ຫຸ່ນຍົນນັບມື້ນັບກາຍເປັນຫຼັກໃນສັງຄົມປັດຈຸບັນ. ພວກເຂົາສາມາດພົບເຫັນຢູ່ໃນໂຮງງານຜະລິດແລະໂຮງຫມໍ, ປະຕິບັດວຽກງານທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກເກີນໄປຫຼືເປັນອັນຕະລາຍເກີນໄປສໍາລັບມະນຸດ.
ແລະໃນຂະນະທີ່ພວກມັນອາດເບິ່ງຄືວ່າເປັນເຄື່ອງຈັກທີ່ງ່າຍດາຍ, ຕົວຈິງແລ້ວຫຸ່ນຍົນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງສັບສົນ - ແລະມີຫຼາຍຂື້ນທຸກໆມື້.
ສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງຄວາມສັບສົນນັ້ນແມ່ນການນໍາໃຊ້ ປັນຍາປະດິດ (AI)
AI ອະນຸຍາດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດພົວພັນກັບສະພາບແວດລ້ອມຂອງເຂົາເຈົ້າແລະເຮັດການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີລະດັບການເປັນເອກະລາດທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈໍານວນຫຼາຍ.
ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໂຮງຫມໍ ຫຸ່ນຍົນ ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ນໍາທາງ hallways ແລະຫຼີກເວັ້ນອຸປະສັກໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ. ຫຸ່ນຍົນໂຮງງານຈໍາເປັນຕ້ອງສາມາດກໍານົດຜະລິດຕະພັນທີ່ຜິດປົກກະຕິແລະດໍາເນີນການທີ່ເຫມາະສົມ.
ປະເພດຂອງ AI Algorithms
ມີຫຼາຍປະເພດຂອງ AI algorithms.
1. ສູດການຄິດໄລ່ຕາມກົດລະບຽບ
ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຫຸ່ນຍົນໂຮງງານທົ່ວໄປທີ່ສຸດ. ຕາມກົດລະບຽບ ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນອີງໃສ່ຊຸດຂອງກົດລະບຽບທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າວ່າຫຸ່ນຍົນ ສາມາດປະຕິບັດຕາມ. ພວກເຂົາເຈົ້າເຮັດວຽກໄດ້ດີສໍາລັບວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍແຕ່ກາຍເປັນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍໃນການດໍາເນີນໂຄງການຍ້ອນວ່າຄວາມສັບສົນຂອງວຽກງານເພີ່ມຂຶ້ນ.
ຕົວຢ່າງ, ໄຟຈະລາຈອນຈະເປັນສູດການຄິດໄລ່ຕາມກົດລະບຽບ.
ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ແສງສະຫວ່າງຈະເປັນສີຂຽວຖ້າບໍ່ມີລົດຢູ່ເທິງຖະຫນົນແລະສີແດງຖ້າມີ. ຖ້າມີລົດຢູ່ເທິງຖະຫນົນ, ແສງສະຫວ່າງຈະເປັນສີເຫຼືອງ.
2. ຂັ້ນຕອນ AI ຮຸ່ນຕໍ່ໄປ
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ສູດການຄິດໄລ່ AI ຮຸ່ນຕໍ່ໄປແມ່ນມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍ. ພວກເຂົາໃຊ້ a ເຄືອຂ່າຍ neural, ປະເພດຂອງ AI algorithm ທີ່ mimics ສະຫມອງຂອງມະນຸດ. ແຕ່ລະ node ໃນເຄືອຂ່າຍຖືກເອີ້ນວ່າ neuron.
ການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງ neurons ປະກອບເປັນຊັ້ນ. ຈໍານວນຂອງຊັ້ນກໍານົດຄວາມສັບສົນຂອງຕົວແບບ.
ຮູບແບບທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ສຸດສາມາດຮຽນຮູ້ແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບສະຖານະການທີ່ບໍ່ເຄີຍເຫັນມາກ່ອນ. ຊັ້ນທໍາອິດແມ່ນຊັ້ນປ້ອນຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງຍອມຮັບຂໍ້ມູນຈາກສະພາບແວດລ້ອມ. ຊັ້ນຕໍ່ໄປແມ່ນຊັ້ນທີ່ເຊື່ອງໄວ້, ເຊິ່ງເປັນບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຖືກປະມວນຜົນ.
ຊັ້ນສຸດທ້າຍແມ່ນຊັ້ນຜົນຜະລິດ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ສະພາບແວດລ້ອມ.
3. ການເສີມສ້າງການຮຽນຮູ້
ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງ ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດທີ່ເອີ້ນວ່າການເສີມສ້າງ. ການເສີມກຳລັງແມ່ນເມື່ອການກະທຳ ຫຼື ພຶດຕິກຳໄດ້ຮັບລາງວັນ ຫຼື ການລົງໂທດ.
ໃນປະເພດຂອງ algorithm ນີ້, ລະບົບຄອມພິວເຕີໄດ້ຮັບລາງວັນສໍາລັບການເຮັດສິ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຈາກນັ້ນມັນໃຊ້ລາງວັນນັ້ນເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າໃນອະນາຄົດ.
AI ປະເພດນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ບ່ອນທີ່ລະບົບຄອມພິວເຕີໄດ້ຮັບລາງວັນສໍາລັບການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຕົວຢ່າງ, ລະບົບຄອມພິວເຕີອາດຈະໄດ້ຮັບລາງວັນສໍາລັບການບໍ່ຕີລົດອື່ນໆຫຼືຄົນຍ່າງ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ໃນຫຸ່ນຍົນ
1. ອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາ
ອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາແມ່ນການນໍາໃຊ້ຫຸ່ນຍົນເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານໃນໂຮງງານ. ຫຸ່ນຍົນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອອັດຕະໂນມັດການເຊື່ອມ, ການປະກອບ, ແລະການຫຸ້ມຫໍ່ວຽກງານ.
ພວກເຂົາສາມາດຖືກຕັ້ງໂຄງການເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານດຽວກັນຫຼາຍຄັ້ງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເຫມາະສົມສໍາລັບວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນ.
ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຫຸ່ນຍົນສາມາດໄດ້ຮັບການດໍາເນີນໂຄງການເພື່ອປະກອບຜະລິດຕະພັນສະເພາະໃດຫນຶ່ງຊ້ໍາ.
ອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດແມ່ນຫນຶ່ງໃນຜູ້ໃຊ້ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຫຸ່ນຍົນ. ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຫຸ່ນຍົນການຜະລິດໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນໄລຍະສອງສາມປີຜ່ານມາ.
ການນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງຫຸ່ນຍົນການຜະລິດແມ່ນຢູ່ໃນການປະກອບຜະລິດຕະພັນ. ຫຸ່ນຍົນສາມາດປະຕິບັດຫຼາຍວຽກງານ, ລວມທັງ:
- ການເຊື່ອມ
- ການບັນຈຸ
- ສະພາແຫ່ງ
- ການກວດສອບມິຕິ
2. ສຸຂະພາບ
AI ຍັງຖືກໃຊ້ໃນການດູແລສຸຂະພາບເພື່ອຕັດສິນໃຈ. ຕົວຢ່າງ, FDA ໄດ້ອະນຸມັດອຸປະກອນໃຫມ່ເພື່ອຕິດຕາມອາການທີ່ສໍາຄັນຂອງຄົນເຈັບແລະເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ.
ປະຈຸບັນ FDA ກໍາລັງເຮັດວຽກຮ່ວມກັບກະຊວງປ້ອງກັນປະເທດສະຫະລັດເພື່ອພັດທະນາ AI ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນສະຫນາມຮົບ.
3. ຂາຍຍ່ອຍ
ການຂາຍຍ່ອຍແມ່ນອີກພື້ນທີ່ຫນຶ່ງທີ່ AI ຖືກນໍາໃຊ້. ຮ້ານຄ້າປີກກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອຕັດສິນໃຈລາຄາ, ການຈັດວາງຜະລິດຕະພັນ, ແລະການສົ່ງເສີມການຂາຍ. ຕົວຢ່າງ, Amazon ໃຊ້ AI ເພື່ອແນະນໍາຜະລິດຕະພັນໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າໂດຍອີງໃສ່ປະຫວັດການຊື້ຂອງພວກເຂົາ.
