ຄອມພີວເຕີ Quantum ເປັນເທັກໂນໂລຍີນະວັດຕະກໍາທີ່ໃຊ້ຟີຊິກ quantum ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເກີນຄວາມສາມາດຂອງຄອມພິວເຕີແບບດັ້ງເດີມ.
ໃນປັດຈຸບັນບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ຮາດແວ quantum ຕົວຈິງມີໃຫ້ກັບຜູ້ພັດທະນາຫລາຍສິບພັນຄົນ, ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ນັກວິທະຍາສາດພຽງແຕ່ຝັນປະມານສາມທົດສະວັດກ່ອນຫນ້ານີ້.
ດັ່ງນັ້ນ, ວິສະວະກອນຂອງພວກເຮົາມັກຈະນໍາໃຊ້ຄອມພິວເຕີ quantum superconducting ທີ່ມີປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາໃກ້ຊິດກັບຄວາມໄວຂອງຄອມພິວເຕີ້ quantum ແລະຄວາມສາມາດທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອປ່ຽນແປງໂລກ.
ໃນບົດຂຽນນີ້, ພວກເຮົາຈະພິຈາລະນາຢ່າງໃກ້ຊິດ quantum computing ແລະເຄື່ອງມື ແລະກອບວຽກທີ່ໄປພ້ອມກັບມັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະຢູ່ໃນປີ 2022.
Quantum Computing ແມ່ນຫຍັງ?
ຊຸບເປີຄອມພີວເຕີເຫຼົ່ານີ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນຫຼັກການຂອງ superposition ແລະ entanglement, ເຊິ່ງເປັນສອງດ້ານຂອງຟີຊິກ quantum. ຄອມພິວເຕີ Quantum ປະຈຸບັນສາມາດເຮັດວຽກງານໃນອັດຕາທີ່ມີຄໍາສັ່ງຂອງຂະຫນາດໄວກ່ວາຄອມພິວເຕີແບບດັ້ງເດີມໃນຂະນະທີ່ນໍາໃຊ້ພະລັງງານຫນ້ອຍຫຼາຍ.
ໃນຊຸມປີ 1980, ພື້ນທີ່ຂອງຄອມພິວເຕີ້ quantum ເກີດຂື້ນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍວ່າ quantum algorithms ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາທຽບເທົ່າທໍາມະດາຂອງພວກເຂົາໃນການແກ້ໄຂວຽກງານຄອມພິວເຕີບາງຢ່າງ.
Quantum computing ແມ່ນລະບຽບວິໄນຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ສຸມໃສ່ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເຕັກໂນໂລຊີຄອມພິວເຕີໂດຍອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດທິດສະດີ quantum. ມັນເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດພິເສດຂອງອະນຸພາກ subatomic ທີ່ມີຢູ່ໃນຫຼາຍໆລັດໃນເວລາດຽວກັນ, ເຊັ່ນ: 0 ແລະ 1. ພວກມັນມີຄວາມສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຫຼາຍກ່ວາຄອມພິວເຕີທົ່ວໄປ.
ສະຖານະ quantum ຂອງລາຍການແມ່ນໃຊ້ເພື່ອສ້າງ qubit ໃນການດໍາເນີນງານຂອງຄອມພິວເຕີ້ quantum. Qubits ແມ່ນຫົວຫນ່ວຍຂໍ້ມູນພື້ນຖານຂອງຄອມພິວເຕີ້ quantum. ໃນ quantum computing, ພວກເຂົາຮັບໃຊ້ວຽກດຽວກັນກັບ bits ເຮັດໃນຄອມພິວເຕີ້ທໍາມະດາ, ແຕ່ພວກເຂົາປະຕິບັດຕົວແຕກຕ່າງກັນ.
bits ແບບດັ້ງເດີມແມ່ນ binary ແລະພຽງແຕ່ສາມາດຮັກສາຕໍາແຫນ່ງຂອງ 0 ຫຼື 1, ໃນຂະນະທີ່ qubits ສາມາດປະກອບມີ superposition ຂອງລັດທີ່ເປັນໄປໄດ້ທັງຫມົດ.
ກອບທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້ Quantum
1. ວົງວຽນ
Cirq ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍທີມງານ Quantum AI ຂອງ Google. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອອອກແບບແລະປັບປຸງວົງຈອນ quantum ທີ່ຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຖືກທົດສອບໃນຄອມພິວເຕີ quantum ແລະ simulators. Cirq ແມ່ນ fantastic ເນື່ອງຈາກວ່າມັນສະຫນອງ simulators ການພັດທະນາທີ່ຂ້ອນຂ້າງຄ້າຍຄືກັນກັບທີ່ເຫັນໃນຊີວິດຈິງ.
ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຫ້ອງສະຫມຸດເຮັດວຽກໂດຍຜ່ານລາຍລະອຽດຂອງຮາດແວທີ່ອ້ອມຮອບ NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາສາມາດແນ່ໃຈວ່າ algorithm ຫຼືວົງຈອນສາມາດດໍາເນີນການຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີ quantum ທີ່ແທ້ຈິງຫຼັງຈາກມັນສໍາເລັດ.
ດັ່ງນັ້ນ, ມັນມີທ່າແຮງທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຂຸດຄົ້ນເພື່ອສ້າງວົງຈອນ quantum ທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ແລະສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້. ມັນຍັງມີຄຸນສົມບັດການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ. ຊອບແວທີ່ນໍາເຂົ້າແລະສົ່ງອອກວົງຈອນ quantum ແລະການຈໍາລອງ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ.
ກອບສໍາລັບການຂຽນໂປລແກລມຄອມພິວເຕີ quantum ທີ່ເປັນ open-source. Cirq ເປັນ Python ຊຸດຊອບແວທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສ້າງ, ຈັດການ, ແລະປັບປຸງວົງຈອນ quantum ກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດພວກມັນຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີ quantum ແລະ simulators.
Cirq ເປັນຕົວຫຍໍ້ທີ່ມີປະສິດຕິພາບສໍາລັບການຈັດການກັບຄອມພິວເຕີ quantum ລະດັບປານກາງທີ່ມີສຽງດັງໃນທຸກມື້ນີ້, ບ່ອນທີ່ຄວາມຕ້ອງການຮາດແວແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ທັນສະ ໄໝ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຈາກປະຕູທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນ qubits, ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ວິທີການອອກແບບວົງຈອນ quantum. ຮຽນຮູ້ວ່າຊ່ວງເວລາແມ່ນຫຍັງ ແລະວິທີການແຊກຊ້ອນຕ່າງໆອາດຈະຊ່ວຍເຈົ້າໃນການສ້າງວົງຈອນທີ່ເໝາະສົມຂອງເຈົ້າໄດ້ແນວໃດ. ຮຽນຮູ້ວິທີການຊອຍແລະວົງ dice ໃນຄໍາສັ່ງທີ່ຈະສ້າງວົງຈອນໃຫມ່ແລະປັບປຸງ.
- ຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ວ່າວົງຈອນສາມາດຖືກປະຕິບັດໃນຮາດແວທີ່ທັນສະໄຫມໄດ້ຫຼືບໍ່. ຮຽນຮູ້ວິທີການດໍາເນີນໂຄງການບໍລິການຄອມພິວເຕີ້ Quantum ຂອງ Google ແລະວິທີການສ້າງອຸປະກອນເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ຈໍາກັດເຫຼົ່ານີ້.
- ທັງຟັງຊັນຄື້ນ ແລະ matrices ຄວາມຫນາແຫນ້ນມີ simulators ທີ່ມີໃນ Cirq. Monte Carlo ຫຼືການຈໍາລອງມາຕຣິກເບື້ອງຄວາມຫນາແຫນ້ນເຕັມທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອແກ້ໄຂຊ່ອງຄວັນຕອມທີ່ມີສຽງດັງ.
- ເພື່ອປະຕິບັດການທົດສອບກ່ຽວກັບໂປເຊດເຊີ quantum ຂອງ Google, Cirq ຮ່ວມມືກັບບໍລິການຄອມພິວເຕີ້ Quantum.
2. ProjectQ
ETH Zurich ສ້າງ ProjectQ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳຊອບແວຄອມພິວເຕີ quantum ເປີດ. ມັນສະຫນອງທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະກົງໄປກົງມາ syntax ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ເພື່ອສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ quantum ໃນ Python. ຈາກນັ້ນ ProjectQ ສາມາດປ່ຽນສະຄຣິບເຫຼົ່ານີ້ໄປສູ່ຮູບແບບ back-end ໃດກໍໄດ້, ບໍ່ວ່າຈະເປັນເຄື່ອງຈຳລອງຄອມພິວເຕີແບບຄລາດສິກ ຫຼືໂປຣເຊດເຊີ quantum.
