ຄວາມຈິງທີ່ວ່າຜູ້ໃຊ້ໂຕ້ຕອບກັບແບບຈໍາລອງແລະລະບົບ AI ທົ່ວໄປແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນຢ່າງນ້ອຍເທົ່າກັບການຝຶກອົບຮົມພື້ນຖານແລະເຕັກໂນໂລຢີ inference ແນ່ນອນວ່າບໍ່ແມ່ນຄວາມແປກໃຈສໍາລັບຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຫົວຂໍ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
OpenAI ໄດ້ສ້າງຫົວຂໍ້ຂ່າວກ່ຽວກັບມັນແລ້ວ DALL-E2 ເທກໂນໂລຍີການສ້າງຮູບພາບ, ແລະຊຸດ GPT ຂອງມັນໄດ້ລວບລວມຫນັງສືແຈ້ງການແຕ່ລະຄັ້ງຕິດຕໍ່ກັນແລະຄວາມຢ້ານທີ່ເປັນບາງໂອກາດໃນສ່ວນຂອງນັກຂຽນ.
ການໂຕ້ວາທີໄດ້ປ່ຽນບາງສ່ວນຈາກ " undergrads ຈະໃຊ້ນີ້ເພື່ອຜະລິດເອກະສານຄໍາສັບທີ່ເຮັດວຽກໄດ້" ເປັນ "ນີ້ສາມາດຊ່ວຍຂ້ອຍໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງລະຫັດດີບັກທີ່ຂ້ອຍຕ້ອງການໃສ່ໃນການຜະລິດ" ກັບສະບັບ ChatGPT ຫລ້າສຸດ, ເຖິງແມ່ນວ່າ, ເບິ່ງຄືວ່າຈະຂະຫຍາຍການອຸທອນແລະ. ຜູ້ຊົມ.
ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະພິຈາລະນາຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບ GPT ເພື່ອເບິ່ງວ່າມັນເຮັດວຽກແນວໃດແລະສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ມັນປະຕິບັດແນວໃດ, ແລະອື່ນໆອີກ.
ດັ່ງນັ້ນ, ແມ່ນຫຍັງ ສົນທະນາ GPT ຈາກ OpenAI?
ChatGPT, OpenAI ໃໝ່ລ່າສຸດ ຮູບແບບພາສາ, ໄດ້ຖືກອອກແບບທີ່ມີການໂຕ້ຕອບການສົນທະນາຢູ່ໃນໃຈ. ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍການຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານໃນຫຼາຍວິຊາການ.
ມັນເປັນການສົນທະນາ Generative ທາງສ່ວນຫນ້າຂອງການຝຶກອົບຮົມ. ມັນແມ່ນປະເພດຂອງເຕັກໂນໂລຢີປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ຖືກພັດທະນາໂດຍບໍລິສັດຄົ້ນຄວ້າແລະພັດທະນາ AI OpenAI ແລະໃຊ້ຕົວແບບ NLP.
ມັນວິເຄາະແລະເຂົ້າໃຈພາສາເວົ້າຫຼືຂຽນໂດຍໃຊ້ ສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຈາກນັ້ນຜະລິດການຕອບກັບຂຶ້ນກັບການປ້ອນຂໍ້ມູນນັ້ນ.
ການຝຶກອົບຮົມຂອງ ChatGPT
ຮູບແບບນີ້ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍ Open AI ນໍາໃຊ້ ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງ ຈາກຄວາມຄິດເຫັນຂອງມະນຸດ (RLHF), ຈ້າງຂັ້ນຕອນດຽວກັນກັບ InstructGPT, ແຕ່ມີການດັດແກ້ເລັກນ້ອຍໃນການຕັ້ງຄ່າການລວບລວມຂໍ້ມູນ.
ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ນໍາໃຊ້ການປັບຕົວແບບຄວບຄຸມເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບເບື້ອງຕົ້ນ: ຄູຝຶກ AI ຂອງມະນຸດໄດ້ໃຫ້ການສົນທະນາທີ່ພວກເຂົາຫຼິ້ນທັງສອງຝ່າຍ - ຜູ້ໃຊ້ແລະຜູ້ຊ່ວຍ AI. ເຂົາເຈົ້າໄດ້ສະໜອງແນວຄວາມຄິດທີ່ຂຽນເປັນຕົວແບບໃຫ້ຄູຝຶກ ເພື່ອຊ່ວຍເຂົາເຈົ້າໃນການຂຽນຄຳຕອບຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ລວບລວມຂໍ້ມູນການປຽບທຽບ, ເຊິ່ງລວມມີສອງຕົວແບບຫຼືຫຼາຍກວ່າຄໍາຕອບທີ່ຖືກປະເມີນໂດຍຄຸນນະພາບ, ເພື່ອພັດທະນາຮູບແບບລາງວັນສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເສີມ.
ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ນໍາໃຊ້ການໂຕ້ຕອບ chatbot ທີ່ຄູຝຶກ AI ດໍາເນີນການກັບມັນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນນີ້.
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ເລືອກຄໍາຖະແຫຼງທີ່ຂຽນແບບຈໍາລອງແບບສຸ່ມ, ຕົວຢ່າງບົດສະຫຼຸບທີ່ມີທ່າແຮງຈໍານວນຫນຶ່ງ, ແລະຂໍໃຫ້ຄູຝຶກ AI ຈັດອັນດັບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ເຂົາເຈົ້າສາມາດໃຊ້ Proximal Policy Optimization ເພື່ອປັບຕົວແບບໂດຍໃຊ້ຕົວແບບລາງວັນເຫຼົ່ານີ້.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ວິທີການດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກເຮັດຊ້ໍາອີກຫຼາຍຄັ້ງໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ.
ຮູບແບບທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມ ChatGPT, ເຊິ່ງສິ້ນສຸດການຝຶກອົບຮົມໃນຕົ້ນປີ 2022, ແມ່ນມາຈາກຊຸດ GPT-3.5. ຊຸດ 3.5 ແມ່ນກວມເອົາລາຍລະອຽດຫຼາຍກວ່າເກົ່າ ທີ່ນີ້. ໃນໂຄງລ່າງພື້ນຖານ supercomputing ຂັບເຄື່ອນໂດຍ Azure AI, ChatGPT ແລະ GPT 3.5 ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ.
ວິທີການ ChatGPT ແມ່ນດີກ່ວາ GPT-3?
ChatGPT ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນ GPT-3.5, ເປັນການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ ຮູບແບບພາສາ ທີ່ສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ChatGPT ແມ່ນຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍກ່ວາຮູບແບບ GPT-3 ກ່ອນຫນ້ານີ້, ເຊິ່ງພຽງແຕ່ດູດຊຶມຂໍ້ຄວາມແລະພະຍາຍາມສືບຕໍ່ກັບເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂອງຕົນເອງ. ມັນຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສົມບູນແບບຫຼາຍແລະແມ້ກະທັ້ງສາມາດສ້າງບົດກະວີ.
ຄວາມຊົງຈໍາແມ່ນລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນອີກອັນຫນຶ່ງ. ບັອດສາມາດຈື່ຄຳເຫັນທີ່ຜ່ານມາໃນການສົນທະນາ ແລະສົ່ງຕໍ່ໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, OpenAI ມີພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ bot ມີສໍາລັບການທົບທວນຄືນແລະການທົດສອບ beta, ແຕ່ການເຂົ້າເຖິງ API ໄດ້ຖືກວາງແຜນໄວ້ໃນປີຫນ້າ.
ຜູ້ພັດທະນາຈະສາມາດລວມ ChatGPT ເຂົ້າໄປໃນຊອບແວຂອງຕົນເອງດ້ວຍການເຂົ້າເຖິງ API.
ຄວາມສໍາຄັນຂອງມັນແມ່ນຫຍັງ?
ເພື່ອເຂົ້າໃຈທ່າແຮງຂອງມັນຢ່າງແທ້ຈິງ, ຕົວຈິງແລ້ວທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງປະສົບກັບມັນ, ແຕ່ຂ້ອຍຈະພະຍາຍາມອະທິບາຍໂດຍໃຊ້ການປຽບທຽບ. ທ່ານອາດຈະຄຸ້ນເຄີຍກັບ Jarvis ຖ້າທ່ານເຄີຍເບິ່ງຮູບເງົາ, Iron Man.
Jarvis ແມ່ນຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຂອງ Tony Stark. ທ່ານສາມາດຄິດເຖິງ ChatGPT ເປັນ Jarvis ຮຸ່ນໜຸ່ມ. ດ້ວຍ ChatGPT, ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ປັບປຸງແກ້ໄຂ, ກັ່ນ, ແກ້ໄຂ ແລະ ກວດສອບມັນຢ່າງແນ່ນອນ.
