Inhaltsverzeechnes[Verstoppen][Show]
Mir sinn ëmgi vun Daten, déi all Dag ëmmer méi bedeitend ginn. Méi a méi vun eisen Interaktiounen mat der Ëmwelt ginn duerch verschidde Formen vun Daten geformt, dorënner eis Notzung vum Internet, Autoskaaf, Newsfeeds déi mir kucken, a vill aner Saachen.
Mir definéieren quantitativ Donnéeën an dësem Post, ginn Instanzen vu quantitativen Donnéeën, diskutéieren wéi qualitativ a quantitativ Donnéeën variéieren, a vill méi.
Mä loosst eis fir d'éischt e Schrëtt zréck maachen.
All Dag ginn 2.5 Quintillion Bytes vun Daten - dorënner Testresultater, Client Zefriddenheet Scores, an Tweets - produzéiert. Awer net all Stéck Daten ass gläich erstallt.
Eng Ëmfro déi Iech freet de Service, Menü, Ëmfeld a Präisser op enger Skala vun 1 bis 10 ze rangéieren, produzéiert aner Donnéeën wéi en Interview deen Iech freet Är Iesserfahrung ze beschreiwen.
Et ass entscheedend fir Analysten, déi dacks mat Datesets schaffen, tëscht verschiddene Formen vun Daten z'ënnerscheeden an ze verstoen wéi jidderee Är Studie kéint beaflossen.
De Prozess fir an Daten ze verdéiwen fänkt dacks mat enger spezifescher Fro un, déi Dir probéiert ze beäntweren, wéi:
- Wat Impakt hunn Demographie op Konsument Verhalen?
- Wäert e bestëmmte Publikum favorabel op eng Ännerung an engem Produkt oder Service reagéieren?
- Wéi kënnen operationell Flaschenhals eliminéiert ginn fir d'Effizienz ze erhéijen?
Dir musst quantitativ Daten sammelen an evaluéieren, ofhängeg vun der Natur vum Thema, Ärem Budget, Zäit an zougängleche Ressourcen. Ech mengen Dir verstitt, richteg?
Loosst eis elo ufänken.
Wat ass quantitativ Donnéeën?
All Sammlung vun Daten, déi quantitativ identifizéiert a bewäert kënne ginn, gëtt als quantitativ Donnéeën ugesinn.
Déi eenzeg Zort vun Donnéeën déi objektiv gemooss kënne ginn ass quantitativ Donnéeën, sou datt se déi relevantst sinn Aart vun Daten fir souwuel an der Mathematik wéi och an der Statistik ze benotzen.
Et gëtt als de Wäert vun den Donnéeën bezeechent wann et als Zuelen oder Zuelen ausgedréckt gëtt, mat all Dateset mat engem spezifeschen numeresche Wäert deen et zougewisen ass.
All moossbar Informatioun, déi a statistesche Berechnungen a Berechnungen baséiert op Arithmetik benotzt ka ginn, gëtt als dës Zort vun Daten ugesinn, well se kënne benotzt ginn fir Uerteeler an der realer Welt z'ënnerstëtzen.
Wéi vill, wéi dacks, a wéi vill sinn e puer Beispiller vu Ufroen et kann beäntweren. Mathematesch Methode kënne benotzt ginn fir dës Donnéeën einfach z'iwwerpréiwen an ze bewäerten.
Quantitativ Donnéeën wéi Zäit, Héicht, Gewiicht, Präis, Käschten, Gewënn, Temperatur an Distanz si wat en Datanalytiker typesch schafft.
Et kann als Prozentsaz ausgedréckt ginn, eng Zuel, eng Säit Luede Zäit oder aner Metriken an de Beräicher vum Produktmanagement, Benotzererfarungsdesign oder Software Engineering.
Wéi vill Leit e bestëmmten Artikel kaaft hunn ass e Beispill vu quantitativen Donnéeën am Kader vum Kaf. Qualitativ Donnéeën iwwer Autoen kënnen d'Quantitéit u Päerdsfäegkeeten enthalen déi se besëtzt.
Wat sinn d'Zorte vu quantitativen Donnéeën?