ຈາກນັ້ນ ProjectQ ສາມາດປ່ຽນແອັບພລິເຄຊັນເຫຼົ່ານີ້ໄປເປັນ back-end ປະເພດໃດກໍໄດ້, ເຊັ່ນເຄື່ອງຈຳລອງຄອມພິວເຕີແບບຄລາດສິກ ຫຼືໂປຣເຊສເຊີ quantum ເຊັ່ນ IBM Quantum Experience platform.
ຄຸນລັກສະນະ
- IT ແມ່ນລະດັບສູງ ພາສາໂປລແກລມ ສໍາລັບໂຄງການ quantum.
- ມັນມີ modular ແລະ compiler ປັບໄດ້.
- ມັນຍັງສະຫນອງຮາດແວແລະຊອບແວ backends ຈໍານວນຫນຶ່ງ.
- ຫໍສະຫມຸດຄອມພິວເຕີ quantum (FermiLib) ສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາ fermionic
- ຊິບ IBM Quantum Experience, ອຸປະກອນ AQT, AWS Braket, ແລະອຸປະກອນທີ່ສະໜອງໃຫ້ການບໍລິການ IonQ ທັງໝົດສາມາດຖືກໃຊ້ເພື່ອແລ່ນ quantum algorithms.
- ໃນລະດັບທີ່ສູງກວ່າຂອງ abstraction, ໂຄງການ quantum ສາມາດໄດ້ຮັບການ emulated (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, mimicing ການປະຕິບັດຂອງ oracles ຂະຫນາດໃຫຍ່ແທນທີ່ຈະລວບລວມໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບປະຕູລະດັບຕ່ໍາ).
- ໃນຄອມພິວເຕີຄລາສສິກ, ໂຄງການ quantum ສາມາດຈໍາລອງໄດ້.
3. Tensoflow Quantum
ກອບຂອງ Python TensorFlow Quantum (TFQ) ແມ່ນສໍາລັບ quantum ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. TFQ ເປັນໂຄງຮ່າງການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ TensorFlow ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ quantum algorithm ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນການນໍາໃຊ້ກອບຄອມພິວເຕີ quantum ຂອງ Google ໂດຍກົງຈາກ TensorFlow.
TensorFlow Quantum ແມ່ນໂຄງການທີ່ສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນ quantum ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງ quantum-classical hybrid. ມັນລວມເອົາເຕັກນິກການຄອມພິວເຕີ quantum ອອກແບບ Cirq ແລະເຫດຜົນກັບ TensorFlow APIs, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ simulators ວົງຈອນ quantum ປະສິດທິພາບສູງ.
ກອບ TFQ ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອດໍາເນີນການທັງແບບດັ້ງເດີມແລະແບບປະສົມ, ເຊັ່ນ Quantum CNN (QCNN). ດັ່ງນັ້ນ, TFQ ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບບັນຫາໃດໆທີ່ບໍ່ສາມາດຕອບໄດ້ໃນເມື່ອກ່ອນໂດຍໃຊ້ວິທີການແບບດັ້ງເດີມ. ເພື່ອຕອບບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງຂອງຄວາມເປັນຈິງ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ TFQ ເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງແບບປະສົມຂອງ quantum ຫຼື quantum-classical.
ຄຸນລັກສະນະ
- ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດນໍາໃຊ້ TFQ ເພື່ອສ້າງ tensors ໂດຍໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນ quantum, ແບບ quantum, ແລະຕົວກໍານົດການຄວບຄຸມແບບດັ້ງເດີມໃນເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີ້ດຽວ.
- tensors ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ quantum (ເປັນ array ຫຼາຍມິຕິລະດັບຂອງຕົວເລກ). ແຕ່ລະ tensor ຂອງຂໍ້ມູນ quantum ໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນວົງຈອນ Cirq quantum ທີ່ສ້າງຂໍ້ມູນ quantum ໃນການບິນ.
- ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດໃຊ້ Cirq ເພື່ອຕົ້ນແບບ quantum ເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ຈະຖືກລວມເຂົ້າໃນຕາຕະລາງການຄິດໄລ່ TensorFlow ຕໍ່ມາ.
