ກູໂກຍັງຄົງຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງການຄົ້ນຄວ້າ AI ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງຕົນແລະຈ້າງວິສະວະກອນທີ່ມີພອນສະຫວັນເປັນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນແງ່ຂອງຮູບແບບພາສາ, ຄວາມພະຍາຍາມຂອງ Google ແມ່ນຊັກຊ້າກັບເກມ.
ດ້ວຍເທັກໂນໂລຍີຍັກໃຫຍ່ Microsoft ແລ້ວໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການຮ່ວມມືທີ່ມີຫມາກຜົນກັບ OpenAI, Google ບໍ່ມີທາງເລືອກນອກເຫນືອຈາກການຈັບມື.
ໃນກອງປະຊຸມ Google I/O ປີນີ້, ບໍລິສັດໄດ້ປະກາດຄໍາຕອບຂອງຕົນຕໍ່ກັບການແຂ່ງຂັນອາວຸດ AI: PaLM 2. ຮູບແບບໃຫມ່ນີ້ຈະວັດແທກການປະຕິບັດຄຽງຄູ່ກັບ OpenAI ຂອງ GPT-4 ບໍ?
PaLM 2 ແມ່ນຫຍັງ?
Google ອະທິບາຍ ປລ 2 ເປັນຕົວແບບພາສາທີ່ທັນສະໄໝທີ່ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນໃນຕົວແບບ PaLM ທີ່ມີຢູ່ກ່ອນແລ້ວທີ່ປະກາດໃນຄັ້ງທຳອິດໃນປີ 2022. ເຊັ່ນດຽວກັບຕົວແບບພາສາອື່ນໆ, PaLM 2 ສາມາດປະຕິບັດໜ້າທີ່ສ້າງຕົວໜັງສືຕ່າງໆໄດ້ ເຊັ່ນ: PaLM ແມ່ນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຫຼາກຫຼາຍ. ລວມທັງການຕອບຄໍາຖາມ, ການແປຂໍ້ຄວາມ, ການສ້າງລະຫັດ, ແລະອື່ນໆອີກຫລາຍຢ່າງ.
ການທົດສອບໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ PaLM 2 ແລ້ວສະແດງໃຫ້ເຫັນການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນ, ປະຕິບັດຕົວແບບ PaLM ໃນຂະນະທີ່ໃຊ້ຕົວກໍານົດການຕ່ໍາກວ່າ.
PaLM 2 ແມ່ນຄອບຄົວຂອງຕົວແບບ
ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຕົວແບບພາສາອື່ນໆ, ໂຄງການ PaLM 2 ຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນຄອບຄົວຂອງຕົວແບບທີ່ມີຂະຫນາດ. Google ຈະໃຫ້ຮູບແບບ PaLM 2 ໃນສີ່ຂະຫນາດ: Gecko, Otter, Bison, ແລະ Unicorn.
ຄວາມຫລາກຫລາຍໃນຂະຫນາດເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍທີ່ຈະນໍາໃຊ້ PaLM 2 ໃນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຕ່າງໆ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ຮູບແບບ Gecko ມີນ້ໍາຫນັກເບົາພຽງພໍທີ່ຕົວແບບທັງຫມົດສາມາດໃສ່ໃນອຸປະກອນມືຖືແລະແມ້ກະທັ້ງເຮັດວຽກແບບອອບໄລນ໌.
ຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງ PaLM 2
ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງຮູບແບບພາສາທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດແມ່ນ ຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ. ຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຕ້ອງມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍພຽງພໍເພື່ອໃຫ້ຕົວແບບມີຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ມັນຖືກອອກແບບມາ.
ສໍາລັບຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs), ປົກກະຕິແລ້ວບໍ່ມີຫົວຂໍ້ສະເພາະທີ່ຕົວແບບຈະຕ້ອງຝຶກອົບຮົມ. LLMs ແທນທີ່ຈະຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອເປັນຕົວແບບທົ່ວໄປທີ່ຕ້ອງເຫມາະສົມກັບການປະຕິບັດວຽກງານຈໍານວນຫລາຍ. ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນຂໍ້ຄວາມຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ເກັບກໍາບາງສ່ວນຂອງເວັບໄຊຕ໌ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເອກະສານອ້າງອີງທີ່ຈັດພີມມາ, ວັນນະຄະດີ, ແລະແມ້ກະທັ້ງລະຫັດແຫຼ່ງ.
