ຄວາມຄາດຫວັງຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ.
ໂທລະສັບບໍ່ໄດ້ເປັນພຽງແຕ່ການໂທ ຫຼື ສົ່ງຂໍ້ຄວາມເທົ່ານັ້ນ, ລົດອາດຈະຮູ້ວິທີໄປເຖິງຈຸດໝາຍປາຍທາງໄດ້ດີກວ່າທີ່ທ່ານເຮັດ, ແລະຍ້ອນ 5G ແລະ IoT, ເມືອງ ແລະ ອຸດສາຫະກຳຂອງພວກເຮົາໄດ້ຮັບຄວາມສະຫຼາດ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ກັນຫຼາຍຂຶ້ນທຸກໆມື້.
ອະນາຄົດຂອງພວກເຮົາ, ເຊິ່ງອ້ອມຮອບໄປດ້ວຍເຄືອຂ່າຍທີ່ສັບສົນ ແລະລະບົບນິເວດດິຈິຕອລທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ກໍາລັງກໍ່ສ້າງຢູ່ອ້ອມຕົວພວກເຮົາ.
ການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍເຫຼົ່ານີ້ແລະການຮັບປະກັນພວກເຂົາເຈົ້າເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິຜົນແລະແບບຍືນຍົງຈະອີງໃສ່ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍທຸກໆອຸປະກອນ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ອອກກໍາລັງກາຍແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍແບບເຄື່ອນໄຫວແບບສົດໆ ເມື່ອເວລາຢຸດເຮັດວຽກບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກ, ເຈົ້າຈະຝຶກອົບຮົມຢ່າງປອດໄພໄດ້ແນວໃດ ບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ເພື່ອຮຽນຮູ້ແລະຕອບສະຫນອງ? ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນສາມາດເປັນປະໂຫຍດໃນສະຖານະການນັ້ນ.
ພວກເຮົາຈະກວດສອບຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບຄູ່ແຝດດິຈິຕອນໃນຂໍ້ຄວາມນີ້, ລວມທັງວິທີການປະຕິບັດງານ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຊອບແວຊັ້ນນໍາສໍາລັບການສ້າງໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ, ແລະອື່ນໆອີກ.
ການແນະນຳຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລແມ່ນຄູ່ຮ່ວມທາງອີເລັກໂທຣນິກຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຂັ້ນຕອນ, ຫຼືການບໍລິການໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລແມ່ນເຄື່ອງຄອມພິວເຕີແບບຈຳລອງຂອງວັດຖຸຕົວຈິງ, ເຊັ່ນເຄື່ອງຈັກຍົນ ຫຼື ຟາມລົມ. ມັນຍັງສາມາດເປັນວັດຖຸທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ເຊັ່ນ: ອາຄານຫຼືແມ້ກະທັ້ງເມືອງທັງຫມົດ.
ເທກໂນໂລຍີຄູ່ແຝດດິຈິຕອນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຊ້ໍາຂະບວນການແລະລວບລວມຂໍ້ມູນເພື່ອຄາດຄະເນວ່າພວກເຂົາຈະເຮັດວຽກແນວໃດນອກເຫນືອຈາກຊັບສິນທີ່ແທ້ຈິງ.
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລແມ່ນຊອບແວຄອມພິວເຕີທີ່ສ້າງການຈຳລອງຂອງຂະບວນການ ຫຼື ຜະລິດຕະພັນທີ່ຈະເຮັດວຽກໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນຕົວຈິງ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ, ປັນຍາປະດິດ, ແລະການວິເຄາະຊອບແວເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຜົນຜະລິດ.
ຮູບແບບ virtual ເຫຼົ່ານີ້ປະຈຸບັນເປັນມາດຕະຖານໃນວິສະວະກໍາທີ່ທັນສະໄຫມເພື່ອຂັບລົດນະວັດກໍາແລະເສີມຂະຫຍາຍປະສິດທິພາບຍ້ອນການພັດທະນາຂອງ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະອົງປະກອບເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນໃຫຍ່.
ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ການມີຫນຶ່ງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ມີທ່າອ່ຽງເຕັກໂນໂລຢີຍຸດທະສາດ, ປ້ອງກັນການທໍາລາຍລາຄາແພງໃນລາຍການທາງກາຍະພາບ, ແລະຂະບວນການທົດສອບແລະການບໍລິການໂດຍໃຊ້ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະ, ການຕິດຕາມ, ແລະການຄາດຄະເນທີ່ເຫນືອກວ່າ.
ຄວາມສໍາຄັນຂອງ Digital Twin
ເຕັກໂນໂລຍີການຜະລິດທີ່ກວ້າງຂວາງແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາຄັ້ງທີ XNUMX ໃນຂະແຫນງການບໍລິສັດ, ເຊິ່ງເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງອັດຕະໂນມັດແລະການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ.
ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດດ້ວຍແນວຄິດຂອງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ. ວິທີການເກົ່າຂອງການສ້າງບາງສິ່ງບາງຢ່າງແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດໃຫ້ການປ່ຽນແປງໃນການປ່ອຍຕໍ່ມາແລະສະບັບທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ.
ໂດຍຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຂະບວນການ, ຫຼືລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງລະບົບ, ຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດ, ແລະບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ, ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ virtually ໃນການອອກແບບເຮັດໃຫ້ລະດັບປະສິດທິພາບທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຂະບວນການ, ຫຼືລະບົບທີ່ຈະພົບເຫັນແລະການກໍ່ສ້າງ.
ຂັ້ນຕອນທີ່ຫຍຸ້ງຍາກແມ່ນງ່າຍດາຍຫຼາຍໃນລະຫວ່າງວົງຈອນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ.
ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດອອກຈາກຮ່ອງຮອຍດິຈິຕອນຂອງການສ້າງຂອງພວກເຂົາຈາກຂັ້ນຕອນການອອກແບບຈົນເຖິງໄລຍະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ. ຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອລທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັນ ແລະ ສາມາດຜະລິດຂໍ້ມູນໄດ້ໃນເວລາຈິງ.
ໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນຂອງການອອກແບບ, ອົງການຈັດຕັ້ງຊ່ວຍເຫຼືອເຫຼົ່ານີ້ໃນການວິເຄາະທີ່ດີກວ່າແລະຄາດຄະເນບັນຫາການປະຕິບັດທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້. ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຢຸດເຮັດວຽກໃດໆ, ບັນຫາຕ່າງໆສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ລ່ວງຫນ້າຫຼືພວກເຂົາສາມາດອອກຄໍາເຕືອນກ່ອນໄວອັນຄວນ.
ເນື່ອງຈາກຜົນຂອງການຈໍາລອງໃນການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງ, ວິທີການນີ້ຍັງສະຫນອງໂອກາດທີ່ຈະສ້າງສິນຄ້າໃຫມ່ແລະດີກວ່າໃນລັກສະນະທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍຈະເປັນປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ດີກວ່າ.
ເຕັກນິກຄູ່ແຝດດິຈິຕອນປະກອບມີຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ, ແລະພວກມັນເປັນຕົວແທນຂອງວິສະວະກໍາແລະການຜະລິດໃນອະນາຄົດ.
ເຕັກໂນໂລຊີຄູ່ແຝດດິຈິຕອນເຮັດວຽກແນວໃດ?
ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄະນິດສາດນຳໃຊ້ ຫຼື ການສຶກສາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຟີຊິກ ແລະ ຂໍ້ມູນການດຳເນີນງານຂອງວັດຖຸ ຫຼື ລະບົບທາງກາຍຍະພາບເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງທາງຄະນິດສາດທີ່ເຮັດຊໍ້າແບບຕົ້ນສະບັບ.
ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວທໍາອິດໃນການສ້າງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ. ການເປັນຕົວແທນ virtual ທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງສິ່ງທາງດ້ານຮ່າງກາຍຖືກເອີ້ນວ່າຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ກັງຫັນລົມແມ່ນຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີຫຼາກຫຼາຍຊະນິດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພາກພື້ນທີ່ມີປະໂຫຍດ.
