ສາລະບານ[ເຊື່ອງ][ສະແດງ]
- 1. Superintelligence: ເສັ້ນທາງ, ອັນຕະລາຍ, ຍຸດທະສາດໂດຍ Nick Bostrom
- 2. Artificial Intelligence: ແນວທາງທີ່ທັນສະໄໝໂດຍ Peter Norvig ແລະ Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: ການນັບຖອຍຫຼັງຂອງມະນຸດຕໍ່ກັບປັນຍາປະດິດ ແລະການສະແຫວງຫາພະລັງງານໂລກໃໝ່ ໂດຍ Michael Kanaan
- 4. The Master Algorithm ໂດຍ Pedro Domingos
- 5. Hands-On Machine Learning ກັບ Scikit-Learn, Keras, ແລະ TensorFlow ໂດຍ Aurélien Géron
- 6. The Quest for Artificial Intelligence ໂດຍ Nils J. Nilsson
- 7. Godel, Escher, Bach ໂດຍ Douglas Hofstadter
- 8. ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງໂດຍ Ian Goodfellow
- 9. Final Jeopardy: ເລື່ອງຂອງ Watson, ຄອມພິວເຕີທີ່ຈະປ່ຽນໂລກຂອງພວກເຮົາໂດຍ Stephen Baker
- 10. The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, ແລະອະນາຄົດຂອງຈິດໃຈຂອງມະນຸດ ໂດຍ Marvin Minsky
- 11. ຊີວິດ 3.0: ການເປັນມະນຸດໃນຍຸກຂອງປັນຍາປະດິດໂດຍ Max Tegmark
- 12. ອາວຸດຂອງການທໍາລາຍຄະນິດສາດໂດຍ Cathy O'Neil
- 13. ຖ້າຫຼັງຈາກນັ້ນ: ບໍລິສັດ Simulmatics ປະດິດອະນາຄົດໂດຍ Jill Lepore
- 14. The Annotated Turing ໂດຍ Charles Petzold
- 15. ບັນຫາການຈັດຮຽງ: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະຄຸນຄ່າຂອງມະນຸດໂດຍ Brian Christian
- 16. ການປາກເວົ້າແລະພາສາການປຸງແຕ່ງໂດຍ Daniel Jurafsky ແລະ James Martin
- 17. Do Androids Dream of Electric Sheep? ໂດຍ Philip K. Dick
- 18. ເພັດສະໄໝ ໂດຍ ເນລະມິດ ສະຕີເຟນສັນ
- 19. Avogadro Corp: Singularity ແມ່ນໃກ້ຊິດກວ່າທີ່ມັນປາກົດໂດຍ William Hertling
- 20. I, ຫຸ່ນຍົນໂດຍ Isaac Asimov
- ສະຫຼຸບ
ມັນກາຍເປັນເລື່ອງງ່າຍກວ່າທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກອັດສະລິຍະ.
ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ບົບສື່ມວນຊົນສັງຄົມເບິ່ງຄືວ່າຈະຮູ້ຈັກທ່ານຫຼາຍກ່ວາຫມູ່ເພື່ອນແລະຄອບຄົວຂອງທ່ານ. ດຽວນີ້ເຄື່ອງຈັກ ກຳ ລັງປ່ຽນແທນຄົນງານທີ່ມີທັກສະຕໍ່າ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງຍາກທີ່ຈະບອກຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍຄອມພິວເຕີຈາກມະນຸດ. AI ກໍາລັງກາຍເປັນທີ່ກວ້າງຂວາງຢ່າງໄວວາ.
ບົດຄວາມນີ້ຄົ້ນຫາຊາວຫນັງສືທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ກ່ຽວກັບປັນຍາປອມທີ່ທ່ານສາມາດອ່ານໄດ້.
ວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ມີຕັ້ງແຕ່ນະວະນິຍາຍທີ່ສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງປະຊາຊົນກ່ຽວກັບ AI ໄປສູ່ຄູ່ມືທີ່ສົມບູນແບບເພື່ອເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດຂອງພາກສະຫນາມ.
ບາງປື້ມເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປະຫວັດສາດ. ປຶ້ມເຫຼົ່ານີ້ເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນວ່ານັກວິສະວະກອນ ແລະນັກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີໃນຍຸກທຳອິດສ້າງລະບົບອັດສະລິຍະບຸກເບີກແນວໃດ.
ປື້ມອື່ນໆກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດຢູ່ໃນບັນຊີລາຍຊື່ນີ້ຄົ້ນຫາປັດຊະຍາແລະຈັນຍາບັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີ.
ອ່ານຕໍ່ໄປເພື່ອຊອກຫາປຶ້ມທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະຕອບສະໜອງຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນຂອງເຈົ້າກ່ຽວກັບ AI.
