
- 31. Dimensinis modeliavimas (DM) – kas tai?
- 32. Kas tiksliai yra reikalavimų prioritetų nustatymas?
- 33. Ar manote, kad atliekant testavimą turėtų dalyvauti verslo analitikas?
- 34. Kokios yra daugybė hierarchijos formų?
- 35. Apibūdinkite Pareto analizę.
- 36. Apibūdinkite Kano analizę.
- 37. Judrus manifestas: kas tai?
- 38. Spragų analizė: kas tai?
- Išvada
Verslo žvalgyba yra tiesiog įrankio frazė, padedanti vartotojui priimti sprendimus, kaip valdyti verslą arba svarbias su verslu susijusias problemas.
Palengvėja bet kurios organizacijos, skirtos vartotojo verslo plėtrai, administravimas.
Naudodamiesi atitinkamomis ataskaitomis ir bet kurios organizacijos duomenimis, BI padeda vartotojui pasirinkti, kas lemia jų įmonės augimą, o tai yra labai svarbu.
Taigi jūs norite dirbti verslo žvalgybos srityje ir norite tai daryti, bet nesate tikri, kaip išlaikyti verslo žvalgybos pokalbį arba kokie bus tikėtini klausimai.
Kiekvienas pokalbis yra unikalus, o kiekvienas darbas turi unikalių reikalavimų. Siekdami padėti jums sėkmingai dalyvauti pokalbyje, sukūrėme dažniausiai užduodamų klausimų ir atitinkamų atsakymų sąrašą.
Galite greitai ir paprastai atsakyti į šiuos verslo žvalgybos interviu klausimus.
1. Kaip apibrėžiate verslo žvalgybą?
Verslo žvalgyba gali būti apibrėžta kaip duomenų analizės ir duomenų rinkimo, saugojimo ir administravimo procesų sintezė.
Juo siekiama išanalizuoti ir paversti neapdorotus duomenis ir informaciją veiksmingomis ir naudingomis įžvalgomis.
Šios įžvalgos turi teigiamos įtakos daugeliui organizacijos verslo sprendimų tipų. Paprasčiau tariant, verslo žvalgybos apibrėžimas reikštų skėtį, apimantį duomenų įrankius, duomenų vizualizavimą, duomenų gavybą, infrastruktūrą, duomenų analizę ir pan., siekiant pateikti paprastas ir suprantamas santraukas, kurios gali padėti organizacijoms kurti duomenis. varomi sprendimai.
2. Kuo verslo analitikas skiriasi nuo duomenų analitiko?
Duomenų analitikas:
- Norint užimti pareigas, reikia daugiau problemų sprendimo ir duomenų analizės gebėjimų.
- Organizacijoje ji atlieka didesnę veiklos funkciją.
- Reikalingi duomenų gavybos, SQL, statistikos ir kiti įgūdžiai.
Verslo analitikas:
- Turi būti tobulinamas duomenų vizualizavimas ir sprendimų priėmimo gebėjimai.
- Organizacijoje ji atlieka labiau strateginę funkciją.
- Norėdami užimti šias pareigas, turite turėti verslo žvalgybos, duomenų saugyklos, analitikos ir kt.
3. Kokius verslo analitikų naudojamus verslo žvalgybos (BI) įrankius dažniausiai naudoja?
- Scēna
- SAS
- Pentaho
- Verslo reikalai
- OBIEE
- „QlikView“
- "Hyperion"
- BI, skirta „Microsoft“.
- Cognos
- Dundas BI
- "Google Analytics"
- „MicroStrategy“
4. Iš ko susideda verslo analitikos visata?
Tarp duomenų bazės ir vartotojo sąsajos yra semantinio sluoksnio forma, vadinama visata. Tai tikrai vienas iš sąsajos sluoksnių, jungiančių klientą (verslo vartotoją) su duomenų saugykla.
Jis apibrėžia visą ryšį tarp skirtingų lentelių duomenų saugykloje.