ເຊັນເຊີເຫຼົ່ານີ້ສ້າງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການປະຕິບັດຂອງວັດຖຸທາງດ້ານຮ່າງກາຍໃນຫຼາຍໆດ້ານ, ລວມທັງຜົນຜະລິດພະລັງງານ, ອຸນຫະພູມ, ສະພາບແວດລ້ອມ, ແລະອື່ນໆ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລະບົບປະມວນຜົນຈະໂອນຂໍ້ມູນນີ້ແລະນໍາໃຊ້ກັບສໍາເນົາດິຈິຕອນ.
ເມື່ອຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວມີຢູ່, ຮູບແບບ virtual ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອດໍາເນີນການຈໍາລອງ, ສືບສວນຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການປະຕິບັດ, ແລະການຜະລິດການປ່ຽນແປງທີ່ອາດເກີດຂື້ນ, ທັງຫມົດມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນທີ່ຕໍ່ມາສາມາດນໍາເອົາອຸປະກອນທາງດ້ານຮ່າງກາຍຕົ້ນສະບັບໄດ້.
ຊອບແວຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ດີທີ່ສຸດ
ເພື່ອຕິດຕາມການປະຕິບັດຂອງຊັບສິນໃນເວລາຈິງ, ຊອບແວຄູ່ແຝດດິຈິຕອນສ້າງສະບັບ virtual ຫຼືການຈໍາລອງຂອງຊັບສິນທີ່ແທ້ຈິງ.
ສຸດທ້າຍຊັບສິນໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການປະຕິບັດສູງສຸດໂດຍນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ເຊິ່ງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງການປະຕິບັດ, ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການບໍາລຸງຮັກສາໃນອະນາຄົດ, ແລະຈໍາລອງການປະຕິບັດຊັບສິນ.
ເພື່ອສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ, ທຸລະກິດຝັງເຊັນເຊີເຂົ້າໄປໃນຊັບສິນທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ. ພວກເຂົາສາມາດຕິດຕາມແລະຮັກສາແທັບຢູ່ໃນອຸປະກອນຕົວຈິງໂດຍການປ່ຽນຊັບສິນເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມສາມາດ IoT.
ຊອບແວທີ່ຊ່ວຍດ້ານວິສະວະກໍາຄອມພິວເຕີ (CAE) ຫຼືຊອບແວການຈັດການອຸປະກອນ IoT ຖືກນໍາໃຊ້ເລື້ອຍໆໃນການປະສົມປະສານກັບເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້. ຊອບແວທີ່ດີທີ່ສຸດໃນປັດຈຸບັນຈະໄດ້ຮັບການກວດກາ.
1. aPriori ຊອບແວຈໍາລອງການຜະລິດດິຈິຕອນ
ຜູ້ຜະລິດສາມາດສືບຕໍ່ເລືອກວິທີການອອກແບບຜະລິດຕະພັນແລະບ່ອນໃດທີ່ຈະຜະລິດມັນໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ aPriori, ເວທີຄວາມເຂົ້າໃຈການຜະລິດຊັ້ນນໍາຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ກະແສເງິນສົດສູງສຸດ, ຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງລາຍໄດ້, ແລະເພີ່ມກໍາໄລ.
ແພລະຕະຟອມອັນດຽວສໍາລັບການຮ່ວມມືນີ້ປະສົມປະສານຄຸນນະສົມບັດສໍາລັບການຮ່ວມມືຂອງຜູ້ສະຫນອງ, ການອອກແບບສໍາລັບການຜະລິດ, ແລະຄວາມຍືນຍົງ.
ຫຼາຍກວ່າ 450 ການຈໍາລອງຂະບວນການຜະລິດແລະຫຼາຍກວ່າ 80 ຮູບແບບເສດຖະກິດໃນພາກພື້ນໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນເວທີ, ເຊິ່ງຜະລິດຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເຮັດໃຫ້ເວລາໃນການຕະຫຼາດສັ້ນລົງ 20% ໃນຂະນະທີ່ປະຫຍັດເງິນຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານໂດລາແລະຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດ CO2.
