ສາລະບານ[ເຊື່ອງ][ສະແດງ]
ນັບຕັ້ງແຕ່ການພັດທະນາຂອງຄອມພິວເຕີຫຼືເຄື່ອງຈັກ, ຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການປະຕິບັດລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງກິດຈະກໍາໄດ້ຂະຫຍາຍຕົວຢູ່ໃນອັດຕາ exponential.
ມະນຸດໄດ້ເພີ່ມກໍາລັງຂອງລະບົບຄອມພິວເຕີໃນຂອບເຂດການເຮັດວຽກທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຄວາມໄວການຂະຫຍາຍຕົວ, ແລະຂະຫນາດທີ່ຫຼຸດລົງຕາມເວລາ. ປັນຍາປະດິດແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນສະຕະວັດທີ XNUMX.
AI ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ, ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈຫຼັກການ AI ຫຼາຍຢ່າງ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນພື້ນຖານສໍາລັບການຈໍາລອງຂະບວນການທາງປັນຍາຂອງມະນຸດໃນສະພາບແວດລ້ອມຄອມພິວເຕີ້ແບບເຄື່ອນໄຫວໂດຍການອອກແບບແລະປະຕິບັດລະບົບສູດການຄິດໄລ່.
ມັນເປັນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະສຶກສາຄອມພິວເຕີໃຫ້ຄິດແລະປະຕິບັດຕົວຄືກັບມະນຸດ. ປັນຍາປະດິດ (AI) ກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປໃນໂລກທຸກມື້ນີ້.
ມັນຫມາຍເຖິງການແຜ່ພັນຂອງປັນຍາຂອງມະນຸດໃນຄອມພິວເຕີທີ່ໄດ້ຖືກດໍາເນີນໂຄງການເພື່ອຮຽນຮູ້ແລະເຮັດຊ້ໍາພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດ.
ຄອມພິວເຕີເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສາມາດ ຮຽນຮູ້ຈາກຄວາມຜິດພາດຂອງພວກເຂົາ ແລະປະຕິບັດວຽກງານທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບການປະຕິບັດໂດຍມະນຸດ.
ເມື່ອ AI ກ້າວຫນ້າ, ມັນຈະມີອິດທິພົນທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ລະດັບການດໍາລົງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ.
ປັນຍາທຽມແມ່ນຫຍັງ?
ປັນຍາທຽມເປັນຊຸດຂອງເທັກໂນໂລຍີທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດກວດຫາ, ຕີຄວາມໝາຍ, ປະຕິບັດ ແລະຮຽນຮູ້ໃນລະດັບຄວາມສະຫຼາດຄືກັບມະນຸດ.
ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ທຸກຄົນເບິ່ງຄືວ່າມີຄໍານິຍາມທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງປັນຍາປະດິດ: AI ບໍ່ແມ່ນສິ່ງດຽວ. Artificial Intelligence (AI) ແມ່ນສາຂາຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ເນັ້ນໃສ່ບັນຫາທາງດ້ານສະຕິປັນຍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປັນຍາຂອງມະນຸດ, ລວມທັງການຮຽນຮູ້, ການແກ້ໄຂບັນຫາແລະການຮັບຮູ້ແບບຈໍາລອງ.
ປັນຍາປະດິດແມ່ນວິທີການສອນຄອມພິວເຕີ, ຫຸ່ນຍົນຄວບຄຸມຄອມພິວເຕີ, ຫຼືຊອບແວໃຫ້ຄິດຢ່າງສະຫຼາດໃນລັກສະນະດຽວກັນກັບສະຫມອງຂອງມະນຸດ.
AI ແມ່ນຜະລິດໂດຍຜ່ານການປະເມີນຂະບວນການຂອງມັນສະຫມອງແລະ ການຄົ້ນຄວ້າສະຫມອງຂອງມະນຸດ ຮູບແບບ. ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາຊອບແວອັດສະລິຍະແລະລະບົບ.
ເນື່ອງຈາກວ່າປັນຍາປະດິດ, ເຄື່ອງຈັກສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການທີ່ຜ່ານມາ, ປັບຕົວເຂົ້າກັບວັດສະດຸປ້ອນໃຫມ່, ແລະປະຕິບັດວຽກງານທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ (AI).
