Integréiert Entwécklungsëmfeld ass d'Ofkierzung dofir. Et ass e Kodéierungsinstrument dat et méi einfach mécht Äre Code z'entwéckelen, ze testen an ze debuggen, well et dacks Code Ofschloss oder Code Asiicht bitt duerch Highlight, Ressource Management, Debugging Tools, an aner Funktiounen.
Och wann d'IDE e gutt definéiert Konzept ass, fänkt et un nei definéiert ze ginn wéi aner Tools, dorënner Notizbicher, ëmmer méi Funktiounen kréien, déi virdru exklusiv fir IDEs waren.
D'Realitéit ass datt Dir an quasi all Applikatioun ka codéieren, vu Windows Notizblock bis prompt Kommandoen, awer Dir kënnt och e richtegt Programméierungsëmfeld wënschen, dat Kodéierungsfunktionalitéit mat engem Debugging-Ëmfeld kombinéiert.
Also firwat géift oder léiwer Dir e Standard IDE iwwer eppes anescht, wéi en Notizblock?
Praktesch wier d'Léisung. Bedenkt d'Kodéierung mat engem Texteditor wéi Windows Notizblock.
Dir musst Äre Code ausféieren wann et fäerdeg ass. An engem Texteditor wéi dësen, kënnt Dir Äre Programm net lafen; amplaz, Dir musst eng VIRSCHLOEN Kommando erausginn.
Wär et net léiwer alles op enger Plaz ze hunn anstatt zwee verschidde Programmer ze benotzen? Eng IDE ass fir esou Situatiounen virbereet.
Fir Iech ze hëllefen déi bescht Léisung fir Är Bedierfnesser ze wielen, wäert dëse Post e grëndleche Verglach vu PyCharm, Spyder, a Jupyter IDEs presentéieren.
Loosst eis mat eisem bekannteste PyCharm IDE ufänken.
Aféierung fir PyCharm
Ee vun de meeschte gär Python IDEs ass PyCharm. PyCharm bitt eng Vielfalt vu Plugins, Kits, an Tools fir Python Programméierung ze beschleunegen an och d'Quantitéit vun der Aarbecht ze reduzéieren déi néideg ass fir et ze maachen.
Zousätzlech kann PyCharm personaliséiert ginn fir individuell Bedierfnesser a Virléiften fir d'Produktioun ze passen.
Pycharm entwéckelt dës IDE mat enger Vielfalt vu Plattformen, dorënner Windows, Linux a macOS, a benotzt haaptsächlech Python fir Programméierung.
D'IDE bitt Fäegkeeten fir Code review, Debugging, Versiounskontroll, an Debugger. Zousätzlech, d'Benotzung vu verschiddenen APIen erméiglecht d'Entwéckler Python Plugins ze bauen.
D'IDE erlaabt eis mat verschiddenen Datenbanken ausser anere Ressourcen ze schaffen.
Och wann se speziell fir HTML, Python, JavaScript, an CSS Dateien entworf sinn, kann et och mat dëser IDE geschriwwe ginn.
Zousätzlech bitt et eng schéi Benotzererfarung, déi iwwer Plugins op Äre Besoinen ugepasst ka ginn.
Eegeschaften
Automatiséiert Code Editor
De Code Editor am PyCharm ass intelligent a mécht et méi einfach Python Code vum héchste Kaliber ze schreiwen.
D'Benotzung vun eenzegaartege Faarfschemaen fir Schlësselwieder, Klassen a Funktiounen - Syntax a Feeler Highlight - bitt e méi héije Grad vu Code Verständnis a Liesbarkeet.
De Code Editor bitt net nëmmen d'Smart Code Fäerdegstellungsfäegkeet, awer erstellt och Richtungen fir den aktuelle Code ofzeschléissen.
D'Feeler a Probleemer ze lokaliséieren gëtt erheblech méi einfach gemaach andeems Dir e Linter a séier Léisungen benotzt.
Navigatioun duerch Projet a Code
Eng Klass, Feature oder Datei kann einfach vun Entwéckler fonnt ginn dank dem Code Browsing Tool.
Et gëtt och e wesentlechen Ofsenkung vun der Zäit an Effort déi néideg ass fir de Python Code ze aktualiséieren an z'änneren. D'Sich no spezifesche Projet Meenungen a strukturell Usiichten ass einfach.
De Lensmodus hëlleft en Entwéckler fir de Python säi ganze Quellcode grëndlech z'ënnersichen an ze Debuggéieren.
En Element ze fannen, Vecteure, asw mat Hëllef vu Codenavigatioun geschitt bal direkt. Änneren tëscht Klassen, Dateien a Methoden ass einfach fir Entwéckler.
Multiple Technologie Entwécklung
Python Entwéckler kënnen och PyCharm benotzen fir Web Apps ze kreéieren. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript, an aner populär Web Technologien gi vun der Python IDE ënnerstëtzt.
Zousätzlech gëtt Ënnerstëtzung fir Python, Template Sproochen a SQL geliwwert.
