ສາລະບານ[ເຊື່ອງ][ສະແດງ]
ສະບາຍດີທຸກທ່ານ ແລະ ຍິນດີຕ້ອນຮັບສູ່ຍຸກໃໝ່ຂອງປັນຍາປະດິດ. ຜູ້ຂຽນໂປລແກລມທົ່ວໂລກໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນສ້າງ "ຕົວແທນເອກະລາດ" ທີ່ຮ່ວມມືກັບຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs) ເຊັ່ນ OpenAI's GPT-4 ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ທ້າທາຍ.
ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາຍັງອ່ອນທີ່ສຸດ, ຕົວແທນດັ່ງກ່າວອາດຈະເປັນບາດກ້າວອັນສໍາຄັນໃນການນໍາໃຊ້ LLM ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ. ໂດຍປົກກະຕິ, ພວກເຮົາຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບ GPT-4 ໂດຍການສ້າງຄໍາແນະນໍາຢ່າງລະມັດລະວັງແລະໃສ່ໃນກ່ອງຂໍ້ຄວາມຂອງ ChatGPT ຈົນກ່ວາຕົວແບບຕອບສະຫນອງກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ.
ໂດຍທົ່ວໄປ, ຕົວແທນທີ່ເປັນເອກະລາດສາມາດສ້າງຊຸດຂອງການປະຕິບັດລະບົບທີ່ LLM ປະຕິບັດຈົນກ່ວາມັນບັນລຸ "ເປົ້າຫມາຍ" ທີ່ກໍານົດໄວ້. ຄວາມກວ້າງຂອງກິດຈະກໍາທີ່ຕົວແທນເອກະລາດໃນປັດຈຸບັນສາມາດປະກອບມີການຄົ້ນຄວ້າເວັບໄຊຕ໌, ການເຂົ້າລະຫັດ, ການສະຫຼຸບ, ການສ້າງເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບ, ການແປພາສາ, ແລະອື່ນໆອີກ.
ລະບົບປັນຍາປະດິດຫຼາຍລະບົບ, ເຊັ່ນ Bard ຂອງ Google ແລະ OpenAI's ChatGPT, GPT-4, ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ປະກົດຕົວແລະແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວໂລກ. Bing Bot ໃຫມ່ຈາກ Microsoft ຍັງປາກົດ.
ລະບົບ AI ເພີ່ມເຕີມທີ່ເອີ້ນວ່າ BabyAGI ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມຊຸດຂອງລະບົບ AI ນີ້.
ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະພິຈາລະນາຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບ BabyAGI, ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງມັນ, ແລະວິທີການເຮັດວຽກຈາກພາຍໃນສູ່ພາຍນອກ. ພວກເຮົາຍັງຈະປຽບທຽບມັນກັບ AutoGPT, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສະແດງໃຫ້ທ່ານວິທີການຕິດຕັ້ງແລະນໍາໃຊ້ມັນໃນຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານ.
ດັ່ງນັ້ນ, ແມ່ນຫຍັງ BabyAGI?
BabyAGI ເປັນແພລະຕະຟອມປັນຍາປະດິດພິເສດ (AI) ທີ່ໄດ້ຮັບການອອກແບບຢ່າງຈິງຈັງເພື່ອທົດສອບ ແລະພັດທະນາຕົວແທນ AI ທີ່ຫຼາກຫຼາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມສະເໝືອນຈິງ. Yohei Nakajima, ແມ່ບົດຂອງການລົງທຶນແລະ ປັນຍາປະດິດ, ເປັນຜູ້ສ້າງຂອງ invention ທີ່ທັນສະໄຫມນີ້.
ພື້ນຖານຂອງສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງ BabyAGI, Task-Driven Autonomous Agent ມີແພລດຟອມເປີດແຫຼ່ງເພື່ອສົ່ງເສີມການຄົ້ນຄວ້າໃນຫຼາຍໆດ້ານ, ຈາກການຮຽນຮູ້ພາສາ ແລະການພັດທະນາສະຕິປັນຍາ ຈົນເຖິງການຮຽນຮູ້ເສີມ.
