ພາກສະຫນາມຂອງ nanorobotics ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາຊາຍແດນທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ສຸດໃນໂລກທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ບ່ອນທີ່ fiction ວິທະຍາສາດກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງ.
ລອງນຶກພາບເບິ່ງໂລກທີ່ຫຸ່ນຍົນເຮັດໜ້າທີ່ຢູ່ໃນຂະໜາດນ້ອຍກວ່າເມັດຊາຍຫຼາຍພັນເທົ່າ, ຕ້ານກັບຂອບເຂດຄວາມຮັບຮູ້ຂອງມະນຸດ.
ຮູບແບບແນວຄວາມຄິດຂອງອຸປະກອນອັດສະລິຍະຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍຜ່ານຮ່າງກາຍຂອງພວກເຮົາ, ເນື້ອເຍື່ອປິ່ນປົວ, ການຄຸ້ມຄອງຢາທີ່ຊັດເຈນ, ແລະການປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫລາຍທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈແມ່ນນໍາສະເຫນີໂດຍ nanorobotics.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໄດ້ ການແນະນໍາຂອງປັນຍາທຽມ (AI) ໄດ້ຍົກລະດັບຄຸນນະພາບພິເສດຂອງໂລກນີ້.
ໃນຂະນະທີ່ AI ໄດ້ພັດທະນາ, ຄືກັນກັບຂົງເຂດອື່ນໆ, ມັນໄດ້ເປີດຂອບເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງໄປສູ່ nanorobotics ເຊັ່ນກັນ. ເປີດປະຕູສູ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ໄດ້ຖືກຈໍາກັດໃນເມື່ອກ່ອນກັບ fiction ວິທະຍາສາດ, ເພີ່ມຂຶ້ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການປະດິດສ້າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຄົ້ນຫາຫົວຂໍ້ທີ່ຫນ້າສົນໃຈຂອງ nanorobotics ໂດຍເນັ້ນຫນັກໃສ່ຜົນກະທົບຂອງການຫັນປ່ຽນຂອງ AI ແລະວິທີການທີ່ມັນເອົາພາກສະຫນາມທີ່ທັນສະໄຫມນີ້ໄປສູ່ຍຸກໃຫມ່ຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ.
ກ່ອນທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນພື້ນທີ່ທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ໃຫ້ສຸມໃສ່ພື້ນຖານຂອງ nanorobotics.
Nanorobotics: ບ່ອນທີ່ Nanotechnology ພົບກັບຫຸ່ນຍົນ
ເຖິງ 100,000 ເທົ່ານ້ອຍກວ່າຄວາມກວ້າງຂອງຜົມຂອງມະນຸດ, ອຸປະກອນ nanoscale ດໍາເນີນການຢູ່ໃນຂະແຫນງ nanorobotics, ເຊິ່ງເປັນການເຊື່ອມໂຍງທີ່ທັນສະ ໄໝ ຂອງ nanotechnology ແລະຫຸ່ນຍົນ.
ເຖິງວ່າຈະມີຂະຫນາດນ້ອຍໆ, nanorobots ເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະກ້າວຫນ້າທາງດ້ານມະນຸດຊາດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ຈິນຕະນາການສະຖານະການທີ່ທ່ານຫມໍສັກຢາ nanomachine ອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໄປໃນຮ່າງກາຍຂອງເຈົ້າແທນຢາທໍາມະດາ.
ຮ່ວມກັນ, nanorobots ເຫຼົ່ານີ້ຈະສະແກນສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຂົາເພື່ອກໍານົດແລະຊອກຫາແຫຼ່ງຂອງພະຍາດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນເຂົາເຈົ້າຈະຍ້າຍໄປທີ່ອະໄວຍະວະທີ່ເສຍຫາຍເພື່ອໃຫ້ຢາປ່ອຍຊ້າລົງເລິກຢູ່ໃນພື້ນທີ່ທີ່ເປັນພະຍາດ, ປິ່ນປົວພະຍາດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ຄວາມຄິດທີ່ມີສຽງດັງໃນອານາຄົດນີ້ມີຮາກຢູ່ໃນ nanotechnology, ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງວັດຖຸໃນລະດັບປະລໍາມະນູແລະ nanoscale ທີ່ມີຄວາມສາມາດພິເສດເນື່ອງຈາກວ່າປະກົດການ quantum.
