ສາລະບານ[ເຊື່ອງ][ສະແດງ]
ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນບາງການພັດທະນາທີ່ຜ່ານມາທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈທີ່ສຸດໃນການດໍາເນີນໂຄງການພາສາທໍາມະຊາດແລະເຄືອຂ່າຍ neural.
OpenAI's GPT-3 ໂດດເດັ່ນເປັນໜຶ່ງໃນຕົວແບບທີ່ມີປະສິດຕິພາບດີທີ່ສຸດ. ຜົນຜະລິດຂອງຕົວແບບແມ່ນບາງຄັ້ງບໍ່ສາມາດແຍກອອກຈາກຂໍ້ຄວາມທີ່ມາຈາກມະນຸດ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, GPT-3 ຍັງເປັນຕົວແບບປິດແຫຼ່ງ. ໃນຂະນະທີ່ມີອໍານາດຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ, ມີຂໍ້ຈໍາກັດບາງຢ່າງທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ມັນບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ບາງຢ່າງ.
ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະໄປໃນໄລຍະຂະຫນາດໃຫຍ່ຈໍານວນຫນ້ອຍ ຮູບແບບພາສາ ທີ່ສາມາດແຂ່ງຂັນກັບປະສິດທິພາບດິບຂອງ GPT-3.
ເປັນຫຍັງຊອກຫາທາງເລືອກ OpenAI GPT-3?
ຮູບແບບ GPT-3 ຂອງ OpenAI ໃຊ້ແບບພິເສດ ການຮຽນຮູ້ລຶກລັບ ແບບຈໍາລອງເພື່ອຜະລິດຂໍ້ຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ. ມັນແມ່ນຮູບແບບການຄາດຄະເນພາສາຮຸ່ນທີສາມຈາກຫ້ອງທົດລອງຄົ້ນຄ້ວາຂອງ OpenAI.
ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກປ່ອຍອອກມາໃນເບື້ອງຕົ້ນເປັນປິດ beta ກ່ອນທີ່ OpenAI ໃນທີ່ສຸດຈະເປີດ API ໃຫ້ສາທາລະນະໃນທ້າຍປີ 2021.
ໃນປັດຈຸບັນ, GPT-3 ມີສີ່ແບບພື້ນຖານສໍາລັບທ່ານທີ່ຈະເລືອກເອົາຈາກ. Ada, ຮູບແບບລາຄາຖືກທີ່ສຸດ ແລະໄວທີ່ສຸດມີລາຄາພຽງແຕ່ $0.0004 ຕໍ່ 1000 tokens. ຮູບແບບທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຂອງ OpenAI, Davinci, ລາຄາ $0.02 ຕໍ່ 1000 tokens, ຫຼືປະມານ 50 ເທົ່າລາຄາແພງກວ່າ.
OpenAI ຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາປະຕິບັດຕາມຂອງຕົນເອງ ແນວທາງການ ນຳ ໃຊ້. ນັກພັດທະນາຍັງຈະສະຫນອງໂຄຕ້າການນໍາໃຊ້ທີ່ຈໍາກັດທີ່ສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນເມື່ອຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຜູ້ພັດທະນາໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຜ່ານຂະບວນການທົບທວນຄູ່ມື.
ໃນຂະນະທີ່ຜົນຜະລິດ GPT-3 ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກດີສໍາລັບຜົນຜະລິດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ມັນບໍ່ແມ່ນຮູບແບບການຄາດຄະເນພາສາດຽວທີ່ມີຢູ່ສໍາລັບທ່ານທີ່ຈະໃຊ້.
ມາເບິ່ງບາງຕົວແບບແຂ່ງຂັນທີ່ທ່ານສາມາດໃຊ້ເປັນທາງເລືອກກັບ GPT-3.
1. GPT-J
GPT-J ແມ່ນຮູບແບບພາສາທີ່ເປີດໂດຍກຸ່ມ Eleuther AI.
ການປະຕິບັດການຍິງສູນແມ່ນປະມານເທົ່າກັບ GPT-3 ແລະມີຄວາມໃກ້ຊິດໃນການປະຕິບັດຫຼາຍກ່ວາການປະຕິບັດ GPT ອື່ນໆ.
ຮູບແບບການສ້າງຕົວໜັງສື autoregressive ພາຣາມິເຕີ 6 ພັນລ້ານໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ເອີ້ນວ່າ "The Pile".
The Pile ຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນການປະສົມຂອງ 22 ຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍລວມເຂົ້າກັນ. ມັນມີຂະຫນາດໄຟລ໌ລວມຂອງ 825 GiB ແລະໄດ້ຮັບການສັງເກດເຫັນວ່າຈະມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍກວ່າກ່ຽວກັບແຫຼ່ງວິຊາການແລະເປັນມືອາຊີບ.