BabyAGI ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອຮຽນແບບການຮຽນຮູ້ໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບການພັດທະນາມັນສະຫມອງຂອງມະນຸດເດັກນ້ອຍ. ຈຸດປະສົງສູງສຸດແມ່ນເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ AI ໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ໂດຍຜ່ານປະສົບການ, ຕັດສິນຢ່າງສະຫລາດ, ແລະປະຕິບັດຢ່າງເປັນເອກະລາດ.
ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດໂດຍ BabyAGI ນໍາພາທາງໃນການຄົ້ນຄວ້າ AI ທີ່ທັນສະໄຫມ.
ເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍຂອງແພລະຕະຟອມນີ້ແມ່ນເພື່ອປະເມີນແລະປັບປຸງການປະຕິບັດຂອງຕົວແທນ AI ທີ່ຫລາກຫລາຍໂດຍໃຊ້ການຕັ້ງຄ່າ simulated, ການຝຶກອົບຮົມແລະການປະເມີນ. ຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍຂອງມັນແມ່ນການສືບສວນຄວາມສາມາດຂອງຕົວແທນໃນການຮຽນຮູ້ແລະປະຕິບັດວຽກງານທີ່ທ້າທາຍ.
ຢ່າງຊັດເຈນ, ການພັດທະນາການຮຽນຮູ້ເສີມຂອງຕົວແທນແລະຄວາມສາມາດມັນສະຫມອງເປັນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງຄວາມສໍາເລັດຂອງເວທີ.
ດຽວນີ້, ແມ່ນຫຍັງພາຍໃຕ້ຜ້າຄຸມຂອງ BabyAGI?
ລະບົບດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ບາງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ສຸດທີ່ມີຢູ່, ລວມທັງ GPT-4, ລະບົບຕ່ອງໂສ້ຂອງ LangChain ແລະຄວາມສາມາດຂອງຕົວແທນ, API ຂອງ OpenAI ແລະ Pinecone, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດວຽກງານທີ່ໄວແລະມີປະສິດທິພາບ.
ແນ່ນອນ, ຮູບແບບພາສາ GPT-4, LLM ທີ່ບໍ່ກົງກັນທີ່ສ້າງຂື້ນເພື່ອຈັດການວຽກທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງແລະສະດວກສະບາຍ, ແມ່ນຫົວໃຈເຕັ້ນຂອງລະບົບ. ລະບົບສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນດ້ວຍປະສິດທິພາບທີ່ບໍ່ສາມາດປຽບທຽບໄດ້ເນື່ອງຈາກຄວາມສາມາດໃນການສ້າງວຽກງານໃຫມ່ແລະຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ລະບົບເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ Pinecone, ເປັນເວທີການຊອກຫາ vector, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສໍາຄັນໃນການເກັບຮັກສາແລະດຶງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວຽກງານເຊັ່ນ: ຄໍາອະທິບາຍວຽກງານ, ຂໍ້ຈໍາກັດແລະຜົນໄດ້ຮັບ.
ເພື່ອໃຫ້ລະບົບມີຄວາມສາມາດໃນການເສີມສ້າງການຮຽນຮູ້, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ຈາກປະສົບການແລະດີຂຶ້ນໃນໄລຍະເວລາ, ວິທີການທີ່ງ່າຍດາຍໃນການຈັດການຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ. ລະບົບໄດ້ປະສົມປະສານກອບຂອງ LangChain, ປະຕິວັດວິທີທີ່ຕົວແທນ AI ພົວພັນກັບສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຂົາໃນຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອທົດສອບຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຄວາມສາມາດຂອງ Baby AGI.
ລະບົບທີ່ໂດດເດັ່ນຈາກຄູ່ແຂ່ງເນື່ອງຈາກລະດັບການມີສ່ວນພົວພັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນີ້, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແທນ AI ຂະຫຍາຍການຮັບຮູ້ຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນແລະມີຄວາມພ້ອມໃນການຈັດການວຽກທີ່ທ້າທາຍໄດ້ງ່າຍ.
ລະບົບໃຊ້ deque (ຄິວສອງທ້າຍ) ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ ຈັດຕັ້ງ ແລະຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນໃນລາຍການວຽກຂອງຕົນ ເພາະວ່າການຈັດການວຽກງານເປັນພື້ນຖານຂອງຄວາມສາມາດຂອງ Baby AGI.