ການຮຽນຮູ້ທີ່ລຶກລັບ ແລະການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງເດັ່ນຊັດໃນກໍລະນີ AI ສ່ວນໃຫຍ່ໃນມື້ນີ້, ຕັ້ງແຕ່ຄອມພິວເຕີຫຼີ້ນຫມາກຮຸກຈົນເຖິງລົດໃຫຍ່ທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ. ປັນຍາປະດິດ (AI) ຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີ ແລະອຸປະກອນຕ່າງໆສາມາດເຮັດວຽກທີ່ຄ້າຍຄືກັບສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດໄດ້.
ບໍ່ມີຄໍານິຍາມທີ່ຍອມຮັບໂດຍທົ່ວໄປຂອງປັນຍາປະດິດ. ຄໍານິຍາມຂອງປັນຍາທຽມ ມີການວິວັດທະນາການຕະຫລອດເວລາເນື່ອງຈາກລັກສະນະແລະຄຸນນະພາບຈໍານວນຫລາຍຂອງມັນ.
AI ອ່ອນແອແມ່ນຫຍັງ?
ປັນຍາປະດິດທີ່ມີຄວາມສາມາດຈໍາກັດແມ່ນເອີ້ນວ່າ AI ອ່ອນແອຫຼື AI ແຄບ.
AI ທີ່ອ່ອນແອກຳລັງໃຊ້ລະບົບວິທີຂັ້ນສູງເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະໜ້າ ຫຼືວຽກທີ່ສົມເຫດສົມຜົນທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດເຕັມຮູບແບບ.
ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນບຸກຄົນທີ່ອີງໃສ່ສຽງເຊັ່ນ Siri ແລະ Alexa ສາມາດເອີ້ນວ່າລະບົບ AI ທີ່ອ່ອນແອຍ້ອນວ່າພວກເຂົາປະຕິບັດຫນ້າທີ່ຈໍາກັດທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາມັກຈະມີການຕອບສະຫນອງທາງຫນ້າຂອງໂຄງການ.
AI ທີ່ອ່ອນແອແມ່ນບໍ່ກັງວົນກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນຂອງ AI; ມັນພຽງແຕ່ເຊື່ອວ່າພຶດຕິກໍາອັດສະລິຍະສາມາດເປັນຕົວແທນແລະໃຊ້ຄອມພິວເຕີເພື່ອຈັດການກັບບັນຫາທີ່ສັບສົນແລະວຽກງານ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າຄອມພິວເຕີສາມາດປະຕິບັດຕົວຢ່າງສະຫຼາດບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າມັນມີຄວາມສະຫຼາດໃນແບບດຽວກັນກັບມະນຸດ.
AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນຫຍັງ?
AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນປະເພດຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ສະເຫນີທີ່ອ້າງວ່າຫຸ່ນຍົນສາມາດພັດທະນາສະຕິຂອງມະນຸດເທົ່າກັບມະນຸດ.
AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງຫມາຍເຖິງຄອມພິວເຕີຫຼືໂຄງການທີ່ມີຄວາມຄິດຂອງຕົນເອງແລະມີຄວາມສາມາດໃນການຄິດແລະເຮັດສໍາເລັດວຽກງານທີ່ສັບສົນໂດຍບໍ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກມະນຸດ.
AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນປະກອບດ້ວຍ algorithm ສະລັບສັບຊ້ອນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຄອມພິວເຕີເຮັດວຽກໃນສະຖານະການຕ່າງໆ, ແລະອຸປະກອນທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສໍາລັບການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງມະນຸດ.
ຄອມພິວເຕີທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ຄືກັບມະນຸດ, ມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະເຮັດສໍາເລັດວຽກງານທີ່ຫຍຸ້ງຍາກດ້ວຍຕົວມັນເອງ.
ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວມັນອ້າງວ່າຄອມພິວເຕີທີ່ມີໂຄງສ້າງການເຮັດວຽກທີ່ຕ້ອງການມີຈິດໃຈທີ່ເຫັນ, ຄິດ, ແລະຕັ້ງໃຈໃນລັກສະນະດຽວກັນກັບຈິດໃຈຂອງມະນຸດ.
