ສາລະບານ[ເຊື່ອງ][ສະແດງ]
ການຖ່າຍຮູບຄອມພີວເຕີແມ່ນສາຂາທີ່ເຫັນໄດ້ວ່າມີຄວາມກ້າວຫນ້າຫຼາຍໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້.
ທ່າແຮງສໍາລັບສິ່ງທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ກັບຮູບພາບໄດ້ເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນຈາກຂັ້ນຕອນການປະມວນຜົນຮູບພາບທີ່ດີກວ່າໄປຫາຮາດແວກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ແຕ່ພວກເຮົາໄດ້ບັນລຸຈຸດສູງສຸດບໍ?
ມີສິ່ງອື່ນໃດທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ເພື່ອຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ກັບຮູບພາບ?
ໃຫ້ເບິ່ງບາງການພັດທະນາຫລ້າສຸດໃນການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້ແລະເບິ່ງວ່າອະນາຄົດອາດຈະນໍາພວກເຮົາໄປໃສ.
ຕົວຈິງແລ້ວການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພີວເຕີແມ່ນຫຍັງ?
ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະເຂົ້າໄປໃນສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້. ເວົ້າງ່າຍໆ, ການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພີວເຕີ້ແມ່ນປະເພດຂອງການປະມວນຜົນຮູບພາບທີ່ຖ່າຍຮູບແລະເຮັດໃຫ້ມັນເບິ່ງແຕກຕ່າງກັນ.
ຫຼາຍຄົນອ້າງເຖິງສິ່ງນີ້ເປັນການຫມູນໃຊ້ຮູບພາບ, ແຕ່ນັ້ນເປັນການເຂົ້າໃຈຜິດເລັກນ້ອຍ. ເປົ້າໝາຍສຸດທ້າຍບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນຮູບ ແຕ່ແທນທີ່ຈະຖ່າຍຮູບ ແລະເຮັດບາງຢ່າງກັບມັນ.
ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າການຈັດການຮູບພາບບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດໃນເວລາຈິງ. ການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພິວເຕີຫຼາຍອັນແມ່ນເຮັດແບບອອບໄລນ໌ ແລະໃຊ້ກັບຮູບສຸດທ້າຍເທົ່ານັ້ນ.
ມັນເປັນຄໍາທີ່ກວ້າງຂວາງ, ແລະມັນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອອະທິບາຍຫຼາຍສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ຫຼາຍຄົນຄິດວ່າການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພິວເຕີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບການສ້າງຮູບພາບ HDR. ແຕ່ນັ້ນບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງທັງຫມົດ.
ການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພີວເຕີສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ກັບສະຖານະການການຖ່າຍຮູບທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການແກ້ໄຂແບບສ້າງສັນ, ຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ, ປັບປຸງການຖ່າຍຮູບທີ່ມີແສງສະຫວ່າງຫນ້ອຍ, ການສ້າງຜົນກະທົບດ້ານຄວາມເລິກ, ແລະອື່ນໆອີກ.
ມັນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຮັດຫຼາຍກວ່າການສ້າງຮູບພາບທີ່ດີສໍາລັບ Instagram. NASA ໃຊ້ມັນເພື່ອເອົາຄໍານິຍາມຂອງຮູບພາບທີ່ຖ່າຍຢູ່ໃນອາວະກາດ.
ເຕັກນິກການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພີວເຕີ
ການຊຸກຍູ້ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່
ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຖ່າຍຮູບດິຈິຕອນໃນທ້າຍຊຸມປີ 90 ແລະຕົ້ນປີ 2000 ໄດ້ນໍາໄປສູ່ເຕັກນິກການປຸງແຕ່ງຮູບພາບໃຫມ່. ຫຼາຍເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກພັດທະນາເພື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຫມູນໃຊ້ທີ່ດີກວ່າຂອງຮູບພາບ.
ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ພວກເຮົາເຫັນເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້ຫຼາຍຂຶ້ນແລະນໍາໃຊ້ກັບບັນຫາຕົວຈິງ.