ທ່ານສາມາດທົດສອບຕົວແບບຕົວທ່ານເອງໂດຍຜ່ານການນີ້ ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເວັບໄຊຕ໌ຟຣີ.
ຂ້າພະເຈົ້າສາມາດທົດສອບຕົວແບບທີ່ມີການກະຕຸ້ນງ່າຍດາຍ. GPT-J ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການຈໍາແນກ "ວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະຮຽນຮູ້ພາສາໃຫມ່ໃນມື້ນີ້".
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປະຕິບັດແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຈຸດໆເມື່ອຂ້ອຍພະຍາຍາມຂໍໃຫ້ມັນອະທິບາຍວ່າຮູບແບບການສ້າງຂໍ້ຄວາມແບບອັດຕະໂນມັດແມ່ນຫຍັງ.
ໃນຂະນະທີ່ຜົນຜະລິດເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກ, ຕົວຈິງແລ້ວມັນບໍ່ໄດ້ຕອບສະຫນອງການກະຕຸ້ນເຕືອນໃນທາງທີ່ມີຄວາມຫມາຍ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ເນື່ອງຈາກ GPT-J ເປັນຕົວແບບ open-source, ຕົວຈິງແລ້ວທ່ານສາມາດດໍາເນີນການຕົວຢ່າງຂອງທ່ານເອງ. ອີງຕາມການ repository ຢ່າງເປັນທາງການ, ຮູບແບບໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອດໍາເນີນການໃນຫນ່ວຍປະມວນຜົນ tensor (TPU). ໃນຂະນະທີ່ດີທີ່ສຸດ, ນີ້ອາດຈະບໍ່ເປັນທາງເລືອກທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດນັບຕັ້ງແຕ່ລາຄາຖືກທີ່ສຸດຂອງ Google cloud TPUs ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ປະມານ $4.50/ຊົ່ວໂມງ.
ມັນອາດຈະແພງຫນ້ອຍໃນໄລຍະຍາວທີ່ຈະໃຊ້ GPU ຂອງທ່ານເອງຫຼືເຊົ່າເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ GPU ທີ່ອຸທິດຕົນໂດຍຜ່ານການບໍລິການເຊັ່ນ Vast.ai or FluidStack.
2. Jurassic-1
Jurassic-1 ແມ່ນຮູບແບບພາສາທີ່ປ່ອຍອອກມາໂດຍ AI21 Labs, ບໍລິສັດ AI ຂອງ Israeli ທີ່ຊ່ຽວຊານໃນ NLP. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ OpenAI, ພວກເຂົາຍັງສະເຫນີ API ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເຂົ້າເຖິງຮູບແບບພາສາຂອງພວກເຂົາ.
ທ່ານສາມາດສ້າງບັນຊີຂອງເຂົາເຈົ້າ ເວັບໄຊທ໌ ເພື່ອເຂົ້າເຖິງແອັບຯເວັບສະຫນາມເດັກຫຼິ້ນເພື່ອທົດສອບຕົວແບບສໍາລັບຕົວທ່ານເອງ.
ສະຕູດິໂອ AI21 ຍັງປະກອບມີຄຸນສົມບັດທີ່ທ່ານສາມາດຝຶກອົບຮົມ ແລະສອບຖາມລຸ້ນທີ່ກຳນົດເອງຂອງຕົວແບບ Jurassic-1 ຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້. ອີງຕາມການ blog post ຢ່າງເປັນທາງການ, ຮູບແບບທີ່ກໍາຫນົດເອງທີ່ມີຈໍານວນຫນ້ອຍເຖິງຫ້າສິບຕົວຢ່າງສາມາດດີກວ່າວິສະວະກໍາທັນທີໂດຍໃຊ້ຮູບແບບຕົ້ນສະບັບ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ພວກເຂົາສະເຫນີລາຄາໂດຍອີງໃສ່ການນໍາໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສໍາລັບແຕ່ລະແບບສາມພື້ນຖານຂອງພວກເຂົາ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຂົາຄິດຄ່າບໍລິການ $0.25 ສໍາລັບທຸກໆ 1000 tokens ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຕົວແບບ. ໂດຍສະເລ່ຍ, ແຕ່ລະ token ແມ່ນປະມານ 1 ຄໍາຫຼືຫົກຕົວອັກສອນ.
ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຮູບແບບທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ AI21 ເພື່ອສ້າງເອກະສານ 4000 ຄໍາສໍາລັບພຽງແຕ່ $1. ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຈື່ຈໍາແມ່ນວ່າທ່ານຍັງຕ້ອງຈ່າຍຕໍາ່ສຸດທີ່ $ 29 ທຸກໆເດືອນເພື່ອໃຊ້ຕົວແບບ.
3. TextSynth
TextSynth ແມ່ນບໍລິການເວັບ NLP ອື່ນທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຂໍ້ຄວາມ. ບໍ່ຄືກັບສອງຕົວຢ່າງທີ່ຜ່ານມາ, TextSynth ບໍ່ແມ່ນຕົວແບບດຽວ. ການບໍລິການເຮັດວຽກໂດຍການໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າເຖິງຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ແບບເປີດແຫຼ່ງອື່ນໆເຊັ່ນ GPT-NeoX, M2M100 ແລະແມ້ກະທັ້ງ GPT-J.
ນັກພັດທະນາສາມາດນໍາໃຊ້ຂອງເຂົາເຈົ້າ REST API ເພື່ອປະສົມປະສານຮູບແບບພາສາເຂົ້າໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຕົນເອງ. ທ່ານສາມາດລອງກວດເບິ່ງພວກມັນໄດ້ຟຣີ ຫນ້າສະຫນາມເດັກຫຼິ້ນ ເພື່ອເບິ່ງວ່າແຕ່ລະຕົວແບບທີ່ມີຢູ່ເຮັດວຽກແນວໃດ.
ການຕັ້ງລາຄາ
ແພັກເກດຟຣີຂອງພວກເຂົາເຮັດໃຫ້ທ່ານເຂົ້າເຖິງທຸກຮູບແບບພາສາຂອງພວກເຂົາດ້ວຍຂອບເຂດຈໍາກັດອັດຕາບາງສ່ວນ. ການບໍລິການຈໍາກັດແຕ່ລະຄໍາຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີຄວາມຍາວ 200 tokens.
ແຜນການມາດຕະຖານເອົາຂໍ້ຈໍາກັດກ່ຽວກັບຈໍານວນ tokens ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ຮູບແບບລາຄາແມ່ນອີງໃສ່ສິນເຊື່ອເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ. ຈຳນວນສິນເຊື່ອຂັ້ນຕ່ຳເພື່ອຊື້ແມ່ນ $20. ສິນເຊື່ອທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ແມ່ນບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼັງຈາກຫນຶ່ງປີ.
ລາຄາຂອງແຕ່ລະຄໍາຮ້ອງຂໍແມ່ນອີງໃສ່ຈໍານວນຂອງ input ແລະ tokens ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ອີງຕາມຕາຕະລາງຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ທາງການຂອງພວກເຂົາ, ທ່ານສາມາດຄາດຫວັງວ່າຈະຈ່າຍປະມານ $ 0.75 ຫາ $ 1.25 ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຮູບແບບລາຄາຖືກກວ່າຂອງພວກເຂົາ.
ສະຫຼຸບ
ຫວັງເປັນຢ່າງຍິ່ງ, ບົດຄວາມນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຊອກຫາຕົວແບບພາສາທີ່ມີລາຄາຖືກແລະປະສິດທິພາບທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ເປັນ OpenAI GPT-3 ທາງເລືອກ.
ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນມີອໍານາດຫຼາຍແລະສາມາດນໍາໃຊ້ສໍາລັບວຽກງານທີ່ຫລາກຫລາຍ. ພວກເຂົາສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ແປລະຫວ່າງພາສາ, ແລະເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງກັບພາສາທໍາມະຊາດ.
ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງຂ້ອຍໃນອາວະກາດແລະການທົດສອບທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເຮັດ, GPT-3 ຍັງຄົງປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າທຸກໆຢ່າງ. ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ ຂ້ອຍໄດ້ພະຍາຍາມແລ້ວ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນີ້ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ໃນອະນາຄົດຍ້ອນວ່ານັກຄົ້ນຄວ້າພັດທະນາແລະປ່ອຍຕົວແບບໃຫມ່.
ນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ Google, Facebook, ແລະຫ້ອງທົດລອງ AI ອື່ນໆຈະສືບຕໍ່ເຮັດວຽກເພື່ອກ້າວຫນ້າທາງດ້ານ LMMs ຂອງຕົນເອງ. ມັນເປັນໄປໄດ້ແນ່ນອນວ່າຫນຶ່ງໃນທີມ AI ນີ້ຈະອອກມາດ້ວຍຕົວແບບທີ່ເຫນືອກວ່າ GPT-3.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