ນີ້ແມ່ນປະເພດຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ພວກເຮົາເຫັນໃນຮູບເງົາ.
ປັນຍາທຽມ (AI) ເຮັດວຽກແນວໃດ?
ການສ້າງລະບົບ AI ເປັນຂະບວນການທີ່ມີຄວາມພິຖີພິຖັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄຸນນະພາບ ແລະ ທັກສະຂອງມະນຸດໃນຄອມພິວເຕີ ແລະ ໝູນໃຊ້ຄວາມສາມາດທາງດ້ານຄອມພິວເຕີໃຫ້ມີປະສິດທິພາບດີກວ່າສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມສາມາດ.
ເພື່ອເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກຂອງປັນຍາທຽມ, ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ກ່ອນອື່ນ ໝົດ ຕ້ອງເຂົ້າໃຈເຖິງໂດເມນຍ່ອຍຈໍານວນຫລາຍຂອງປັນຍາປະດິດແລະເຂົ້າໃຈວ່າໂດເມນເຫຼົ່ານັ້ນອາດຈະຖືກ ນຳ ໃຊ້ກັບອຸດສາຫະ ກຳ ຕ່າງໆ.
- ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML): ແມ່ນຂະບວນການສອນເຄື່ອງຈັກເພື່ອເຮັດໃຫ້ການສະຫຼຸບແລະບົດສະຫຼຸບໂດຍອີງໃສ່ປະສົບການທີ່ຜ່ານມາ. ມັນຮັບຮູ້ຮູບແບບແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາເພື່ອ deduce ຄວາມຫມາຍຂອງຈຸດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອບັນລຸການສະຫລຸບທີ່ເປັນໄປໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການອີງໃສ່ປະສົບການຂອງມະນຸດ. ອັດຕະໂນມັດນີ້ເພື່ອສະຫຼຸບໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈະຊ່ວຍປະຢັດເວລາຂອງບໍລິສັດແລະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ.
- Deep Learning: ມັນເປັນວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ມັນສອນຄອມພິວເຕີວິທີການວິເຄາະວັດສະດຸປ້ອນໂດຍຜ່ານຊັ້ນຕ່າງໆເພື່ອຈັດປະເພດ, ອະນຸມານ, ແລະຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບ.
- Neural Networks: ມັນເຮັດຫນ້າທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບຈຸລັງ neural ຂອງມະນຸດ. ພວກເຂົາເປັນຊຸດຂອງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ເກັບກໍາຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຕົວແປທີ່ຕິດພັນຫຼາຍແລະຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ມູນໃນແບບດຽວກັນກັບສະຫມອງຂອງມະນຸດ.
- ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP): ເປັນການສຶກສາການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງຈັກໃນການອ່ານ, ເຂົ້າໃຈ, ແລະແປພາສາ. ເມື່ອເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເຈົ້າພະຍາຍາມເວົ້າ, ມັນຈະມີປະຕິກິລິຍາຢ່າງເໝາະສົມ.
- Computer Vision: ສູດການຄິດໄລ່ພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈຮູບໂດຍການແຍກມັນ ແລະກວດເບິ່ງອົງປະກອບຕ່າງໆຂອງວັດຖຸ. ນີ້ຊ່ວຍການຈັດປະເພດຂອງເຄື່ອງແລະການຮຽນຮູ້ຈາກກຸ່ມຂອງຮູບ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຕັດສິນໃຈຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າໂດຍອີງໃສ່ການສັງເກດກ່ອນ.
- ຄອມພິວເຕີ້ສະຕິປັນຍາ: ສູດການຄິດໄລ່ພະຍາຍາມເຮັດເລື້ມຄືນສະໝອງຂອງມະນຸດໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມ/ສຽງເວົ້າ/ຮູບພາບ/ວັດຖຸໃນແບບດຽວກັນກັບທີ່ຄົນເຮັດ ແລະພະຍາຍາມຜະລິດຜົນທີ່ຕ້ອງການ.
ແມ່ນຫຍັງຄືຂັ້ນຕອນຕ່າງໆຂອງປັນຍາປະດິດ?
ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການຈໍາລອງສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ, ປັນຍາປະດິດສາມາດແບ່ງອອກເປັນສາມຂັ້ນຕອນ.
- Artificial Narrow Intelligence (ANI)
- Artificial General Intelligence (AGN)
- Artificial Super Intelligence (ASN)
Artificial Narrow Intelligence (ANI)
ປະເພດຂອງ AI ພື້ນຖານແລະຈໍາກັດທີ່ສຸດແມ່ນປັນຍາທຽມແຄບ (ANI) ຫຼື AI ອ່ອນແອ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຢ່າຫລອກລວງໂດຍປ້າຍຊື່ "ອ່ອນແອ."
ເຖິງວ່າຈະມີການອະທິບາຍວ່າມີຄວາມຈໍາກັດແລະອ່ອນແອ, ປະເພດຂອງປັນຍາຂອງເຄື່ອງຈັກນີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງມີປະສິດທິພາບໃນການປະຕິບັດຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນທີ່ມັນຖືກສ້າງຂື້ນ.
ANI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອພະລັງງານຂອງ IBM Watson, Newsfeed ຂອງ Facebook, ການແນະນໍາຜະລິດຕະພັນຂອງ Amazon, ແລະຍານພາຫະນະທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ.
AI ແຄບແມ່ນດີເລີດໃນວຽກທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ. ສຳລັບ AI ປະເພດນີ້, ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ການລະບຸວັດຖຸ ແລະ ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າແມ່ນເປັນລັກສະນະທີສອງທັງໝົດ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເນື່ອງຈາກວ່າ AI ປະເພດນີ້ດໍາເນີນການພາຍໃນຂອບເຂດຈໍາກັດແລະຂໍ້ຈໍາກັດສະເພາະ, ມັນບໍ່ມີປະສິດຕິຜົນ.
AI ທີ່ອ່ອນແອຍັງສາມາດກວດພົບຮູບແບບແລະການເຊື່ອມຕໍ່ໃນປະລິມານອັນຫຼວງຫຼາຍຂອງຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ, ເປັນປະກົດການທີ່ເອີ້ນວ່າຂໍ້ມູນໃຫຍ່.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ANI ແມ່ນປະເພດດຽວຂອງ AI ທີ່ມະນຸດໃນປັດຈຸບັນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ແລະດັ່ງນັ້ນປັນຍາປະດິດໃດໆທີ່ທ່ານພົບຈະເປັນ AI ທີ່ອ່ອນແອ.
ນີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນດຽວຂອງ AI ໃນປັດຈຸບັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດ mimic ແລະແມ້ກະທັ້ງ outperform ການປະຕິບັດຂອງມະນຸດໃນການຕັ້ງຄ່າໂດຍສະເພາະຫຼາຍ, ແຕ່ວ່າພຽງແຕ່ໃນເງື່ອນໄຂທີ່ມີການຄວບຄຸມສູງທີ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງລັກສະນະ.
Artificial General Intelligence (AGI)
AGI ຍັງເປັນທິດສະດີທີ່ກໍາລັງຖືກສືບສວນ.
ມັນຖືກກໍານົດວ່າເປັນປັນຍາປະດິດທີ່ມີຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາລະດັບມະນຸດໃນຫຼາຍໆວິຊາເຊັ່ນ: ການປຸງແຕ່ງພາສາ, ການປຸງແຕ່ງຮູບພາບ, ການຄິດໄລ່ເຫດຜົນ, ແລະອື່ນໆ.
ປັນຍາທຽມທົ່ວໄປ (AGI) ຫມາຍເຖິງຄວາມສາມາດຂອງຕົວແທນ AI ທີ່ຈະຮຽນຮູ້, ສັງເກດ, ເຂົ້າໃຈ, ແລະເຮັດວຽກໃນລັກສະນະດຽວກັນກັບມະນຸດ.
AGI, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງ ຫຼື AI ເລິກ, ສາມາດເຮັດທຸກວຽກທີ່ມະນຸດເຮັດໄດ້. ການພັດທະນາລະບົບ AGI ຍັງເປັນທາງໄກ.