ຜູ້ຜະລິດສາມາດສືບຕໍ່ເລືອກວິທີການອອກແບບຜະລິດຕະພັນແລະບ່ອນໃດທີ່ຈະຜະລິດມັນໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ aPriori, ເວທີຄວາມເຂົ້າໃຈການຜະລິດຊັ້ນນໍາຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ກະແສເງິນສົດສູງສຸດ, ຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງລາຍໄດ້, ແລະເພີ່ມກໍາໄລ.
ແພລະຕະຟອມອັນດຽວສໍາລັບການຮ່ວມມືນີ້ປະສົມປະສານຄຸນນະສົມບັດສໍາລັບການຮ່ວມມືຂອງຜູ້ສະຫນອງ, ການອອກແບບສໍາລັບການຜະລິດ, ແລະຄວາມຍືນຍົງ.
ເວທີດັ່ງກ່າວ, ເຊິ່ງປະກອບມີຫຼາຍກວ່າ 450 ການຈໍາລອງຂະບວນການຜະລິດແລະຫຼາຍກວ່າ 80 ຮູບແບບເສດຖະກິດພາກພື້ນ, ສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດ CO2 ແລະເວລາອອກສູ່ຕະຫຼາດ 20% ໃນຂະນະທີ່ຍັງຊ່ວຍປະຢັດຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານໂດລາແລະການຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຝ່າຍຂາຍສໍາລັບລາຄາຍ້ອນວ່າມັນບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌.
2. Digital Clone ສໍາລັບວິສະວະກໍາ
DigitalClone ສໍາລັບວິສະວະກໍາແມ່ນເທກໂນໂລຍີການຄາດເດົາຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງກ່ອງເກຍທໍາອິດໃນໂລກທີ່ປະສົມປະສານການວັດແທກການວິເຄາະຫຼາຍເຂົ້າໄປໃນຊຸດຊອບແວດຽວ.
ພຽງແຕ່ DC-E, ເຊິ່ງຍັງປະກອບມີການສ້າງແບບຈໍາລອງແລະຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະໃນລະດັບເກຍແລະເກຍ / ເບກ, ສາມາດຈໍາລອງຊີວິດຂອງຄວາມເຫນື່ອຍລ້າໂດຍນໍາໃຊ້ແບບຈໍາລອງແບບລະອຽດກ່ຽວກັບຟີຊິກຂອງຈຸນລະພາກວັດສະດຸ.
ໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງວົງຈອນຊີວິດຂອງຊັບສິນທາງກາຍະພາບ, ຈາກການອອກແບບ ແລະການປັບປຸງການຜະລິດ ຈົນເຖິງການຄັດເລືອກຜູ້ສະໜອງອົງປະກອບ ຈົນເຖິງການວິເຄາະສາເຫດຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວ ຈົນເຖິງການບຳລຸງຮັກສາ ແລະການຄາດຄະເນຕາມເງື່ອນໄຂ, ການສ້າງຄູ່ແຝດດິຈິຕອລທີ່ມີປະໂຫຍດສູງຂອງກ່ອງເກຍແມ່ນເປັນໄປໄດ້ໂດຍໃຊ້ DC-E. .
ສະພາບແວດລ້ອມການຄິດໄລ່ເຮັດໃຫ້ມັນໄວຂຶ້ນແລະລາຄາແພງກວ່າທີ່ຈະເປີດຕົວແນວຄວາມຄິດໃຫມ່ລົງສູ່ຕະຫຼາດແລະຮັກສາມັນໃນໄລຍະເວລາ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ລາຄາບໍ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນເວັບໄຊທ໌, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຝ່າຍຂາຍສໍາລັບລາຄາຂອງມັນ.
3. ສູນຂະບວນການວິສາຫະກິດ
ຊອບແວອົງການຈັດຕັ້ງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຈາກ Interfacing ສະຫນອງຄວາມໂປ່ງໃສແລະການຄຸ້ມຄອງເພື່ອຍົກສູງຄຸນນະພາບ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ.
ການຄຸ້ມຄອງການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ, ແຜນທີ່, ການວິເຄາະ, ແລະ ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການ, ແລະປະເມີນຄວາມສ່ຽງທັງຫມົດຈາກເວທີດຽວ.