- ຄວາມສາມາດໃນການຝຶກອົບຮົມພ້ອມກັນແລະປະຕິບັດວົງຈອນ quantum ຈໍານວນຫລາຍແມ່ນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ TensorFlow Quantum.
4. Percevel
Perceval ແມ່ນກອບແຫຼ່ງເປີດສໍາລັບການຂຽນໂປລແກລມຄອມພິວເຕີ quantum photonic ພັດທະນາໂດຍ Perceval, ທຸລະກິດຝຣັ່ງທີ່ສຸມໃສ່ການສ້າງຄອມພິວເຕີ quantum ລຸ້ນໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ການຫມູນໃຊ້ແສງສະຫວ່າງ.
Perceval ສະເຫນີເຄື່ອງມືສໍາລັບການປະກອບວົງຈອນຈາກອົງປະກອບ optical ເສັ້ນ, ກໍານົດແຫຼ່ງ photon ດຽວ, ການຈັດການລັດ Fock, ແລ່ນການຈໍາລອງ quantum, ການຜະລິດເອກະສານທົດລອງທີ່ຈັດພີມມາ, ແລະການທົດລອງກັບການຜະລິດໃຫມ່ຂອງ quantum algorithms ຜ່ານ API Python ຮັດກຸມວັດຖຸງ່າຍດາຍ.
ເປົ້າຫມາຍຂອງມັນແມ່ນເພື່ອເປັນເຄື່ອງມືຄູ່ກັນໃນການກໍ່ສ້າງວົງຈອນ quantum photonic - ສໍາລັບການຈໍາລອງແລະປັບປຸງການອອກແບບຂອງພວກເຂົາ, ສ້າງແບບຈໍາລອງທັງພຶດຕິກໍາທີ່ເຫມາະສົມແລະຕົວຈິງ, ແລະສະເຫນີການໂຕ້ຕອບທີ່ມີມາດຕະຖານເພື່ອຄວບຄຸມພວກມັນໂດຍຜ່ານແນວຄິດຂອງ backends.
ມັນຖືກປັບປຸງໃຫ້ດີທີ່ສຸດເພື່ອດໍາເນີນການໃນ desktop ທ້ອງຖິ່ນ, ໂດຍມີການປັບປຸງຫຼາຍຢ່າງສໍາລັບກຸ່ມ HPC, ແລະສະຫນອງການເຂົ້າເຖິງ backends ທີ່ຊັບຊ້ອນສໍາລັບການຈໍາລອງຕົວເລກແລະສັນຍາລັກຂອງ quantum algorithms ໃນວົງຈອນ photonic.
ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດນໍາໃຊ້ອົງປະກອບ prefabricated ຈໍານວນຫລາຍເພື່ອສ້າງ algorithms ແລະວົງຈອນ optics linear ສັບສົນ. ຫ້ອງສະໝຸດຂອງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ມີຊື່ສຽງແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບົດຮຽນກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ພວກມັນ.
ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ລະຫັດສອງສາມແຖວເພື່ອປະຕິບັດການທົດລອງເພື່ອປັບລະບົບສູດການຄິດໄລ່, ປຽບທຽບກັບຂໍ້ມູນການທົດລອງ, ແລະສ້າງສິ່ງພິມທີ່ເຜີຍແຜ່ໃຫມ່.
ຄຸນລັກສະນະ
- ສະຖາປັດຕະຍະກຳອັນໜຶ່ງອັນໜຶ່ງທີ່ອຸທິດຕົນທັງໝົດຕໍ່ກັບແສງເສັ້ນ ແລະ ຄອມພີວເຕີ quantum photonic
- ໂຄງການດັ່ງກ່າວແມ່ນໂຄງການແຫຼ່ງເປີດທີ່ມີສະຖາປັດຕະຍະກໍາແບບໂມດູນທີ່ຍິນດີຕ້ອນຮັບການປະກອບສ່ວນຂອງຊຸມຊົນ.
- ການນໍາໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງອົງປະກອບ prefabricated, ສ້າງ algorithms ແລະວົງຈອນ optics linear ສັບສົນ. ຫ້ອງສະໝຸດຂອງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ມີຊື່ສຽງແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບົດຮຽນກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ພວກມັນ.