ລະບົບ AGI ຕ້ອງການຫົວຫນ່ວຍ Artificial Narrow Intelligence ຫຼາຍພັນຄົນເພື່ອເຮັດວຽກໃນການສະແດງຄອນເສີດ ແລະພົວພັນກັບກັນແລະກັນເພື່ອເຮັດຕາມເຫດຜົນຂອງມະນຸດ.
ຄວາມກັງວົນຂອງ AI ຄວບຄຸມມະນຸດເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ AGI.
ຖ້າຫຸ່ນຍົນ killer ທີ່ຮູ້ຈັກຕົນເອງເຊັ່ນ T-800 ຈາກ The Terminator ເຄີຍມີຜົນບັງຄັບໃຊ້, ພວກມັນຈະມີປັນຍາປະດິດໃນລະດັບນີ້.
ແລະ, ແນ່ນອນ, ພວກເຮົາຍັງຢູ່ຫຼາຍປີຈາກການພັດທະນາປັນຍາປະດິດທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ເນື່ອງຈາກວ່າປັນຍາປະດິດປະເພດນີ້ສາມາດຄິດ, ເຂົ້າໃຈ, ແລະປະຕິບັດຕົວຄືກັບມະນຸດ, ມັນຈະມີຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາທີ່ສົມບູນທີ່ມະນຸດໄດ້ຮັບ.
ນັກວິທະຍາສາດກຳລັງພະຍາຍາມຫາວິທີເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນມີຄວາມອ່ອນໄຫວ ແລະສ້າງພະລັງທາງສະຕິປັນຍາທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນມີຄວາມສະຫຼາດ.
ຖ້ານັກວິທະຍາສາດປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ພວກເຮົາຈະຖືກອ້ອມຮອບໄປດ້ວຍຫຸ່ນຍົນທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງພວກເຂົາໃນການສໍາເລັດວຽກບາງຢ່າງ, ແຕ່ຍັງນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຈາກປະສົບການ.
Artificial Super Intelligence (ASI)
ຄຳວ່າ "ອັດສະລິຍະປັນຍາທຽມ" (ASI) ຫມາຍເຖິງ AI ສົມມຸດຕິຖານ. ASI ຍັງເປັນທີ່ຮູ້ຈັກເປັນ super AI, ແລະພວກເຮົາພຽງແຕ່ສາມາດຄິດເຖິງ ASI ຫຼັງຈາກທີ່ພວກເຮົາໄດ້ບັນລຸ AGI.
Super AI ໝາຍ ເຖິງເວລາທີ່ຫຸ່ນຍົນເຮັດໄດ້ດີກວ່າມະນຸດກ່ຽວກັບສະຕິປັນຍາແລະຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້.
ເມື່ອ ASI ຖືກປົດລັອກແລ້ວ, ຄອມພິວເຕີຈະມີພະລັງການຄາດເດົາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະຈະສາມາດໃຫ້ເຫດຜົນໃນວິທີທີ່ມະນຸດບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້.
ເຄື່ອງຈັກທີ່ເປີດໃຊ້ ASI ຈະດີກວ່າມະນຸດໃນທຸກໆດ້ານ. ຕໍ່ກັບການປະເຊີນໜ້າກັບ AI ສຸດຍອດ, ຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງພວກເຮົາຈະຈືດຈາງ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫຼາຍຍັງຄົງມີຄວາມສົງໃສກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການພັດທະນາ ASI.
ໂອກາດແມ່ນວ່າບໍ່ມີໃຜໃນພວກເຮົາຈະດໍາລົງຊີວິດເປັນພະຍານຮູບແບບຂອງ AI ນີ້, ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າພວກເຮົາຈະປົດລັອກຄວາມອະມະຕະກ່ອນ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າພວກເຮົາບັນລຸປັນຍາທົ່ວໄປທຽມ, ລະບົບ AI ຈະສາມາດພັດທະນາທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງໄວວາແລະຂະຫຍາຍໄປສູ່ພື້ນທີ່ທີ່ມະນຸດບໍ່ເຄີຍຈິນຕະນາການ.
