Am läschte Joer huet GitHub Copilot verëffentlecht, eng Virschau vun hirem "AI Pair Programméierer", e Code Fäerdegstellungstyp Tool dat Linn oder Funktioun Empfehlungen an Ärer IDE ubitt.
Et huet ouni Zweifel Ripples an der Programméierungsindustrie gemaach an doriwwer eraus, an Dir hutt héchstwahrscheinlech eppes doriwwer héieren.
Copilot "versteet" Dosende vu Sproochen an ass elo verfügbar fir Visual Studio Code a Systemer ënnerstëtzt vun engem VS Code Backend, sou wéi GitHub's Codespaces.
Déi technesch Virschau ass charakteriséiert als "besonnesch gutt fir Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, a Go."
Akzeptéiert Standardcode Iddien, fuert duerch weider Virschléi, ännert de Code deen Dir akzeptéiert, oder refuséiert komplett Copilot Suggestiounen op enger spezifescher Plaz an Ärem Code.
Copilot ass de Moment nëmmen iwwer autoriséiert Ufro verfügbar. Ma maach der keng Suergen; Optiounen vun variéiert Spezifikatioune existéieren.
An dësem Stéck kucke mir en déiwe Bléck op GitHub Copilot an déi bescht Alternativen déi Dir direkt benotze kënnt.
Also, wat ass GitHub Copilot?
GitHub Copilot ass e Code Fäerdegstellungsinstrument entwéckelt vun OpenAI a GitHub. Et beschäftegt dem OpenAI säi Codex, en Transformator trainéiert op Milliarden vu Codelinnen op GitHub, fir Code ze generéieren baséiert op den Inhalt vun der aktueller Datei an der Plaz vun Ärem Cursor.
Copilot ënnerstëtzt Python, JavaScript, TypeScript, Ruby a Go a funktionnéiert mat populäre Code Editoren wéi Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim, a JetBrains IDEs.
Copilot ka ganz Codelinnen, Funktiounen, Tester an Dokumentatioun produzéieren, laut GitHub a Benotzer Feedback. Alles wat et erfuerdert ass Kontext an den Effort vun Entwéckler déi hire Code op GitHub ofginn hunn, onofhängeg vun hirer Software Lizenz.
Wann de Copilot Test ofgeschloss ass, huet GitHub d'Präisser fir eenzel Benotzer zur Verfügung gestallt. D'Memberschaft huet e 60-Deeg gratis Test ugebueden, duerno wäert et $ 10 pro Mount oder $ 100 pro Joer pro Benotzer kaschten.
Beschte GitHub Copilot Alternativen
1. Visual Studio IntelliCode
E Microsoft Tool exklusiv zougänglech duerch Visual Studio, IntelliCode ass eng experimentell AI Kodéierungshëllef trainéiert op enger Probe vu GitHub Projeten. Är Fäerdegstellungslëscht gëtt prioritär vun IntelliCode sou datt d'Elementer déi Dir am meeschte wahrscheinlech benotzt fir un der Front sinn.
Dausende vun Open-Source Projeten op GitHub, jidderee mat méi wéi 100 Stären, déngen als Grondlag fir IntelliCode Suggestiounen. D'Vervollstännegungslëscht ass gemaach mam Zil Standardpraktiken ze förderen wann se mam Kontext vun Ärer Aarbecht gepaart ginn.
D'Réalisatioun vun den Teams ass zu de méi attraktive Fäegkeeten vun IntelliCode. Fir Geschäfter, deenen hir Architektur op Microsoft gebaut ass a fir Ingenieuren, déi mam Visual Studio an der Ära vun der Fernaarbecht gewinnt sinn, kann d'Teamkompletterung avantagéis sinn.
IntelliCode bitt Assistenz mat Aussoen an Ënnerschrëften, souwéi Virschléi fir déi bescht Argumenter ze benotzen. Am Visual Studio 2022 kënnt IntelliCode virinstalléiert mat all Aufgab déi C #, C++, TypeScript/JavaScript oder XAML ënnerstëtzt.
2. tabnine
Tabnine war ee vun de fréiste Code Fäerdegstellungsprogrammer fir um Maart ze kommen (eemol bekannt als Codota). An Äre gewënschte IDEen ënnerstëtzt den Tabnine Code Completion Plugin all déi populärste Sproochen, Bibliothéiken a Kaderen.
Tabnine AI Modeller ginn nëmmen op permissive Open-Source lizenzéierte Code trainéiert, a garantéiert datt Är Aarbecht Är bleift.
D'Tabnine Pro Memberschaft enthält d'Fäegkeet Ären eegene privaten AI Modell op Basis vun Ärem Code ze trainéieren a personaliséiert Code-Kompletterungen ze kréien déi Äre Stil a Mustere passen.
Dir musst net op de Code vertrauen, dee vun engem anere wéi Iech selwer an Ärem Repository produzéiert gëtt.