4. ພາຫະນະເອກະລາດ
ຍານພາຫະນະປົກຄອງຕົນເອງແມ່ນໜຶ່ງໃນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງ AI. ຍານພາຫະນະທີ່ປົກຄອງຕົນເອງສາມາດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄົນຂັບລົດຂອງມະນຸດ. ພວກເຂົາໃຊ້ເຊັນເຊີແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອນໍາທາງສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຂົາ. ລົດຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງຂອງ Google ແມ່ນຫນຶ່ງໃນທີ່ຮູ້ຈັກຫຼາຍທີ່ສຸດ ພາຫະນະເອກະລາດ.
5. ຫຸ່ນຍົນບໍລິການ
ຫຸ່ນຍົນບໍລິການຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ບໍລິການມະນຸດ. ພວກເຂົາສາມາດຖືກໃຊ້ໃນການຕັ້ງຄ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ລວມທັງໂຮງຫມໍ, ໂຮງຮຽນ, ແລະເຮືອນ. ພວກມັນມັກຈະຖືກໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍວຽກງານທີ່ຫຍຸ້ງຍາກສໍາລັບມະນຸດ, ເຊັ່ນ: ຍົກຄົນເຈັບຫຼືເອົາສິ່ງຂອງຫນັກ.
ຫຸ່ນຍົນບໍລິການແມ່ນກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປເພີ່ມຂຶ້ນໃນໂຮງຫມໍ. ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອພະຍາບານແລະທ່ານຫມໍໃນຫຼາຍຫນ້າວຽກ, ລວມທັງ:
- ຂົນເຄື່ອງ
- ການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຜ່າຕັດ
- ຕິດຕາມຄົນເຈັບ
ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຫຸ່ນຍົນ ແລະ AI ແມ່ນຫຍັງ?
ພວກເຮົາຮູ້ຄໍາຕອບທັນທີ. ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ ປັນຍາປະດິດ (AI) ສໍາລັບຫຸ່ນຍົນເພື່ອຊອກຫາວິທີການຂອງເຂົາເຈົ້າ, ກວດພົບ, ແລະຕອບສະຫນອງ. ເຊັ່ນດຽວກັນສໍາລັບການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP), ທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການສື່ສານຂອງມະນຸດກັບຫຸ່ນຍົນ. ຫຸ່ນຍົນມື້ນີ້ຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້ຖ້າບໍ່ມີ AI.
ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ພາກສະຫນາມຂອງຫຸ່ນຍົນໄດ້ຂະຫຍາຍອອກໄປລວມທັງວຽກງານທີ່ສັບສົນຫຼາຍເຊັ່ນການນໍາທາງແລະການຮັບຮູ້ວັດຖຸ. AI ມີຄວາມສໍາຄັນໃນການເຮັດໃຫ້ຄວາມກ້າວຫນ້າເຫຼົ່ານີ້ເປັນໄປໄດ້.
ໃນມື້ນີ້, AI ແລະຫຸ່ນຍົນເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອສ້າງເຄື່ອງຈັກທີ່ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ທີ່ພວກເຮົາບໍ່ເຄີຍຄິດວ່າເປັນໄປໄດ້, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດຈະບໍ່ເປັນໄປໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການປະສົມປະສານຂອງ AI ແລະຫຸ່ນຍົນ.
ໃນອະນາຄົດ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຫນ້າອັດສະຈັນຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນຫຸ່ນຍົນ, ຍ້ອນການສືບຕໍ່ປະສົມປະສານຂອງ AI.
ສາຍທາງລຸ່ມ
AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາຫຸ່ນຍົນໃນຫຼາຍດ້ານ, ບາງດີ, ແລະບາງບໍ່ດີ.
ມັນຈະເປັນຫນ້າສົນໃຈທີ່ຈະເຫັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີນີ້ພັດທະນາແນວໃດໃນຊຸມປີຂ້າງຫນ້າ. ມາຮອດປະຈຸບັນ, ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄຳໝັ້ນສັນຍາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