ສູນຂະບວນການວິສາຫະກິດ (EPC), ເຄື່ອງມືການຄຸ້ມຄອງຈາກ Interfacing, ເປັນການແກ້ໄຂຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ຊ່ວຍທຸລະກິດໃນຂະບວນການດິຈິຕອນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການຜະລິດ.
Rapid Application Development (RAD) Tools, ແພລະຕະຟອມທຸລະກິດດິຈິຕອນຈາກ Interfacing, ດ້ວຍວິທີການພັດທະນາລະຫັດຕ່ໍາ, ຈະຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສສໍາລັບການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຂະນະທີ່ນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນດ້ານວິຊາການຂອງທ່ານໃຫ້ສູງສຸດ.
ຮຽນຮູ້ວິທີການທີ່ໂມດູນການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໄວລະຫັດຕ່ໍາສະຫນອງຊັບພະຍາກອນທັງຫມົດທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອພັດທະນາແລະເປີດຕົວຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ກໍາຫນົດເອງ, ຂະຫຍາຍໄດ້, ປອດໄພ, ແລະກຽມພ້ອມສໍາລັບມືຖືໃນມື້ທີ່ກົງກັນຂ້າມກັບເດືອນ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ທ່ານສາມາດລອງໃຊ້ແພລະຕະຟອມໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າແລະກະລຸນາຕິດຕໍ່ຝ່າຍຂາຍສໍາລັບລາຄາຂອງມັນ.
4. AWS IoT
ມີເຄື່ອງອຸປະຖຳຫຼາຍພັນລ້ານຢູ່ໃນເຮືອນ, ທຸລະກິດ, ໜອງນ້ຳ, ສະຖານທີ່ທາງການແພດ, ລົດຍົນ, ແລະສະຖານທີ່ອື່ນໆຫຼາຍພັນແຫ່ງ. ທ່ານຕ້ອງການວິທີແກ້ໄຂເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ພວກເຂົາແລະເກັບກໍາ, ເກັບຮັກສາ, ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນອຸປະກອນຫຼາຍຂຶ້ນເປັນອຸປະກອນຂະຫຍາຍຕົວ.
ຈາກຂອບໄປຫາຄລາວ, AWS ໃຫ້ບໍລິການ IoT ທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວດຽວທີ່ໃຫ້ບໍລິການທີ່ງ່າຍດາຍສໍາລັບຂໍ້ມູນ IoT ທີ່ມີສຽງທີ່ປະສົມປະສານການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນ AWS IoT.
ລະດັບຄວາມປອດໄພທັງໝົດແມ່ນຄຸ້ມຄອງໂດຍການບໍລິການທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ AWS IoT, ລວມທັງມາດຕະການປ້ອງກັນຄວາມປອດໄພ ເຊັ່ນ: ການເຂົ້າລະຫັດ ແລະ ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນອຸປະກອນ ລວມທັງການບໍລິການສໍາລັບການກວດສອບ ແລະການກວດສອບການຕັ້ງຄ່າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
AWS ລວມ AI ແລະ IoT ເພື່ອໃຫ້ gadgets ສະຫລາດເພີ່ມເຕີມ. ແບບຈໍາລອງສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນໃນຄລາວແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາໄປໃຊ້ກັບອຸປະກອນທີ່ພວກເຂົາດໍາເນີນການ 2x ໄວກວ່າຜະລິດຕະພັນທີ່ແຂ່ງຂັນ.
ສ້າງຝາແຝດດິຈິຕອນຂອງລະບົບໂລກທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານ. ເຮັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ IoT ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍບໍ່ຕ້ອງພັດທະນາແພລະຕະຟອມການວິເຄາະ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ລາຄາບໍ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນເວັບໄຊທ໌, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຝ່າຍຂາຍສໍາລັບລາຄາຂອງມັນ.
5. Siemens NX
ຊອບແວ Siemens NX ເປັນການແກ້ໄຂປະສົມປະສານທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະມີທ່າແຮງທີ່ຊ່ວຍໃນການຈັດສົ່ງສິນຄ້າທີ່ດີກວ່າແລະໄວຂຶ້ນ.