ຕົວຢ່າງທີ່ຮູ້ຈັກຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງເລື່ອງນີ້ແມ່ນການນໍາໃຊ້ການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພິວເຕີ້ກັບບັນຫາຕ່າງໆເຊັ່ນການສັ່ນຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງເລນ. ເທັກນິກຫຼາຍຢ່າງສາມາດໃຊ້ເພື່ອລຶບຄວາມມົວທີ່ບໍ່ຕ້ອງການອອກຈາກຮູບພາບ, ແລະການຖ່າຍຮູບແບບຄຳນວນໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ສຳລັບກ້ອງຫຼາຍໜ່ວຍ.
Deepfakes
ນີ້ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດທີ່ພວກເຮົາໄດ້ມາໄກໃນພາກສະຫນາມຂອງການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້. ໄລຍະ deepfake ຫມາຍເຖິງການປະຕິບັດການນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເລິກເພື່ອສັງເຄາະຮູບພາບປອມທີ່ມີລັກສະນະເປັນຈິງ.
ທໍາອິດ deepfakes ໄດ້ຖືກພັດທະນາໃນຕົ້ນປີ 2000, ແຕ່ການມາເຖິງຂອງ AI ໄດ້ນໍາເອົາຄື້ນຂອງຄວາມນິຍົມທີ່ຜ່ານມາ.
ນີ້ແມ່ນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ. ການສຶກສາໂດຍ Washington Post ພົບວ່າ, ຂອງຜູ້ໃຊ້ອິນເຕີເນັດ 1,000 ຄົນທີ່ໄດ້ສໍາຫຼວດ, 40 ເປີເຊັນໄດ້ປະເຊີນກັບການປອມແປງຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.
ນີ້ລວມມີຄົນດັງ, ນັກການເມືອງຫຼາຍຄົນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຄົນຈາກຄອບຄົວຂອງພວກເຂົາ. ບົດລາຍງານຍັງໄດ້ພົບເຫັນວ່າ ການປອມແປງເລິກເຊິ່ງໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຈິງ ແລະມັກໃຊ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄົນມ່ວນຊື່ນ.
ວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍສາມາດສ້າງການປອມແປງເລິກ, ແຕ່ເຕັກນິກທີ່ຮູ້ຈັກຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນເອີ້ນວ່າ GAN (ເຄືອຂ່າຍ adversarial ທົ່ວໄປ). ປະເພດນີ້ ການຮຽນຮູ້ລຶກລັບ ຕົວແບບແມ່ນໃຊ້ເພື່ອສ້າງຮູບພາບປອມທີ່ມີລັກສະນະເປັນຈິງ.
ຮູບພາບປະເພດເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະຖືກເອີ້ນວ່າ "ຂ່າວປອມ."
ໃນຂະນະທີ່ຄໍາສັບຂອງມັນເອງບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຄວາມຈິງທີ່ວ່າ deepfakes ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້. ຮູບພາບຕ່າງໆແມ່ນຫນ້າເຊື່ອຖື, ແລະມັນງ່າຍຫຼາຍທີ່ຈະຕິດຢູ່ໃນຄວາມຄິດທີ່ວ່າມັນເປັນຈິງ.
ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ຖືກຫ້າມໃນຫຼາຍໆບ່ອນ.
ຕົວຢ່າງ, ການປອມແປງເລິກແມ່ນຖືກຫ້າມໃນອົດສະຕາລີໃນເວທີສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະໃນບາງບ່ອນເຮັດວຽກ. ຫ້ອງການຄະນະກຳມະການຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງອັງກິດຍັງກ່າວວ່າ deepfakes ແມ່ນຜິດກົດຫມາຍທີ່ຈະນໍາໃຊ້ໃນການເຮັດວຽກຂອງ "ລັກສະນະການຄ້າຫຼືເປັນມືອາຊີບ."
ໃນຂະນະທີ່ການປອມແປງເລິກແມ່ນຜິດກົດຫມາຍໃນປະຈຸບັນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າເຕັກໂນໂລຢີຍັງຢູ່ໃນໄວເດັກ. ຄວາມຈິງທີ່ວ່າມັນຍັງໄດ້ຮັບການພັດທະນາຫມາຍຄວາມວ່າມັນຍັງມີຊ່ອງຫວ່າງຫຼາຍສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວ.