Daten déi quantifizéiert kënne ginn, ginn als quantitativ Donnéeën bezeechent, awer wéi dës Donnéeën quantifizéiert ginn variéiert ofhängeg vun der Aart vun der Datesammlung. Quantitativ Daten kënnen an zwou Basisgruppen opgedeelt ginn: diskret a kontinuéierlech. D'Haaptvariatioune tëscht deenen zwee sinn wéi follegt:
Diskret Daten
Quantitativ Informatioun déi diskret ass kann nëmmen eng spezifesch Palette vun numeresche Wäerter hunn. Dës Wäerter kënnen net ofgebaut ginn well se fixéiert sinn.
Wann ëmmer eppes gezielt gëtt, ginn diskret Daten kritt. Eng Persoun seng dräi Kanner, zum Beispill, wieren e Beispill vun diskreten Donnéeën.
D'Zuel vun de Kanner gëtt festgeluecht; si kënnen zum Beispill net 3.2 Kanner hunn.
D'Zuel vun de Besucher op Är Websäit ass en anert Beispill vun diskreten numereschen Donnéeën; Dir kënnt 150 Visiten pro Dag kréien, awer net 150.6. Déi meescht üblech Charts, déi benotzt gi fir diskret Daten ze weisen, si Pie Charts, Bar Charts, an Tally Charts.
Kontinuéierlech Donnéeën
Ëmgekéiert kënne kontinuéierlech Donnéeën onbestëmmt a méi kleng Komponenten opgedeelt ginn. D'Längt vun engem Stéck String an Zentimeter oder d'Temperatur a Grad Celsius sinn zwee Beispiller vun dëser Aart vu quantitativen Donnéeën, déi op enger Moossskala ugewise kënne ginn.
Am Wesentlechen sinn kontinuéierlech Donnéeën net op fixe Wäerter limitéiert; et kann all Wäert huelen. Kontinuéierlech Donnéeën kënnen och mat der Zäit änneren; zum Beispill ännert sech d'Temperatur am Raum am Dag.
Eng Zeilgrafik gëtt normalerweis benotzt fir kontinuéierlech Daten ze illustréieren.
Quantitativ Daten vs Qualitativ Daten
Mir kënne gesinn datt quantitativ Donnéeën gemooss kënne ginn. Et handelt sech mat Quantitéiten, Wäerter an Zuelen. Dës Zort vun Informatioun kann numeresch uginn (dh Betrag, Dauer, Längt, Präis oder Gréisst).
Quantitativ Daten hu vill Kredibilitéiten a ginn als onparteiesch an zouverlässeg ugesinn well se duerch Statistike produzéiert ginn. Wéi och ëmmer, et gëtt nach eng aner entscheedend Aart vun Daten. Speziell, qualitativ Donnéeën.
Dës Informatioun ass haaptsächlech deskriptiv an der Natur. An deene meeschte Fäll kann et net direkt gemooss ginn, awer duerch Observatioun geléiert ginn. Adjektiver an aner deskriptiv Begrëffer gi benotzt fir d'Erscheinung, d'Faarf, d'Textur an aner Eegeschaften a qualitativen Donnéeën ze beschreiwen.
Zum Beispill kënnt Dir plädéieren datt ee Raum méi hell ass wéi deen aneren.
Dës Informatioun ass qualitativ. Fir d'Hellegkeet am Raum wierklech ze moossen an et eng numeresch Zuel ze ginn, kënnt Dir och wëssenschaftlech Ausrüstung an Apparater benotzen (wéi e Liichtmeter). Dir kritt quantifizéierbar Donnéeën andeems Dir et maacht.
5 Bescht Methoden fir Quantitativ Daten ze sammelen
1. Wahrscheinlechkeet Sampling
Eng präzis Probetechnik déi eng Zort zoufälleg Selektioun benotzt an d'Fuerscher et erméiglecht eng Wahrscheinlechkeet Fuerderung ze maachen baséiert op Informatioun gesammelt zoufälleg vum virgesinnen Publikum.
Wahrscheinlechkeet Sampling bitt Fuerscher d'Méiglechkeet Daten vun Individuen ze sammelen, déi typesch fir d'Grupp sinn, déi se un der Untersuchung interesséiert sinn, wat ee vu senge schéinsten Features ass.