5. Kokias profesines strategijas naudosite diegdami BI sistemą?
Išimkite neapdorotus duomenis iš įmonės duomenų bazės. Gali būti kelios nevienalytės duomenų bazės, kuriose duomenys pasiekiami.
Tada duomenys išvalomi, kad būtų patalpinti į duomenų saugyklą, sujungiant lentelę ir sukuriant duomenų kubus.
Paskutinis dalykas, kurį gali padaryti verslo analitikai, yra gauti verslo įžvalgas iš švarių duomenų rinkinių, naudojant BI sistemas, prašyti ad hoc ataskaitų, jas įvertinti ir prognozuoti verslo pasirinkimą.
6. Kas tiksliai yra galimybių studija?
Prieš nustatydamas iššūkio apimtį, bakalauras turėtų išstudijuoti ir suprasti verslo ar projekto poreikius ir problemas.
Verslo problemos siūlomo sprendimo perspektyvumas (sėkmės tikimybė) nustatomas atlikus galimybių studiją. Tai palaiko susitelkimą į projektą ir naujų galimybių nustatymą.
7. Apibūdinkite duomenų saugyklą.
Duomenų saugykla gali būti laikoma sistema, naudojama kaip saugykla duomenims iš kelių nevienalyčių šaltinių saugoti, tvarkyti ir teikti ataskaitas.
Šiuos duomenis iš esmės galima rasti „SQL Server“, „Excel“ lapuose, „Oracle“ duomenų bazėse arba „Postgres“ duomenų bazėse. Verslo analitikai gali gauti visas ankstesnes ataskaitas, susijusias su tais duomenimis, naudodami saugyklos metodą, kurį naudoja duomenų saugykla.
8. Kas tiksliai yra OLAP?
Internetinis analitinis apdorojimas arba OLAP yra techninis terminas, naudojamas apibūdinti technologiją, naudojamą daugelyje BI įrankių ir programų. Tai palengvina sudėtingų analitinių skaičiavimų atlikimą.
Be to, jis analizuoja tendencijas, užbaigia sudėtingus skaičiavimus (sumavimą, skaičiavimą, vidurkį, min., maks.) ir taiko pažangų duomenų modeliavimą BI sistemoje. Be to, pagrindinis tikslas yra pagreitinti ataskaitų skaičiavimą ir sutrumpinti laiką, kurio reikia atsakyti į klausimus.
9. INVESTUOTI – kas tai?
Nepriklausomas, apyvartinis, vertingas, įvertinamas, tinkamo dydžio ir išbandomas yra vadinamas INVEST. Tiek projektų vadovai, tiek verslo analitikai naudoja šią frazę, kalbėdami apie aukštos kokybės paslaugų ir prekių teikimą.
10. Internetinis sandorių apdorojimas (OLTP) – kas tai?
Galite galvoti apie OLTP sistemas kaip apie didžiulį įterpimo, pašalinimo ir atnaujinimo mažų duomenų operacijų rinkinį. Šios duomenų bazės yra funkcionalios ir gali greitai apdoroti užklausą.
Ji taip pat kontroliuoja duomenų nuoseklumą ir vientisumą. Tai taip pat veikia kaip būdas įvertinti OLTP sistemos efektyvumą pagal kiekvieną sekundę apdorojamų operacijų skaičių.
11. Faktų ir matmenų lentelės: kas tai yra?
Duomenų saugyklos faktų lentelė sudaryta iš verslo proceso skaitinių reikšmių ir dimensijų raktų. Analizei panaudoti kiekybiniai duomenys pateikiami faktų lentelėje.
Priešingai faktų lentelėse, kurios yra kiekybinės žodyno lentelės, dimensijų lentelėse pateikiama išsami informacija apie įvairius būdus, kaip galima išnagrinėti informaciją faktų lentelėje.
12. Kokios yra duomenų saugyklos ypatybės?
- Sprendimus priimantys asmenys naudoja apdorotus ir analizuotus duomenis iš duomenų saugyklos, kad galėtų priimti taktinius ir strateginius sprendimus.