ຄວາມແຕກຕ່າງຕົ້ນຕໍລະຫວ່າງຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງ PaLM 2 ແລະຮູບແບບອື່ນໆແມ່ນການລວມເອົາອັດຕາສ່ວນທີ່ສູງກວ່າຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນພາສາອັງກິດ. ອີງຕາມການຂອງເຂົາເຈົ້າ ບົດລາຍງານດ້ານວິຊາການ, ການຂະຫຍາຍຊຸດຂໍ້ມູນເພື່ອລວມເອົາບົດເລື່ອງທີ່ບໍ່ແມ່ນພາສາອັງກິດໄດ້ເປີດເຜີຍຕົວແບບດັ່ງກ່າວໄປສູ່ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງພາສາ ແລະວັດທະນະທໍາ.
ຮູບແບບ PaLM 2 ຍັງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຫຼາຍພາສາຂະໜານ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບມີຄວາມສາມາດໃນການແປຈາກພາສາໜຶ່ງໄປຫາອີກພາສາໜຶ່ງ. ຂໍ້ມູນລວມມີຄູ່ຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ຫນຶ່ງເຂົ້າເປັນພາສາອັງກິດແລະອື່ນໆແມ່ນຂໍ້ຄວາມທີ່ທຽບເທົ່າໃນພາສາອື່ນ.
ຕາຕະລາງຂ້າງເທິງສະແດງໃຫ້ເຫັນການແຈກຢາຍພາສາຂອງເອກະສານເວັບຫຼາຍພາສາທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມ PaLM 2.
PaLM 2 ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ
ນີ້ແມ່ນບາງພື້ນທີ່ຕົ້ນຕໍທີ່ PaLM 2 ດີເລີດເມື່ອປຽບທຽບກັບຕົວແບບພາສາອື່ນໆ.
ສົມເຫດສົມຜົນ
ຊຸດຂໍ້ມູນຂອງ PaLM 2 ປະກອບມີແຫຼ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ເອກະສານວິທະຍາສາດ ແລະ ເນື້ອຫາເວັບທີ່ມີການສະແດງຜົນທາງຄະນິດສາດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຕົວແບບປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນຄະນິດສາດ, ເຫດຜົນທົ່ວໄປ, ແລະເຫດຜົນ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ທົດສອບຄວາມສາມາດໃນການສົມເຫດສົມຜົນທາງຄະນິດສາດຂອງຕົວແບບໃນຄໍາຖາມຄະນິດສາດຊັ້ນຮຽນແລະໂຮງຮຽນມັດທະຍົມທີ່ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ປຽບທຽບກັບຄວາມສາມາດທາງຄະນິດສາດຂອງ GPT-4.
ລະຫັດ
ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງ PaLM 2 ຍັງໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງລະຫັດໃນຫຼາຍໆພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມ. ທີມງານ PALM 2 ໄດ້ສ້າງແບບຈໍາລອງ PaLM 2 ທີ່ມີລະຫັດສະເພາະທີ່ເອີ້ນວ່າ PaLM 2-S* ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍພາສາທີ່ມີລະຫັດຫຼາຍ.
ບໍ່ພຽງແຕ່ຕົວແບບສາມາດສ້າງລະຫັດ, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດຈັດການກັບວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຫລາຍພາສາ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດຂໍໃຫ້ PaLM 2 ສ້າງຟັງຊັນການຈັດຮຽງ Python ທີ່ເພີ່ມຄໍາຄິດຄໍາເຫັນແບບແຖວຕໍ່ແຖວໃນພາສາສະເປນ.
ຫຼາຍພາສາ
ນັບຕັ້ງແຕ່ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຫຼາຍກວ່າ 100 ພາສາ, PaLM 2 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຊໍານານໃນຄວາມເຂົ້າໃຈ, ການສ້າງແລະການແປຂໍ້ຄວາມໃນຫລາຍພາສາ.