D'Kapazitéit fir Är eegen AI Modeller ze hosten an ze trainéieren erlaabt eng kollaborativ Autokomplementéierung iwwer IDEs fir Teams an Organisatiounen. Et verbessert och Code Sécherheet well Dir de Codebase an AI Modell op Äre séchere Firmeserver erhale kënnt.
Ausserdeem erfuerdert Tabnine vill manner Kontext wéi Copilot fir Code fir Iech ze produzéieren. A Wierklechkeet liwwert Tabnine Midline Iddien wéi Dir tippt anstatt Suggestiounen fir déi nächst Zeil vum Code nodeems Dir dee virdrun fäerdeg gemaach hutt.
3. AiXcoder
AiXcoder ass e staarke Code Fäerdegstellung a Sichmotor déi opzedeelen Deep Learning Technologie benotzt.
Et huet d'Kapazitéit fir eng ganz Zeil vu Code ze proposéieren, wat Iech erlaabt Iech méi séier z'entwéckelen. AiXcoder huet och eng Code Sichmotor déi Iech hëllefe kann API Benotzungsfäll op GitHub ze fannen.
AiXcoder fonctionnéiert lokal a fléissend andeems se opzedeelen Deep-Learning Modeller Kompressiounsalgorithmen benotzt. Eng substantiell Quantitéit vun Open-Source Code gëtt benotzt fir d'Modeller ze trainéieren.
Eng Sichfenster integréiert einfach mat der IDE an erlaabt Iech Open-Source Code op GitHub ze sichen.
Deep Learning gëtt a Sichresultater benotzt fir qualitativ héichwäerteg Code ze filteren. Sich no API Echantillon a benotzen se. Sich no vergläichbare Code fir Duplikatiounscode ze vermeiden.
4. Blackbox
Blackbox erlaabt Iech de Code aus all Video ze wielen an dann an Ären Texteditor kopéieren. Et funktionnéiert wéi Magie.
Et erlaabt Iech Code aus all Video ze extrahieren, egal ob Dir Kodéierungsklassen op YouTube, Coursera oder Udemy kuckt oder mat Ärem Team op Zoom, Google Meet oder Teams schafft.
Et ass kompatibel mat all programméiere Sproochen a bewahrt präzis Code Abriecher. Et ass net erfuerderlech Är coding Ëmfeld fir no enger Léisung ze sichen fir eng bestëmmte Funktioun z'entwéckelen.
Ouni Är Ëmgéigend ze verloossen, vill Tabs opzemaachen oder duerch Säiten vun der Dokumentatioun ze scrollen, mécht Blackbox et einfach de richtege Code Snippet z'identifizéieren.
Ausserdeem kann et de Code Snippet produzéieren deen Dir wëllt an all Programméierungssprooch. Gitt einfach Är Fro un.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer ass e Maschinn léieren (ML) - en ugedriwwent Tool dat d'Entwécklerproduktivitéit erhéicht andeems se Code Empfehlungen produzéiert baséiert op natierleche Sproochkommentarer a Code am integréierten Entwécklungsëmfeld (IDE).
Entwéckler kënnen ethesch astellen Kënschtlech Intelligenz (AI) fir sécher a syntaktesch präzis Apps ze konstruéieren. Generéiere voll Funktiounen a logesch Stécker vu Code ouni um Internet ze surfen fir Code Snippets ze personaliséieren.
Dir kënnt fokusséiert bleiwen an d'IDE net verloossen mat Echtzäit personaliséiert Code Empfehlungen fir Java, Python oder JavaScript Uwendungen.
Amazon CodeWhisperer, ugedriwwen duerch Maschinnléieren (ML), hëlleft Entwéckler bei der Erhéijung vun der Produktivitéit andeems se Code Empfehlungen produzéieren op Basis vun hiren natierleche Sproochkommentarer a Code am integréierten Entwécklungsëmfeld (IDE).
Automatesch Code Suggestiounen erméiglechen d'Entwéckler d'Frontend an d'Backend Entwécklung ze beschleunegen. CodeWhisperer kann Code erstellen fir ML Modeller ze bauen an ze trainéieren.
6. Jedi
Jedi ass e Plugin fir Redaktoren an eng IDE déi statesch Analyse op Python Code mécht. Jedi betount ënner anerem Autocompletion a Goto Fäegkeeten. Code Sich, Refactoring, a Locatiounsreferenze si weider Features. Jedi bitt eng userfrëndlech API.
Als VIM Plugin ass eng Referenzimplementatioun zougänglech. Dir kënnt Ären REPL Autocomplete hunn. Et gëtt natiirlech vun IPython benotzt.
Zousätzlech kann et fir den CPython REPL installéiert ginn. Duerch seng extensiv Tester sollt et e puer Probleemer hunn.
E Skript wierkt als Grondlag fir Jedi Fäerdegstellungen, Gotos, a wat och ëmmer Dir braucht. Dës Klass enthält och en Dolmetscher.
Et funktionnéiert mat engem aktuellen Wierderbuch wéi och mat engem REPL. Dës Klass soll benotzt ginn wann Dir Code an engem Editor geännert hutt. Déi meescht Methoden enthalen souwuel eng Linn wéi och e Kolonnparameter.