Zousätzlech hëlleft dem PyCharm seng Live Editéierungsfäegkeet Webentwéckler gläichzäiteg Live Websäiten ze designen an z'änneren.
Op engem Webbrowser kënnen d'Ännerungen och einfach verfollegt ginn. D'Entwécklung vun NodeJS oder AngularJS kann och Web Kaderen benotzen.
Integratioun vu Versiounskontrollsystemer (VCSs)
En einfach ze benotzen Tool fir d'Ännerunge vun Dateien, Programmer an aner Informatiounsquellen ze verfollegen ass e Versiounskontrollsystem (VCS). Et kann mat enger Datebank vun Ännerungen verglach ginn.
PyCharm stellt eng eenzeg User Interface fir CVS, Git, Mercurial, Perforce a Subversion.
Profien
- Easy-to-use
- eng Onmass effektiv kuerz Strecken
- Installatiounsprozedur déi einfach ass
- Multiple Plugins sinn verfügbar.
- Eng méi potent, bezuelte Versioun ass verfügbar.
- excellent Communautéit Engagement
- erlaabt fir méi séier Code Kreatioun
- eemol ze klicken fir de ganze Quellcode fir Python ze liesen
scheinbar
- Et huet eng deier bezuelt Versioun
- Python Newbies sollen dëst vermeiden.
- Et kann Schwieregkeeten presentéieren wann Dir probéiert Tools wéi venv
- E Ressourceintensiv Programm, oder een dee vill Erënnerung a Späicher brauch.
Aféierung fir jupyter
Fir Open-Source Software ze produzéieren an interaktiv Rechenservicer ze bidden mat enger Vielfalt vu Programméierungssproochen, gouf Project Jupyter gegrënnt. Julia, Python, a R sinn déi dräi primär Programméierungssproochen déi de Jupyter ënnerstëtzt.
En interaktivt webbaséiert Ëmfeld mat Rechenkapazitéit gëtt Jupyter Notebook genannt. Et bitt de Jupyter Dokumentformat, Jupyter Web Application, an Jupyter Python Web Server.
De ganze Jupyter Notizbuch ass eng JSON-baséiert Datei mat Input & Output Zellen; dës Zellen kënnen Code, Text, mathematesch Funktiounen a Grafike enthalen.
Jupyter Notizblock ass am.ipynb Format gespäichert. Standard Dokumentformater dorënner HTML, PDF, Markdown a Python ginn och vum Jupyter (.ipynb) ëmgewandelt.
Am Beräich vun der Datewëssenschaft gëtt de Jupyter Notizbuch dacks benotzt.
Eegeschaften
Inbuilt Cell Easy Caching:
Et ass Erausfuerderung fir den Ausféierungsstatus vun all Zell ze halen, awer de Jupyter këmmert sech ëm dëst fir Iech.
All Zell déi aktiv ass, och déi, déi Terabytes vun Daten vun engem fernen Server oder Zuch eroflueden Maschinn léieren Modeller, huet seng Erkenntnisser vum Jupyter cache.
Datenanalyse déi explorativ ass
D'Benotzer vu Jupyter kënnen d'Resultater vum Code direkt am Editor gesinn ouni datt se op aner Deeler vum Code musse waarden fir fäerdeg ze sinn. De Code am Notizbuch kann eventuell zu all Moment op all Zell getest ginn fir en Ausgang ze bidden.
Dëst bedeit datt, am Géigesaz zu anere gemeinsame IDEs wéi PyCHarm a VSCode, Jupyter In-line Dréckerei vun de Resultater ënnerstëtzt, wat ganz hëllefräich ass fir den exploratoreschen Dateanalyse (EDA) Prozess.
Onofhängeg vun der Sprooch
Jupyter Notebook ass Plattform- a Sproochonofhängeg wéinst senger Representatioun am JSON Format.
Dem Jupiter seng Fäegkeet fir duerch eng breet Palette vu Sprooche veraarbecht ze ginn an an eng Vielfalt vu Dateiformate transforméiert ze ginn, dorënner Markdown, HTML, PDF, an anerer, ass en anere Faktor.
Code Dokumentatioun
Dir kënnt séier hir Scripten am Jupyter beschreiwen, Linn fir Zeil, mat Kommentaren op all Schrëtt abegraff.
Nach besser, de Code funktionnéiert komplett an d'Benotzer kënnen Interaktivitéit an Erklärungen mat Jupyter addéieren.
Live Code Interaktiounen:
Jupyter Notebook benotzt "ipywidgets" Packagen, déi allgemeng User-Interfaces ubidden fir interaktiv Code an Daten z'ënnersichen. Dofir ass de Code vum Jupyter net statesch well et vun de Benotzer geännert ka ginn a fir en neie Laf iwwerdroe ka ginn.
D'Quell vu Code-Input an Zil-Feedback kënnen am Browser kontrolléiert ginn.
Profien
- Deen effektivste System fir en Datewëssenschaftsprojet unzefänken.
- Notizen a Visualiséierunge si liicht iwwerdrobar.