1. Superintelligence: ເສັ້ນທາງ, ອັນຕະລາຍ, ຍຸດທະສາດໂດຍ Nick Bostrom
Nick Bostrom ເປັນນັກປັດຊະຍາທີ່ເກີດຈາກສະວີເດນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການເຮັດວຽກຂອງລາວກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຂອງ superintelligence. ໃນປັດຈຸບັນລາວເປັນສາດສະດາຈານຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Oxford ເປັນຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນມະນຸດສະທໍາໃນອະນາຄົດ.
ປຶ້ມ Superintelligence ຂອງລາວແມ່ນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານໃນການນໍາສະເຫນີພູມສັນຖານຂອງ AI. ມັນແກ້ໄຂຫົວຂໍ້ຕ່າງໆເຊັ່ນ oracles, convergence ເຄື່ອງມື, ສະຫລາດລວມ, ແລະອາຊະຍາກໍາຈິດໃຈ.
Bostrom ພິຈາລະນາວ່າມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະອອກແບບ AI ທີ່ຈະບໍ່ມີວັນອອກຈາກການຄວບຄຸມຂອງພວກເຮົາ.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ AI ສະເຫນີຕໍ່ອະນາຄົດຂອງພວກເຮົາ, ຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ແນ່ນອນເປັນບ່ອນທີ່ດີທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ.
2. Artificial Intelligence: ແນວທາງທີ່ທັນສະໄໝໂດຍ Peter Norvig ແລະ Stuart Russell
ປື້ມແບບຮຽນນີ້ແມ່ນການແນະນໍາທີ່ສົມບູນແບບທາງດ້ານທິດສະດີແລະພາກປະຕິບັດຂອງປັນຍາປະດິດ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປເປັນປື້ມແບບຮຽນຄູ່ສໍາລັບຫຼັກສູດລະດັບປະລິນຍາຕີຫຼືຈົບການສຶກສາ.
ມັນກວມເອົາຫົວຂໍ້ທີ່ກວ້າງຂວາງ, ລວມທັງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ຫຸ່ນຍົນ, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ແລະການຂຽນໂປຼແກຼມ probabilistic.
ມັນເປັນອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນຂອບເຂດ, ເຫມາະຫຼາຍສິບຫົວຂໍ້ໃນໄລຍະ 1100 ຫນ້າ.
ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງພິຈາລະນາການຊອກຫາວິຊາທີ່ດີກັບປຶ້ມນີ້, ທ່ານສາມາດກວດສອບການອອກ ຫຼັກສູດ CS188 ຂອງ UC Berkeley.
3. T-Minus AI: ການນັບຖອຍຫຼັງຂອງມະນຸດຕໍ່ກັບປັນຍາປະດິດ ແລະການສະແຫວງຫາພະລັງງານໂລກໃໝ່ ໂດຍ Michael Kanaan
T-Minus AI ສຳຫຼວດໂລກຂອງ AI ໂດຍຜ່ານທັດສະນະຂອງມະນຸດ. Kanaan ເບິ່ງຜົນກະທົບທົ່ວໂລກຂອງ AI ຜ່ານບັນຫາວັດທະນະທໍາແລະລະດັບຊາດໃນປະຈຸບັນ.
ທ່ານກ່າວວ່າ ຈີນໃຊ້ AI ເພື່ອບັນລຸອິດທິພົນອຳນາດຂອງຕົນ. ລາວເບິ່ງວິທີການທີ່ຣັດເຊຍ ກຳ ລັງເລີ່ມປະກອບອາວຸດ AI ດ້ວຍການທະຫານຂອງຕົນ.
ຜູ້ຂຽນ Michael Kanaan ແບ່ງປັນທັດສະນະຂອງລາວເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຮູ້ຈັກແລະປະທານກອງທັບອາກາດສະຫະລັດສໍາລັບປັນຍາປະດິດ.
T-Minus AI ແມ່ນຕ້ອງອ່ານການໂທຫາແຂນທີ່ໃຫ້ຄວາມຮູ້ແກ່ເຈົ້າກ່ຽວກັບພະລັງງານທາງດ້ານພູມສາດທາງດ້ານການເມືອງທີ່ AI ມີ.
4. The Master Algorithm ໂດຍ Pedro Domingos
ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກກຳລັງປ່ຽນແປງໂລກ, ແຕ່ດ້ານເທັກນິກຂອງມັນມັກຈະປົກປິດແນວຄວາມຄິດອັດສະລິຍະທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຄະນິດສາດ. Master Algorithm ແມ່ນການເດີນທາງທີ່ມ່ວນຊື່ນ, ງ່າຍຕໍ່ການອ່ານໂດຍຜ່ານແນວຄວາມຄິດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
Pedro Domingos ເປັນອາຈານສອນວິຊາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວໍຊິງຕັນ ແລະເປັນຜູ້ຊະນະລາງວັນ SIGKDD Innovation Award ເຊິ່ງເປັນລາງວັນທີ່ສູງທີ່ສຸດໃນດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
ລາວໃຫ້ຢືມຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງລາວເພື່ອສ້າງຄູ່ມືຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີອໍານາດຍັກໃຫຍ່ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Google ແລະ Amazon.