ເພື່ອທົດສອບການເວົ້າຫຼາຍພາສາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ທົດສອບແບບຈໍາລອງໃນການທົດສອບຄວາມສາມາດພາສາຕ່າງໆໃນພາສາຕ່າງໆ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍ່ພຽງແຕ່ PaLM 2 ດີກວ່າ PaLM ແຕ່ຍັງໄດ້ບັນລຸຄະແນນຜ່ານສໍາລັບທຸກພາສາການປະເມີນຜົນ.
PaLM 2 ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດຫຼາຍພາສາໂດຍຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈ idioms ໃນພາສາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ອະທິບາຍເລື່ອງຕະຫລົກ, ແກ້ໄຂການພິມຜິດ, ແລະຍັງສາມາດຮຽນຮູ້ວິທີການປ່ຽນຂໍ້ຄວາມທີ່ເປັນທາງການເປັນການສົນທະນາແບບທໍາມະດາ.
PaLM 2 ອໍານາດຜະລິດຕະພັນຂອງ Google
ກູໂກກໍາລັງໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ PaLM 2 ໂດຍການລວມຕົວແບບກັບຜະລິດຕະພັນອື່ນໆ.
Bard
ຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບໃນການຈັດການວຽກງານຫຼາຍພາສາແມ່ນກໍາລັງຂັບເຄື່ອນ Google ການທົດລອງ Bard ໃນຂະນະທີ່ມັນຂະຫຍາຍອອກໄປຫຼາຍກວ່າ 180 ປະເທດແລະເຂດແດນ.
ຕອນນີ້ Bard ຍັງໃຊ້ຄວາມສາມາດເຂົ້າລະຫັດຂອງ PaLM 2 ເພື່ອຊ່ວຍໃນການຂຽນໂປຼແກຼມ ແລະວຽກງານພັດທະນາຊອບແວ ເຊັ່ນ: ການສ້າງລະຫັດ ແລະ ການແກ້ບັນຫາລະຫັດ.
Duet AI ສໍາລັບ Google Workspace
Google ຍັງວາງແຜນກ່ຽວກັບການເພີ່ມຄຸນສົມບັດ AI ທົ່ວໄປໃຫ້ກັບກຸ່ມແອັບພລິເຄຊັນ Google Workspace ຂອງຕົນ. Gmail ແລະ Docs ໃນໄວໆນີ້ຈະປະກອບມີຄຸນສົມບັດທີ່ເອີ້ນວ່າ Duet AI ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮ່າງການຕອບກັບ ແລະການຂຽນຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍໃຊ້ການເຕືອນ.
Duet AI ຍັງຈະອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສ້າງແຜນການທີ່ກໍາຫນົດເອງໃນ Google Sheets ສໍາລັບວຽກງານແລະໂຄງການໂດຍອີງໃສ່ການເຕືອນທີ່ໃຫ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້.
ສະຫຼຸບ
Google ແນ່ນອນຫວັງວ່າຈະປິດຊ່ອງຫວ່າງໃນຕະຫຼາດຂອງເຄື່ອງມືພາສາ AI ດ້ວຍຮູບແບບພາສາ PaLM 2 ຂອງພວກເຂົາ. ໃນຂະນະທີ່ API'sAPI ຍັງບໍ່ທັນມີຢູ່ໃນສາທາລະນະ, ຜົນໄດ້ຮັບຈາກການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຂົາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຕົວແບບມີການແຂ່ງຂັນພຽງພໍທີ່ຈະສອດຄ່ອງກັບການປະຕິບັດຂອງ GPT-4.
ດ້ວຍພື້ນຖານຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຢູ່ຂອງ Google, ພວກເຂົາແນ່ນອນວ່າພວກເຂົາມີປະໂຫຍດຈາກການປັບຕົວຂະຫນາດໃຫຍ່ຖ້າ AI ຂອງພວກເຂົາຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນການບໍລິການຂອງພວກເຂົາເຊັ່ນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຫຼືຊຸດເຄື່ອງມືການຜະລິດຂອງພວກເຂົາ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