Metamaterials ທີ່ຜະລິດຢູ່ໃນ nanoscale ມີອັດຕາສ່ວນຂອງຄວາມເຂັ້ມແຂງຕໍ່ນ້ໍາເປັນພິເສດແລະຖືສັນຍາຂອງການນໍາໃຊ້ການຫັນປ່ຽນໃນຫຼາຍໆຂະແຫນງການ, ລວມທັງການຜະລິດແລະການຜະລິດພະລັງງານ.
ລະບຽບວິໄນຂອງ nanorobotics ໄດ້ປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ລວມທັງຂັ້ນຕອນການຜະລິດທີ່ທ້າທາຍ, ການຂາດມາດຕະຖານ, ແລະການປະເມີນທີ່ບໍ່ພຽງພໍຂອງຮ່າງກາຍຂອງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ເຖິງວ່າຈະມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.
ໃນຮູບແບບທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ, nanorobotics ອະທິບາຍຫຸ່ນຍົນຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ສາມາດສ້າງແລະຈັດການລາຍການໃນລະດັບໂມເລກຸນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
Richard Feynman, ນັກຟິສິກ, ຄາດວ່າການສ້າງອຸປະກອນທີ່ອາດຈະຫຼຸດລົງເພື່ອເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນສະຖານທີ່ຂະຫນາດນ້ອຍໃນປີ 1959, ເຊິ່ງເປັນເວລາທີ່ແນວຄວາມຄິດຂອງ nanotechnology ປະກົດຕົວຄັ້ງທໍາອິດ.
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ທິດສະດີຂອງ nanotechnology ໄດ້ຮັບການເສີມສ້າງໂດຍຫນັງສື 1986 ຂອງ K. Eric Drexler “ເຄື່ອງຈັກຂອງການສ້າງ:
ຍຸກຂອງນາໂນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຈະມາເຖິງ.” Drexler ພັດທະນາແນວຄວາມຄິດຂອງ "nanorobots," ຫຼື nanodevices ທີ່ສາມາດເຮັດໂຄງການດ້ວຍຕົນເອງແລະສ້າງອະຕອມຂອງວັດຖຸໃຫມ່ໂດຍອະຕອມ.
ລາວໄດ້ຈິນຕະນາການເຖິງການນໍາໃຊ້ທີ່ມີທ່າແຮງຈໍານວນຫລາຍສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີ, ລວມທັງການກໍາຈັດສານພິດອອກຈາກລະບົບ capillary ເລືອດຂອງມະນຸດແລະຮັກສາທໍາມະຊາດ.
ການນໍາໃຊ້ເຫຼົ່ານີ້ຈະໃຫ້ຄໍາຕອບຕໍ່ບັນຫາໃນທົ່ວໂລກໃນປັດຈຸບັນເຊັ່ນດຽວກັນກັບບັນຫາທີ່ອາດຈະມີໃນອະນາຄົດ.
ໃນທາງປະຕິບັດ, nanorobotics ປະກອບມີຫຸ່ນຍົນຂະຫນາດນ້ອຍ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ micro / nanorobots, ທີ່ສາມາດເຄື່ອນຍ້າຍໃນລະດັບ nanoscale ໃນຂະນະທີ່ໃຊ້ແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.
Nanorobot ກົນໄກແລະການປະເມີນຜົນ
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສືບສວນວິທີການແລະວິທີການຈໍານວນຫນຶ່ງເພື່ອປະເມີນ nanorobots.
ເຕັກໂນໂລຊີຈຸລະພາກໄດ້ນໍາໃຊ້ລະບົບການຄວບຄຸມແມ່ເຫຼັກເພື່ອແກ້ໄຂພະຍາດທາງການແພດ, ໃນຂະນະທີ່ nanorobots ໄດ້ຖືກສົມທົບກັບອຸປະກອນການຮັບຮູ້ໃນຫຼາຍໆຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຊີວະພາບ.
