ເມື່ອຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາມີເພີ່ມຂຶ້ນ, ຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ບົດສະຫຼຸບ, ແບບຈໍາລອງ, ແລະການຈໍາລອງຈຸດຂໍ້ມູນແຈ້ງການຕັດສິນໃຈເຫຼົ່ານີ້. ໃນຍຸກຂອງ Big Data, tລາວສຸດທ້າຍຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນແນວຄວາມຄິດຂອງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ.
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລແມ່ນຕົວແທນສະເໝືອນຂອງວັດຖຸ ຫຼືຂະບວນການ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການຈໍາລອງທີ່ສາມາດຄາດຄະເນວິທີການວັດຖຸຫຼືການບໍລິການສະເພາະໃດຫນຶ່ງຈະປະຕິບັດໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.
ອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຊອກຫາການປະຕິບັດຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຂອງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການຂອງຕົນເອງເພື່ອເຮັດໃຫ້ທຸກປະເພດຂອງການປັບປຸງ.
ລອງເບິ່ງປະຫວັດຂອງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ, ແລະວິທີທີ່ພວກມັນແຕກຕ່າງຈາກການຈໍາລອງທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້. ພວກເຮົາຍັງຈະເບິ່ງວິທີການຄູ່ແຝດດິຈິຕອນສາມາດປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ, ຈາກການດູແລສຸຂະພາບ, ການຜະລິດຫຼືແມ້ກະທັ້ງຕົວເມືອງທັງຫມົດ.
Digital Twin ແມ່ນຫຍັງ?
ປະຫວັດສາດ
ຄໍາວ່າ "ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ" ປະກົດຕົວຄັ້ງທໍາອິດໃນເອກະສານຂອງອົງການ NASA ໃນປີ 2010. ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນ "ການຈໍາລອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍຮູບຫຼາຍແບບປະສົມປະສານຂອງຍານພາຫະນະ ຫຼືລະບົບທີ່ໃຊ້ແບບຈໍາລອງທາງກາຍະພາບທີ່ດີທີ່ສຸດ, ການປັບປຸງເຊັນເຊີ, ປະຫວັດຂອງເຮືອ ແລະອື່ນໆ, ເພື່ອສະທ້ອນເຖິງຊີວິດຂອງຄູ່ແຝດບິນຂອງມັນ.”
ເທັກໂນໂລຍີນີ້ຕໍ່ມາໄດ້ດົນໃຈກອງທັບອາກາດສະຫະລັດ, ເຊິ່ງມີວຽກເຮັດ ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ ຂອງ airframes ຂອງເຮືອບິນຂອງພວກເຂົາເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມເມື່ອຍລ້າແລະຄວາມເສຍຫາຍ. ພວກເຂົາເອີ້ນເທັກໂນໂລຍີນີ້ວ່າ Airframe Digital Twin, ແລະມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອຮັບໃຊ້ເປັນເຊັນເຊີສຸຂະພາບ virtual ຕະຫຼອດວົງຈອນຊີວິດຂອງເຮືອບິນແຕ່ລະຄົນ.
Digital Twin vs Models
ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນແມ່ນວ່າຄູ່ແຝດຕ້ອງມີວັດຖຸທີ່ສອດຄ້ອງກັນໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນແມ່ນຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ blueprint ຫຼື schematic.
ຄໍານິຍາມທີ່ທັນສະໄຫມຂອງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນພິຈາລະນາວ່າມັນດີທີ່ສຸດທີ່ຮູບແບບດິຈິຕອນແລະວັດຖຸທາງດ້ານຮ່າງກາຍແມ່ນ conceived ໃນເວລາດຽວກັນ. ຝາແຝດເຫຼົ່ານີ້ "ເຕີບໃຫຍ່" ຮ່ວມກັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ວິທີການຄູ່ແຝດດິຈິຕອລໃນການຜະລິດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບຄູ່ແຝດດິຈິຕອນເຖິງແມ່ນວ່າຜ່ານຂັ້ນຕອນຕົ້ນແບບ. ຂໍ້ມູນທີ່ດຶງມາຈາກຕົ້ນແບບສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ. ຮູບແບບການປັບປຸງຫຼັງຈາກນັ້ນສາມາດຄາດຄະເນການປະຕິບັດຂອງ prototypes ໃນອະນາຄົດ.
