ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ດີທີ່ຈະມີໃນເວລາທີ່ດໍາເນີນທຸລະກິດ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການວິເຄາະຈະຊ່ວຍພຽງແຕ່ຖ້າມັນສົ່ງຜົນກະທົບ. ຜົນກະທົບນີ້ອາດຈະເປັນອັນໃດກໍໄດ້ຈາກການເຕີບໂຕຂອງບໍລິສັດ, ຜະລິດຕະພັນທີ່ດີກວ່າ, ຫຼືລາຍຮັບເພີ່ມຂຶ້ນ.
ການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະເພື່ອເຮັດການຕັດສິນໃຈໃນທຸລະກິດຂອງທ່ານແມ່ນເອີ້ນວ່າການຕັດສິນໃຈໂດຍຂໍ້ມູນ. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລວບລວມຂໍ້ມູນ, ການສະກັດເອົາຮູບແບບແລະຂໍ້ເທັດຈິງ, ແລະການສະຫຼຸບ.
ມັນແນ່ນອນເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍໃນປັດຈຸບັນທີ່ຈະລົງທຶນເວລາແລະຊັບພະຍາກອນເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈຂອງບໍລິສັດຂອງທ່ານສ່ວນໃຫຍ່ເປັນຂໍ້ມູນຂັບເຄື່ອນ.
ເຖິງວ່າຈະມີນີ້, ການສໍາຫຼວດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ລໍາໄສ້ ຍັງເປັນປັດໃຈໃນຂະບວນການຕັດສິນໃຈ.
ປັດໄຈທີ່ສໍາຄັນໃນເລື່ອງນີ້ແມ່ນການຂາດກອບການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງໃນອົງການຈັດຕັ້ງ.
ບົດຄວາມນີ້ຈະແນະນໍາໂຄງການ BADIR, ແລະວິທີທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອສ້າງການປະຕິບັດ, ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ ຄວາມເຂົ້າໃຈສໍາລັບທຸລະກິດຂອງທ່ານ.
ຂໍ້ມູນ BADIR ກັບກອບການຕັດສິນໃຈ
ໄດ້ BADIR ກອບເປັນກອບຂໍ້ມູນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທຸລະກິດ.
ມັນງ່າຍດາຍທີ່ຈະປັບຕົວແລະເຮັດວຽກສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາໃດກໍ່ຕາມ. ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອສົມທົບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະວິທະຍາສາດການຕັດສິນໃຈເຂົ້າກັນເປັນກອບຫນຶ່ງທີ່ງ່າຍຕໍ່ການປະຕິບັດຕາມ.
ອາຣິງ, ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາ, ຝຶກອົບຮົມ ແລະໃຫ້ຄໍາປຶກສາດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີຊື່ສຽງໄດ້ວາງແຜນຂໍ້ມູນເພື່ອການຕັດສິນໃຈນີ້.
ໃນມື້ນີ້, ບໍລິສັດ Fortune 500 ຕ່າງໆສໍາລັບການລິເລີ່ມການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງພວກເຂົາໄດ້ຮັບຮອງເອົາ BADIR.
ຄຸນສົມບັດຫຼັກຂອງ Data-to-decisions Framework
- ສະໜອງຂໍ້ມູນເຈາະເລິກທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້
- ສ້າງແຜນການວິເຄາະຕາມສົມມຸດຕິຖານ
- ອໍານວຍຄວາມສະດວກສະເພາະຂໍ້ມູນເພື່ອສ້າງ dat
- ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມາຈາກເຕັກນິກການຮັບຮູ້ຮູບແບບໃນ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງ ແລະສະຖິຕິ
- ສະເໜີຂໍ້ສະເໜີແນະໃຫ້ພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງ
ຫ້າຂັ້ນຕອນໃນກອບຂໍ້ມູນເພື່ອການຕັດສິນໃຈ
ກອບຂໍ້ມູນການຕັດສິນໃຈຂອງ BADIR ປະກອບມີຫ້າຂັ້ນຕອນທີ່ຕ້ອງໄດ້ປະຕິບັດຕາມລໍາດັບ.