ລະບົບຈະຜະລິດວຽກໃຫມ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອຮັກສາລາຍການວຽກໃນປະຈຸບັນແລະທັນສະໄຫມເມື່ອວຽກງານສໍາເລັດຮູບແລະສ້າງໃຫມ່ໃນສະຖານທີ່ຂອງພວກເຂົາ. ບັນຊີລາຍການວຽກງານແມ່ນໄດ້ຖືກຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຄືນໃຫມ່ເປັນປົກກະຕິເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລະບົບເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດປະຕິບັດຫນ້າທີ່ບໍ່ມີຄວາມຜິດພາດ.
BabyAGI ເຮັດວຽກແນວໃດ?
script BabyAGI ສືບຕໍ່ເລືອກວຽກຈາກລາຍການວຽກ, ປະຕິບັດພວກມັນ, ປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບ, ແລະສ້າງວຽກໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ເປົ້າຫມາຍແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງວຽກທີ່ຜ່ານມາ.
ສະຄຣິບນີ້ເຮັດວຽກຢູ່ໃນວົງຮອບທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ. ສີ່ຂັ້ນຕອນຕົ້ນຕໍຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ script ແມ່ນການປະຕິບັດວຽກງານ, ການປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບ, ການສ້າງຫນ້າວຽກ, ແລະການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງວຽກງານ.
ການປະຕິບັດວຽກງານ
ຂະບວນການ BabyAGI ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍໄລຍະນີ້. ຟັງຊັນຕົວແທນປະຕິບັດການສົ່ງຕໍ່ວຽກງານໄປຫາ API ຂອງ OpenAI ໃນຂັ້ນຕອນນີ້, ແລະ API ສໍາເລັດວຽກງານໂດຍສອດຄ່ອງກັບສະພາບການ. ຈຸດປະສົງແລະວຽກງານແມ່ນສອງວັດສະດຸປ້ອນສໍາລັບຫນ້າທີ່ຕົວແທນການປະຕິບັດ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງວຽກງານຈະຖືກສົ່ງຄືນເປັນສະຕຣິງຫຼັງຈາກສົ່ງການເຕືອນໄປຫາ API ຂອງ OpenAI. ຂັ້ນຕອນນີ້ມີຄວາມສໍາຄັນເພາະວ່າມັນເຮັດໃຫ້ລະບົບໂອກາດທີ່ຈະສໍາເລັດວຽກງານແລະເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຈະຊ່ວຍໃນການພັດທະນາວຽກງານໃຫມ່ແລະການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງວຽກງານໃນປະຈຸບັນ.
ການປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບ
ໃນຂັ້ນຕອນທີ່ເອີ້ນວ່າ "ການປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບ", ຜົນໄດ້ຮັບຂອງວຽກກ່ອນຫນ້າແມ່ນໄດ້ຖືກປັບປຸງແລະເກັບຮັກສາໄວ້ໃນ Pinecone, ເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການເກັບແລະດຶງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຫນ້າວຽກສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຕໍ່ມາ. ຂະບວນການນີ້ແມ່ນສໍາຄັນເພາະວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບປັບປຸງການປະຕິບັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍການຮຽນຮູ້ຈາກຄວາມຜິດພາດທີ່ຜ່ານມາ.
BabyAGI ສາມາດຄົ້ນພົບທ່າອ່ຽງ, ຮຽນຮູ້ຈາກຄວາມຜິດພາດ, ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການປະຕິບັດຕາມໜ້າວຽກໂດຍການຕິດຕາມຜົນກ່ອນໜ້າ ແລະ metadata ທີ່ມາພ້ອມກັບພວກມັນ.
ການສ້າງຫນ້າວຽກ
ການສ້າງຫນ້າວຽກແມ່ນໄລຍະທີສາມໃນຂະບວນການ BabyAGI, ບ່ອນທີ່ຫນ້າທີ່ຕົວແທນການສ້າງຫນ້າໃຊ້ API ຂອງ OpenAI ເພື່ອສ້າງຫນ້າວຽກໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ເປົ້າຫມາຍແລະຜົນຂອງວຽກກ່ອນຫນ້າ.