ຕົວຢ່າງ, ການສຶກສາ Washington Post ພົບວ່າມີພຽງແຕ່ເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງຄົນທີ່ສໍາຜັດກັບ deepfakes ຮູ້ວ່າພວກມັນຖືກປອມ.
HDR
ການຖ່າຍຮູບລະດັບໄດນາມິກສູງ (HDR) ແມ່ນເຕັກນິກທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການຈັບພາບທີ່ມີລະດັບໄດນາມິກກວ້າງກວ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ກັບການຖ່າຍຮູບແບບທຳມະດາ.
ຮູບພາບ HDR ມັກຈະຖືກຈັບໂດຍໃຊ້ຫຼາຍ exposure, ແລະເຕັກນິກໄດ້ປະມານເວລາດົນນານ. ມັນມີພຽງແຕ່ບໍ່ດົນມານີ້ທີ່ເຕັກໂນໂລຢີກ້າວຫນ້າພໍທີ່ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ຮູບພາບ HDR ສາມາດຖືກຈັບໄດ້ໃນການສັກຢາດຽວ.
ຫນຶ່ງໃນການນໍາໃຊ້ທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງການຖ່າຍຮູບ HDR ແມ່ນການຖ່າຍຮູບດາວເຄາະ.
ນັກດາລາສາດຖ່າຍຮູບດ້ວຍການເປີດຮັບແສງດຽວ. ຮູບພາບຕ່າງໆໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າກັນເພື່ອສ້າງຮູບພາບປະສົມທີ່ມີລະດັບໄດນາມິກທີ່ກວ້າງກວ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ດ້ວຍການເປີດຮັບແສງດຽວ.
ຜົນປະໂຫຍດຂອງການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ:
ມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງໃນການນໍາໃຊ້ການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້, ແລະມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈພວກມັນຖ້າທ່ານຈະໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃນການຖ່າຍຮູບຂອງທ່ານ. ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ:
ຄຸນະພາບຮູບພາບດີຂື້ນ
ຫນຶ່ງໃນຜົນປະໂຫຍດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້ແມ່ນການເຮັດໃຫ້ຮູບພາບຂອງທ່ານເບິ່ງດີຂຶ້ນ. ມີຫຼາຍເຕັກນິກທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຮູບພາບຂອງຮູບ.
ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີເຕັກນິກການເຊັ່ນ: denoising ຮູບພາບ, ສະຖຽນລະພາບຮູບພາບ, ແລະການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນ.
Morpho ສືບຕໍ່ປັບປຸງການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້ແລະ #AI ຊອບແວສໍາລັບການຖ່າຍຮູບໂທລະສັບສະຫຼາດ. # ສເນີ SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) ເດືອນທັນວາ 2, 2020
ເທກໂນໂລຍີດັ່ງກ່າວຍັງເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະປັບປຸງຄຸນນະພາບຮູບພາບຂອງຮູບພາບທີ່ຖ່າຍດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບເກົ່າ.
ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າຫຼາຍເຕັກນິກເກົ່າທີ່ໃຊ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຮູບພາບເບິ່ງດີຂຶ້ນແມ່ນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະປະຕິບັດໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບໃຫມ່.
ຖ່າຍຮູບໄດ້ໄວຂຶ້ນ
ຫນຶ່ງໃນຜົນປະໂຫຍດທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດຂອງການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້ແມ່ນວ່າມັນໃຊ້ເວລາຮູບພາບໄວກວ່າການຖ່າຍຮູບແບບດັ້ງເດີມ.
ການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີອະນຸຍາດໃຫ້ຈໍານວນຫຼາຍຂອງການເຮັດວຽກທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເອົາຮູບພາບທີ່ຈະເຮັດໄດ້ໃນຄອມພິວເຕີໄດ້. ນີ້ລວມມີສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນ, ການແກ້ໄຂສີ, ແລະການແກ້ໄຂເລນ.