ການຈຳລອງແບບສົດໆ ແລະ ເຕັກນິກການຄວບຄຸມການປັບຕົວຍັງຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອສຶກສາການເຄື່ອນໄຫວຂອງ nanorobots ພາຍໃນເສັ້ນເລືອດແດງ.
ການປະເມີນຜົນໄດ້ພິຈາລະນາອົງປະກອບເຊັ່ນ: ອັດຕາການສື່ສານ, ການກໍ່ສ້າງ, ແລະການສື່ສານສາຍໄຟຟ້າ, ທັງຫມົດນີ້ມີຜົນກະທົບປະສິດທິພາບຂອງ nanorobots ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕ່າງໆ.
ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາການແພດ
Nanorobots ມີທ່າແຮງພິເສດສໍາລັບການຈັດສົ່ງຢາທີ່ຊັດເຈນ, ການປິ່ນປົວຈຸລັງ, ແລະການລົບລ້າງຈຸລັງ tumor ທີ່ຈະຫັນປ່ຽນຂະແຫນງການແພດຢ່າງສົມບູນ.
ການເຊື່ອມໂຍງ AI ແລະ nanorobot ຊ່ວຍໃຫ້ການຕິດຕາມສຸຂະພາບຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະການວິນິດໄສໄວຂຶ້ນ, ສະຫນອງຄວາມຖືກຕ້ອງສູງໃນສະພາບແວດລ້ອມແບບເຄື່ອນໄຫວ.
ຜົນຜະລິດຂອງການທົດສອບທາງການແພດແລະອຸປະກອນໄດ້ຖືກປັບປຸງໂດຍເຕັກໂນໂລຊີ nanorobotic, ເຊິ່ງໄດ້ສຸມໃສ່ການຕິດຕາມກວດກາແລະການຊຸກຍູ້ລັກສະນະຈໍານວນຫລາຍທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບການຟື້ນຟູເນື້ອເຍື່ອ.
ການກໍານົດເປົ້າຫມາຍອຸປະສັກເລືອດສະຫມອງ (BBB) ດ້ວຍ Nanorobots
ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ເຮັດວຽກເພື່ອພັດທະນາການປິ່ນປົວໂຣກລະບົບປະສາດແລະເນື້ອງອກຂອງສະຫມອງໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງອຸປະສັກເລືອດສະຫມອງ (BBB). ມັນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ຈະເອົາຊະນະການຈັດລໍາດັບໂຄງສ້າງຂອງ BBB ແລະໃນສັນຍານທາງຊີວະເຄມີຂອງສະຖານທີ່.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການປັບປຸງໃນ 3D cellular ແລະວັດທະນະທໍາ organoid ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລະບົບ perfusion ວິສະວະກໍາຈຸນລະພາກໄດ້ຊ່ວຍເຫຼືອຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງການຄົ້ນຄວ້າ BBB ສໍາລັບ neuropharmacology.
ເພື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ອະນຸພາກ nanoparticles ເຄື່ອນຍ້າຍ, ຄວບຄຸມ, ເປົ້າຫມາຍ, ແລະການຂົນສົ່ງ theranostic payloads ໃນທົ່ວ BBB cellular, nanorobotics ໄດ້ກາຍເປັນຍຸດທະສາດທີ່ມີທ່າແຮງ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າຄາດການວ່າ nanorobots ຈະເດີນທາງ BBB ແບບອັດຕະໂນມັດ ແລະຊັດເຈນ ການວິນິດໄສ ແລະການປິ່ນປົວພະຍາດສະຫມອງໂດຍການປະສົມ nanotechnology ແລະ AI.