- Tai atskira duomenų bazė, kuri laikoma atskirai nuo veikiančios duomenų bazės ir yra atsakinga už informacijos įrašų saugojimą.
- Įmonės analitikai gali stebėti esamas verslo tendencijas analizuodami sandėlyje saugomus duomenis.
- Be to, ji yra atsakinga už istorinių duomenų analizės sudarymą.
13. Koks yra duomenų normalizavimo tikslas?
Duomenų normalizavimas yra duomenų išdėstymo ir struktūrizavimo būdas taip, kad visi įrašai ir laukai atrodytų vienodai. Duomenų normalizavimas turi daug privalumų.
Pavyzdžiui, ši procedūra padeda išlaikyti nuorodų vientisumą ir pašalinti pasikartojančius duomenis. Be to, kadangi analitikai jau žino, kaip įmonė tvarko savo duomenis, jie gali greitai naršyti įvairiuose duomenų rinkiniuose.
14. Kas tiksliai yra agregatai?
Galima galvoti apie suvestinius duomenis kaip apie duomenų tipą, kurį galima rasti suvestinių duomenų lentelėje. Šių suvestinių rodiklių skaičiavimui taikomos skirtingos agregatinės funkcijos.
Tai apima didžiausias ir mažiausias vertes, taip pat vidutinį skaičių ir kitas vertes.
15. Kiek skirtingų tipų SQL JOIN funkcijų yra?
SQL prisijungimai dažnai yra diskusijų tema. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN ir OUTTER JOIN yra vieni svarbiausių, kuriuos reikia įvardyti.
16. Apibūdinkite sukimosi lentelę.
Vienas iš populiariausių duomenų apdorojimo būdų yra suvestinė lentelė. Taikant šį metodą į dvimatę lentelę kaupiami dideli duomenų kiekiai.
Galimybė greitai keisti duomenų rodymo būdą yra vienas iš pagrindinių suvestinių lentelių privalumų, kurie taip pat gali pagreitinti procesą, per kurį verslo žvalgybos analitikai gali išgauti reikšmingą informaciją iš didžiulių duomenų rinkinių.
17. Ar žinote apie alternatyvias metodikas, tokias kaip MOSCoW ir SWOT?
MOSCoW yra akronimas, reiškiantis „privalai, turėtų, galėtų, norėčiau“. Siekdamas teikti pirmenybę pagrindiniams reikalavimams, verslo analitikas turėtų pritaikyti šią strategiją praktiškai, priešindamas kiekvieną paklausą su kitais reikalavimais.
Pavyzdžiui, ar šis kriterijus yra privalomas ar privalomas?
Populiariausias būdas efektyviai paskirstyti išteklius įmonėse yra SSGG analizė, kuri reiškia stipriąsias puses, silpnybes, galimybes ir grėsmes.
Verslo analitikas turėtų sugebėti nustatyti bet kokios įmonės sistemos stipriąsias ir silpnąsias puses, o vėliau šias išvadas paversti galimybėmis ir grėsmėmis.
18. Kokios yra UML funkcijos?
Vieninga modeliavimo kalba, dažnai žinoma kaip UML, siūlo vienodą požiūrį į sistemos konceptualizavimą ir yra bendros paskirties plėtojamoji modeliavimo kalba.
Norint nustatyti ir pašalinti gedimus bei kliūtis, jis naudojamas sistemos elgesiui pagrįsti.
19. Apibrėžkite ERP verslo žvalgyboje.
Įmonės išteklių planavimas arba ERP yra oficialus pavadinimas. Verslo žvalgybos srityje tai itin svarbu. Jis naudojamas organizacijos duomenims ir procesams sujungti į vieną sistemą, kitaip tariant.
Techninės įrangos, programinės įrangos ir duomenų bazių derinys taip pat gali būti vertinamas kaip mechanizmas, leidžiantis įvairiais būdais saugoti duomenis, atsižvelgiant į organizacijos padalinius ir poreikius.