ບໍລິສັດສາມາດຮັບຮູ້ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນດ້ວຍການອອກແບບ, ການຈໍາລອງ, ແລະການແກ້ໄຂການຜະລິດລຸ້ນຕໍ່ໄປຂອງ NX.
NX ໃຫ້ທ່ານມີຊຸດເຄື່ອງມືທີ່ສົມບູນແບບທີ່ຈັດລະບຽບວິໄນ, ປົກປ້ອງຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມຕັ້ງໃຈໃນການອອກແບບ, ແລະເຮັດໃຫ້ຂະບວນການທັງຫມົດລຽບງ່າຍໃນຂະນະທີ່ສະຫນັບສະຫນູນທຸກໆຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ, ຈາກການອອກແບບແນວຄວາມຄິດໂດຍຜ່ານວິສະວະກໍາແລະການຜະລິດ.
ວິສະວະກອນສາມາດໃຊ້ເຕັກນິກການອອກແບບແບບຜະລິດເພື່ອສ້າງລາຍການໃຫມ່ໄດ້ໄວຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ຍຶດຫມັ້ນກັບຂໍ້ຈໍາກັດຂອງການອອກແບບ.
ວິທີການດັ່ງກ່າວແມ່ນຊ້ໍາຊ້ອນແລະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບໄວ, ເຊິ່ງວິສະວະກອນສາມາດປັບຕົວຜ່ານການປ່ຽນແປງຂໍ້ຈໍາກັດເພື່ອສຸມໃສ່ການອອກແບບທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ທ່ານສາມາດລອງໃຊ້ແພລະຕະຟອມໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າແລະກະລຸນາຕິດຕໍ່ຝ່າຍຂາຍສໍາລັບລາຄາຂອງມັນ.
6. GeoSpin
ໄດ້ຮັບຄໍາຕອບຕໍ່ຄໍາຖາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະຖານທີ່ຂອງທ່ານຢ່າງທັນເວລາແລະຊັດເຈນ. ພຽງແຕ່ການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດຈະເຮັດ; ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຊໍານານດ້ານ IT ຫຼືຂໍ້ມູນ.
ທ່ານໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງການຄາດຄະເນ, ການວິເຄາະ, ແລະລະດັບຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນສໍາລັບປະເທດທັງຫມົດຂອງເຢຍລະມັນໂດຍຜ່ານການໂຕ້ຕອບຂອງເວັບ.
ເພື່ອເລືອກຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສໍາລັບການສອບຖາມຂອງທ່ານ, LIA ສະເຫນີໃຫ້ທ່ານມີເມນູທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້. ທ່ານສາມາດສໍາຫຼວດການສຶກສາໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມຍ້ອນວິທີທີ່ຄໍາຕອບຕໍ່ຄໍາຖາມຂອງເຈົ້າຖືກສະແດງຢູ່ໃນແຜນທີ່ແບບໂຕ້ຕອບ.
ທ່ານສາມາດເລືອກຢ່າງສະຫລາດໃນອຸດສາຫະກໍາຂອງທ່ານໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ LIA. ໄດ້ຮັບຂອບເຂດທາງດ້ານພູມສາດແລະການແຂ່ງຂັນໂດຍການວິເຄາະແລະປະເມີນຂໍ້ມູນຢ່າງໄວວາ.
ບໍ່ວ່າຄວາມສະຫຼາດຂອງສະຖານທີ່ຕ້ອງການຫຍັງສຳລັບເຈົ້າ - ການພະຍາກອນ AI ທີ່ຊັບຊ້ອນ, ການກຳນົດປັດໄຈຜົນກະທົບ, ການໃຊ້ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ, ຫຼືການເບິ່ງ ແລະ ການກັ່ນຕອງຫຼາຍລ້ານຈຸດຂໍ້ມູນ - LIA ເຮັດໃຫ້ມັນໄວ, ງ່າຍ, ແລະກົງໄປກົງມາ.