ຄວາມຜິດປົກກະຕິທາງລະບົບປະສາດ ແລະ Nanorobotics
ສໍາລັບການປິ່ນປົວສະພາບທາງ neurological ເຊັ່ນພະຍາດ Alzheimer, ພະຍາດ Parkinson, ແລະ sclerosis ຫຼາຍ, nanorobots ສະເຫນີວິທີການໃຫມ່.
nanobots ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສົ່ງການປິ່ນປົວກັບພາກພື້ນທີ່ທຸກທໍລະມານຂອງສະຫມອງໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນໂດຍຂອບໃຈກັບ AI algorithms ທີ່ຊີ້ໃຫ້ພວກເຂົາ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະສາມາດກໍານົດເປົ້າຫມາຍຂອງເຊນມະເຮັງໄດ້ຊັດເຈນແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ເນື້ອເຍື່ອທີ່ດີໃນເວລາທີ່ການປິ່ນປົວເນື້ອງອກໃນສະຫມອງດ້ວຍ nanorobotics, ນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າຂອງຄົນເຈັບ.
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສໍາລັບການນໍາທາງ Nanobot ແລະຄໍາແນະນໍາ
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນພາກສະຫນາມຂອງ nanorobotics ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີບາດກ້າວບຸກທະລຸຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການຊີ້ນໍາ nanobot ແລະນໍາທາງ.
ເນື່ອງຈາກເງື່ອນໄຂທີ່ຫລາກຫລາຍແລະບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ໃນລະດັບນີ້, ວິທີການຄວບຄຸມແບບດັ້ງເດີມແມ່ນບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຂະບວນການ nanoscale.
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ເຕັກນິກ, ເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ເສີມແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ, ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບ nanobots ເພື່ອຄົ້ນຫາເສັ້ນທາງທີ່ສັບສົນຢ່າງເປັນເອກະລາດແລະປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງແບບເຄື່ອນໄຫວໃນສິ່ງອ້ອມຂ້າງ.
ສູດການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ nanobots ສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການ, ການຕັດສິນໃຈໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໂດຍອີງໃສ່ຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ, ແລະບັນລຸເປົ້າຫມາຍສະເພາະດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍໍາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.
Swarm Intelligence: ການຮ່ວມມື Nanobot
ປັນຍາ Swarm, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການດົນໃຈຈາກພຶດຕິກໍາການລວບລວມຂອງແມງໄມ້ສັງຄົມເຊັ່ນ: ມົດແລະເຜິ້ງ, ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນ nanobots.
Nanobots ສາມາດຮ່ວມມືຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກງານທີ່ສັບສົນທີ່ສູງກວ່າຄວາມສາມາດຂອງຕົວແທນແຕ່ລະຄົນໂດຍການຈໍາລອງພຶດຕິກໍາ swarm.
Swarm Intelligence algorithms ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງ nanobot ແລະຄວາມແຂງແຮງໂດຍການອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການສື່ສານ, ການຮ່ວມມື, ແລະການຈັດຕັ້ງຕົນເອງ.
nanobots ຮ່ວມມືສາມາດບໍລິຫານຢາໃຫ້ກັບຈຸລັງສະເພາະ, ແກ້ໄຂເນື້ອເຍື່ອ, ແລະແມ້ກະທັ້ງແກ້ໄຂຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນຂະຫນາດໃຫຍ່, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທາງການແພດແລະການຮັບຮູ້ສິ່ງແວດລ້ອມ.
ການຮັບຮູ້ແລະການວິນິດໄສຂອງ Nanorobots ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI
ການກວດຫາພະຍາດແລະການວິນິດໄສໄດ້ຖືກປ່ຽນແປງໂດຍ nanorobots ທີ່ມີເຊັນເຊີທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະລະບົບ AI algorithms.
ເຫຼົ່ານີ້ nanobots ສະຫລາດສາມາດກວດພົບບາງ biomarkers ຫຼືຜິດປົກກະຕິໃນເນື້ອເຍື່ອແລະສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຈະວິເຄາະ.
ຂັ້ນຕອນການຮັບຮູ້ຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ AI ສາມາດກວດຫາອາການຂອງພະຍາດ ແລະຈຳແນກລະຫວ່າງຈຸລັງທີ່ມີສຸຂະພາບດີ ແລະ ເຈັບປ່ວຍ. ທັກສະນີ້ເຮັດໃຫ້ການວິນິດໄສໄວແລະຖືກຕ້ອງ, ເຊິ່ງປັບປຸງປະສິດທິພາບການປິ່ນປົວແລະນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າຂອງຄົນເຈັບ.