The eponymous Master Algorithm ຫມາຍເຖິງຜູ້ຮຽນທົ່ວໄປໃນອະນາຄົດ, ເຊິ່ງ Domingos ຄາດຄະເນວ່າຈະປ່ຽນແປງສັງຄົມຂອງພວກເຮົາໂດຍພື້ນຖານ.
5. Hands-On Machine Learning ກັບ Scikit-Learn, Keras, ແລະ TensorFlow ໂດຍ Aurélien Géron
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຄູ່ມືພາກປະຕິບັດເພີ່ມເຕີມໃນປັນຍາປະດິດ, ປື້ມນີ້ແມ່ນສໍາລັບທ່ານ. ຜູ້ຂຽນ Geron ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈດີກ່ຽວກັບການກໍ່ສ້າງລະບົບອັດສະລິຍະ.
ປະຈຸບັນ Python ແມ່ນພາສາການຂຽນໂປລແກລມທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດໃນ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
Hands-on Machine Learning ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິທີການໃຊ້ Python ແລະ Python frameworks ເຊັ່ນ: Scikit- ຮຽນຮູ້ ແລະ TensorFlow ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງແລະຝຶກອົບຮົມຕາຫນ່າງ neural ຂອງທ່ານເອງ.
ປື້ມນີ້ແມ່ນສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີພື້ນຖານດ້ານວິຊາການທີ່ຕ້ອງການ dive ເຂົ້າໄປໃນການຮຽນຮູ້ເລິກ.
ປື້ມນີ້ສົມມຸດວ່າທ່ານມີປະສົບການການຂຽນໂປລແກລມ Python ແລະຄຸ້ນເຄີຍກັບຫ້ອງສະຫມຸດເຊັ່ນ Pandas ແລະ NumPy.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນສົມມຸດວ່າທ່ານບໍ່ຮູ້ຫຍັງກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ມີບົດຝຶກຫັດໃຫ້ທ່ານເຮັດໃນແຕ່ລະບົດເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປະຕິບັດສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້.
6. The Quest for Artificial Intelligence ໂດຍ Nils J. Nilsson
Nils Nilsson ສະຫນອງປະຫວັດສາດທີ່ແນ່ນອນຂອງ AI ແລະວິທີການພາກສະຫນາມຂອງ AI ໄດ້ພັດທະນາເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຂອງມະນຸດ.
ມັນເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການພັນລະນາເຖິງຄວາມປາດຖະໜາໃນຕົ້ນໆຂອງນັກຄິດຜູ້ບຸກເບີກຈາກສະຕະວັດທີ 18 ແລະຈົບລົງດ້ວຍການນຶກເຖິງວິທີການເຮັດວຽກຂອງວິສະວະກອນ AI ໃນປະຈຸບັນ.
ມັນເຕັມໄປດ້ວຍຮູບແຕ້ມທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າລະບົບ AI ເຮັດວຽກແນວໃດ. ຖ້າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາເອກະສານອ້າງອິງປະຫວັດສາດຫຼືລໍາດັບເຫດການຂອງການວິວັດທະນາການຂອງປັນຍາປະດິດ, ຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ແມ່ນຄໍາແນະນໍາທີ່ສົມບູນແບບ.
Nilsson ມີຄຸນສົມບັດສະເພາະທີ່ຈະເປັນນັກປະຫວັດສາດໃນວຽກງານນີ້, ໂດຍເປັນ "ພໍ່ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ" ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ຕັ້ງແຕ່ຊຸມປີ 1960.
7. Godel, Escher, Bach ໂດຍ Douglas Hofstadter
Hofstadter ຄົ້ນຫາລັກສະນະຂອງຈິດໃຈບິດຂອງຄຸນສົມບັດທີ່ເກີດຂຶ້ນໂດຍຜ່ານທັດສະນະຂອງຄະນິດສາດ, ດົນຕີ, ແລະສິນລະປະ.
ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ພາບລວງຕາທາງ optical ແລະຄະນິດສາດທີ່ອ້າງອີງຕົນເອງ, GEB ພະຍາຍາມເຂົ້າຫາຄວາມແປກປະຫລາດຂອງສະຕິແລະວິທີການບາງສິ່ງບາງຢ່າງ mystical ອາດຈະຖືກອະທິບາຍໃນທາງທິດສະດີ.
ປື້ມນີ້ແມ່ນແນະນໍາໃຫ້ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໄປໃນຄະນິດສາດແລະທິດສະດີດົນຕີ.