ໃນຂະນະທີ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງ AGI ແລະ ASI ຈະມີຂະຫນາດນ້ອຍຫຼາຍ (ບາງຄົນອ້າງວ່າຫນ້ອຍເປັນ millisecond, ເພາະວ່ານັ້ນແມ່ນວິທີທີ່ໄວ Artificial Intelligence ຈະຮຽນຮູ້), ການເດີນທາງຍາວກ່ອນພວກເຮົາໄປຫາ AGI ຕົວມັນເອງເຮັດໃຫ້ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເປັນແນວຄວາມຄິດທີ່ຢູ່ໄກ. ອະນາຄົດ.
ຈຸດປະສົງຂອງປັນຍາທຽມແມ່ນຫຍັງ?
ຈຸດປະສົງຂອງປັນຍາປະດິດແມ່ນເພື່ອເສີມຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດແລະຊ່ວຍພວກເຮົາໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນທີ່ມີຜົນສະທ້ອນໄກ. ນັ້ນແມ່ນການແກ້ໄຂຈາກທັດສະນະດ້ານວິຊາການ.
Artificial Intelligence ມີທ່າແຮງທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ມະນຸດມີຊີວິດທີ່ມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍໂດຍບໍ່ມີການເຮັດວຽກຫນັກ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍສະລັບສັບຊ້ອນຂອງບຸກຄົນ, ທຸລະກິດ, ລັດ, ແລະປະເທດຊາດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນໃນທາງທີ່ມີປະໂຫຍດຕໍ່ມະນຸດທັງຫມົດ.
ຈຸດປະສົງໃນປັດຈຸບັນຂອງປັນຍາທຽມແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມພະຍາຍາມຂອງມະນຸດງ່າຍຂຶ້ນ ແລະຊ່ວຍພວກເຮົາໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ.
ປັນຍາທຽມຍັງໄດ້ຮັບຊື່ຫຼິ້ນວ່າ "ສິ່ງປະດິດສຸດທ້າຍຂອງພວກເຮົາ," ເຊິ່ງເປັນການສ້າງທີ່ມີຄວາມສາມາດຜະລິດຜະລິດຕະພັນ ແລະການບໍລິການທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ຈະປ່ຽນແປງຊີວິດຂອງພວກເຮົາຢ່າງມີຊື່ສຽງ, ຫວັງວ່າຈະລົບລ້າງຄວາມຮຸນແຮງ, ຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບ, ແລະຄວາມທຸກທໍລະມານຂອງມະນຸດ.
ປັນຍາທຽມຖືກນໍາໃຊ້ແນວໃດ?
ທັງໝົດອ້ອມຕົວພວກເຮົາ, ປັນຍາປະດິດກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍຮ້ອຍວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ມັນໄດ້ປະຕິວັດໂລກຂອງພວກເຮົາແລະເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງພວກເຮົາງ່າຍຂຶ້ນແລະຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍ. ບາງສ່ວນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈໍານວນຫລາຍຂອງ AI ທີ່ທ່ານອາດຈະຮູ້ປະກອບມີ:
- ການຮັບຮູ້ສຽງ – ເມື່ອທ່ານຕ້ອງການຄຳແນະນຳ, ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ຮູ້ຖາມ Siri ຫຼື Alexa ເຮືອນອັດສະລິຍະເພື່ອຕັ້ງໂມງຈັບເວລາ. ນີ້ແມ່ນປະເພດຂອງເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຊ່ວຍ Siri, Alexa, ແລະເທັກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າອື່ນໆໃນການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເຈົ້າ ແລະຄວາມມັກຂອງເຈົ້າ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກມັນຮັບໃຊ້ເຈົ້າໄດ້ດີຂຶ້ນ. ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ຍັງໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຊອກຫາຄໍາຕອບຕໍ່ການສອບຖາມຂອງເຈົ້າຫຼືປະຕິບັດຫນ້າທີ່ເຈົ້າມອບຫມາຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ.