ຄວາມລະອຽດເພີ່ມຂຶ້ນ
ປະໂຫຍດອີກຢ່າງໜຶ່ງຂອງການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພີວເຕີແມ່ນມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຈັບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງກວ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ດ້ວຍການຖ່າຍຮູບແບບດັ້ງເດີມ.
ເທກໂນໂລຍີແມ່ນອີງໃສ່ຫຼາຍຫຼັກການດຽວກັນກັບການຖ່າຍຮູບ HDR, ແລະມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຮູບພາບທີ່ມີລະດັບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ກວ້າງຂວາງ.
ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເກັບກໍາຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງກວ່າການຖ່າຍຮູບແບບດັ້ງເດີມ. ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະບັນທຶກຮູບພາບທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ຢ່າງຫນ້ອຍ 4 ເທົ່າຖ້າຮູບພາບຖືກຖ່າຍດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບແບບດັ້ງເດີມ.
ປະເພດໃດແດ່ຂອງ AI Computational Photography ໃຊ້?
ການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພີວເຕີທີ່ໃຊ້ AI ເປັນເທັກໂນໂລຍີໃໝ່ຫຼາຍ, ແລະມີພຽງສອງສາມບໍລິສັດເທົ່ານັ້ນທີ່ໃຫ້ບໍລິການນີ້. ມີສອງປະເພດຕົ້ນຕໍຂອງການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້ທີ່ໃຊ້ AI.
ຄວາມລະອຽດສູງສຸດ (SR)
SuperResolution ເປັນເທກນິກທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງທີ່ມີຄວາມຄົມຊັດກວ່າຮູບພາບຕົ້ນສະບັບ. ມັນໃຊ້ AI ເພື່ອສົມທົບຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດຕ່ໍາຫຼາຍຮູບເຂົ້າໄປໃນຮູບດຽວທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ.
HDR
ຮູບພາບ HDR ມັກຈະຖືກຈັບໂດຍໃຊ້ຫຼາຍ exposure, ແລະເຕັກນິກໄດ້ປະມານເວລາດົນນານ. ມັນມີພຽງແຕ່ບໍ່ດົນມານີ້ທີ່ເຕັກໂນໂລຢີກ້າວຫນ້າພໍທີ່ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ຮູບພາບ HDR ຖືກຈັບໃນການສັກຢາດຽວ.
Retinex
ມັນເປັນເຕັກນິກການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພິວເຕີທີ່ພັດທະນາໂດຍ James D. MacKenzie ແລະຖືກນໍາໃຊ້ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບມືອາຊີບຫຼາຍ. ເຕັກນິກດັ່ງກ່າວແມ່ນອີງໃສ່ຫຼັກການດຽວກັນກັບການຖ່າຍຮູບ HDR, ແລະມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຮູບພາບທີ່ມີລະດັບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ກວ້າງຂວາງ.
Retinex ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຮູບພາບທີ່ມີລະດັບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ກວ້າງຂວາງ. Retinex ແມ່ນປະເພດຂອງການຖ່າຍຮູບຄອມພິວເຕີ້ AI ທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນສິ່ງດຽວ.
ສະຫຼຸບ
ພວກເຮົາມາຮອດຈຸດທີ່ການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພີວເຕີ້ນັບມື້ນັບຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ດ້ວຍເທກໂນໂລຍີເຊັ່ນ: ໂໝດຮູບຄົນ ແລະ ໂໝດ cinematic ໃນ iPhone 13 pro, ດຽວນີ້ພວກເຮົາສາມາດສ້າງຮູບພາບແລະວິດີໂອທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຖືກຖ່າຍດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບ DSLR ລະດັບສູງ.
ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສືບຕໍ່ປັບປຸງ, ພວກເຮົາຈະສ້າງຮູບພາບທີ່ແທ້ຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ເຈົ້າຄິດວ່າການຖ່າຍຮູບແບບຄອມພີວເຕີ້ຈະປ່ຽນວິທີທີ່ເຮົາຖ່າຍຮູບໃນອະນາຄົດແນວໃດ?
ອອກຈາກ Reply ເປັນ