ການປິດສະໜາທີ່ສະຫຼັບຊັບຊ້ອນທີ່ສະເໜີໄວ້ໃນປຶ້ມນັ້ນອາດໃຊ້ເວລາບາງເວລາເພື່ອເຂົ້າໃຈ ແຕ່ເປັນການພິຈາລະນາທີ່ດີໃນການສົນທະນາຫຼາກຫຼາຍຫົວຂໍ້ ເຊັ່ນ: ສະຕິ, ຄວາມຊັບຊ້ອນ ແລະສະຕິປັນຍາ.
8. ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງໂດຍ Ian Goodfellow
ປື້ມແບບຮຽນນີ້ໂດຍ Ian Goodfellow ຈະໃຫ້ທ່ານມີພື້ນຖານຄະນິດສາດແລະແນວຄວາມຄິດທີ່ດີເລີດຂອງຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ ການຮຽນຮູ້ລຶກລັບ. ມັນແກ້ໄຂພຶດຊະຄະນິດເສັ້ນຊື່, ທິດສະດີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ແລະ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແນວຄວາມຄິດ.
ຕໍ່ມາໃນປຶ້ມ, Goodfellow ອະທິບາຍຕ່າງໆ ການຮຽນຮູ້ລຶກລັບ ເຕັກນິກທີ່ໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາ, ລວມທັງເຄືອຂ່າຍ convolutional, ເຄືອຂ່າຍຕໍ່ເລິກ, ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງລໍາດັບ.
ເນື່ອງຈາກວ່າຈໍານວນຂອງຫົວຂໍ້ທີ່ປື້ມນີ້ກວມເອົາ, ມັນແນ່ນອນວ່າມັນເປັນການອ້າງອິງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ສໍາລັບຄົນແລ້ວ ການຮຽນຮູ້ລຶກລັບ.
ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງແນ່ນອນຈະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ວາງແຜນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ DL ແລະສໍາລັບວິສະວະກອນຊອບແວທີ່ວາງແຜນການປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ເລິກເຂົ້າໄປໃນໂຄງການຂອງພວກເຂົາ.
9. Final Jeopardy: ເລື່ອງຂອງ Watson, ຄອມພິວເຕີທີ່ຈະປ່ຽນໂລກຂອງພວກເຮົາໂດຍ Stephen Baker
Final Jeopardy ແມ່ນການເດີນທາງທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນວິທີທີ່ IBM ໃຊ້ AI ຂັ້ນສູງເພື່ອສ້າງຜູ້ແຂ່ງຂັນ Jeopardy ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງໂລກ.
ມັນສຳຫຼວດເລື່ອງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຂອງ Watson AI ແລະວິທີທີ່ມັນເຂົ້າມາເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການສະແດງເກມທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງໂລກ.
ພວກເຮົາປະຕິບັດຕາມທີມງານ IBM Watson ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາເຮັດວຽກດ້ວຍງົບປະມານທີ່ຈໍາກັດແລະໃກ້ເຖິງກໍານົດເວລາທີ່ຈະຜະລິດ supercomputer ທີ່ສາມາດ skim ຜ່ານຄວາມຮູ້ຂອງໂລກໃນວິນາທີແບ່ງອອກ.
ຕໍ່ມາ Baker ຂະຫຍາຍວິທີການບຸກທະລຸຂອງ Watson ສາມາດຫັນປ່ຽນຂົງເຂດການແພດ, ກົດໝາຍ, ແລະວິທະຍາສາດເອງ. ປື້ມຂອງລາວແມ່ນການສຶກສາກໍລະນີທີ່ຈັບໃຈກ່ຽວກັບວິທີການປັນຍາປະດິດສາມາດເອົາຊະນະມະນຸດຢູ່ໃນເກມຂອງຕົນເອງ.
ຖ້າທ່ານມີຄວາມສົນໃຈໃນເລື່ອງເລັກໆນ້ອຍໆ, ພາສາ, ແລະວັດທະນະທໍາປ໊ອບ, ຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ແນ່ນອນຈະອ່ານມ່ວນສໍາລັບທ່ານ.
10. The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, ແລະອະນາຄົດຂອງຈິດໃຈຂອງມະນຸດ ໂດຍ Marvin Minsky
Marvin Minsky ສະເໜີຮູບແບບໃໝ່ທີ່ໜ້າສົນໃຈຂອງວິທີການເຮັດວຽກຂອງຈິດໃຈຂອງພວກເຮົາ. ລາວສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຈິດໃຈສາມາດພັດທະນາແນວໃດຈາກການຄິດກ່ຽວກັບຄວາມຄິດທີ່ງ່າຍດາຍໄປສູ່ການຮັບຮູ້ຕົນເອງທີ່ສັບສົນ.