ຟັງຊັນສົ່ງຄໍາຮ້ອງຂໍໄປຫາ OpenAI API ທີ່ມີສີ່ຕົວກໍານົດການ: ຈຸດປະສົງ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຫນ້າວຽກກ່ອນ, ລາຍລະອຽດຂອງຫນ້າວຽກ, ແລະລາຍການວຽກປະຈຸບັນ. API ຕອບສະໜອງດ້ວຍລາຍຊື່ໜ້າວຽກໃໝ່ເປັນສະຕຣິງ. ລາຍຊື່ວັດຈະນານຸກົມທີ່ມີຊື່ຂອງໜ້າວຽກໃໝ່ຈະຖືກສົ່ງຄືນພ້ອມກັບໜ້າວຽກໃໝ່.
ການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງວຽກງານ
ການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງວຽກງານແມ່ນໄລຍະສຸດທ້າຍຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກສໍາລັບ BabyAGI. ບັນຊີລາຍຊື່ວຽກໄດ້ຖືກຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນໃນກໍລະນີນີ້ໂດຍໃຊ້ຫນ້າທີ່ຕົວແທນຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນໂດຍໃຊ້ OpenAI API. ID ຂອງວຽກປະຈຸບັນສາມາດຖືກສົ່ງເປັນພາລາມິເຕີໄປຫາຟັງຊັນ.
ຟັງຊັນສົ່ງຄືນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຫນ້າວຽກທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມສໍາຄັນຄືນໃຫມ່ຫຼັງຈາກການສົ່ງການເຕືອນໄປຫາ API ຂອງ OpenAI. ຂັ້ນຕອນນີ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລະບົບສືບຕໍ່ສຸມໃສ່ກິດຈະກໍາທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນແລະກ່ຽວຂ້ອງກັບເປົ້າຫມາຍ.
ວິທີການຕິດຕັ້ງແລະໃຊ້ BabyGPT ໃນເຄື່ອງຂອງເຈົ້າ?
ຄວາມຕ້ອງການລ່ວງໜ້າ
ມີຄວາມຕ້ອງການຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຕິດຕັ້ງໃນຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະເລີ່ມຕົ້ນຂະບວນການຕິດຕັ້ງ:
- Git
- Python 3.8 ຫຼືຫຼັງຈາກນັ້ນ
- ກະແຈ OpenAI API
- ລະຫັດ PineCone API
ກະລຸນາບັນທຶກ: ຂ້າພະເຈົ້າໃຊ້ MacOS ກັບສະບັບຫລ້າສຸດ.
Clone the BabyAGI repository
ເປັນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ສ້າງໂຟນເດີທີ່ເປັນເອກະລັກ (BabyAGI) ໃນຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານ. ເພື່ອໂຄນໂຄງການ, ເປີດ Git Bash ແລະໃສ່ຄໍາສັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
ຕິດຕັ້ງຄວາມພະຍາຍາມ
ໃນຂັ້ນຕອນນີ້ຍ້າຍໄປຫາໂຟເດີທີ່ຫາກໍ່ສ້າງ, ພວກເຮົາຈະຕິດຕັ້ງທຸກ dependencies ທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອດໍາເນີນການ BabyAGI.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເປີດໂຄງການໃນບັນນາທິການລະຫັດຂອງທ່ານ, ຂ້ອຍກໍາລັງໃຊ້ VSCode, rename.env.template to.env, ແລະຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຊ່ອງຂໍ້ມູນດ້ວຍລະຫັດ OpenAI ແລະ PineCone API ຂອງທ່ານ.
ລະຫັດ OpenAI API ຂອງທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບ ທີ່ນີ້
ລະຫັດ Pinecone API ຂອງທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບ ທີ່ນີ້.
ສຸດທ້າຍ, ວາງ API ເຫຼົ່ານັ້ນໄວ້ໃນໄຟລ໌ .env ໃນຂົງເຂດທີ່ເຄົາລົບ.
ໃນເອກະສານດຽວກັນ, ທ່ານຈະພົບເຫັນຈຸດປະສົງແລະວຽກງານເບື້ອງຕົ້ນ.
ແລ່ນສະຄຣິບ Python
ໃນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍ, ທ່ານສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ ສະຄຣິບ Python ຈາກບັນນາທິການລະຫັດຂອງທ່ານຫຼືແມ້ກະທັ້ງກັບ terminal. ທາງເລືອກແມ່ນຂອງເຈົ້າ. ນີ້ແມ່ນຜົນໄດ້ຮັບຂອງ BabyAGI.