ເຈົ້າໃຊ້ ChatGPT ແນວໃດ?
ການນໍາໃຊ້ ChatGPT ແມ່ນງ່າຍດາຍແທ້ໆ, ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການ ເຂົ້າສູ່ລະບົບ ແລະທ່ານຈະຖືກນໍາໄປສູ່ ChatGPT.
ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາພຽງແຕ່ຕ້ອງຂຽນການກະຕຸ້ນເຕືອນແລະມັນຈະສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດ.
ຄວາມສາມາດ ChatGPT
ລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງຈຸດປະສົງທີ່ ChatGPT ສາມາດຂະຫຍາຍອອກໄປເປັນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນມີອໍານາດຫຼາຍ. ທາງເລືອກແມ່ນບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການແກ້ໄຂບັນຫາເລກຄະນິດສາດຫຼືບັນຊີ, ການສ້າງບົດລາຍງານ, scripts ສໍາລັບການນໍາສະເຫນີ, ຕ່ອນ blog, tutorials, ຍຸດທະສາດທຸລະກິດເຊັ່ນຫນຶ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ຫຼື snippets ລະຫັດ, ແລະອື່ນໆ.
ນີ້ແມ່ນບາງປະເພດທີ່ ChatGPT ສາມາດໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະການຜະລິດຂອງທ່ານເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລີ່ມຕົ້ນ:
- ການສ້າງເອກະສານ: ChatGPT ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຜະລິດເອກະສານເຊັ່ນບົດລາຍງານ, ການນໍາສະເຫນີ, ແລະການສະເຫນີໂດຍພຽງແຕ່ໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນຈໍານວນຫນຶ່ງແລະປ່ອຍໃຫ້ ChatGPT ເຮັດສ່ວນທີ່ເຫຼືອ. "ທ່ານສາມາດກະກຽມບົດລາຍງານກ່ຽວກັບຕົວເລກການຂາຍປະຈໍາໄຕມາດຂອງພວກເຮົາທີ່ມີຕາຕະລາງແລະກາຟ?" ທ່ານສາມາດຖາມ ChatGPT.
- ອີເມວຕອບກັບ: ChatGPT ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຜະລິດຄໍາຕອບອີເມລ໌ທີ່ເຫມາະສົມແລະມີສ່ວນຮ່ວມ, ປະຫຍັດເວລາແລະຮັບປະກັນວ່າການສື່ສານທີ່ສໍາຄັນຖືກຈັດການຢ່າງໄວວາແລະເປັນມືອາຊີບ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ທ່ານສາມາດຖາມ ChatGPT, "ຂ້ອຍຄວນຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄໍາຮ້ອງຂໍອີເມລ໌ນີ້ແນວໃດໃນລັກສະນະທີ່ເປັນມືອາຊີບ?"
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ: ChatGPT ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະຄົ້ນພົບຮູບແບບ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນ, ຊ່ວຍເຫຼືອທີມງານໃນການເລືອກຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ. "ແນວໂນ້ມທີ່ສໍາຄັນໃນສະຖິຕິການຂາຍຂອງພວກເຮົາໃນປີທີ່ຜ່ານມາແມ່ນຫຍັງ?" ທ່ານສາມາດຖາມ ChatGPT.
- Business Ideas: ChatGPT ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາແນວຄວາມຄິດຂອງບໍລິສັດໃຫມ່ໂດຍການສະຫນອງຂໍ້ມູນບາງຢ່າງກ່ຽວກັບອຸດສາຫະກໍາແລະຕະຫຼາດແລະໃຫ້ ChatGPT ຜະລິດແນວຄວາມຄິດແລະແນວຄວາມຄິດທີ່ຄາດຫວັງ. ອັນນີ້ສາມາດຊ່ວຍຜູ້ປະກອບການ ແລະ ຜູ້ນໍາທາງທຸລະກິດໃນການມາເຖິງສິນຄ້າ, ການບໍລິການ, ແລະຂໍ້ລິເລີ່ມທີ່ສົດໃໝ່ ແລະ ເປັນຕົ້ນສະບັບ. "ທ່ານສາມາດພັດທະນາແນວຄວາມຄິດທາງທຸລະກິດສໍາລັບການແກ້ໄຂຊອບແວໃຫມ່ໃນອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບບໍ?" ທ່ານສາມາດຖາມ ChatGPT.