20. Kaip apibūdintumėte SCM, kalbant apie verslo žvalgybą?
Aršios konkurencijos rinkoje mažmeninės prekybos įmonės jau susidūrė su sunkumais dėl didėjančios produktų paklausos ir riboto kainų padidėjimo. Dėl šios priežasties pasiūlos pokyčių valdymas (SCM), kuris nėra išskirtinis gamybos įmonėms, yra bet kurios sėkmingos gamybos įmonės sėkmės raktas.
Verslo operacijos ir strategijos apibrėžiamos naudojant SCM. Tačiau darbas su SCM gamybos įmonėmis padeda joms užmegzti tvirtus ryšius su savo klientais, todėl jie gali laiku ir kokybiškai pristatyti prekes už atitinkamą kainą.
Be to, jis palaiko našumo nuoseklumą.
21. Ar galite apibūdinti SRS ir jos pagrindinius komponentus?
Sistemos arba programinės įrangos reikalavimų specifikacijos vadinamos SRS. Tai dokumentų rinkinys, apibūdinantis programinės įrangos ar sistemos ypatybes.
Jame yra įvairių komponentų, kurių reikia vartotojams ir suinteresuotosioms šalims, kad įtikintų galutinius vartotojus.
Pagrindiniai SRS komponentai yra šie:
- Darbo sritis
- Priklausomybės
- Prielaidos ir apribojimai
- Priėmimo kriterijai
- Duomenų modelis
- Nefunkciniai ir funkciniai reikalavimai
22. Apibūdinkite BRD. Kuo jis skiriasi nuo SRS?
Verslo reikalavimų dokumentas vadinamas BRD. Tai oficialus susitarimas tarp įmonės ir kliento dėl konkretaus produkto sukūrimo.
SRS yra BRD palikuonis.
BRD yra funkcinės programinės įrangos specifikacija, tačiau SRS yra tai, ką abu BA rašo po tiesioginio kontakto su klientu.
Priešingai nei SRS, kuri yra sukurta remiantis techniniais įgūdžiais ir reikalavimais, BRD kuria verslo analitikas, palaikydamas tiesioginį ryšį su klientais.
23. Paaiškinkite elektroninės komercijos sampratą verslo intelekto požiūriu.
Sąvoka „e-komercija“ reiškia prekių ir paslaugų pirkimo ir perpardavimo veiklą elektroniniais kanalais, pavyzdžiui, internetu. Interneto sandorių proceso, tiekimo grandinės valdymo sistemos, atsargų valdymo sistemos, EDI sistemos, internetinės bankininkystės sistemos ir duomenų rinkimo sistemų derinys sudaro elektroninės prekybos sistemą. Pasaulinis žiniatinklis yra pagrindinis elektroninės prekybos kanalas (www). Tačiau verslo žvalgyba, naudojama elektroninės prekybos svetainėse, padeda padidinti pardavimą. Tai gali pateikti visą informaciją apie produkto prieinamumą vienoje vietoje, patogią sąsają, lankstų mokėjimo būdą, viliojančias tiekėjo programas ir kt.
24. Kas tiksliai yra RUP metodika?
Produkto taikomųjų programų tobulinimo strategija, vadinama racionaliu vieningu procesu (RUP), turi keletą įrankių, padedančių koduoti naujausią produktą ir užduotis, pasirinktas atsižvelgiant į šį tikslą.
RUP – tai į objektą orientuota metodika, užtikrinanti efektyvų projektų valdymą ir aukšto lygio programinės įrangos kūrimą.
25. Kas tiksliai yra RAD metodika?
Rapid Application Development (RAD) paradigma yra laipsniško modelio pavyzdys. Įvairūs projekto etapai yra kuriami nepriklausomai vienu metu.
Projekto patobulinimai suskirstomi į laiką, pristatomi ir sujungiami, kad būtų sukurtas funkcinis modelis.
