Inhaltsverzeechnes[Verstoppen][Show]
Wann Dir vun der Iddi vun der Kënschtlecher Intelligenz (AI) faszinéiert sidd, da wësst Dir wahrscheinlech iwwer déi revolutionär Uwendungen vun dësem Feld, dorënner Bildveraarbechtung, Objekterkennung a Riederkennung. Dës Uwendungen sinn all Deel vun engem Ënnerfeld vun AI bekannt als Deep Learning. Programméierer kënnen dës revolutionär Systemer erstellen andeems se Konzepter vum Deep Learning implementéieren mat AI Bibliothéiken a Kaderen, ee vun hinnen ass TensorFlow.
An dësem Artikel kritt Dir eng séier Rees an den TensorFlow Deep Learning Kader, seng Aarbechten, Features, Uwendungen, a wéi Dir et an Ären AI Systemer implementéiere kënnt.
Deep Learning
Deep Learning (DL) ass en Ënnerdeel vun Machine Learning, wat e méi groussen Ënnerdeel vun AI an Datewëssenschaft ass. DL benotzt Algorithmusstrukturen ofgeleet vu mënschleche Gehirfunktionalitéit. Esou Algorithmen ginn genannt Neural Netzwierker (NNs) a si besteet aus Neuronen déi Schichten ausmaachen. Eng typesch NN huet en Input, Output a vill verstoppte Schichten.
Daten ginn duerch dës Schichten passéiert an den NN léiert d'Features vun de gegebene Donnéeën.
Wat ass TensorFlow?
TensorFlow ass eng Open-Source Deep Learning Kader entwéckelt vu Google. Dëse mathematesch-intensive Kader baséiert op Datefloss an differenzéierbar Programméierung a gëtt benotzt fir bauen an trainéieren Neural Netzwierker benotzt verschidden Tools, Bibliothéiken a Gemeinschaftsressourcen. Vun elo un ass TensorFlow déi féierend Plattform fir ze kreéieren Deep Learning Modeller an Neural Netzwierker.
TensorFlow handhabt Daten a Form vu multidimensionalen Arrays vu méi héijen Dimensiounen genannt Tensoren, Tensoren sinn eng nëtzlech Léisung fir grouss Quantitéiten un Daten ze handhaben. De Kader funktionnéiert op Basis vu Datenflussgrafiken déi Noden a Kanten hunn. Well den Ausféierungsmechanismus a Form vu Grafike ass, ass et vill méi einfach den TensorFlow Code op eng verdeelt Manéier iwwer e Cluster vu Computeren auszeféieren wärend Dir Graphical Processing Units (GPUs) benotzt. Et erlaabt Iech och e Flowchart vun Operatiounen ze konstruéieren déi op Ären Inputen ausgefouert kënne ginn.
Schlëssel ass näischt geschitt
- Gebaut fir op verschidde CPUs oder GPUs a souguer mobil Betribssystemer ze lafen.
- Ënnerstëtzt verschidde Programméierungssproochen dorënner Python, C++, a Java.
- Integréiert verschidde APIen fir déif Léierenarchitekturen wéi CNN oder RNN ze bauen an ze skaléieren.
- Benotzt intuitiv High-Level APIs wéi Keras mat eifer Ausféierung.
- Direkt Modell Iteratioun an einfach Debugging.
- Ënnerstëtzt Deployment op der Wollek, on-premises, am Browser, oder on-Device.
- Built-in Daten Luede an Ëmgank API.
- Erlaabt mächteg Fuerschungsexperimenter.
- Staark an ënnerstëtzend online Open-Source Communautéit.
Applicatioun
Et gi vill Uwendungen vun der Deep Learning Bibliothéik, eng kleng Zuel vun deenen sinn wéi follegt uginn:
- Kënschtlech Intelligenz Uwendungen: Chatbots a virtuell Assistenten.
- Computer Vision Uwendungen: Modeller fir Bilderkennung, Objet Detektioun a Klassifikatioun.
- Speech Processing Uwendungen: Systemer fir d'Analyse vun mënschlech Stëmm a Ried Mustere.
- Bildveraarbechtungsapplikatiounen: Modeller fir Transformatiounstechniken op Biller auszeféieren.
- Natierlech Sproochveraarbechtung Uwendungen: Text-baséiert Unerkennung an sentimentanalyse Modellen.
TensorFlow erhalen
Wéi scho gesot, TensorFlow ass Open-Source a gratis ze benotzen. Follegt d'Schrëtt hei ënnen fir de Kader ze kréien.
Schrëtt 1
Fir dëse Schrëtt, luet an installéiert d'Bootstrap Versioun vum Pip genannt 'get-pip.py' ausser Dir hutt se schonn installéiert. Dir kënnt et eroflueden hei.
Schrëtt 2
Öffnen Är Integréiert Entwécklungsëmfeld fir Python, Java, C++ oder all aner Programméierungssäit benotzt an ënnerstëtzt vun TensorFlow. Dir kënnt d'Lëscht kucken hei.
Ännert elo Äre Verzeechnes op deen deen d'get-pip.py Datei enthält a gitt de Kommando: py get-pip.py
Schrëtt 3
Wann d'Installatioun fäerdeg ass, gitt einfach de Kommando an: pip installéieren -upgrade tensorflow fir TensorFlow mat Pip z'installéieren.
An dat ass et. Dir hutt elo TensorFlow installéiert a prett fir ze benotzen!
Benotzt Tensorflow
Fir de Kader ze benotzen, importéiert einfach d'Bibliothéik mam folgenden Kommando:
Dir kënnt elo de Kommando 'tf' benotze fir Zougang zu verschiddene Moduler vun der Bibliothéik ze kréien. Déi folgend ass e Beispill fir AI Modeller aus TensorFlow z'importéieren.
An dat ass et! Elo sollt Dir fäeg sinn TensorFlow an Ären AI Programmer mat Liichtegkeet ëmzesetzen.
Konklusioun
TensorFlow huet wierklech de Wee revolutionéiert wéi mir AI Systemer kreéieren an huet mächteg real-Welt Uwendungen. Vum Bauen an Training ML Modeller bis Deployment, TensorFlow bitt robust Ressourcen fir ML Projeten ze kreéieren.
Ech hoffen dëse schnelle Walkthrough hëlleft Iech Är Iddien einfach ëm d'Liewen ze bréngen. Loosst eis Är Gedanken iwwer dëse féierende Kader an der Kommentarsektioun hei drënner wëssen.
Hannerlooss eng Äntwert