Zousätzlech goufen d'Donnéeën zoufälleg aus der gewielter Probe gezeechent, wat d'Chance vun der Probebias eliminéiert.
Fir Probabilitéit Echantillon ginn et dräi Haaptkategorien.
- Einfach zoufälleg Sampling: Déi virgesinn Populatioun gëtt méi dacks ausgewielt fir an der Probe vertrueden ze sinn.
- Systematesch zoufälleg Sampling: All Member vun der gewënschter Populatioun wier an der Probe vertrueden, awer nëmmen déi éischt Eenheet gëtt zoufälleg gewielt; déi aner Unitéiten sinn gewielt wéi wann eng vun zéng Persounen op der Lëscht.
- Stratifizéiert zoufälleg Sampling: Wärend e Probe erstellt, erlaabt Iech all Eenheet aus engem spezifesche Ënnerdeel vum virgesinnen Publikum ze wielen. Et ass hëllefräich wann d'Fuerscher pickeg sinn eng gewësse Grupp vu Leit an der Probe opzehuelen, sou wéi just Manager oder Exekutoren, Leit déi an enger bestëmmter Industrie schaffen, oder Männercher oder Weibercher.
2. Interviewen
D'Leit ginn normalerweis als Deel vun engem Datesammeleprozess interviewt. D'Interviewen, déi duerchgefouert gi fir quantitativ Donnéeën ze sammelen, si méi organiséiert, d'Fuerscher stellen nëmmen déi virgeschriwwene Set vu Froen an näischt anescht.
Et ginn dräi Haaptkategorien vun Interviewen déi benotzt gi fir Daten ze sammelen.
- Telefon Interviewen: Telefon Interviewen dominéiert d'Charts vun Daten sammelen Techniken fir vill Joren. Awer den Internet, Skype oder aner online benotzen Videokonferenzen Servicer fir Videointerviews ze maachen ass an de leschte Jore wesentlech eropgaang.
- Perséinlech Interviewen: Direkt Participantdatensammlung ass eng besicht a richteg Method fir Informatioun ze sammelen. Et hëlleft fir qualitativ héichwäerteg Daten ze sammelen well et Plaz gëtt fir déif Ufroen an zousätzlech Ënnersichung fir ëmfaassend an pädagogesch Informatioun ze kréien. Den Alphabetiséierungsniveau vum Participant ass onwichteg well face-to-face (F2F) Ëmfroe vill Méiglechkeeten ubidden fir net-verbal Donnéeën ze observéieren an ze sammelen oder komplizéiert an ongeléist Themen z'ënnersichen. Och wann et eng deier an Zäitopwänneg Approche kéint sinn, hunn face-to-face Interviewen dacks méi grouss Äntwertraten.
- Computer-Assisted Personal Interviewing (CAPI): Et ass näischt anescht wéi e Kader dee vergläichbar ass mat engem face-to-face Interview, wou den Interviewer en Desktop oder Laptop mat him huet fir d'Donnéeën, déi während dem Interview gesammelt goufen, direkt an d'Datebank eropzelueden. Wéinst dem Interviewer net eng Tonn vu Pabeieren a Questionnaire muss droen, reduzéiert CAPI d'Zäit déi néideg ass fir d'Donnéeën ze aktualiséieren an ze analyséieren.
3. Remarquen
Wéi den Numm et scho seet, ass et eng zimlech einfach an onkomplizéiert Technik fir quantitativ Donnéeën ze sammelen.
An dëser Approche sammelen d'Fuerscher quantitativ Donnéeën duerch methodesch Observatioune mat Approchen wéi d'Zuel vun de Persounen, déi bei engem bestëmmten Event zu enger bestëmmter Zäit präsent sinn an eng spezifesch Plaz oder d'Zuel vun Individuen, déi um Event op enger definéierter Plaz deelhuelen.
D'Fuerscher benotzen dacks eng naturalistesch Observatiounsstrategie fir quantitativ Donnéeën ze kréien, déi exzellent Observatiounsfäegkeeten a Sënner erfuerderen fir Daten ze kréien déi quantitativ just iwwer dat "wat" sinn an net och iwwer "firwat" a "wéi."