26. Ką tiksliai reiškia reikalavimas? Ar galite pasakyti skirtumą tarp poreikių ir reikalavimų?
Norint pasiekti tam tikrus įmonės tikslus, reikalinga koncentruota strategija ir atstovavimas. Suinteresuotosios šalys įvertina projektą prieš pradedant jį įgyvendinti pagal nurodytus standartus ir reikalavimus.
Kiekvienas komponentas yra visiškai dokumentuotas, kad būtų naudojamas kaip nuoroda. Reikalingas bendras žodžių ir rezultato pavyzdys.
Pavyzdžiui, turite susirasti verslo analitiko darbą. Norint pretenduoti į šias pareigas, reikalingas CV, akademiniai įgaliojimai ir interviu patirtis.
27. Apibūdinkite duomenų gręžimą.
Duomenų gręžimas – tai duomenų apdorojimo ir reikiamos informacijos ištraukimo iš duomenų bazės (arba duomenų saugyklos) metodas, naudojant skirtingas reliacines, lentelių ar daugiamačių duomenų operacijas.
28. Kaip galite apibūdinti reikalavimą kaip tobulą ar gerą?
Kai reikalavimas atitinka visus tris SMART kriterijus – specifinį, išmatuojamą, pasiekiamą, aktualų ir laiku – jis laikomas idealiu.
Sąlygos aprašyme turėtų būti naudojamas specifiškumas, o visi sėkmės kriterijai turėtų būti kiekybiškai įvertinti. Visi projektui reikalingi ištekliai turi būti prieinami ir tinkami. Būtina laiku atskleisti visas sąlygas.
29. Kas iš tikrųjų yra vykdomosios valdžios informacinė sistema (EIS)?
Įrankis, skirtas teikti konsoliduotas ir apibendrintas ataskaitas apie dabartinę verslo veiklą įmonėje, gali būti laikomas vadovų informacine sistema (EIS).
Be to, EIS pateikia informaciją grafinėje sąsajoje ir yra sukurta siekiant pagerinti aukštesnio lygio vadovybės naudojamą taktiką, kad paspartintų organizacijos augimą.
Jame taip pat yra keletas būdų, kaip gauti, apdoroti, konvertuoti ir rodyti duomenis kaip grafines ataskaitas.
30. Kas yra šliaužimas ir kaip jo išvengti?
Kai projekto apimtis nuolat peržengia numatytas ribas, ji gali tapti problemiška, o tokia situacija vadinama apimties slinkimu.
Taip gali nutikti dėl daugelio veiksnių, pvz., projekto kriterijų ar tikslų pakeitimų, arba tiesiog dėl netinkamo pasirengimo.
Nors tai gali būti sudėtinga, norint, kad projektas būtų laikomasi tvarkaraščio, labai svarbu užkirsti kelią apimties šliaužimui
. Vienas iš būdų tai padaryti yra užtikrinti, kad projekto apimtis būtų aiškiai ir glaustai apibrėžta nuo pat pradžių ir kad visos suinteresuotosios šalys sutiktų su šiuo apibrėžimu.
Siekiant užtikrinti, kad bet kokie taikymo srities pakeitimai būtų nuodugniai įvertinti ir dėl jų susitartų visos susijusios suinteresuotosios šalys, taip pat labai svarbu turėti gerai apibrėžtą pokyčių valdymo procedūrą.
Paskutinis, bet ne mažiau svarbus dalykas – nuolatinis ryšys su visomis dalyvaujančiomis šalimis gali padėti užtikrinti, kad visi žinotų esamus projekto suvaržymus ir tikslus.
31. Dimensinis modeliavimas (DM) – kas tai?
DM naudojamas siekiant palengvinti galutinių vartotojų užklausas ir sukurti duomenų saugyklą. DM naudoja dvi pagrindines sąvokas: pirmoji yra "FAKTAS", o antroji - "Matmenys".