ຄໍາຖາມທຸລະກິດ
ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະດໍາເນີນການຄັດເອົາຂໍ້ມູນຫຼືການວິເຄາະໃດໆ, ພວກເຮົາທໍາອິດຕ້ອງເຂົ້າໃຈສະພາບການຂອງບັນຫາທີ່ພວກເຮົາພະຍາຍາມແກ້ໄຂ. ນີ້ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນການຊໍ້າຄືນທີ່ຈໍາເປັນລົງໃນແຖວ.
ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຖາມຄໍາຖາມທີ່ຖືກຕ້ອງ. ກອບການຊຸກຍູ້ໃຫ້ພວກເຮົາຖາມຄໍາຖາມພື້ນຖານ XNUMX (ໃຜ, ຫຍັງ, ຢູ່ໃສ, ເວລາ, ເປັນຫຍັງ, ແລະແນວໃດ).
ຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຮົາເຂົ້າໃຈການຕັດສິນໃຈອັນໃດທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະຕິບັດ.
ການຕັດສິນໃຈນີ້ແມ່ນຮີບດ່ວນບໍ?
ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ວ່າເວລາໃດທີ່ພວກເຮົາຄາດວ່າຈະມີຄໍາແນະນໍາສຸດທ້າຍ.
ສຸດທ້າຍ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ວ່າຜູ້ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພວກເຮົາແມ່ນໃຜ.
ຄວນແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບທີມງານການຕະຫຼາດເຊັ່ນດຽວກັນກັບທີມງານຂົນສົ່ງບໍ?
ມີພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍປານໃດທີ່ຈະຮູ້ຜົນຂອງການວິເຄາະຂອງພວກເຮົາ?
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ພວກເຮົາພະຍາຍາມປ່ຽນຄໍາຖາມພື້ນຖານຫຼາຍເປັນຄໍາຖາມທີ່ເຫມາະສົມ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານອາດຈະມີການຮ້ອງຂໍຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້: "ຂໍ້ມູນລູກຄ້າຕາມປະເທດ, ຜະລິດຕະພັນ, ແລະຄຸນສົມບັດ".
ຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ດີກວ່າແລະເປັນປະໂຫຍດກວ່າຄວນຈະເປັນແບບນີ້: "ແມ່ນຫຍັງຄືເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາສູນເສຍລູກຄ້າຫຼັງຈາກການເປີດຕົວ? ພະແນກການຂາຍແລະການຕະຫຼາດສາມາດເຮັດແນວໃດເພື່ອແກ້ໄຂການສູນເສຍນີ້?”
ແຜນການວິເຄາະ
ຫຼັງຈາກການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຄໍາຖາມທຸລະກິດທີ່ຊັດເຈນ, ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງພວກເຮົາແມ່ນການສ້າງແຜນການວິເຄາະ.
ພວກເຮົາຄວນສ້າງເປົ້າຫມາຍ SMART. SMART ແມ່ນຕົວຫຍໍ້ທີ່ຫຍໍ້ມາຈາກສະເພາະ, ສາມາດວັດແທກໄດ້, ບັນລຸໄດ້, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະເວລາຜູກມັດ.
ຕໍ່ໄປ, ພວກເຮົາຄວນສ້າງສົມມຸດຕິຖານຂອງພວກເຮົາ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຄໍາຖະແຫຼງທີ່ພວກເຮົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອພິສູດຫຼືປະຕິເສດການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ. ຄຽງຄູ່ກັບການສົມມຸດຕິຖານເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາຄວນກໍານົດເງື່ອນໄຂທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອພິສູດແຕ່ລະຄົນ.
ພວກເຮົາຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງຊອກຫາວິທີການທີ່ຈໍາເປັນໃນລະຫວ່າງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ວິທີການທົ່ວໄປປະກອບມີ:
-
ລວມ
-
Correlation
-
ແນວໂນ້ມ
-
ການຄາດຄະເນ
ຫຼັງຈາກການຕັດສິນໃຈວິທີການ, ພວກເຮົາຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນສະເພາະ.
ພວກເຮົາຈະໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກປີທີ່ຜ່ານມາຫຼືຂໍ້ມູນຕະຫຼອດເວລາບໍ?
ພວກເຮົາຈະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນຫຼືຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດເປັນຕົ້ນຕໍບໍ?
ຄໍາຖາມເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສໍາຄັນເພາະວ່ານີ້ຈະເຮັດໃຫ້ຂະບວນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນງ່າຍຂຶ້ນຕໍ່ມາ.
ຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍຂອງຂັ້ນຕອນນີ້ແມ່ນແຜນການໂຄງການ. ນີ້ປະກອບມີຊັບພະຍາກອນທັງຫມົດທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອດໍາເນີນການວິເຄາະນີ້ເຊັ່ນດຽວກັນກັບໄລຍະເວລາສໍາລັບແຕ່ລະຂັ້ນຕອນໃນຂະບວນການ. ແຜນການຂອງໂຄງການຍັງລະບຸວ່າຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມແມ່ນໃຜ ພ້ອມກັບບົດບາດຕ່າງໆພາຍໃນທີມ.
ຕົວຢ່າງ, ໃຫ້ເວົ້າວ່າພວກເຮົາມີສົມມຸດຕິຖານຕໍ່ໄປນີ້: "ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາສູນເສຍລູກຄ້າຍ້ອນການໂຄສະນາການຕະຫຼາດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຫນ້ອຍໃນໄຕມາດທີ່ຜ່ານມາ".
ເພື່ອພິສູດຫຼືປະຕິເສດການວິເຄາະນີ້, ພວກເຮົາຈະຕ້ອງດຶງຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດຈາກປີທີ່ຜ່ານມາ.
ພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ວິທີການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເພື່ອກໍານົດວ່າ metric ເຊັ່ນ CTR ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນຫຼືສາມາດຄາດຄະເນຈໍານວນລູກຄ້າສໍາລັບແຕ່ລະໄຕມາດ.
ການເກັບຂໍ້ມູນ
ດຽວນີ້ການເກັບກຳຂໍ້ມູນແມ່ນງ່າຍຂຶ້ນຫຼາຍ ເນື່ອງຈາກພວກເຮົາສາມາດອະທິບາຍສະເພາະຂໍ້ມູນໃນລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນແຜນການວິເຄາະຂອງພວກເຮົາ. ນີ້ຈະປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຖືກດຶງອອກມາ.
ນີ້ແມ່ນສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະຖ້າພວກເຮົາຈັດການກັບຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍເພາະວ່າມັນຈະຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາໃນການປະຕິບັດວິທີການທີ່ພວກເຮົາເລືອກ.
ຂັ້ນຕອນການເກັບກຳຂໍ້ມູນຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບການທຳຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ ແລະການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ. ການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນຫມາຍເຖິງການຫມູນໃຊ້ຂໍ້ມູນເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດໃຊ້ໄດ້.
ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ດໍາເນີນການກວດສອບຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາມີແມ່ນຖືກຕ້ອງ.
ເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈ
ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງພວກເຮົາກ່ຽວຂ້ອງກັບການໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຕົວຈິງຈາກຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ.
ໃນຂັ້ນຕອນນີ້, ພວກເຮົາທົບທວນຄືນຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ.
ຕົວຢ່າງ, ໃນການວິເຄາະຄວາມສໍາພັນພວກເຮົາສາມາດເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການວິເຄາະ univariate ເຊິ່ງເບິ່ງການແຈກຢາຍຂອງຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນ. ຖ້າເປັນໄປໄດ້, ພວກເຮົາຍັງສາມາດຊອກຫາວ່າມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງການທົດສອບແລະປະຊາກອນຄວບຄຸມ.
ການນໍາໃຊ້ເງື່ອນໄຂທີ່ພວກເຮົາກໍານົດໄວ້ໃນຂັ້ນຕອນທີສອງ, ພວກເຮົາຍັງພະຍາຍາມພິສູດແລະປະຕິເສດການສົມມຸດຕິຖານຂອງພວກເຮົາ.