ຕໍ່ມາລາວໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ການຄົ້ນພົບຂອງລາວກັບປັນຍາປະດິດ, ເຮັດໃຫ້ກໍລະນີທີ່ AI ອາດຈະມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະບັນລຸສະຕິໄດ້.
Emotion Machine ແມ່ນການເບິ່ງທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ແລະໃຫ້ຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນກອບທິດສະດີຂອງ Minsky ສໍາລັບປັນຍາປະດິດແລະຄວາມຮູ້ສຶກ. ແນ່ນອນຕ້ອງອ່ານສໍາລັບຜູ້ທີ່ສົນໃຈທັງ AI ແລະຈິດຕະວິທະຍາຂອງມະນຸດ.
11. ຊີວິດ 3.0: ການເປັນມະນຸດໃນຍຸກຂອງປັນຍາປະດິດໂດຍ Max Tegmark
Max Tegmark ເປັນອາຈານຂອງ MIT ຜູ້ທີ່ມັກຂຽນກ່ຽວກັບ AI ອັດສະລິຍະສູງສຸດ. ປຶ້ມ Life 3.0 ຂອງລາວສະແດງໃຫ້ພວກເຮົາເຫັນເຖິງອະນາຄົດດ້ວຍ AI ແລະຊີວິດຂອງພວກເຮົາຈະປ່ຽນແປງແນວໃດ.
ປຶ້ມຫົວນີ້ກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດເປັນຄຳແນະນຳທີ່ຄິດເຖິງວິທີທີ່ພວກເຮົາສາມາດດຳເນີນຂັ້ນຕອນເພື່ອສ້າງອະນາຄົດທີ່ດີກວ່າດ້ວຍ AI.
ອະນາຄົດຈະເປັນ utopian ຫຼື dystopian ໃນທໍາມະຊາດບໍ?
Tegmark ສະເຫນີອະນາຄົດທີ່ເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍຢ່າງໃຫ້ກັບຜູ້ອ່ານແລະຂໍໃຫ້ພວກເຂົາມາກັບບົດສະຫຼຸບຂອງຕົນເອງ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, Life 3.0 ແມ່ນການວິເຄາະສັງຄົມອັນຍິ່ງໃຫຍ່ຂອງວິທີການພັດທະນາ AI ຂອງພວກເຮົາໃນອະນາຄົດ.
12. ອາວຸດຂອງການທໍາລາຍຄະນິດສາດໂດຍ Cathy O'Neil
ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ໃນອາຍຸຂອງ algorithms. Cathy O'Neil ເປີດເຜີຍບັນຫາທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຄວາມເປັນຈິງນີ້ ແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນດ້ານມືດຂອງ Big Data.
O'Neil ສະແດງໃຫ້ເຫັນພະລັງງານຫຼາຍອັນໃດອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ ກ່ອງດຳ ມີຢູ່ໃນສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ ແລະມັນສົ່ງເສີມການຈໍາແນກແນວໃດ. ອາວຸດຂອງການທໍາລາຍຄະນິດສາດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະລະບຽບການເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບສູດການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້.
ຖ້າທ່ານສົນໃຈການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນໃນການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຕັດສິນໃຈນະໂຍບາຍ, ການຈັດຮຽງຊີວະປະຫວັດ, ຜູ້ລົງຄະແນນເປົ້າຫມາຍ, ແລະອື່ນໆ, ປື້ມນີ້ແມ່ນການແນະນໍາທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ກ່ຽວກັບບັນຫາຕ່າງໆກ່ຽວກັບ AI ແລະສັງຄົມ.
13. ຖ້າຫຼັງຈາກນັ້ນ: ບໍລິສັດ Simulmatics ປະດິດອະນາຄົດໂດຍ Jill Lepore
ກ່ອນ Facebook, Google ແລະ Amazon, ມີ Simulmatics Corporation. ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 1959, ບໍລິສັດນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງຕົວແບບຄອມພິວເຕີຂອງພົນລະເມືອງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ສະຫມັກຊະນະການເລືອກຕັ້ງຫຼືການຈັດການພຶດຕິກໍາການຊື້.
Simulmatics ລວມລູກຄ້າເຊັ່ນ: John F. Kennedy, New York Times, ແລະຜູ້ຜະລິດທີ່ສໍາຄັນຕ່າງໆ. ຖ້າຫຼັງຈາກນັ້ນແມ່ນເລື່ອງເຕືອນໄພຂອງອັນຕະລາຍຂອງການກໍ່ຕັ້ງອຸດສາຫະກໍາໃຫມ່ - ອຸດສາຫະກໍາທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເກັບກໍາ, ສ້າງແບບຈໍາລອງ, ແລະຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາຂອງຄົນທົ່ວໂລກ.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການເສດຖະກິດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ປື້ມນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈຫນຶ່ງໃນທຸລະກິດທໍາອິດໃນການປະສົມຄອມພິວເຕີ້, ການເມືອງ, ແລະວິທະຍາສາດພຶດຕິກໍາ.