ລັກສະນະຂອງ Digital Twins
- ການເຊື່ອມຕໍ່
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຕ້ອງການການເຊື່ອມຕໍ່. ຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນແລະຄູ່ຮ່ວມຊີວິດທີ່ແທ້ຈິງຂອງມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການໄຫຼເຂົ້າທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຂອງຂໍ້ມູນ. ເທັກໂນໂລຍີຄູ່ແຝດດິຈິຕອລສາມາດໃຊ້ Internet of Things (IoT) ແລະ Machine Learning (ML) ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກເຊັນເຊີຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ. - ການຫັນເປັນ homogenization
ເນື່ອງຈາກການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີທີ່ມີຢູ່, ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາສາມາດຮັບຮູ້ຢູ່ໃກ້ກັບ homogenization ຂອງຂໍ້ມູນມາຈາກແຫຼ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ແລະເນື່ອງຈາກວ່າຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນທັງຫມົດຖືກຈັບຢູ່ໃນຫນ່ວຍງານດຽວ, ມັນສາມາດແບ່ງປັນໄດ້ງ່າຍກວ່າ. - Reprogrammability
ເທກໂນໂລຍີຄູ່ແຝດດິຈິຕອລຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາປັບປຸງການບໍລິການ ແລະຜະລິດຕະພັນໂດຍອີງໃສ່ຄໍາຄິດເຫັນໃນເວລາຈິງ. ການນໍາໃຊ້ ML, ພວກເຮົາສາມາດມີຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ເຖິງແມ່ນວ່າຈະສະຫລາດໃນການຕັດສິນໃຈຍ້ອນວ່າເກັບກໍາຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ. - ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວ
ລະບົບຂະຫນາດໃຫຍ່, ສະລັບສັບຊ້ອນ captured ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຄູ່ແຝດດິຈິຕອນໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ modularity ຂອງການອອກແບບ. DTs ສາມາດເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດຊອກຫາອົງປະກອບສະເພາະໃດນຶ່ງໃນອຸປະກອນທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ຕໍ່າກວ່າ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ກັບເກືອບທຸກອຸດສາຫະກໍາ. ຮູບແບບທີ່ມີປະສິດທິພາບດັ່ງກ່າວສາມາດປັບປຸງການອອກແບບ, ການຜະລິດ, ແລະຂັ້ນຕອນການດໍາເນີນງານຂອງຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການສະເພາະ. ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງຂອງວິທີການທີ່ເຕັກໂນໂລຊີຄູ່ແຝດດິຈິຕອນສາມາດນໍາໃຊ້ກັບບາງຂະແຫນງການ.
1. ການບິນ
ການນໍາໃຊ້ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ, ໃນປັດຈຸບັນບໍລິສັດສາມາດມີຮ່ອງຮອຍດິຈິຕອນຂອງຊີວິດທັງຫມົດຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຈາກການອອກແບບໄປສູ່ການດໍາເນີນງານ.
ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດການບິນອະວະກາດ Boeing ໃຊ້ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນເພື່ອອອກແບບເຮືອບິນຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຂົາສາມາດດໍາເນີນການຈໍາລອງຊິ້ນສ່ວນຂອງຍົນທັງຫມົດເພື່ອຄາດຄະເນວິທີການແລະເວລາທີ່ພວກເຂົາອາດຈະລົ້ມເຫລວໃນອະນາຄົດ.
ປະເພດຂອງໂຄງການນີ້ ວິສະວະກໍາແບບຈໍາລອງ ເລັ່ງການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາແລະອະນຸຍາດໃຫ້ມີລະບົບປະສົມປະສານ. ຂັ້ນຕອນການອອກແບບ, ການຜະລິດແລະການດໍາເນີນງານໃນປັດຈຸບັນດໍາເນີນການຂະຫນານແລະແບ່ງປັນຂໍ້ມູນເຊິ່ງກັນແລະກັນ.
2. ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຕົວຈິງ ຕ່ອງໂສ້ການສະ ໜອງ ເພື່ອສ້າງຮູບແບບລາຍລະອຽດຂອງພຶດຕິກໍາຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. ແຝດດິຈິຕອລ ເປີດໃຊ້ການປັບຕົວໃນການບິນ ແລະເບິ່ງລາຍລະອຽດຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທັງໝົດ.
ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນໃຊ້ຟີດຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ. ຂໍ້ມູນເຊັ່ນການຂົນສົ່ງທີ່ຈະມາເຖິງ, ສະຖານທີ່ຍານພາຫະນະ, ແລະສາງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ການປະເມີນສະພາບປະຈຸບັນຂອງຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກຕັ້ງໂຄງການໃຫ້ດຳເນີນການສະເພາະໃດໜຶ່ງເມື່ອມີເຫດການໃດໜຶ່ງເກີດຂຶ້ນ, ເຊັ່ນເມື່ອສິນຄ້າໝົດ.
ຕໍ່ກັບການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດ COVID-19, ຮູບແບບດິຈິຕອນຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ. ຝາແຝດດິຈິຕອນອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຕິດຕາມທີ່ຖືກຕ້ອງແລະສົ່ງຊັບສິນທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ວັກຊີນ, ຕົວຢ່າງຫ້ອງທົດລອງ, ແລະອຸປະກອນທາງການແພດອື່ນໆ.
ຊັບສິນເຊັ່ນ: ວັກຊີນຕ້ອງການອຸນຫະພູມທີ່ແນ່ນອນໃນລະຫວ່າງການຂົນສົ່ງ, ເຊິ່ງສາມາດຕິດຕາມໄດ້ໂດຍໃຊ້ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ.