- Chatbots - ທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຊຸກຍູ້ພະນັກງານສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ. Chatbots ສາມາດສື່ສານກັບຜູ້ບໍລິໂພກແລະຕອບຄໍາຖາມທົ່ວໄປໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ເວລາຂອງຄົນທີ່ມີຊີວິດ. ພວກເຂົາສາມາດຮຽນຮູ້ແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບປະຕິກິລິຍາຕ່າງໆ, ໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ເພີ່ມເຕີມເພື່ອຊ່ວຍພວກເຂົາໃນການຜະລິດຜົນຜະລິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະອື່ນໆ. ເນື່ອງຈາກວ່າໄດ້ຍິນຄໍາສັບສະເພາະ, ພວກເຂົາສາມາດຕອບສະຫນອງກັບຄໍານິຍາມສະເພາະ. ລູກຄ້າສາມາດພົວພັນກັບລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານນີ້ໃນລະດັບສ່ວນບຸກຄົນ.
- ລົດຂັບດ້ວຍຕົນເອງ - ລົດຍົນທີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງ. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການຮັບຮູ້ຮູບພາບແມ່ນໃຊ້ໃນລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ລົດຍົນເຂົ້າໃຈສະພາບແວດລ້ອມຂອງມັນແລະປະຕິກິລິຍາທີ່ເຫມາະສົມ. ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ ແລະເທັກໂນໂລຍີຊີວະມິຕິຊ່ວຍລົດທີ່ຂັບລົດຕົນເອງໄດ້ໃນການຮັບຮູ້ ແລະປົກປ້ອງບຸກຄົນ. ຍານພາຫະນະເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຮຽນຮູ້ ແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບຮູບແບບການສັນຈອນ, ປ້າຍຊື່ ແລະປັດໃຈອື່ນໆ.
- ບໍລິການກະແສ - ບໍລິການທີ່ໃຫ້ວິດີໂອຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ໃນເວລາທີ່ທ່ານຕັ້ງຖິ່ນຖານເພື່ອເບິ່ງລາຍການໂທລະທັດທີ່ທ່ານມັກຫຼືຟັງເພງທີ່ທ່ານມັກ, ທ່ານສາມາດນໍາສະເຫນີແນວຄວາມຄິດເພີ່ມເຕີມທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານຫນ້າສົນໃຈ. ນັ້ນແມ່ນ AI ຢູ່ບ່ອນເຮັດວຽກ! ມັນຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມສົນໃຈຂອງເຈົ້າ ແລະໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ເພື່ອປະມວນຜົນຊຸດໂທລະທັດ, ຮູບເງົາ ແລະເພງທັງໝົດທີ່ມັນມີຢູ່ ແລະຊອກຫາແນວໂນ້ມທີ່ຈະໃຫ້ຄຳແນະນຳແກ່ເຈົ້າ.
- ການຄ້າອອນໄລນ໌ – ສູດການຄິດໄລ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍລະບົບການຊື້ເຄື່ອງອອນໄລນ໌ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບລົດຊາດຂອງທ່ານແລະຄາດຄະເນສິ່ງທີ່ທ່ານຢາກຈະຊື້. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາສາມາດວາງສິນຄ້າເຫຼົ່ານັ້ນໂດຍກົງຕໍ່ຫນ້າເຈົ້າ, ໃຫ້ພວກເຂົາດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງເຈົ້າທັນທີ. Amazon ແລະ algorithms ຂອງບໍລິສັດອື່ນໆແມ່ນສືບຕໍ່ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເຈົ້າແລະສິ່ງທີ່ເຈົ້າສາມາດຊື້ໄດ້.
- ຮັກສາສຸຂະພາບ - AI ແມ່ນມີບົດບາດສໍາຄັນໃນເຕັກໂນໂລຢີການດູແລສຸຂະພາບ, ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິນິດໄສ, ຜະລິດຢາ, ຕິດຕາມຄົນເຈັບ, ແລະອື່ນໆ. ໃນຂະນະທີ່ມັນຖືກນໍາໃຊ້, ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດຮຽນຮູ້ແລະພັດທະນາ, ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຄົນເຈັບຫຼືການປິ່ນປົວແລະການປັບຕົວເພື່ອໃຫ້ດີຂຶ້ນແລະປັບປຸງໃນໄລຍະເວລາ.
ອະນາຄົດຂອງ AI
ລະບົບ AI ມີອິດທິພົນຕໍ່ວິທີທີ່ພວກເຮົາດໍາລົງຊີວິດ, ແລະອະນາຄົດແມ່ນເປີດກວ້າງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ພວກມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ພວກເຮົາ.
ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເກືອບແນ່ນອນວ່າຈະສືບຕໍ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການຜະລິດໃນຂະນະທີ່ຍັງຂະຫຍາຍໄປສູ່ອຸດສາຫະກໍາໃຫມ່ຕະຫລອດເວລາ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານຄາດຄະເນວ່າເມື່ອ AI ກ້າວຫນ້າ, ຈະມີການສົນທະນາຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະການພັດທະນາຊອບແວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຊ່ວຍຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງບຸກຄົນແລະອົງການຈັດຕັ້ງ.
ໃນຂະນະທີ່ບຸກຄົນຫຼາຍຄົນຢ້ານວ່າມື້ຫນຶ່ງຫຸ່ນຍົນຈະທົດແທນພວກມັນ, ອຸດສາຫະກໍາບາງຢ່າງແມ່ນທົນທານຕໍ່ອັດຕະໂນມັດ.
ພະນັກງານ IT ຈະຕ້ອງຮຽນຮູ້ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ແລະຂະບວນການຄວາມປອດໄພສໍາລັບ AI ເຮັດວຽກ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການດູແລສຸຂະພາບແລະຄູສອນຈະບໍ່ສາມາດຖືກແທນທີ່ດ້ວຍຫຸ່ນຍົນເພາະວ່າວຽກງານທີ່ພວກເຂົາເຮັດໂດຍກົງກັບຄົນເຈັບແລະເດັກນ້ອຍແມ່ນເປັນເອກະລັກ.
ກິດຈະກໍາການຄ້າບາງຢ່າງສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້, ແຕ່ intuition ຂອງມະນຸດ, ການຕັດສິນໃຈ, ແລະເຄືອຂ່າຍຈະມີຄວາມສໍາຄັນສະເຫມີ.
ປັນຍາທຽມແມ່ນໃຊ້ໃນຫຼາຍໆແອັບພລິເຄຊັນ, ຕັ້ງແຕ່ເຄື່ອງໃຊ້ໃນຄົວເຮືອນຈົນເຖິງຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ. ປັນຍາທຽມສາມາດພົບໄດ້ຢູ່ອ້ອມຕົວເຮົາໃນຫຼາຍໆແອັບພລິເຄຊັນ.
ໃນປັດຈຸບັນ, ປັນຍາປະດິດແມ່ນສໍາເລັດສິ່ງທີ່ມະນຸດໃຊ້ເພື່ອເຮັດສໍາເລັດ. ມັນຫຼຸດລົງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງມະນຸດໃນວຽກທີ່ມີລະດັບຕໍ່າ, ເຮັດໃຫ້ຄົນເຮັດວຽກຢູ່ໃນວຽກທີ່ສໍາຄັນກວ່າ.
ນີ້ຕ້ອງການການປັບປຸງສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດແລະວິທີການຂອງມະນຸດ. ເພື່ອປັບປຸງປະສົບການຂອງທ່ານໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຂົາ, ທຸລະກິດນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີປັນຍາປະດິດຫຼາຍໃນຮູບແບບຕ່າງໆ.
ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໃຊ້ພະລັງງານປັນຍາທຽມໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດອີຄອມເມີຊຫຼາຍທຸລະກິດເພີ່ມລາຍຮັບ ແລະປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ.
ສະຫຼຸບ
ປັນຍາທຽມສາມາດພົບເຫັນໄດ້ໃນຫຼາຍໆແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຢູ່ອ້ອມຕົວເຮົາ.
ຄວາມຕ້ອງການທາງທຸລະກິດສໍາລັບປັນຍາປະດິດແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ.
ທຸກໆມື້, ພວກເຮົາພົບກັບການໃຊ້ປັນຍາປະດິດຫຼາຍຢ່າງໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະ ໄໝ ນີ້ສາມາດພົບໄດ້ໃນທຸກສ່ວນຂອງໂລກຂອງພວກເຮົາ.
ທຸກໆຍຸດທະສາດທຸລະກິດ, ຈາກການບໍລິການ cab ເຖິງການບໍລິການຈັດສົ່ງເຖິງການຕະຫຼາດອິນເຕີເນັດແລະເວທີການບັນເທີງ, ປະກອບມີປັນຍາປະດິດ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