14. The Annotated Turing ໂດຍ Charles Petzold
Alan Turing ໄດ້ຖືກກ່າວວ່າເປັນພໍ່ຂອງຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງປັນຍາປະດິດ.
ກ່ອນທີ່ຈະມີຄອມພິວເຕີ, Turing ໄດ້ຄົ້ນຫາສິ່ງທີ່ມັນຫມາຍຄວາມວ່າສໍາລັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສາມາດຄິດໄລ່ໄດ້ແລະຖາມຄໍາຖາມ, "ເຄື່ອງຈັກສາມາດຄິດໄດ້ບໍ?".
ໃນຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້, Charles Petzold ອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບເອກະສານ 36 ຫນ້າຂອງ Turing, ໃຫ້ຜູ້ອ່ານເຂົ້າໃຈວຽກງານຂອງລາວຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຄຽງຄູ່ກັບການທົບທວນຄືນນີ້, Petzols ເຂົ້າໄປໃນຊີວະປະວັດຂອງຕົນເອງຂອງ Turing: ປີຂອງລາວໃນການສຶກສາ, ຄວາມພະຍາຍາມຂອງລະຫັດລັບໃນສົງຄາມໂລກຄັ້ງທີສອງ, ແລະການດໍາເນີນຄະດີທີ່ບໍ່ຍຸຕິທໍາຂອງລາວເປັນເພດດຽວກັນ.
ຢ່າພາດປື້ມຫົວນີ້ຖ້າທ່ານເປັນແຟນໃຫຍ່ຂອງປະຫວັດສາດຄອມພິວເຕີແລະຢາກຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການເກີດຂອງປັນຍາປະດິດ.
15. ບັນຫາການຈັດຮຽງ: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະຄຸນຄ່າຂອງມະນຸດໂດຍ Brian Christian
ຜູ້ຂຽນຂາຍດີທີ່ສຸດ Brian Christian ປຶກສາຫາລືອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ "ບັນຫາການຈັດຕໍາແຫນ່ງ": ບ່ອນທີ່ເຄື່ອງຈັກທີ່ພວກເຮົາໄວ້ວາງໃຈໃນທີ່ສຸດເຮັດໃຫ້ເກີດອັນຕະລາຍຫຼາຍກ່ວາທີ່ດີ. ຂັ້ນຕອນການປ່ຽນແທນການຕັດສິນຂອງມະນຸດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ພາຫະນະທີ່ເປັນເອກະລາດ ດຽວນີ້ ກຳ ລັງອອກ, ແບ່ງປັນເສັ້ນທາງກັບຄົນ. Algorithms ກໍາລັງຖືກປະຕິບັດຢູ່ໃນຄຸກ, ໂຮງຫມໍ, ແລະບໍລິສັດເພື່ອຕັດສິນໃຈ.
ຄຣິສຕຽນບັນຊີກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຄົນເຮົາເຮັດເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ AI ສ້າງຄວາມລຳອຽງແລະການຈໍາແນກຕໍ່ເນື່ອງ. ປື້ມນີ້ກວ້າງຂວາງຫຼາຍຂົງເຂດແລະແນ່ໃຈວ່າຈະດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ AI, ນັກວິຊາການດ້ານກົດຫມາຍ, ແລະເຈົ້າຂອງທຸລະກິດຄືກັນ.
ຖ້າທ່ານສົນໃຈວ່າຄໍາແນະນໍາທີ່ບໍ່ຊັດເຈນແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີສາມາດນໍາໄປສູ່ໄພພິບັດ, ເອົາສໍາເນົາຂອງທ່ານໃນມື້ນີ້!
16. ການປາກເວົ້າແລະພາສາການປຸງແຕ່ງໂດຍ Daniel Jurafsky ແລະ James Martin
ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດເປັນຫົວຂໍ້ຮ້ອນໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI. ໃນມື້ນີ້, algorithms ແລະຊອບແວຫຼາຍຂື້ນແມ່ນອີງໃສ່ການແຍກຄວາມຫມາຍຢ່າງຖືກຕ້ອງຈາກຂໍ້ຄວາມແລະຄໍາເວົ້າ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າໃນພາກສະຫນາມນີ້, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
ການປະມວນຜົນການປາກເວົ້າແລະພາສາມີທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ທ່ານຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຊີພາສາ.
ຜູ້ຂຽນໃຊ້ວິທີທາງ empirical ກັບຫົວຂໍ້. ຜູ້ຂຽນກວມເອົາການສະກັດເອົາຂໍ້ມູນ, ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ການສັງເຄາະສຽງເວົ້າ, ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງພາສາ, ແລະອື່ນໆ.
ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, Jurafksy ແລະ Martin ສະຫນອງຫົວຂໍ້ທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພາສາສາດຄອມພິວເຕີ້, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງພາສາແລະວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ.
ຖ້າຫາກວ່າທ່ານມີຄວາມສົນໃຈໃນພາກສະຫນາມຂອງຊອບແວພາສາທໍາມະຊາດ, ນີ້ແມ່ນຫນັງສືສໍາລັບທ່ານ.
ປຶ້ມຫົວນີ້ກວມເອົາຫົວຂໍ້ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນ XNUMX ບົດ ແລະປະກອບດ້ວຍປຶ້ມບັນນານຸກົມຫ້າສິບໜ້າທີ່ມີຊັບພະຍາກອນທີ່ອາດຈະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບນັກພາສາສາດ ຫຼືວິສະວະກອນ NLP.
17. Do Androids Dream of Electric Sheep? ໂດຍ Philip K. Dick
ເຖິງແມ່ນວ່າສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກວ່າເປັນແຮງບັນດານໃຈຂອງ Blade Runner, ນະວະນິຍາຍນີ້ແມ່ນເປັນນິຍາຍວິທະຍາສາດ!
ມັນປະຕິບັດຕາມເລື່ອງ dystopian ໃນອະນາຄົດທີ່ສ່ອງແສງກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນທາງປັດຊະຍາຂອງການສ້າງ android.
ຕົວລະຄອນຕົ້ນຕໍ, Rick Deckard, ເປັນນັກລ່າເງິນທີ່ລ່າສັດລຸ້ນໃຫມ່ຂອງ androids ເກືອບຄ້າຍຄືມະນຸດ. ໃນລະຫວ່າງການສືບສວນຂອງຕົນ, ລາວຮູ້ວ່າລາວເຫັນອົກເຫັນໃຈກັບ androids ເຫຼົ່ານີ້ແລະການດີ້ນລົນເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກງານ.
Philip K. Dick ສະຫນອງເລື່ອງທີ່ຫນ້າສົງໄສແລະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຄິດກ່ຽວກັບການເຫັນອົກເຫັນໃຈແລະວິທີການຈັບປັນຍາຂອງມະນຸດອາດຈະຫມາຍເຖິງການຈັບເອົາດ້ານທີ່ມືດມົວຂອງມະນຸດເຊັ່ນກັນ.
ປື້ມນີ້ແມ່ນຕ້ອງອ່ານສໍາລັບແຟນ sci-fi, ໂດຍສະເພາະຖ້າທ່ານສາມາດຈັດການກັບຫົວຂໍ້ທີ່ຊ້ໍາກວ່າທີ່ເກີດຂື້ນໃນນະວະນິຍາຍນີ້.
18. ເພັດສະໄໝ ໂດຍ ເນລະມິດ ສະຕີເຟນສັນ
ນະວະນິຍາຍອັນຍິ່ງໃຫຍ່ນີ້ຕິດຕາມວິສະວະກອນນາໂນເທກທີ່ລັກເອົາອຸປະກອນຄອມພິວເຕີຊຸບເປີຄອມພິວເຕີທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນນາມ “A Young Lady's Illustrated Primer” ໃຫ້ກັບລູກສາວຂອງນາງ.
ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ສໍາເນົາທີ່ຖືກລັກລອບໄດ້ຕົກຢູ່ໃນເດັກຍິງທີ່ດ້ອຍໂອກາດ.
ຍຸກເພັດສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດອັນເລິກເຊິ່ງຂອງ Stephenson ໃນຖານະນັກຂຽນ ແລະສະແດງຄວາມສົນໃຈຂອງລາວທັງໃນປະຫວັດສາດ ແລະອະນາຄົດ. ປະສົມປະສານກັບດິນຕອນຂອງນະວະນິຍາຍແມ່ນການວິພາກວິຈານຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ໂລກຂອງ The Diamond Age ຫມາຍເຖິງ AI ເປັນ "ປັນຍາປະດິດ", ເຍາະເຍີ້ຍຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການຈໍາລອງຄວາມສະຫລາດຂອງບຸກຄົນຢ່າງແທ້ຈິງ. ໃນນະວະນິຍາຍ, ມະນຸດເອີ້ນວ່າ "ractors", ແທນທີ່ຈະ AI, ພົວພັນກັບຄົນໃນສະພາບແວດລ້ອມ VR.
ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຂາດຫາຍໄປໃນເຄື່ອງຈັກທີ່ຈະຫ້າມມັນຈາກການປ່ຽນແທນມະນຸດ.
19. Avogadro Corp: Singularity ແມ່ນໃກ້ຊິດກວ່າທີ່ມັນປາກົດໂດຍ William Hertling
Avogadro Corp ແມ່ນນະວະນິຍາຍວິທະຍາສາດທີ່ບອກເລື່ອງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ AI ສາມາດພັດທະນາຈາກເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນເລື່ອງທໍາມະດາໃນທຸກມື້ນີ້.