D'Sammlung vu qualitativen a quantitativen Donnéeën gëtt duerch naturalistesch Observatioun gemaach. Strukturéiert Observatioun gëtt awer meeschtens benotzt fir quantitativ Informatioun ze sammelen anstatt qualitativ Informatioun.
- Strukturéiert Observatioun: Am Géigesaz zu der Naturalistescher oder Participant Observatioun, erfuerdert dës Form vun Observatiounsmethod de Fuerscher grëndlech Observatioune vun engem oder méi spezifizéierte Verhalen an engem méi extensiv oder kontrolléierte Kontext ze maachen. An enger strukturéierter Observatioun schmuel d'Fuerscher hir Opmierksamkeet op nëmmen e puer Schlësselverhalen vun Interesse anstatt alles ze kucken. Et erlaabt hinnen d'Behuelen déi se gesinn an Zuelen ze setzen. Et gëtt heiansdo als "Kodéierung" bezeechent wann d'Observatioune fir d'Beobachter ruffen e Urteel ze maachen. Fir dëst ze maachen, muss eng Rei vun Zilverhalen präzis definéiert ginn.
4. Ëmfroen
Online Ëmfroe gemaach mat Ëmfro Software si wesentlech fir Daten online fir quantitativ a qualitativ Fuerschung ze sammelen. D'Ëmfroe ginn op eng Manéier erstallt déi d'Aktiounen an d'Vertraue vun den Äntwerten validéiert.
D'Majoritéit vu quantitativen Ëmfroen enthalen dacks Checklëschten a Bewäertungskalaartikelen, well se d'Messung vun den Attitudë a Verhalen vun de Befroten méi einfach maachen.
Zwee wichteg Ëmfrostile gi benotzt fir Informatioun online fir quantitativ Maartfuerschung ze sammelen.
- Web-baséiert: Fir Internet-baséiert oder online Fuerschung, ass dëst eng vun de beléifsten an zouverlässeg Techniken. Wann Dir op eng web-baséiert Ëmfro reagéiert, kritt de Befroten eng E-Mail mat engem Link op d'Ëmfro, déi wann Dir klickt, féiert se op eng sécher Online Ëmfroplattform wou se d'Ëmfro ausfëllen kënnen. Fuerscher favoriséieren web-baséiert Ëmfroen well se méi Zäit a Suen effizient sinn, méi séier an e méi grousst Publikum hunn. Mat engem Desktop, Laptop, Tablet oder mobilen Apparat sinn d'Befroten fräi d'Ëmfro auszefëllen wann et fir si bequem ass an dëst ass den Haaptvirdeel vun engem webbaséierte Questionnaire.
- E-Mail-baséiert: D'Ëmfro gëtt un e groussen Deel vun der Probe Bevëlkerung per Mail gepost, wat de Fuerscher erlaabt eng Vielfalt vu Publikum z'erreechen. De postale Questionnaire kënnt normalerweis an engem Paket mat enger Cover Säit, déi d'Publikum informéiert iwwer d'Aart vun der Studie déi gemaach gëtt a firwat, souwéi e Pre-paid Retour, Daten online ze sammelen. Och wann d'Mail e gréissere Churnrate huet wéi aner quantitativ Datesammlungstechniken, inklusiv Ureizer an Erënnerungen fir d'Ëmfro ofzeschléissen, hëlleft de Churnrate wesentlech ze senken.
5. Dokumentatioun Kritik
Nodeems Dir déi aktuell Pabeieren analyséiert huet, ass Dokumentiwwerpréiwung eng Technik déi benotzt gëtt fir Daten ze sammelen. Well Dokumenter kontrolléierbar sinn an déi praktesch Ressource fir korrekt Donnéeën aus der Vergaangenheet ze kréien, ass et eng effizient an erfollegräich Method fir Datesammlung.
Dokument Iwwerpréiwung ass eng vun den nëtzlechen Technike ginn fir quantitativ Fuerschungsdaten ze sammelen, zousätzlech fir d'Etude ze stäerken an z'ënnerstëtzen andeems Dir zousätzlech Fuerschungsdaten ubitt.
Fir den Zweck fir zousätzlech quantitativ Fuerschungsdaten ze sammelen, ginn dräi Haaptdokumentkategorien iwwerpréift.