Pareiškime taip pat pateikiami matavimai, kurie dažnai pateikiami skaitiniais skaičiais. O „matmenys“ turime omenyje terminų rinkinį, naudojamą faktams apibūdinti.
Kiekviename matmenų modeliavimo proceso etape gaunama tam tikra informacija, kurią galima naudoti norint tiksliai nustatyti, kas yra įtraukta į duomenų saugyklą.
32. Kas tiksliai yra reikalavimų prioritetų nustatymas?
Esminis reikalavimų rinkimo proceso žingsnis yra poreikių prioritetų nustatymas. Tai garantuoja, kad ištekliai bus naudojami efektyviai, nustatant prioritetus aktualiausiems poreikiams.
Norint nustatyti prioritetus poreikiams tam tikra tvarka, galima naudoti įvairius metodus, įskaitant suinteresuotųjų šalių analizę, sąnaudų ir naudos analizę ir verte pagrįstą prioritetų nustatymą.
33. Ar manote, kad atliekant testavimą turėtų dalyvauti verslo analitikas?
Verslo analitikų įsitraukimo į testavimą lygis skirsis priklausomai nuo konkretaus projekto ir įmonės, todėl vieno, visuotinai taikomo atsakymo į šį klausimą nėra.
Tačiau apskritai verslo analitikai turėtų dalyvauti bandymuose, nes jie gali pasiūlyti įžvalgią reikalavimų analizę ir garantuoti, kad gatavas produktas atitiks įmonės poreikius.
34. Kokios yra daugybė hierarchijos formų?
Yra dvi skirtingos hierarchijos rūšys:
- Numatytoji hierarchija: seka, kuria klasėje pateikiami matmenų objektai, atsispindi jos turinyje.
- Tinkinta hierarchija: iš numatytosios hierarchijos sukuriama tinkinta hierarchija.
35. Apibūdinkite Pareto analizę.
Kai yra keli elementai, prisidedantys prie problemos ar tikslo, gali būti taikoma Pareto analizė.
Tai ypač naudinga verslo ir kokybės valdymo kontekste, kur gali padėti nustatyti pagrindines sritis, į kurias reikia sutelkti dėmesį, kad būtų pasiektas didžiausias patobulinimas.
Prieš atliekant Pareto analizę, pirmiausia būtina nustatyti visus svarbius komponentus ir suskirstyti juos pagal tinkamumą.
Tada sprendžiamas pats svarbiausias aspektas, tada kitas svarbiausias ir t.t.
36. Apibūdinkite Kano analizę.
Kokybės vadybos metodas, vadinamas kano analize, padeda įmonėms nustatyti savo klientų norus ir poreikius. Jis gali būti taikomas siekiant pagerinti rinkodaros taktiką, vartotojų laimę ir produktų kūrimą.
37. Judrus manifestas: kas tai?
„Agile Manifesto“ yra programinės įrangos kūrimo gairių rinkinys, kuriame pirmenybė teikiama žmonėms, o ne procedūroms ir įrankiams, klientų dalyvavimui, o ne deryboms dėl sutarties, ir prisitaikymui prie pokyčių, o ne grafiko laikymuisi.
38. Spragų analizė: kas tai?
Verslo analizėje paplitęs metodas yra spragų analizė, kuri naudojama siekiant nustatyti ir įvertinti spragas tarp tikslinės sistemos ir esamos sistemos funkcionalumo.
Tai taip pat gali būti vertinama kaip tikslinių funkcijų ir esamų funkcijų našumo lygių palyginimas.
Išvada
Verslo analitikams skirtame darbo pokalbyje galite pasisekti pasinaudoję visais šiais itin svarbiais verslo žvalgybos pokalbio klausimais ir atsakymais. Jei praktikuosite atsakymus į pirmiau minėtus klausimus, jums neturėtų kilti problemų pereinant pokalbį.
Kitas žingsnis – imtis veiksmų pagal savo tikslus. Norėdami pasirengti pokalbiui, žiūrėkite Hašdorko interviu serija.
Palikti atsakymą