- Wann Dir eng Sektioun vu Code Linn fir Zeil iwwerpréift wëllt an Echtzäit Feedback ubidden, kënnt Dir e puer Code an engem Jupyter Notizbuch setzen.
- Markdowns an aner Ergänzungsfeatures sinn verfügbar.
- Cloud Servicer wéi GitHub a Pastebin bidden Code-Sharing Fäegkeeten, awer dës Léisunge sinn haaptsächlech passiv. Mat engem Jupyter Notizbuch erlaabt Iech Code ze liesen, auszeféieren an d'Resultater an Ärem Webbrowser ze gesinn.
scheinbar
- De Python Programméierungsëmfeld ass net komplett am Jupyter Notebook. Beispiller vu Funktiounen déi Dir net dacks an enger IDE géift gesinn, enthalen interaktiv Debugging, Code Fäerdegstellung, a Modulmanagement.
Aféierung fir Spyder
Spyder ass eng Cross-Plattform, Open-Source IDE. De Python Spyder IDE gouf entwéckelt nëmme mat Python.
Et gouf vu Wëssenschaftler entwéckelt a speziell fir Wëssenschaftler, Datenanalytiker an Ingenieuren entworf. Dir kennt viraussiichtlech schonn Spyder wann Är Maschinn d'Anaconda Verdeelung leeft.
Et ass eng Datewëssenschaft IDE déi Open Source a Cross-Plattform ass. Wann Dir nach ni eng IDE benotzt hutt, ass Spyder eng exzellent Plaz fir unzefänken.
NumPy, SciPy, Matplotlib, an IPython sinn als Basisdatenwëssenschaftsbibliothéiken abegraff. Plugins kënnen och benotzt ginn fir se auszebauen. Am Géigesaz zu aneren Online IDEs gouf Spyder speziell fir Datenwëssenschaft entwéckelt.
Och wann et net sou verlockend ass wéi aner IDEs wéi Visual Studio oder Atom, sollt Dir et ëmmer nach probéieren.
Duerch d'Glattheet vun der Léierkurve kënnt Dir et direkt beherrschen. D'Online-Assistenzoptioun, déi Iech erlaabt präzis Detailer iwwer Bibliothéiken ze sichen, ass eng déi Ufänger besonnesch genéissen.
Eegeschaften
- Dir kënnt et benotze fir den IPython-Terminal ze lafen.
- Et huet en effektiven Debugger.
- Breakpoints sinn verfügbar (Debugging a bedingt Breakpoints)
- Dir kënnt eng Zeil, Datei, Zell, asw wärend der interaktiver Ausféierung ausféieren.
- Duerch Code Analyse bitt et go-to Definitiounen, horizontal / vertikal Spaltung, an automatiséiert Code Fäerdegstellung.
- Wéi et mat Datenwëssenschaftler am Kapp erstallt gouf, wéi NumPy, funktionnéiert et gutt mat dëse Bibliothéiken.
- Run Konfiguratiounen fir déi aktuell / engagéiert / extern Konsol, Kommandozeilparameter, an Aarbechtsverzeichnisauswielen, ënner anerem.
- Et huet en agebaute Browser fir Dokumentatioun.
Profien
- D'IDE ass liicht.
- Et huet fantastesch Ufänger-frëndlech Funktiounen, wéi online Ënnerstëtzung.
scheinbar
- Et ass net onheemlech adaptéierbar.
- Am Verglach mat senge Konkurrenten ass et méi einfach (zB PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE - Wéi eng sollt Dir wielen?
Spyder oder PyCharm sinn déi bescht Optiounen wann Dir eng IDE wëllt speziell fir d'Python-Ëmfeld entwéckelt well se allebéid fir Python-Programméierung ugepasst sinn.
Wärend de Jupyter och mam Python funktionnéiert Programméierungssäit, et funktionnéiert och mat anere Computersproochen.
Erstellt e Jupyter Notizbuch wann Dir en Ufänger sidd well Jupyter nëtzlech ass fir Ufänger an hëlleft Iech d'Grondlage ze verstoen.
Wann Dir de Code méi wéi eemol wëllt lafen, ass Spyder hëllefräich. Et hänkt op d'Features déi Är IDE muss ubidden, duerno sollt Dir déi ideal wielen.
Jiddereng vun deenen dräi vun hinnen huet verschidde Qualitéiten a Funktiounen gutt mat programméiere Aufgaben. Huelt Är Zäit, educéiert Iech selwer, a betruecht Är Optiounen ier Dir déi bescht fir Iech wielt.
Konklusioun
Mir hunn bis elo vill Informatioun iwwer d'Fäegkeeten, Virdeeler an Nodeeler vun den IDEs PyCharm, Jupyter Notebook a Spyder gekuckt.
Pycharm, menger Meenung no, funktionnéiert am Beschten fir Ufänger an erfuerene Entwéckler well et Feature fir jiddereen huet. Also, elo ass et un Iech eng Entscheedung ze treffen ofhängeg vun Äre Bedierfnesser a Projeten.
Hannerlooss eng Äntwert