- Ëffentlech Dokumenter: Déi offiziell, weider Opzeechnunge vun enger Organisatioun gi fir zousätzlech Enquête iwwerpréift als Deel vun dëser Dokumentiwwerpréiwung. Zum Beispill, jährlech Berichter, Politikguiden, Studentenevenementer, Uni Spill Aktivitéiten, etc.
- Perséinleche Rekorder: Dës Aart vun Dokumentanalyse iwwerpréift privat Berichter iwwer d'Behuelen vun de Leit, d'Behuelen, d'Gesondheet, d'Physik, asw. Zum Beispill d'Gréisst an d'Gewiicht vun de Schüler, d'Reeszäit déi d'Schüler huelen fir an d'Schoul ze goen, asw.
- Kierperlech Beweis: Kierperlech Beweis oder Opzeechnunge schwätze mat enger Persoun oder enger Organisatioun hir vergaangen Erfolleger a punkto Suen a skalierbare Wuesstum.
Quantitativ Beispiller
Hei sinn e puer Instanzen vu quantitativen Donnéeën fir Iech ze hëllefen voll ze verstoen wat dëst bezitt:
- Déi neist mobil Applikatioun gouf vun 83 Leit erofgelueden.
- D'lescht Joer huet meng Tatta 18 Pond verluer.
- D'Käschte vum Artikel X sinn $ 1,000.
- D'Evenement gouf vun 500 Participanten besicht.
- Dëst Joer huet si zéng Vakanzen.
- An engem Véierel hunn ech mäin Telefon sechs Mol aktualiséiert.
- D'lescht Joer ass mäi Jong ëm 3 Zoll gewuess.
- D'Zousatz vun engem neie Produkt wäert zu enger Erhéijung vun 30% vun de Recetten resultéieren.
- 54% vun den Amerikaner soten, si géifen léiwer online kafen wéi an engem Akafszenter.
- 150 Befroten soten datt se net mengen datt déi nei Produkt Feature en Hit wier.
Virdeeler
- Duerchféierend Studie: Et ass ganz wahrscheinlech datt d'Fuerschung grëndlech wäert sinn, well quantitativ Donnéeën statistesch iwwerpréift kënne ginn.
- Minimum Bias: Et ginn Zäiten wou perséinlech Bias zu Fuerschung bäidréit an ongenau Resultater verursaacht. Perséinlech Bias gëtt vill reduzéiert duerch den numereschen Aspekt vu quantitativen Donnéeën.
- Resultater déi richteg sinn: Well d'Resultater objektiv an der Natur waren, ware se zimlech korrekt.
Nodeeler
- Beschränkt Informatioun: Well quantitativ Donnéeën net deskriptiv sinn, ass et Erausfuerderung fir Fuerscher Conclusiounen nëmmen aus den Daten ze zéien, déi se gesammelt hunn.
- Hänkt vun der Fro Typ of: D'Frotyp déi benotzt gëtt fir quantitativ Donnéeën ze sammelen beaflosst d'Viraussetzung an de Resultater. Wärend quantitativ Daten sammelen, ass de Fuerscher säi Verständnis vun den Ziler an Ziler vun der Fuerschung entscheedend.
Konklusioun
Quantitativ Daten handelen iwwer divergent Denken, net konvergent Begrënnung. Et beschäftegt sech mat der numerescher, der Logik an der objektiver Siicht andeems se de Schwéierpunkt op numeresch a konstant Fakten setzen.
Déi eenzeg Dateart déi fäeg ka sinn analytesch Conclusiounen an Charts a Grafiken ze weisen, quantitativ Datenfuerschung ass grëndlech.
Donnéeën Analyse ass sécherlech e entscheedende Schrëtt deen, wann et feelt, net nëmmen d'Objektivitéit an d'Authentizitéit vun Ärer Studie kompromittéiere kann, awer och d'Conclusiounen onbestänneg maachen. Gutt Donnéeën hëllefen Iech genee Resultater ze produzéieren.
Dofir, onofhängeg vun der Technik, benotzt Dir fir quantitativ Donnéeën ze sammelen, gitt sécher datt d'Informatioun vu héich genuch Qualitéit ass fir wäertvoll an nëtzlech Abléck ze ginn.
Hannerlooss eng Äntwert