ທ່ານສາມາດອະນຸລັກຊັບພະຍາກອນ, ປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດ, ໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ທີ່ກ້າວຫນ້າ, ແລະມີການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດໂດຍໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນພູມສາດທີ່ສະຫລາດຈາກ LIA.
ການຕັ້ງລາຄາ
ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ແພລະຕະຟອມໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າແລະລາຄາທີ່ນິຍົມເລີ່ມຕົ້ນຈາກ 150 €ຕໍ່ເດືອນ (ຮຽກເກັບປະຈໍາປີ).
Digital Twin vs Simulation
ເຖິງແມ່ນວ່າທັງສອງ simulations ແລະຄູ່ແຝດດິຈິຕອນໃຊ້ຕົວແບບດິຈິຕອນເພື່ອຈໍາລອງການເຮັດວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງລະບົບ, ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນແມ່ນເປັນໂລກ virtual ຢ່າງແທ້ຈິງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນອຸດົມສົມບູນສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າ.
ຄວາມແຕກຕ່າງຕົ້ນຕໍລະຫວ່າງການຈໍາລອງແລະຄູ່ແຝດດິຈິຕອນແມ່ນຂະຫນາດ: ໃນຂະນະທີ່ການຈໍາລອງໂດຍທົ່ວໄປຈະວິເຄາະຂະບວນການດຽວ, ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນສາມາດດໍາເນີນການຈໍາລອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍເທົ່າທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອວິເຄາະຂະບວນການຈໍານວນຫນຶ່ງ.
ຄວາມແຕກຕ່າງບໍ່ຢຸດຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ, ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນບໍ່ມີປະໂຫຍດສໍາລັບການຈໍາລອງ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອເຮັດວຽກກັບການໄຫຼເຂົ້າຂອງຂໍ້ມູນສອງທາງທີ່ເລີ່ມຕົ້ນໃນເວລາທີ່ເຊັນເຊີວັດຖຸໃຫ້ໂປເຊດເຊີລະບົບດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະສືບຕໍ່ໃນເວລາທີ່ໂປເຊດເຊີແບ່ງປັນຄວາມເຂົ້າໃຈໃຫມ່ກັບວັດຖຸຕົ້ນສະບັບ.
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລສາມາດສຶກສາບັນຫາໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນຈາກຈຸດທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າການຈຳລອງມາດຕະຖານໄດ້ ເພາະວ່າພວກມັນມີຂໍ້ມູນທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບຂົງເຂດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ບວກກັບພະລັງງານຄອມພິວເຕີທີ່ເພີ່ມເຂົ້າມາທີ່ມາພ້ອມກັບສະພາບແວດລ້ອມສະເໝືອນ, ເຊິ່ງມີຫຼາຍກວ່າ. ທ່າແຮງໃນການປັບປຸງສິນຄ້າ ແລະຂັ້ນຕອນໃນໄລຍະຍາວ.
ສະຫຼຸບ
ຜະລິດຕະພັນ, ເຄື່ອງຈັກ, ອຸດສາຫະກໍາ, ອາຄານ, ແລະຕົວເມືອງເພີ່ມຂຶ້ນມີການປຽບທຽບ virtual ທີ່ແນ່ນອນແລະບໍ່ພຽງແຕ່ວັດຖຸທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນຂອງບຸກຄົນແມ່ນແທ້ຈິງ.
ໃນ metaverse, 3D ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາມີປະສົບການໃນການຜະລິດຕໍ່ໄປຂອງອິນເຕີເນັດແລະວິທີການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບ, gadgets, ແລະປະຊາຊົນ.
ສໍາລັບປະສົບການອັນເລິກເຊິ່ງຢູ່ໃນພື້ນທີ່ຄວາມເປັນຈິງຂ້າມດິຈິຕອນ ແລະແບບປະສົມ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຈັດການການປັບປຸງສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກ ຫຼືການປັບແຕ່ງການຊື້ຍານພາຫະນະ, metaverse ກໍາລັງເປີດເສດຖະກິດໃໝ່ທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ບໍ່ຈໍາກັດເຊັ່ນ: ການຕະຫຼາດ 3 ມິຕິ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