BabyAGI Vs AutoGPT
BabyAGI ແຕກຕ່າງຈາກ Auto-GPT ໃນບາງວິທີ, ລວມທັງວິທີທີ່ມັນລວບລວມຂໍ້ມູນ. BabyAGI ບໍ່ໄດ້ຄົ້ນຫາຊັບພະຍາກອນພາຍນອກ, ເຊິ່ງອາດຈະເປັນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນບາງສະຖານະການທຽບກັບ Auto-GPT.
BabyAGI ຫຼີກລ່ຽງການອອກຈາກການຕິດຕາມໂດຍການຈຳກັດຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງມັນໃຫ້ກັບການລະດົມສະໝອງ ແລະ ຫຼີກລ່ຽງການຊອກຫາຂໍ້ມູນທາງອິນເຕີເນັດ.
ເນື່ອງຈາກວິທີການປະດິດສ້າງຂອງມັນ, BabyAGI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ດີເລີດສໍາລັບການສ້າງຄວາມຄິດແລະການລະດົມສະຫມອງ.
BabyAGI ສາມາດມາເຖິງແນວຄວາມຄິດຕົ້ນສະບັບໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຍ້ອນຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງຄວາມຄິດທີ່ອຸທິດຕົນ, ບໍ່ວ່າຈະຖືກນໍາໃຊ້ເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແບບດ່ຽວຫຼືອົງປະກອບພາຍໃນລະບົບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
BabyAGI ສາມາດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ກົງກັນໂດຍການຫຼີກລ່ຽງສິ່ງລົບກວນແລະຮັກສາຈຸດທີ່ຄ້າຍຄືກັບເລເຊີຢູ່ໃນມື, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາ AI.
ສະຫຼຸບ
ຫຼັກການຫຼັກຂອງປັດຊະຍາການອອກແບບຂອງ BabyAGI ແມ່ນການເຊື່ອມໂຍງແບບອັດຕະໂນມັດ, ຄວາມສະຫຼາດ, ແລະປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຈັດການກັບອຸປະສັກຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນໂລກທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາຂອງມື້ນີ້.
ທ່ານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍສາມາດແຕະໃສ່ຄວາມສາມາດຂອງເວທີສໍາລັບການແກ້ໄຂວຽກງານອັດຕະໂນມັດແລະການຄຸ້ມຄອງຂອບໃຈກັບການຕິດຕັ້ງແລະວິທີການປະຕິບັດທີ່ກົງໄປກົງມາ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນພັນທະມິດທີ່ດີສໍາລັບທັງບຸກຄົນແລະທີມງານ.
ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: BabyAGI ແນ່ນອນຈະກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນຍ້ອນວ່າການຄົ້ນຄວ້າ AI ພັດທະນາແລະເຕີບໃຫຍ່, ຊ່ວຍສ້າງອະນາຄົດ. BabyAGI ຖືກຕັ້ງໃຫ້ກາຍເປັນເວທີຊັ້ນນໍາສໍາລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ສົ່ງເສີມນະວັດຕະກໍາແລະຄວາມກ້າວຫນ້າໃນຫຼາຍໆທຸລະກິດແລະອາຊີບຍ້ອນການເນັ້ນຫນັກໃສ່ການລະດົມສະຫມອງແລະຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.
ດ້ວຍຄວາມສາມາດທີ່ທັນສະໄໝຂອງມັນ, ຜະລິດຕະພັນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ລຸ້ນຕໍ່ໄປຈະໄດ້ຮັບການດົນໃຈ, ຊ່ວຍໃຫ້ທັງອົງກອນ ແລະ ປະຊາຊົນບັນລຸເປົ້າໝາຍຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງສະຫຼາດ ແລະ ມີປະສິດທິພາບກວ່າແຕ່ກ່ອນ.
jane
ບົດຄວາມທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່! ຂໍຂອບໃຈສໍາລັບການຕອບ tutorial ສໍາລັບການນີ້ບໍ່ສາມາດລໍຖ້າທີ່ຈະທົດລອງນີ້ອອກ! ຂ້ອຍຈະເປີດໂຄງການໃນ VS ໄດ້ແນວໃດ?
Jay
ພຽງແຕ່ລາກ ແລະວາງໂຟນເດີລົງໃສ່ VS Code.