- ທົດລອງກັບລະບົບສູດການຄິດໄລ່ເພື່ອປັບພວກມັນໃຫ້ລະອຽດ, ປຽບທຽບພວກມັນກັບຂໍ້ມູນການທົດລອງ, ແລະຄັດລອກສິ່ງພິມທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນລະຫັດສອງສາມແຖວ.
- ເພື່ອຈຳລອງສູດການຄິດໄລ່ທາງຄິວທອມໃນວົງຈອນໂຟໂຕນິກ, ໃຫ້ໃຊ້ backends ທີ່ຊັບຊ້ອນ. Perceval ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກຢູ່ໃນ desktop ທ້ອງຖິ່ນໃນແງ່ຂອງການປະຕິບັດທັງຕົວເລກແລະສັນຍາລັກ, ມີການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼາຍຢ່າງສໍາລັບກຸ່ມ HPC.
5. ຄິສກິດ
ພວກເຮົາຮູ້ວ່າຖ້າພວກເຮົາເວົ້າກ່ຽວກັບເທກໂນໂລຍີລຸ້ນຕໍ່ໄປ, IBM ຈະມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຈະສະເຫນີ. ມັນແນ່ນອນເຮັດ. QisKit ເປັນເວທີເປີດແຫຼ່ງສໍາລັບການພັດທະນາຊອບແວ quantum.
Qiskit ແມ່ນໂຄງຮ່າງການຊອບແວທີ່ IBM ໄດ້ຮັບທຶນຈາກ IBM ທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈະຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບ quantum computing. ເນື່ອງຈາກວ່າຄອມພິວເຕີ quantum ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ຈະມາ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຟັງເຊັ່ນຊຸດເຄື່ອງມື Qiskit ຂອງ IBM ເພື່ອເຂົ້າເຖິງຫນຶ່ງ.
ມັນເປັນການຟຣີຫມົດໃນການນໍາໃຊ້, ແລະທັງຫມົດຂອງລະຫັດແມ່ນ Open source. ມີປື້ມແບບຮຽນອອນໄລນ໌ທີ່ສອນທ່ານກ່ຽວກັບພື້ນຖານທັງຫມົດຂອງຟີຊິກ quantum, ເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບວິຊາດັ່ງກ່າວ.
ຄອມພິວເຕີ Quantum ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນລະດັບຂອງກໍາມະຈອນ, ວົງຈອນ, ແລະໂມດູນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຜູ້ໃຊ້ລະດັບຕ່າງໆສາມາດນໍາໃຊ້ Qiskit ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເນື່ອງຈາກວ່າມັນມາພ້ອມກັບການເກັບກໍາທັງຫມົດຂອງປະຕູຮົ້ວ quantum ແລະລະດັບຂອງວົງຈອນທາງສ່ວນຫນ້າຂອງການກໍ່ສ້າງ.
- ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ Qiskit Runtime ເພື່ອປະສານງານຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ quantum ໃນ CPUs ທີ່ອີງໃສ່ຄລາວ, QPUs, ແລະ GPUs, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການດໍາເນີນການແລະຈັດຕາຕະລາງກິດຈະກໍາໃນ quantum processors ຕົວຈິງ.
- transpiler ປ່ຽນລະຫັດ Qiskit ເຂົ້າໄປໃນວົງຈອນທີ່ມີປະສິດທິພາບໂດຍນໍາໃຊ້ຊຸດປະຕູພື້ນເມືອງຂອງ backend, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດອອກແບບສໍາລັບໂຮງງານຜະລິດ quantum ຫຼືສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ມີວັດສະດຸປ້ອນຕໍາ່ສຸດທີ່.
ສະຫຼຸບ
ເພື່ອສະຫຼຸບ, ຄອມພິວເຕີ quantum ສາມາດເຈາະເຂົ້າໄປໃນເຕັກນິກການເຂົ້າລະຫັດຂອງມື້ນີ້ຢ່າງໄວວາໃນຈໍານວນເວລາສັ້ນໆ, ໃນຂະນະທີ່ supercomputer ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍປີ.
ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຈິງທີ່ວ່າຄອມພິວເຕີ quantum ຈະສາມາດ crack ຫຼາຍໆລະບົບການເຂົ້າລະຫັດໃນມື້ນີ້, ມັນຄາດວ່າພວກເຂົາຈະພັດທະນາທາງເລືອກການ hack-proof. ຄອມພິວເຕີ Quantum ແມ່ນດີເລີດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາການເພີ່ມປະສິດທິພາບ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