ມັນປະຕິບັດຕາມ David Ryan, ຜູ້ທີ່ອອກແບບລະບົບ ELOpe ທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຂຽນອີເມວ. David ບັງເອີນສ້າງ backdoor ສໍາລັບລະບົບ ELOpe ເພື່ອເຮັດສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ມັນຕ້ອງການ.
ທີມງານຂອງລາວຮັບຮູ້ວ່າພວກເຂົາພຽງແຕ່ສ້າງລະບົບທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ອົງການທັງຫມົດຂອງພວກເຂົາຕົກຢູ່ໃນອັນຕະລາຍ.
ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ຫນ້າຢ້ານກົວທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບ AI ທີ່ຈະຫມູນໃຊ້ມະນຸດທີ່ແທ້ຈິງເຂົ້າໃນການປະມູນຂອງມັນ. ຖ້າທ່ານເຂົ້າໄປໃນນະວະນິຍາຍທີ່ມີພື້ນຖານໃນຄວາມເປັນຈິງແລະຍັງອ່ານທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນ, ປື້ມນີ້ແມ່ນສໍາລັບທ່ານ!
20. I, ຫຸ່ນຍົນໂດຍ Isaac Asimov
ຂ້າພະເຈົ້າ, ຫຸ່ນຍົນແມ່ນການເກັບກໍາເລື່ອງສັ້ນໂດຍນັກຂຽນວິທະຍາສາດ Isaac Asimov. Asimov ສະແດງໃຫ້ເຫັນ XNUMX ເລື່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ຮັບມືກັບຜົນສະທ້ອນທາງສິນທໍາຂອງ AI ຄ້າຍຄືມະນຸດ.
ເລື່ອງເລົ່າເຫຼົ່ານີ້ໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ຖືກຕີພິມຢູ່ໃນວາລະສານ fiction ວິທະຍາສາດໃນຊຸມປີ 1940. ການເນັ້ນຫນັກໃສ່ການ Asimov ກ່ຽວກັບການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ໄດ້ກາຍເປັນອິດທິພົນອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນຂອບເຂດຂອງນິຍາຍວິທະຍາສາດ.
ກົດໝາຍຫຸ່ນຍົນສາມຢ່າງຂອງ Asimov ໄດ້ຖືກອະທິບາຍໄວ້ໃນຄໍເລັກຊັນນີ້ ແລະເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ເປັນເອກະພາບກັນສຳລັບວຽກງານ. ຄູ່ມືນີ້ກ່ຽວກັບການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຫຸ່ນຍົນຍັງຄົງ "ມີຈັນຍາບັນ" ແມ່ນບັນຫາເຖິງແມ່ນວ່າຈົນກ່ວາໃນປັດຈຸບັນ.
ໃນປັດຈຸບັນ, futurists ແລະວິສະວະກອນຄືກັນສືບຕໍ່ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນຂອງການດໍາເນີນໂຄງການດ້ານຈັນຍາບັນ.
ສະຫຼຸບ
ປັນຍາປະດິດແມ່ນສະໜາມອັນກວ້າງໃຫຍ່ທີ່ມັນອາດເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຈົມຢູ່ໄດ້.
ມັນເປັນຄວາມຄິດທີ່ດີທີ່ຈະຂ້າມຜ່ານຫົວຂໍ້ຍ່ອຍຈໍານວນຫຼາຍແລະການພິເສດເພື່ອເບິ່ງວ່າທ່ານສົນໃຈທີ່ສຸດ.
ຫວັງວ່າ, ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງ 20 ປື້ມທີ່ດີທີ່ສຸດກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດນີ້ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຈຸດໂດດທີ່ດີສໍາລັບການເດີນທາງການອ່ານຂອງທ່ານຜ່ານ AI.
ມີປຶ້ມໃດໆກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດທີ່ພວກເຮົາພາດ?
ໃຫ້ພວກເຮົາຮູ້ວ່າທ່ານຄິດແນວໃດ.
Erika Madajova
ທ່ານສາມາດແນະນໍາຫນັງສືທີ່ຄ້າຍຄືກັນກ່ຽວກັບ IA ໃນສະໂລວັກຫຼືພາສາເຊັກໂກໄດ້ບໍ?
ສໍາລັບລູກຊາຍຂອງຂ້ອຍໃນລະດັບຊັ້ນສູງເປັນວັນນະຄະດີສໍາລັບປື້ມປະຈໍາປີຂອງລາວ.
ດີ ຂອບໃຈ
ໃນລະດັບທີສອງຂອງ ZS… ຂ້ອຍກໍາລັງແກ້ໄຂ ????