Jedi Linnen sinn ëmmer een-baséiert, wärend Spalten ëmmer null-baséiert sinn. Si ginn normalerweis net dokumentéiert fir Duplikatioun ze vermeiden.
7. Code
Codiga ass eng Plattform déi Entwéckler et erméiglecht bessere Code méi séier ze schreiwen. Entwéckler kënnen de Codiga Coding Assistant benotze fir Code Snippets direkt vun hirer IDE ze generéieren, ze verdeelen a weiderbenotzen.
Amplaz Zäit ze sichen ze verschwenden, kënnen d'Entwéckler no reusable Code direkt an hirer IDE sichen. Codiga Code Analyse an Automated Cod Review kënnen direkt Kodéierungsprobleemer an all Pull Ufro oder Push entdecken.
Codiga identifizéiert Sécherheet, Schwachstelle, komplizéiert Funktiounen, a Code Duplikatiounsproblemer. Et bericht och CVE an CWE Schwachstelle, souwéi all aktuell Ofhängegkeeten.
Codiga integréiert mat GitHub, GitLab, a Bitbucket a kann a Sekonnen ageriicht ginn. Et ass kompatibel mat all CI / CD Provider.
Et ënnerstëtzt offiziell GitHub Actions, Circle CI, an AWS CodeBuild, a bitt Tools fir mat personaliséierte Pipelines z'integréieren. Codiga ënnerstëtzt iwwer 2,000 Regelen a funktionnéiert an iwwer 12 Sproochen.
8. JetBrains Datalore
Et ass déi bescht Plattform fir Jupyter Notizbuch. A Jupyter Notizbicher ass intelligent Kodéierungshëllef fir Python zougänglech.
Dir kënnt Code op potente CPUs oder GPUs ausféieren, an Echtzäit mat Kollegen schaffen, d'Resultater austauschen an se souguer deelen.
E Pre-Setup Ëmfeld erlaabt Iech direkt op d'Aarbecht ze kommen. Mat der Hëllef vu potente CPU- a GPU-Computeren lued d'Daten op permanent Späichere erop, evaluéiert se an trainéiert Maschinn léieren Modeller.
Mächteg Apparater an onbegrenzte Funktionalitéite wäerte avantagéis sinn fir fortgeschratt Daten Wëssenschaftler an Analysten.
9. Kapitän Stack
Stackoverflow an Entwéckler sinn ähnlech wéi LinkedIn an HR Fachleit. En Open-Source VSCode Plugin genannt Captain Stack kombinéiert Elementer vun deenen zwee.
Captain Stack ass e Code Empfehlungsinstrument dat vu Copilot léint awer Google benotzt anstatt AI.
D'Code Empfehlungsfunktioun op GitHub Copilot ass zimlech vergläichbar mat dësem.
Wéi och ëmmer, et benotzt Google fir Är Sichufro ze vermëttelen, sammelt dann Äntwerten aus StackOverflow a Github Gist, fëllt se dann automatesch fir Iech - AI gëtt net an dësem Prozess benotzt.
10. Kite
Code méi séier. Erhalen Äre Flux. Kite erméiglecht d'Entwéckler duerch d'Integratioun vun AI-ugedriwwen Code-Kompletterungen an hirem Code Editor. De Kite kann installéiert ginn fir AI-ugedriwwen Code Ergänzunge fir all Är Code Editoren ze bidden.
Kite ënnerstëtzt iwwer 16 Sproochen souwéi 16 Code Editoren. Dir wäert Kontext-bewosst Code Fäerdegstellungen bemierken déi blitzschnell sinn. Äre Code Editor ass e Superheld dee Multi-Line Linnen méi séier fäerdeg bréngt wéi Dir kënnt.
Gesinn Python Dokumentatioun mat nëmmen engem Klick. Et ginn och praktesch Guiden a Beispiller.
Sicht Är Codebase fir Dateien, déi mat deem verbonne sinn, an deem Dir elo schreift. Dëst wäert d'Produktivitéit vun Dausende vun Entwéckler erhéijen.
Konklusioun
Et ass ganz cool Zeien vun engem AI-ugedriwwenen Tool produzéiert Code.
D'Zil vu GitHub ass net d'Programméierer ze ersetzen, mee hinnen ze hëllefen hir Effizienz beim Entwécklungen ze erhéijen, besonnesch mat repetitive Kodéierungsaarbechten wéi d'Produktioun vun passenden Dokstringen a Funktiounen oder Klassen.
Fir de Moment ass Copilot eng eenzegarteg Technologie. Wann alles wat Dir braucht ass e gudden AI Fäerdegstellungssystem, da gi verschidde zousätzlech Choixen ze berücksichtegen.
Hoffentlech wäert dës kleng Palette vun Optiounen Iech iwwerwannen bis Copilot un de Public verdeelt gëtt. Dir kënnt souguer entdecken datt ee vun hinnen gutt genuch ass fir Iech op laang Siicht ze schaffen.
Hannerlooss eng Äntwert