ສຸດທ້າຍ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຂັ້ນຕອນນີ້ຄວນຈະເປັນການຄົ້ນພົບຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາຄວນນໍາສະເຫນີຜົນການຄົ້ນພົບຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບຜົນກະທົບທາງປະລິມານ.
ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດກ່າວເຖິງຜົນກະທົບຂອງເງິນໂດລາຂອງການຫຼຸດລົງສ່ວນຮ້ອຍໂດຍສະເພາະເພື່ອເຂົ້າຮ່ວມບັນດາພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງຂອງທ່ານ.
ທ່ານອາດຈະເວົ້າວ່າການຫຼຸດລົງສ່ວນຮ້ອຍໃນການຊື້ຂອງລູກຄ້າອາດຈະເຮັດໃຫ້ລາຍໄດ້ຫຼຸດລົງ 1 ລ້ານໂດລາ.
ຄໍາແນະນໍາ
ຄໍາແນະນໍາແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນກອບ BADIR. ຄຳແນະນຳເຫຼົ່ານີ້ຈະຕ້ອງສາມາດປະຕິບັດໄດ້.
ພວກເຂົາເປັນເຫດຜົນຕົ້ນຕໍທີ່ພວກເຮົາໄດ້ຜ່ານແຕ່ລະຂັ້ນຕອນໃນກອບນີ້.
ໃນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍນີ້, ພວກເຮົາຕ້ອງການທີ່ຈະບັນລຸສິ່ງຫຼາຍຢ່າງ. ທໍາອິດ, ພວກເຮົາຕ້ອງມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ຊົມເປົ້າຫມາຍ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານຄວນນໍາສະເຫນີຄໍາແນະນໍາສັ້ນໆແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ.
ການແນະນຳທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຖືກຕ້ອງຍັງຈະພາໃຫ້ເຈົ້າຖືກຮັບຮູ້ວ່າເປັນຄູ່ຮ່ວມທຸລະກິດທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ສຸດທ້າຍ, ຄໍາແນະນໍາຂອງທ່ານຄວນຂັບລົດຜູ້ຊົມຂອງທ່ານໄປສູ່ການປະຕິບັດ.
ຖ້າທ່ານຈະຮັບຜິດຊອບໃນການນໍາສະເຫນີຄໍາແນະນໍາ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສ້າງແຜ່ນສະໄລ້ທີ່ມີຜົນການຄົ້ນພົບທັງຫມົດຂອງທ່ານ.
ການສ້າງດາດຟ້າສະໄລ້ແມ່ນເຮັດຊ້ຳໆ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຄົ້ນພົບທັງໝົດຂອງເຈົ້າ, ແລະປັບປຸງການໄຫຼຂອງດາດຟ້າໃຫ້ດີຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ແຜ່ນສະໄລ້ສຸດທ້າຍຄວນມີບົດສະຫຼຸບຫຍໍ້ຂອງການບໍລິຫານ. ພວກເຮົາສາມາດເພີ່ມຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຢູ່ໃນເອກະສານຊ້ອນທ້າຍ.
ສະຫຼຸບ
ການຮັບຮອງເອົາກອບຂໍ້ມູນການຕັດສິນໃຈເປັນວິທີທີ່ດີທີ່ຈະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້ຈາກຂໍ້ມູນທຸລະກິດຂອງທ່ານ.
ການລວມເອົາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນກັບວິທະຍາສາດການຕັດສິນໃຈຊ່ວຍໃຫ້ມີການສົນທະນາລະຫວ່າງບັນດາພາກສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນໃນກອບຂໍ້ມູນການຕັດສິນໃຈຂອງ BADIR ນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍທີ່ມີປະສິດຕິຜົນ: ຄໍາແນະນໍາທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້.
ໃຫ້ພວກເຮົາຮູ້ວ່າທຸລະກິດ ຫຼືທີມງານຂອງທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກກອບປະເພດນີ້ແນວໃດ!
ອອກຈາກ Reply ເປັນ