- ການສ້າງລະຫັດ: ChatGPT ເຮັດໃຫ້ການສ້າງລະຫັດ, ການກວດສອບຄວາມຜິດພາດ, ແລະການສ້ອມແປງ. ໂດຍການຮ້ອງຂໍລາຍລະອຽດສອງສາມຢ່າງກ່ຽວກັບການເຮັດວຽກທີ່ຕ້ອງການ, ມັນອາດຈະສ້າງລະຫັດທີ່ໃຊ້ໄດ້ທີ່ຜູ້ພັດທະນາສາມາດດັດແປງແລະປັບປຸງໄດ້. ໂດຍການກໍານົດຂໍ້ບົກພ່ອງແລະຂໍ້ບົກພ່ອງທົ່ວໄປໃນການເຂົ້າລະຫັດແລະການໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິທີການແກ້ໄຂພວກມັນ, ChatGPT ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໂຄງການ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດຖາມ ChatGPT "ທ່ານສາມາດສ້າງຫນ້າທີ່ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍຂອງບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຕົວເລກແລະຊີ້ໃຫ້ເຫັນຂໍ້ຜິດພາດຂອງ syntax ໃນລະຫັດຕໍ່ໄປນີ້ບໍ?"
ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງ ChatGPT
ChatGPT ມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບການປ່ຽນແປງໃນປະໂຫຍກທີ່ປ້ອນເຂົ້າ ຫຼືພະຍາຍາມຫຼາຍຄັ້ງຕໍ່ຄຳຖາມດຽວກັນ. ຕົວຢ່າງ, ໃຫ້ຄໍາຫນຶ່ງຂອງຄໍາຖາມ, ຮູບແບບສາມາດອ້າງເຖິງຄວາມບໍ່ຮູ້, ແຕ່ໃຫ້ rephrasing ເລັກນ້ອຍ, ມັນສາມາດຕອບໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ຮູບແບບດັ່ງກ່າວມັກຈະເປັນຄຳເວົ້າຫຼາຍ ແລະໃຊ້ຄຳສັບສະເພາະຫຼາຍເກີນໄປ, ເຊັ່ນ: ການເວົ້າຊ້ຳວ່າມັນເປັນຕົວແບບພາສາ OpenAI ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ. ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ເກີດຂື້ນຍ້ອນຄວາມລໍາອຽງໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ (ຄູຝຶກມັກການຕອບສະຫນອງທີ່ຍາວກວ່າທີ່ປາກົດຢ່າງລະອຽດກວ່າ) ແລະຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບເກີນທີ່ຮູ້ຈັກ.
ບາງຄັ້ງ ChatGPT ສ້າງຄໍາຕອບທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຖືກຕ້ອງແຕ່ຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືໂງ່. ການແກ້ໄຂບັນຫານີ້ແມ່ນຍາກເນື່ອງຈາກວ່າ:
- ໃນປັດຈຸບັນ, ບໍ່ມີແຫຼ່ງຄວາມຈິງຕະຫຼອດການຝຶກອົບຮົມ RL.
- ຮູບແບບປະຕິເສດການສອບຖາມທີ່ມັນສາມາດຕອບໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງເປັນຜົນມາຈາກການຝຶກອົບຮົມລະມັດລະວັງ;
- ຮູບແບບດັ່ງກ່າວຖືກຫຼອກລວງໂດຍການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີການຄວບຄຸມນັບຕັ້ງແຕ່ການຕອບສະຫນອງທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນຂຶ້ນກັບສິ່ງທີ່ຕົວແບບຮູ້ຫຼາຍກວ່າສິ່ງທີ່ຜູ້ສະແດງຂອງມະນຸດຮູ້.
ສະຫຼຸບ
ສຸດທ້າຍ, ChatGPT, AI chatbot ເປີດເຜີຍໂດຍບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາປັນຍາປະດິດ OpenAI, ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມໃນເວລາທີ່ບຸກຄົນເລີ່ມໃຊ້ມັນເພື່ອຕອບວຽກໂຮງຮຽນຫຼືກວດພົບຂໍ້ບົກພ່ອງໃນລະຫັດ.
chatbot ໄດ້ຖືກຕັ້ງໂຄງການເພື່ອເຂົ້າຮ່ວມໃນຮູບແບບການສົນທະນາແລະຕອບສະຫນອງໃນຄວາມເລິກ. ໂດຍສະເພາະ, ມັນຍັງສາມາດຕອບຄໍາຖາມຕິດຕາມ, ສາລະພາບຄວາມຜິດພາດ, ແລະປະຕິເສດຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