3. ສຸຂະພາບ
ການນໍາໃຊ້ເທກໂນໂລຍີຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ, ທ່ານຫມໍສາມາດສ້າງອະໄວຍະວະ virtual ທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ກັບຄົນເຈັບສະເພາະ. ນັກວິທະຍາສາດຢູ່ຄລີນິກປິ່ນປົວພະຍາດຫົວໃຈຢູ່ໂຮງໝໍມະຫາວິທະຍາໄລ Heidelberg, ປະເທດເຢຍລະມັນ ໄດ້ເລີ່ມການຈຳລອງຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ. ຫົວໃຈ. ຫົວໃຈ virtual ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມຄືບຫນ້າຂອງພະຍາດຫົວໃຈຂອງຄົນເຈັບແລະການຕອບສະຫນອງຕໍ່ການປິ່ນປົວຢາເສບຕິດ.
ການນໍາໃຊ້ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານຫມໍສາມາດເບິ່ງອັດຕາຜົນສໍາເລັດຂອງການຜ່າຕັດຫົວໃຈກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈໃດໆ. ແບບຈໍາລອງຄວາມສ່ຽງທີ່ສັບສົນຫຼາຍເຊັ່ນຄູ່ແຝດດິຈິຕອນສາມາດຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ເຫມາະສົມກັບຄົນເຈັບສະເພາະແລະບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການແກ້ໄຂສໍາລັບກຸ່ມຄວາມສ່ຽງສະເພາະ.
4. Digital Twin Cities
ດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຕົວເມືອງອັດສະລິຍະ, ໃນໄວໆນີ້ຈະມີຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຂອງການເກັບກໍາຂໍ້ມູນໃນຕົວເມືອງ. ເມືອງອັດສະລິຍະມີຈຸດປະສົງເພື່ອຕິດຕາມກິດຈະກໍາຂອງເມືອງທຸກປະເພດ, ຈາກຂໍ້ມູນການຈະລາຈອນ, ການຕິດຕາມການຕິດຕໍ່, ແລະຕົວຊີ້ວັດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ.
ດັ່ງນັ້ນ, ການມີຂໍ້ມູນນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສ້າງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນອອກຈາກຕົວເມືອງທັງຫມົດໃນໄວໆນີ້.
ອີງຕາມ Arup, "ຄໍາສັນຍາຂອງຄູ່ແຝດດິຈິຕອລຂອງເມືອງແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ສະພາບແວດລ້ອມການຈໍາລອງ, ການທົດສອບທາງເລືອກນະໂຍບາຍ, ນໍາເອົາຄວາມເພິ່ງພາອາໄສແລະອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຮ່ວມມືໃນທົ່ວຂົງເຂດນະໂຍບາຍ, ໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງການພົວພັນກັບພົນລະເມືອງແລະຊຸມຊົນ."
ຂໍ້ມູນທັງໝົດນີ້ສາມາດໃຊ້ສໍາລັບການວາງແຜນສະຖານະການ ແລະປ້ອງກັນໄພພິບັດໃນອະນາຄົດ.
ເມືອງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຈະຊ່ວຍແຈ້ງ ການຕັດສິນໃຈນະໂຍບາຍ ຄືກັນ. ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສະພາບອາກາດ, ຮູບແບບການຂົນສົ່ງ, ແລະຂໍ້ມູນສໍາມະໂນຄົວສາມາດອະນຸຍາດໃຫ້ມີຂໍ້ລິເລີ່ມທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນຈາກເຈົ້າຫນ້າທີ່ລັດຖະບານທ້ອງຖິ່ນ.
ຖ້າເມືອງສາມາດສະຫນອງປະຕູທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບພົນລະເມືອງຂອງຕົນ, ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຂອງເມືອງຍັງສາມາດເກັບກໍາຄວາມຕ້ອງການແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງຄູ່ຮ່ວມຊີວິດຕົວຈິງ.
ສະຫຼຸບ
ເທກໂນໂລຍີຄູ່ແຝດດິຈິຕອລກໍາລັງສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ.
ເມື່ອສະເຕກສູງ, ເຊັ່ນໃນການດູແລສຸຂະພາບຫຼືອຸດສາຫະກໍາການບິນ, ບໍລິສັດເຕັມໃຈທີ່ຈະລົງທຶນໃນຄູ່ແຝດດິຈິຕອນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຄວາມສ່ຽງໃດໆຖືກຫຼຸດຜ່ອນ.
ພາກສ່ວນທີ່ຊັບຊ້ອນເຊັ່ນ: ການຄຸ້ມຄອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການສາມາດເບິ່ງເຫັນເກືອບທຸກລະດັບຂອງລາຍລະອຽດໃນລະບົບ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຂະແຫນງການເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະນໍາໃຊ້ AI ແລະ Machine Learning ເພື່ອປັບປຸງລະບົບຍ້ອນວ່າມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນຈາກໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.
ຖ້າທ່ານພົບວ່າບົດຄວາມນີ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈ, ແບ່ງປັນບົດຄວາມນີ້ແລະຈອງກັບ HashDork's ຈົດຫມາຍຂ່າວປະຈໍາອາທິດ ສໍາລັບບົດຄວາມເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ AI & Future Tech ຂ່າວຫລ້າສຸດ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