ການຜະລິດແລະປະກອບ Nanobots ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI
ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງການອອກແບບ ແລະການຜະລິດ nanorobot ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການວາງແຜນ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ລະອຽດອ່ອນ.
AI ມີຄວາມສໍາຄັນໃນການຊ່ວຍເຫຼືອການຜະລິດ nanobot ແລະການດໍາເນີນງານການປະກອບ. ສ້າງແລະປັບປຸງການອອກແບບ nanobot ໂດຍອີງໃສ່ຫນ້າທີ່ຕ້ອງການແລະຂໍ້ຈໍາກັດໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ການຜະລິດເຊັ່ນ: ສູດການຄິດໄລ່ທາງພັນທຸກໍາແລະເຄືອຂ່າຍ neural.
ວິທີການຜະລິດທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ການຜະລິດທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນເມື່ອກ່ອນບັນລຸໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະການອອກແບບ nanorobot ໃຫມ່.
AI-Enabled Nanorobot ການສື່ສານແລະການປະສານງານ
ການສື່ສານທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະການປະສານງານລະຫວ່າງ nanorobots ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການບັນລຸເປົ້າຫມາຍຂອງກຸ່ມແລະແກ້ໄຂວຽກງານທີ່ທ້າທາຍ.
AI algorithms ເຮັດໃຫ້ nanobots ສາມາດສື່ສານຂໍ້ມູນແລະປະສານງານການເຄື່ອນໄຫວຂອງພວກເຂົາໂດຍການອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ໂປໂຕຄອນການສື່ສານທີ່ບໍ່ມີຂໍ້ບົກພ່ອງ.
ເຕັກນິກການຮ່ວມມືນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນກໍລະນີທີ່ nanobots ຫຼາຍໆຄົນຕ້ອງຮ່ວມມືໃນການຄຸ້ມຄອງຢາ, ແກ້ໄຂເນື້ອເຍື່ອ, ຫຼືປະຕິບັດການຮັບຮູ້ສິ່ງແວດລ້ອມ.
ການປະສານງານທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍປັນຍາປະດິດອະນຸຍາດໃຫ້ການເຄື່ອນໄຫວ synchronized ແລະການດໍາເນີນງານທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຊຸກຍູ້ຜົນກະທົບຂອງການແຊກແຊງ nanorobot.
ສະຫຼຸບ
ສຸດທ້າຍ, ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ nanorobotics ແລະປັນຍາປະດິດ (AI) ສະເຫນີຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງອະນາຄົດທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈ.
Nanorobots, ເຊິ່ງດໍາເນີນການໃນລະດັບ nano, ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຫັນປ່ຽນຢາໂດຍການສະຫນອງຢາທີ່ຊັດເຈນ, ການສ້ອມແປງເນື້ອເຍື່ອ, ແລະຕໍ່ສູ້ກັບພະຍາດທາງ neurological.
nanobots ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດນໍາທາງການຕັ້ງຄ່າສະລັບສັບຊ້ອນ, ຕິດຕໍ່ສື່ສານຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ແລະວິນິດໄສພະຍາດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ບໍ່ມີທີ່ທຽບໄດ້ເນື່ອງຈາກພະລັງງານຂອງ AI.
Nanorobots ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຫັນປ່ຽນອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດແລະພະລັງງານ, ນອກເຫນືອຈາກຢາ.
ມັນຈະມີສິ່ງທ້າທາຍເຊັ່ນ: ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພແລະຈັນຍາບັນ, ແຕ່ການລວມຕົວຂອງ nanotechnology ກັບ AI ushers ໃນຍຸກໃຫມ່ຂອງທ່າແຮງທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ. ເມື່ອພວກເຮົາເຂົ້າໄປໃນເຂດແດນທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈນີ້, ພາກສະຫນາມຂອງ nanorobotics ສັນຍາວ່າຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈທີ່ພົບໃນອະດີດພຽງແຕ່ໃນນິຍາຍວິທະຍາສາດ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